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MySQL中的join查询

前言 Mysql的join是什么,join这个单词的意思是加入、参加、连接,而在数据库中,也是连接的意思,将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库中,join的用法主要分成三种,分别是左连接、右连接和内连接,但是实际运用中,两个表之间的操作,是一共有七种,那我们今天就开始认识一下这七种用法吧 下面所有的椭圆都代表两个不同的表,假定左边为test1...`uid`; [20210608204132317.png] 在表中,test1中的109和108,test2的100没有被查询出来 总结:查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test2.uid IS NULL; [2021060820420379.png] 这里查询出了test1表中独有108、109的数据 总结:查询的是左表中右表没有的内容 7.右独有 [06ada01c20ebe487a33f578e6ada3214...test1.uid IS NULL; [20210608204237365.png] 这里查询出了test2表中独有100的数据 总结:查询的是右表中左表没有的内容

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    mysql join关联查询需注意的问题

    如果可以使用 Index Nested-Loop Join 算法,也就是说可以用上被驱动表上的索引,其实是没问题的; 如果使用 Block Nested-Loop Join 算法,扫描行数就会过多。...; 对被驱动表的join字段上建立索引; 当被驱动表的join字段上无法建立索引的时候,设置足够的Join Buffer Size。...什么是Join Buffer Size 什么是Join Buffer? Join Buffer会缓存所有参与查询的列而不是只有Join的列。...可以通过调整join_buffer_size缓存大小 join_buffer_size的默认值是256K,join_buffer_size的最大值在MySQL 5.1.22版本前是4G-1,而之后的版本才能在...在进行block_NEST_loop_join 算法的时候会将驱动表和 被驱动表查询到的数据放入到一个内存块中(JOIN buffer size) 其初始内存大小为256K 这个东西也可以进行设置)当查询到的数据比较打的时候会进行分块存储

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    mysql各种join连接查询

    最近项目用到了几次sql join查询 来满足银行变态的需求;正好晚上自学时,看到了相关视频,所以记录下相关知识,下次再用时,根据如下图片,便可知道 怎么写sql; 注意点: 在join操作中的 on...应该放哪些条件;目前理解 on 后放2表关联部分;where后放最终数据筛选部分; 1.下图为各种join操作的图表解释及sql语句 ?...可以根据图表中的sql 语句进行相关join查询测试; 3.简单测试2个结果: 测试第一个join 语句如下: select student.student_id,sc.score from student...;解析:在 第一个语句的基础上加上 WHERE sc.id is null ;只保留sc.id 为 nul的数据,而这个数据 只有 student 和 sc 非交集部分才有; 重点为  mysql 没有...full outer join 或者 full join;导致 要想完成 图中的 6,7部分,必须使用 图中1和4 或 1和5 的 union 来实现; 测试第6个join 语句如下: select

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    Mysql中的join、cross join、inner join是等效的

    这段话表明,在MySQL中,join、cross join和inner join这三者是等效的,而在标准的SQL查询中,这三者是不等效的。到这里,一切就能说得通了。...也就是说,Mysql引擎在一些特殊情况下,会将left join转换为inner join。这里涉及到两个问题:1.为什么要做这样的转换?2.什么条件下才可以做转换?...其实官网对这两个问题都做了回答,不过对于第二个问题的回答方式可能不是那么容易理解。本文说说对这两个问题的理解: 首先,做转换的目的是为了提高查询效率。...在上面的示例中,如果我们将left join改写成inner join,由于where条件中的R(T2)可以极大地过滤不满足条件的语句,mysql先查T2,再查T1就会有较大的性能提升。...那么,如果where中的查询条件能保证返回的结果中一定不包含不能被T2匹配的T1中的记录,那就可以保证left join的查询结果和inner join的查询结果是一样的,在这种情况下,就可以将left

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    MySQL中的join语句

    MySQL中的join语法 在MySQL中,join语句想必大家都不陌生,今天我们围绕join语句展开,说一些可能平时不关注的知识点。...在这个过程中,因为t2表使用到了索引,而且执行的过程是循环执行的,所以MySQL把这种情况下的join查询称之为index Nested-Loop join。...c、整个join连接的过程中,一共扫描了200行记录,就结束了连接查询。...上面我们讲了INLJ算法,下面说说另外两种算法,我们知道,INLJ算法指的是被驱动表能够用上索引,通过循环的方法进行join查询的,如果被驱动表不能使用索引,通过循环的方法进行join查询的,MySQL...最后介绍下,MySQL中通过下面的参数来控制join buffer的大小: mysql> show variables like '%join_buffer%'; +------------------

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    MySQL中join的用法

    ,初期我以为是程序的问题,进行了程序排查,没有发现任何问题,登录上centos服务器后free命令发现内存也没有满。...看到是一条嵌套的sql语句执行异常缓慢!由于做项目之前没有考虑到数据量的问题,所以出现这样的情况,想比较嵌套的sql语句,关联查询性能效率会高很多,多表关联查询有一个关键的词就是join。...有INNER JOIN,WHERE(等值连接),STRAIGHT_JOIN,JOIN(省略INNER)四种写法。至于哪种好我会在MySQL的JOIN(二):优化讲述。示例如下。 ? ?...外连接:OUTER JOIN 外连接就是求两个集合的并集。从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录,然后加上左表中剩余的记录,最后加上右表中剩余的记录。...USING子句 MySQL中连接SQL语句中,ON子句的语法格式为:table1.column_name = table2.column_name。

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    一文搞定MySQL多表查询中的表连接(join)

    SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中连接(JOIN)表。连接是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作,很好地理解连接及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。...SQL查询的基本原理 单表查询: 根据WHERE条件过滤表中的记录,然后根据SELECT指定的列返回查询结果。...join)、全连接(full join) MySQL 内连接(inner join)、左连接(left join)、右连接(right join) Power BI 内连接、左连接、右连接、全连接、左反连接...内连接分以下几种: 等值连接: 在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值,其查询结果中列出被连接表中的所有列,包括其中的重复列。...返回到结果集合中的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数乘以第二个表中符合查询条件的数据行数。 使用表别名的主要原因之一是能在单条 SELECT 语句中不止一次引用相同的表。

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    join查询可以⽆限叠加吗?MySQL对join查询有什么限制吗?

    数据量影响:如果参与 JOIN 的表数据量很大,即使是少量的 JOIN 操作也可能会导致性能问题。而且随着 JOIN 表数量的增加,数据量会进一步膨胀,使得查询性能恶化。...语法和系统限制表数量限制:虽然 MySQL 没有明确规定 JOIN 查询中表的最大数量,但在实际使用中,过多的表连接会导致语法解析和查询执行变得困难。...不同版本的 MySQL 对表数量的实际承受能力不同,一般来说,当 JOIN 的表数量超过 10 张时,就可能会出现性能问题或语法解析错误。...而且,如果后续再增加更多的表进行 JOIN,问题会更加严重。 join 查询导致 MySQL 性能下降时,有哪些优化方法?...MySQL三种 JOIN 算法的选择在 MySQL 中,三种常见的 JOIN 查询算法(嵌套循环连接 NLJ、索引嵌套循环连接 INL、基于块的嵌套循环连接 BNL)通常由 MySQL 优化器根据查询语句

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    MySQL5.7中使用GROUP_CONCAT数据被截断的问题

    前天在生产环境中遇到一个问题:使用GROUP_CONCAT函数select出来的数据被截断了,最长长度不超过1024字节,开始还以为是navicat客户端自身对字段长度做了限制的问题。...然后想到1024这个熟悉的数字,会不会是C++框架在接收MySQL通过socket传输过来的数据时被处理了呢?于是手工在日志中打印这个字段,发现即使数据长度超过1024字节仍然是可以完整显示的。...网上搜了下GROUP_CONCAT数据截断的问题,答案都指向了group_concat_max_len这个参数,它的默认值正好是1024。...2 解决问题 只要调整group_concat_max_len到最大值就行了,官方在MySQL5.7的手册中给出了如下定义: 由于BZ的测试虚拟机MySQL5.7.19是64位的,所以可以通过下面这两种方法配置好...SELECT LENGTH(GROUP_CONCAT(Fremark)) FROM account;结果的对比,可以发现已经成功解决了MySQL5.7中使用GROUP_CONCAT数据被截断的问题。

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    mysql查询语句left join和right join问题(日常工作遇到问题总结-仅供个人学习)

    .* FROM td_neo_crm_order_pay_detail AS a LEFT JOIN       (SELECT * FROM td_neo_crm_order_pay_detail...  左表满,右表不存在数据时,也会显示左边的数据;当右表不存在时,条件在前面也无法限制住b.currency_code = a.currency_code 错误2、--  语句2、显示1101条数据...  左表满,右表不存在数据时,也会显示左边的数据 正确1、--  语句1、显示6条数据-正确-b.currency_code = a.currency_code放到后面  SELECT a.* FROM...  左表满,右表不存在数据时,也会显示左边的数据;当右表不存在时,条件在后面b.currency_code = a.currency_code,由于a.currency_code部位null,此时b.currency_code...为null,所以限制住了 正确2、--  语句2、显示6条数据-正确--去掉b.currency_code = a.currency_code,改为  RIGHT JOIN    SELECT a.

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    使用STRAIGHT_JOIN 优化inner join查询排序索引问题

    项目里有条sql语句使用inner join 语句 但是在增加了order by 左表.字段 desc 后效率非常慢 查询explain 如下: 左表字段last_follow_time是有索引的,...排序时但是并没有走索引,出现了Using temporary; Using filesort 这是因为排序时没有使用左表的字段索引,我们可以强制使用左表作为主表,就可以使用索引了 STRAIGHT_JOIN...替换 inner join,就可以解决问题 总的来说STRAIGHT_JOIN只适用于内连接,因为left join、right join已经知道了哪个表作为驱动表,哪个表作为被驱动表,比如left...而STRAIGHT_JOIN就是在内连接中使用,而强制使用左表来当驱动表,所以这个特性可以用于一些调优,强制改变mysql的优化器选择的执行计划。...(也就是说STRAIGHT_JOIN实际上是INNER JOIN的强制指定左表作为驱动表,而不是让mysql优化器去判断和选择)

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    图解MySQL中的JOIN类型

    图解MySQL中的JOIN类型 目录 两张表 内部连接 左外连接 右外连接 半连接 反半连接 带排除的左外连接 带排除的右外连接 全外连接 带排除的全外连接 两个内部连接 两个左外连接...内连接和左外连接 两张表 INNER JOIN (内部连接) LEFT OUTER JOIN (左外连接) RIGHT OUTER JOIN (右外连接) SEMI JOIN Similar...ANTI SEMI JOIN (反半连接) LEFT OUTER JOIN with exclusion (带排除的左外连接) RIGHT OUTER JOIN with exclusion (带排除的右外连接...) FULL OUTER JOIN (全外连接) FULL OUTER JOIN with exclusion (带排除的全外连接) Two INNER JOINs (两个内部连接) Two...LEFT OUTER JOINS (两个左外连接) INNER JOIN and a LEFT OUTER JOIN (内连接和左外连接)

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    MySQL方法GROUP_CONCAT的应用

    MySQL方法GROUP_CONCAT的应用,多对多联表查询,以A表为主表,通过关联表C查询出B表关联A表任意记录的多条记录的某个字段的合并值 开发中遇到这样的一个需求:用户表为A,角色表为B,用户角色关系通过...left join B表的一个子查询,查出每一个用户id拥有的角色名称拼接结果作为拥有角色字段值的,我们看看其查询性能 查询时间:56.088s 共511条 可见查询22条左右数据需要4秒多,这种速度我们显然是不能接受的...,而且需要以拥有小区的名称做模糊查询时候也无从下手。...SELECT sur.user_id, GROUP_CONCAT(sur.role_id) AS roleIds, GROUP_CONCAT(sr.role_name) AS...,而是根据用户id为group规则查询出来每一个用户的拥有小区结果字符串,然后作为A表的left join的虚拟表,下面看一下测试结果 查询时间:0.657s 共511条 可见同样查询一万条数据一秒钟都不用

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    浅析MySQL中concat及group_concat的使用

    group by的查询语句中,select指定的字段要么就包含在group by语句的后面,作为分组的依据,要么就包含在聚合函数中。...例5: 该例查询了name相同的的人中最小的id。如果我们要查询name相同的人的所有的id呢? 当然我们可以这样查询: 例6: 但是这样同一个名字出现多次,看上去非常不直观。...——使用group_concat() 1、功能:将group by产生的同一个分组中的值连接起来,返回一个字符串结果。...;如果希望对结果中的值进行排序,可以使用order by子句;separator是一个字符串值,缺省为一个逗号。...3、举例: 例7:使用group_concat()和group by显示相同名字的人的id号: 例8:将上面的id号从大到小排序,且用’_’作为分隔符: 例9:上面的查询中显示了以name分组的每组中所有的

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