xhr.open('GET', 'http://example.com/api/data', true);
IMMEDIATE-执行语句后，不允许创建新的连接，也不允许提交新的事务；回滚所有未提交的事务；主动断开当前已连接的所有用户。
写操作加了“持续-X锁”，读操作加了“临时-S锁”，没能阻止事务B写，发生了提交覆盖。
前两篇文章我们详细讲解了如何安装KES金仓数据库，并提供了快速查询和搭建基于coze平台的智能体的解决方案。今天，我们的焦点将放在并发控制机制和事务隔离级别上。
在使用Spring开发应用时，Spring的事务管理可能是被使用最多、应用最广的功能。 Spring不但提供了和底层事务源无关的事务抽象，还提供了声明性事务的功能，可以让开发者从事务代码中解放出来。
表。 表 2. SQLSTATE 类代码 类代码 含义 要获得子代码，参阅…00 完全成功完成 表 301 警告 表 402 无数据 表 507 动态 SQL 错误 表 608 连接异常 表 709 触发操作异常 表 80A 功能部件不受支持 表 90D 目标类型规范无效 表 100F 无效标记 表 110K RESIGNAL 语句无效 表 120N SQL/XML 映射错误 表 1320 找不到 CASE 语句的条件 表 1521 基数违例 表 1622 数据异常 表 1723 约束违例 表 1824 无效的游标状态 表 1925 无效的事务状态 表 2026 无效 SQL 语句标识 表 2128 无效权限规范 表 232D 无效事务终止 表 242E 无效连接名称 表 2534 无效的游标名称 表 2636 游标灵敏度异常 表 2738 外部函数异常 表 2839 外部函数调用异常 表 293B SAVEPOINT 无效 表 3040 事务回滚 表 3142 语法错误或访问规则违例 表 3244 WITH CHECK OPTION 违例 表 3346 Java DDL 表 3451 无效应用程序状态 表 3553 无效操作数或不一致的规范 表 3654 超出 SQL 限制，或超出产品限制 表 3755 对象不处于先决条件状态 表 3856 其他 SQL 或产品错误 表 3957 资源不可用或操作员干预 表 4058 系统错误 表 415U 实用程序 表 42
第一种事务补偿性方案更注重原子性，既是要么同时成功，要么同时失败；其中涉及到子事务和主事务，主事务用来维护每个库的子事务，大概原理既是其中一个子事务失败，主事务要进行补偿(撤销或者追加)操作，达到数据原子性要求，可以注意到维护多个子事务这样的成本很高
之前我们介绍了行级锁，顾名思义行级锁就只是锁住一行或多行数据，因为针对的是行去锁的，因为一个表格内会有很多行数据，要在这些数据中去锁定其中几行数据，是比较耗费资源。而表级锁则是可以锁住整个表，所以相对于行级来说没那么耗费资源，表级锁有两个模式：只读模式和只写模式，这和文件权限里的只读只写有点类似。
前几日有一个猎头公司的面试，其中问道我事务隔离这块的知识点，猛一问真是想不起来啊，顿感羞愧啊，回来专门总结一下这方面的知识来夯实一下之前的知识体系，也提醒广大园友们进步在于总结啊，好多不用的知识点，有时候有必要温故知新啊。 简介 ACID，是指在可靠数据库管理系统（DBMS）中，事务(transaction)所应该具有的四个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability）.这是可靠数据库所应具备的几个特
Kudu是为Apache Hadoop平台开发的列式数据库。Kudu拥有Hadoop生态系统应用程序的常见技术属性：它可以商用硬件上运行，可横向扩展，并支持高可用性操作。
看完上一个章节，相信你已经充分的掌握代理的套路，猿人工厂君也知道，内容对于新手而言，理解起来还是比较很吃力的，文中提到的其他方式，大家可以去尝试实现，猿人工厂君就不一一赘述了。今天我们将开启一个新的方向，让大家思考一些新的问题。不过上一章节涉及编译原理、类加载机制和一点点jvm的知识，很重要，请务必掌握其中的过程和概念。
在 SQL Server Management Studio 中 , 修改数据库表报如下错误 :
数据库事务( transaction)是访问并可能操作各种数据项的一个数据库操作序列，这些操作要么全部执行,要么全部不执行，是一个不可分割的工作单位。事务由开始和结束之间执行的全部数据库操作组成。
MySQL是一个流行的开源关系型数据库管理系统，被广泛用于各种应用程序中。然而，有时候在使用MySQL过程中，我们可能会遇到"Tablespace exists"的错误。这个错误通常是由于MySQL在创建表空间时遇到了冲突而引起的。本文将介绍如何解决这个问题。
MySQL 作为一个关系型数据库，以最常见的 InnoDB 引擎来说，是如何保证 ACID 的。
一直以来对数据库的事务隔离机制的理解总是停留在表面，其内容也是看一遍忘一边。这两天决定从原理上理解它，整理成自己的知识。查阅资料的过程中发现好多零碎的概念如果串起来足够写一本书，所以在这里给自己梳理一个脉络，具体的内容参考引文或在网上搜一下。由于平时接触最多的是MySQL，所以文章中某些部分是MySQL特有的特性，请读者注意。 数据库并发操作会引发的问题： 多个事务同时访问数据库时候，会发生下列5类问题，包括3类数据读问题（脏读，不可重复读，幻读），2类数据更新问题（第一类丢失更新，第二类丢失更新）： 脏读
数据库领域中的事务指的是一系列对数据库的操作集合，是数据库管理系统（DBMS）定义的一个执行单位。事务的作用体现在两个方面：
在上一节的图3分布式事务一致性的例子中，对于并发执行的事务，如果没有一种机制来保障，那么其中的读事务，可能会只读到并发写事务的部分数据。事实上，对于并发的单机事务，也可能存在类似的现象。
执行了命令之后所有库所有表都被锁定只读，一般用在数据库联机备份，这个时候数据库的写操作将被阻塞，读操作顺利进行。
提到数据库，你多半会联想到事务，进而还可能想起曾经背得滚瓜乱熟的ACID，不知道你有没有想过这个问题，事务有原子性、隔离性、一致性和持久性四大特性，为什么偏偏给隔离性设置了级别？
什么是『事务』？ 事务就是一组具有原子性的操作，这一组操作要么全都正确执行，要么全都不执行。 事务能保证数据库从一种一致性状态转换为另一种一致性状态。 事务的四大特性ACID 1. 原子性 原子性指的是事务是一个不可分割的操作，要么全都正确执行，要么全都不执行。 2. 一致性 事务开始前和事务结束后，数据库的完整性约束没有被破坏。 3. 隔离性 事务的执行是相互独立的，它们不会相互干扰，一个事务不会看到另一个正在运行过程中的事务的数据。 4. 持久性 事务结束后，事务的结果必须是永久保存的。即使数据库
从最初的单机部署，到我们现在的分布式，微服务，随着开发场景越来越复杂，也随之产生了很多很多以前没有遇到过的问题，比如今天我们今天的话题-----分布式锁，而这个话题也可以说是面试中必问的一个问题了，当然，实现分布式锁的方式有很多种，比如mysql，zookeeper等，读完这篇文章你将学到：
最近在读 《MySQL 技术内幕 InnoDB 存储引擎》，里面提到的各种概念都很新鲜，以前听说过脏读、幻读、不可重复读，但是对于概念不甚了解，于是查了一下，这里做个笔记。
【1】建立信息系学生的视图。 CREATE VIEW IS_Student AS SELECT Sno,Sname,Sage FROM Student WHERE Sdept= 'IS'; 【1】建立信息系学生的视图，并要求进行修改和插入操作时仍需保证该视图只有信息系的学生 。 CREATE VIEW IS_Student AS SELECT Sno,Sname,Sage FROM Student WHERE Sdept= 'IS' WITH CHECK OPTION; 【1】 建立信息系选修了1号课程的学生的视图（包括学号、姓名、成绩）。 CREATE VIEW IS_S1(Sno,Sname,Grade) AS SELECT Student.Sno,Sname,Grade FROM Student,SC WHERE Sdept= 'IS' AND Student.Sno=SC.Sno AND SC.Cno= '1'; 【1】 建立信息系选修了1号课程且成绩在90分以上的学生的视图。 CREATE VIEW IS_S2 AS SELECT Sno,Sname,Grade FROM IS_S1 WHERE Grade>=90; 带表达式的视图 【1】定义一个反映学生出生年份的视图。 CREATE VIEW BT_S(Sno,Sname,Sbirth) AS SELECT Sno,Sname,2014-Sage FROM Student; 分组视图 【1】将学生的学号及平均成绩定义为一个视图 CREAT VIEW S_G(Sno,Gavg) AS SELECT Sno,AVG(Grade) FROM SC GROUP BY Sno; 【1】将Student表中所有女生记录定义为一个视图 CREATE VIEW F_Student(F_Sno,name,sex,age,dept) AS SELECT * /*没有不指定属性列*/ FROM Student WHERE Ssex=‘女’; 缺点：修改基表Student的结构后，Student表与F_Student视图 的映象关系被破坏，导致该视图不能正确工作。
Redux 的创建者 Dan Abramov 说他不知道什么是领域驱动设计。尽管如此，令人印象深刻的是 Redux 与 DDD 的相似之处。在本文中，我解释了 DDD 是什么，一些关键概念，以及 Redux 如何实现其思想。理解两者，我们可以提供更好的实现；来自不同世界的两种方法相互碰撞并利用相同的设计原则。
1. Read Uncommitted 未授权读取，实质上该级别允许读取未提交的数据，就是允许脏读。如果一个事务A读取了一条记录 r，并修改了该记录，事务A尚未提交时，事务B读取了r，如果事务A最后回滚了(因某种原因)，那么事务B读了一条无效的记录。[1]给的例子，如果事务A对某一个值进行了 加1 操作 10 次，事务B能读取其中的中间值 2,3,4... ，这一系列中间值的读取就是未授权读取。
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同样的sql语句，在PLSQL和SQLPLUS中的查询结果不一样，您见过吗? 今天在PLSQL的SQL Window中执行了一个查询select * from t_us
MySQL 中事务支持是在引擎实现的， MySQL 原生的 MyISAM 引擎不支持事务，这也是 MyISAM 被 InnoDB 引擎取代的重要原因。
在数据库中数据也是一种供许多用户共享的资源,如何保证数据并发访问的一致性,有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素;
数据库用户通常依赖隔离级别来确保数据一致性，但很多数据库却并未达到其所表明的级别。主要原因是：一方面，数据库开发者对各个级别的理解有细微差异；另一方面，实现层面没有达到理论上的要求。 用户在使用或开发者在交付数据库前，需要对隔离级别进行快速的正确性验证，并且希望验证是可靠的（没有误差）、快速的（多项式时间）、有效的（找出异常）、通用的（任意数据库）、可解释的（可以debug，可以复现）。 Elle 就是针对以上问题提出的一个基于 Adya 模型的黑盒一致性检测工具。Elle 通过精心设计的读写操作和版本控制
https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/innodb-locking.html#innodb-shared-exclusive-locks
通过前文《数据库温故：Mysql底层原理起底》我们已经学过了Mysql的事务隔离级别等基础知识，现在我们可以利用所学，来分析一下生产环境出现的死锁问题了。
这次主要来介绍下 Nebula 在 Akulaku 智能风控的实践。分为以下 6 个部分内容：
Redis专题（三）——Redis事务与过期时间（缓存分析） （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、事务（Transaction） 1、概述 事务的定义和关系型数据库一样，保证各个步骤操作的原子性。另外，也保证这几个步骤之间不会插入其他的步骤。但是，redis的事务没有回退的功能。 redis事务开始和结束的命令分别是MULTI和EXEC，在这两个命令之间的其他命令，redis都会先存在队列中，待接收到EXEC后一起执行。会返回一串的内容，返回值的顺序和语句顺序一致。 当输入MUL
InnoDB 存储引擎 lock 的对象是事务，用来锁定的是数据库中的对象，如表、页、行，并且一般 lock 的对象仅在事务 commit 或 rollback 后进行释放（不同事务隔离级别释放的时间可能不同）。
今晚办公楼停电维护，需要提前关闭服务器，为防止异常关闭导致的各种问题，有个测试库，使用shutdown normal停库，结果就是很常见的hang住了。
1. update t_table set a =1; // 数据库的增删改操作默认都会加排他锁
最开始，我们是将数据保存在 内存 中，这能够保证我们十分 快速存取，但是一旦断电，数据就丢失了，无法永久保存。 于是我们将数据存放在 文件 中，这样一来我们就 能够将数据永久保存，但每次都要进行频繁的 IO 操作，相对于内存来讲速度就慢了许多，而且进行查询操作也不方便。 于是，我们转移到了 数据库 存储，通过这种方式不但 能将永久保存数据，而且查询管理也更加高效方便。
2021年12月25日，来自意大利都灵大学的Giulia Carona和日本东海大学医学院的Shinji Hadano等人在Drug Discov Today合作发表综述“基于人工智能的蛋白质结构数据库有可能加速罕见病研究：AlphaFoldDB和IAHSP/Alsin的案例”。
很明显采用ORM模型，有着很多的优点。它把面向数据库的编写代码转换成面向对象的编写，而且各种数据操作都转化成类中方法和属性的方法。除此之外，我们不用去写复杂的SQL语句。
工具菜单----选项----Designers(设计器)----表设计器和数据库设计器----阻止保存要求重新创建表的更改 取消勾选即可
操作系统：CentOS 7 Mysql版本：Mysql 8.0.x Docker版本：Docker version 20.10.10
最近，当开发人员David Glasser了解MongoDB默认执行脏读的糟糕方式时，MongoDB再次成为Reddit的佼佼者。在本文中，我们将解释什么是隔离级别和脏读以及如何在流行的数据库中实现它们。
触发器是一种在事件发生时隐式地自动执行的PL/SQL块，不能接受参数，不能被显式调用
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