我使用的是lme4包和lmerTest中的lmer。我的回归如下所示: r1 <- lmer(a ~ b + c + as.factor(d) + (1 | e), data = df) 我想使用stargazer,并使用以下代码: stargazer(r1, type = "text") 然而,它不起作用。R返回此错误: Error in objects[[i]]$zelig.call : $ operator not defined for this S4 class 实际上我不知道问题是什么,我已经检查了是否有相互不兼容的包,但似乎不是这样的。有没有人知道问题出在
我尝试使用Stargazer包创建一个回归表输出。我做了所有的事情,就像文件上说的,但不知怎么的,我无法让它开始工作。
这是我的密码:
import pandas as pd
from IPython.display import display
from stargazer.stargazer import Stargazer
import statsmodels.api as sm
#Import
daten = pd.read_excel(r"G:\Meine Ablage\Kinga\Daten\Rice-Data.xlsx", sheet_name=
我正在尝试使用stargazer创建一个多变量logistic回归模型的表。我想包括优势比和他们的置信区间,而不是模型系数。
我想出了如何用优势比来代替系数,这要感谢这个,但是对CI做同样的事情会产生问题。如果我给stargazer一个像se = *a list of the standard errors or exp(standard errors)*这样的参数,它使用OR +/- 1.96乘以这个列表来计算CI,这是不正确的。
下面是一些示例代码,来自的第一部分
library(stargazer)
mydata <- read.csv("http://www.ats.uc
library(stargazer)
我试着用音符和天文者争论,但它显然不起作用。下面的代码是根据以前的堆栈溢出星空观测者问题改编的:
stargazer(mtcars, notes=c("A very very long note that I would like to put below the table,",
"but currently runs off the side of the page",
"when I compile my document.
我正在为Python (而不是R)使用Stargazer。
我训练了六个statsmodels模型,并将它们存储在一个名为models的列表中。
我想过滤由Stargazer显示的自变量。这是如何做到的呢?
到目前为止,这就是我所拥有的:
# Import
from stargazer.stargazer import Stargazer
# There are six statsmodels objects in `models`
len(models)
> 6
# What I'm currently doing
star_out = Stargazer(models)
我试着用sweave r创建一个表,但它并不是我想要的结果。这是我的密码。
<<results='asis'>>=
## 2 class example
library(caret)
lvs <- c("normal", "abnormal")
truth <- factor(rep(lvs, times = c(86, 258)),
levels = rev(lvs))
pred <- factor(c(rep(lvs, times = c(54, 32)),
我正在使用R Markdown为回归结果表创建一个html文件,它是由stargazer和lfe在代码块中生成的。
library(lfe); library(stargazer)
data <- data.frame(x = 1:10, y = rnorm(10), z = rnorm(10))
result <- stargazer(felm(y ~ x + z, data = data), type = 'html')
我在上面的代码块之后创建了一个html文件win内联代码r result。然而,一堆逗号出现在表格的顶部。
当我检查html代码时,