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解决Spring Data JPA查询存在缓存问题及解决方案

解决Spring Data JPA查询存在缓存问题及解决方案 摘要 为什么查询结果不是最新的数据库值?在使用Spring Data JPA进行查询时,有时会遇到查询结果不是最新的数据库值的情况。...本文将探讨这个问题的原因,并提供了三种解决方案,包括清除缓存、禁用缓存和刷新实体。通过这些解决方案,我们可以确保每次查询都从数据库中获取最新的值,以提升应用程序的数据准确性和性能。...以上述提到的解决方案为例,通过清除缓存、禁用缓存或刷新实体,我们可以绕过缓存机制,使查询结果始终为最新的数据库值。 在下文中,我们将详细介绍这些解决方案,以便更好地理解和应用它们。...对于清除缓存和禁用缓存的方法,你可以根据实际情况选择适合的方式。而刷新实体的方法适用于在查询之前需要更新实体对象的场景。 请根据自己的项目需求和代码结构,选择适合的解决方案,并按照示例代码进行实践。...综合考虑项目需求和实际情况,选择最适合的解决方案来解决Spring Data JPA查询缓存问题。 总结 本文介绍了Spring Data JPA查询缓存问题的原因以及三种解决方案。

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    Spring JPA 查询创建

    Spring JPA 查询创建 这是JPA内容的核心部分,可以收藏用作参阅文档。 1....查询转化和关键字 例:一个JPA查询的转化 public interface UserRepository extends Repository { List...1) In和NotIn也接受集合的任何子类以及数组作为一个参数或可变参数。对于相同逻辑运算符的其他语法版本,请检查存储库查询关键字。 2....但是,您可以通过自己指定count查询来对本机查询的结果进行分页,如下面的示例所示: 例:通过使用@Query在查询方法上声明用于分页的本机计数查询 public interface UserRepository...6.使用(自)命名参数 ​ 默认情况下,Spring Data JPA使用基于位置的参数绑定,如上面的所有示例所述,即参数和?的位置一一顺序对应。这使得查询方法在重构参数位置时容易出错。

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    浅谈jpa以及增加缓存

    jpa诞生的缘由是为了整合第三方ORM框架,建立一种标准的方式,在ORM框架中,Hibernate是一支很大的部队,使用很广泛,也很方便,能力也很强,同时Hibernate也是和JPA整合的比较良好,我们可以认为...定义了接口JpaUserRepository,然后在repository中定义了业务需要的查询方式,基本查询都是基于findBy开头的,后面的name字段jpa就会将它们翻译成where的查询字段,所以这里我们只需要定义好函数即可...,同样也是可以进行批量查询与模糊查询等等操作的, Jpa会让你更加爱上spring boot,很少的代码即可完成基本的CURD业务接口。...其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据,而不需要再去查询数据库。一般用在新增方法上,属性同Cacheable。...的地方和实际的写操作分离,使用配置控制是否调用evict方法,整体可以通过配置来控制缓存的开关。

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    启用 MySQL 和 MariaDB 查询缓存

    其实 MySQL 和 MariaDB 都是支持“查询缓存”功能,并且启用MySQL查询缓存可以极大地减低数据库服务器的CPU使用率,实际使用情况是:开启前CPU使用率120%左右,开启后降到了10%。...今天就给大家讲讲如何开启这个“查询缓存”。...Qcache_hits:每次查询在缓存中命中时就增大 Qcache_inserts:每次插入一个查询时就增大。命中次数除以插入次数就是不中比率。...(上面的 free_blocks和free_memory可以告诉您属于哪种情况) Qcache_not_cached:不适合进行缓存的查询的数量,通常是由于这些查询不是 SELECT 语句或者用了now...Qcache_queries_in_cache:当前缓存的查询(和响应)的数量。 Qcache_total_blocks:缓存中块的数量。

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    Mybatis延迟加载和查询缓存

    二、查询缓存 Mybatis提供查询缓存,用于减轻数据压力,提高数据库压力。   Mybatis提供一级缓存和二级缓存。   ...sql语句,第一次执行完毕会将数据库中查询的数据写到缓存(内存),第二次会从缓存中获取数据将不再从数据库查询,从而提高查询效率。...value为从查询出来映射生成的java对象。   应用场景: 2、二级缓存   SqlSession1去查询用户id为1的用户信息,查询到用户信息会将查询数据存储到二级缓存中。   ...每次查询会先从缓存区域找,如果找不到从数据库查询,查询到数据将数据写入缓存。   Mybatis内部存储缓存使用一个HashMap,key为hashCode+sqlId+Sql语句。...二级缓存需要查询结果映射的pojo对象实现java.io.Serializable接口实现序列化和反序列化操作,注意如果存在父类、成员pojo都需要实现序列化接口。

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    Spring Data JPA的查询方式

    Spring Data JPA的查询方式 使用JPQL的方式查询 dao接口 使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景,但是对于某些业务来说,我们还需要灵活的构造查询条件...") public Customer findJpql(String custName); /** * 根据客户名称和客户id查询客户 * jpql: from...只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称,就可以完成查询工作。...Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析,并自动生成查询语句进行查询 按照Spring Data JPA 定义的规则,查询方法以findBy开头,涉及条件查询时,条件的属性用条件关键字连接...(String custName); /** * 使用客户名称模糊匹配和客户所属行业精准匹配的查询 * 多条件查询 */ public Customer

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    Spring JPA 定义查询方法

    Spring JPA 定义查询方法 翻译:Defining Query Methods ​ 存储库代理有两种方式基于方法名派生特定域的查询方式: 直接从方法名派生查询 自定义查询方式 ​ 可用选项基于实际存储...如果存储库基础结构在引导时未找到方法的声明查询,则导致失败。 CREATE_IF_NOT_FOUND(默认)结合CREATE和USE_DECLARED_QUERY的查询。...4、特殊参数处理 ​ 要处理查询中的参数,请像前面示例中所看到的那样定义方法参数。除此之外,基础结构还识别某些特定类型,如分页和排序,动态地对查询应用分页和排序。下面的示例演示了这些特性。...Person::getLastname).descending()); TypedSort.by(…)通常通过使用CGlib来作为运行时代理,当使用Graal VM Native等工具时,CGlib可能会干扰本机映像的编译...通过使用Sort参数来限制结果与动态排序的组合,可以表达最小和最大元素的查询方法。

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    SpringBoot JPA 表关联查询

    今天给大家介绍一下如何利用JPA实现表关联查询。 今天给大家举一个一对多的关联查询,并且是使用JPA原生的findBy语句实现的。...id.hashCode() : 0; } } 实体类已经出来了,现在具体说说怎么利用JPA中findBy来实现关联查询: package cms.model.repository; import...首先findBy是必须写的,表示使用JPA规则进行查询。 如果查询的是本张表中的内容,例如查询本张表中的name字段就可以这么写:findByName()。...如果是既要查询本张表中的name字段,也要查询楼层中的name字段,就可以这么写:findByFloor_NameAndName()。...如何还想关联更多的表可以在后面添加:And+表名字+“_”+表中要查询的字段。或者只是想关联本身的查询字段可以在后面添加:And+查询的字段。 千万不要写错了,写错的话运行都运行不起来的。

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    MySQL 查询缓存

    MySQL查询执行流程 查询流程: 客户端发送一条查询给服务器; 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立即返回存储在缓存中的结果;否则,进入下一阶段; 服务器进行SQL解析、预处理,再由优化器生成对应的执行计划...; MySQL根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询; 将结果返回给客户端; 查询缓存 用于保存MySQL查询语句返回的完整结果,被命中时,MySQL会立即返回结果,省去解析、优化和执行等阶段...; MySQL保存结果于缓存中,把select语句本身做hash计算,计算的结果作为key,查询结果作为value; 查询语句的大小写会影响缓存的存储和命中,故需保持查询语句的大小写一致性; 何种语句不会被缓存...必须将对应表的所有缓存都设置失效,这在缓存内存较大时将导致很大的系统消耗; 故查询缓存并非必需,其效率取决于全部查询中开销较大的查询是否能被缓存命中; 缓存相关变量查询 如何判断缓存命中率 缓存命中率相关的变量...计算缓存命中率 缓存优化的思路 批量写入而非多次单个写入; 缓存空间不宜过大,因为大量缓存同时失效会导致服务器假死; 必要时,使用sql_cache和sql_no_cache手动控制缓存; 对写密集型的应用场景来说

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