这里主要记录工作中的技术架构与经验、计算机相关的技术、数学、算法、生活上好玩的东西。 前言 听了JPEG图片的压缩算法，发现蛮有意思的，这里分享一下。...一、整体思想 JPEG有损压缩算法是一个可逆的算法，所以这里重点介绍压缩部分，对于逆过程这里就不谈了。...每个颜色矩阵是等价的，且任何一个颜色矩阵数据有较大偏差时，我们人眼都能明显感知到。 生物学上，研究发现人眼对亮度差异比较敏感，但是颜色的差异变化并不是那么敏感。...而这个矩阵称为量化表，一般这个量化表是固定的。 前段时间google宣传提高了JPEG的压缩率，实际上就是找到了一个整体情况更好的量化表（应该是这样）。...七、总结 经过上面五大步操作，JPEG图片就完成了压缩。 可以看到这个压缩算法分工很明确： 算法上： 色彩空间转换，DCT变换都是无损可逆的转换算法。 缩减取样和量化是有损可逆的算法。
在老外的一篇文章那里看到一个Jeff 之前不知道的信息：当jpeg 格式的图像被上传到WordPress，它会自动压缩图片为原来的90％ 。...不过那个谁说得好：“实践是检验真理的唯一标准”，Jeff亲自去上传了一张高分辨率、高容量的jpeg 格式的图像。但最后发现，无论是图片文件体积还是清晰度都没有改变。...老外的原英文文章点击这里，不知道是不是Jeff 理解错误，反正WordPress 就是没有压缩图片（恩，一定是我打开的方式不对）。...该文还给出了个自定义压缩率的代码，呵呵，真搞不懂；既然我都发现没有压缩，怎么还有自定义压缩率的？？...复制一下代码过来，不妨一看： 取消WordPress 自动压缩jpeg 格式图片： add_filter( 'jpeg_quality', create_function( '', 'return 100
该小组属于ISO国际标准化组织，主要负责静态数字图像的编码方法，即所谓的JPEG算法 JPEG专家组实际上开发了两种基本的压缩算法，两种熵编码方法和四种编码模式： 压缩算法包括：有损的离散余弦变换DCT...通常我们所说的JPEG是指由联合照片专家组开发并命名为“ISO 10918-1”的一项数字图像压缩标准，一种有损压缩的数字图像技术，核心算法为离散余弦变换(DCT)，压缩数据再根据JFIF文件格式标准进行存储...，文件后缀为.jpg或.jpeg JPEG图像压缩的主要步骤 ?...颜色空间转换：将RGB数据转换为YCbCr数据。...熵编码：一种无损压缩编码，JPEG中主要采用Huffman编码 Huffman编码主要思想为概率高的数值用短码表示，概率小的数值用长码表示，这样编码后的总长度会小于编码前的长度 JPEG图像的解码就是压缩编码的逆过程
可能这对大家比较陌生，WordPress 在图片上传后会默认压缩图片质量为原来的 90%，这样做的好处可以极大的加快页面的载入速度与缩小图片大小所占服务器空间。...但部分站长(包括我)对于这 10% 的压缩还是比较在意的，还是希望 100% 原质量才能让我舒心。 那么如何禁止 WordPress 自动压缩上传图片质量呢？...把如下代码插入到你的主题 functions.php 文件里，则以后不会对上传质量有所压缩了 add_filter( 'jpeg_quality', create_function( '', 'return...100;' ) ); 另外一方面，可能希望图片压缩质量更高一些： add_filter( 'jpeg_quality', create_function( '', 'return 80;' ) );...相应的把以上代码后面的参数改成自己喜欢的压缩比例就可以了。
TROPOMI的目标是为了及时并准确的提供关键大气成分的观测，主要服务于空气质量、气候变化以及臭氧层监测。TROPOMI日全球观测将用于改善空气质量预报以及大气成分浓度的监测。...我们先来看一下2019年和2020年春节期间中国东部地区NO2浓度的空间变化。 2019 VS 2020 注: 2020年的数据采用的是NRT近实时数据流，2019年的数据采用的是OFFL离线数据流。...下面我们再来看一下2019年春节期间中国东部地区NO2浓度的空间分布。...这很大程度上可能是由于在此次疫情期间的交通管制所导致。...通过对元宵节期间以及最近几天的NO2浓度的变化分析来看，由于一些企业还没有复工，而且大部人都还在家窝着，交通管制仍然还没有完全放开，所以工业和机动车的排放相对来说是很低的。
JPEG的文件扩展名为.jpg或.jpeg，尽管后者在现代用法中很少见。 虽然无损压缩是被动地尽可能压缩图像数据，但JPEG的有损压缩寻找机会使压缩更有效，对图像数据进行微小的，通常难以察觉的改变。...正如你所了解的，GIF风格的调色板量化是一个相对简单的操作：减少图像中的颜色数量会使文件变小，但其方式很容易被人眼发现。 另一方面，JPEG在如何进行量化方面是很聪明的。...当然，这个设置是主观的--不是每一个工具都会以同样的方式解释 "75 "的值，而且感知质量总是根据图像的内容而变化。...在写完所有这些内容后，现在我手动地更仔细地看待了外面的景象——即使图片本身没有变化。这使得配置JPEG压缩变得有些棘手：知道要寻找什么类型的视觉缺陷。...对于用户而言，微小的痕迹会与其有损的心理视觉系统通常会忽略的微小细节融为一体。实际上，即使你了解JPEG尝试使用的技巧，除非您有意寻找它们，否则在浏览网络时您也不会注意到相同的痕迹。
最近几天某公司产品提出了一个需求:"手机主题颜色随手机壳颜色变化"，但是程序猿大哥不答应了，你这个触及到我的知识盲区了！ ? 本着能动手不吵吵的原则， ? 最终产品和程序猿双双被开除了。...第二位同样也是来自脉脉的一位选手，这个解法比较科幻，缺点如下: 带了美瞳无法识别，有可能将美瞳的颜色识别成手机壳颜色。 用户只能在看背面手机壳的时候，才能获取到瞳孔信息。...3.图像识别 这个解法是自己想的一个，可以调用手机后置摄像头，持续录像扫描，自动识别有类似镜子这种有镜面的成像，一旦扫描到就自动替换颜色。流程如下: ?...这个是来自网络的，出处不知道，这个解法也比较科幻，但是其一旦成功，准确率还是很高的，但是依然由如下缺点: 脑电波需要成像，对于色盲来说很不友好，无法分别出颜色。...有网友提出，如果是五彩斑斓的黑，流光溢彩的白对于这两种颜色上面的几种解法摄像机可能不是很好支持，但是有了定制手机壳，就算是五彩斑斓的黑，和流光溢彩的白也不是什么难事。 打分:90分。
利用画质不敏感的特性做降色处理 gif图是一种索引色图像。也就是说，每一张gif图中所呈现的颜色都由一个预先定义好的调色板所决定，颜色数最多为256。每帧视频截图间的背景可能存在微小的残差。...所谓微小残差，本质就是颜色上的细微差别，但其实是非常相近且人眼不易察觉的。那么如果我们把相近的2种颜色合并成为一种颜色的话，我们就获得了进一步压缩图片大小的空间。...下图给出了在给定不同颜色数的条件下，压缩后的gif图片与原gif图的大小比例曲线： 图6 降色接口对存储量的作用 同时对于人眼来说，一般程度的降色看起来也毫无违和感，并不觉得图片在视觉上变粗糙很多...下面敲黑板，划重点的时间到了。最近开源的新型jpeg编码器Guetzli基于新型的视觉感知模型Butteraugli来有选择的丢弃图片细节信息以达到同样视觉效果下更高的压缩率。...人眼对强黄色光附近蓝色光强度变化是不敏感的，因此黄光区域附近的蓝色区域可以用更少的bit进行编码。 b.
头数据部分可以包含与图像相关的元数据信息，如创建日期、作者、图像分辨率以及压缩图像时使用的压缩算法。常见的JPEGS、BMP、TIFF、GIF等图像格式都是采用这样的方式存储图像。...你将注意到该文件会像任何其他JPEG文件一样被打开，隐藏的消息只是简单地被放在图像文件的顶部。...最低有效位技术 最低有效位（LSB）技术是一种非常灵活的，在图像中隐藏数据的方法，同时如果我们知道自己在寻找的内容的时候有很容易检测。 它的原理是这样一个事实：肉眼看不到像素颜色的微小变化。...假设我们正在对RGB颜色空间中的图像进行编码，每个像素的颜色由一定量的红色（R）、绿色（G）和蓝色（B）的组合表示。红色、绿色和蓝色的数量在0到255之间。...当然你可以选择每个像素使用超过2位来存储信息，但是使用更多的位数会使每个像素的变化变得容易察觉。 小伙伴们对于图像隐藏信息技术有什么想法呢？可以后台留言给小白哦！
(OBIC)在20年前得到了广泛的研究，为超低比特率通信和高级语义内容理解提供了广阔的应用前景，但由于对任意形状对象的表达效率低下，它很少被使用。...这背后的一个基本问题是如何在细粒度上有效地处理任意形状的对象(例如，特征元素或像素)。...为了解决这个问题，我们提出通过设计一个用于图像层分解的对象分割网络来应用元素掩膜和压缩，以及并行的基于卷积的神经图像压缩网络来分别处理被掩蔽的前景对象和背景场景。...所有组件都在端到端学习框架中进行了优化，以智能地权衡它们(如对象和背景)的贡献，以实现准确视觉的重建。我们进行了全面的实验来评估PASCAL VOC数据集在非常低比特率场景下的性能。...与JPEG2K、HEVC-based BPG和其他基于学习到的图像压缩方法相比，该方法显示了明显的主观质量改善。 主要框架及实验结果 ? ?
1 问题 第十三届蓝桥杯Web前端应用真题中的第四题《灯的颜色变化》要求通过完善js文件中的red、green、trafficlights函数，从而实现一个颜色会变的灯的效果，下面提供小编的做题思路。...，是能够解决开头提出的问题。...= 'none' document. querySelector('#redlight').style.display = 'inline-block' } // TODO：完善这个函数 显示颜色的灯...函数 green() { // 在灯变为红色 3 秒后，灯的颜色变化成绿色 document.querySelector('#defaultlight').style.display =...(function( ) setInterval(function(){ green() },3000) },3000) } 光(); 3 结语 针对蓝桥杯真题中《灯的颜色变化
在过去的几十年里，世界上大量的公司和机构一直致力于图像压缩，并发布了几个著名的图像编码标准，如广泛使用的 JPEG1 和 JPEG20002 标准，视频编码标准的 Main Still Picture...然而，大多数深度压缩框架只设计用于压缩 RGB 颜色空间的图像，而没有关注 YUV 颜色空间的图像压缩。...提案 JVET-T0122 研究了在应用相同的深度压缩框架来压缩 RGB 色彩空间和 YUV444 色彩空间的图像时，与 VVC AI 配置相比，编码性能的变化。...在这篇论文中，作者研究如何调整为 RGB 图像设计的深度压缩框架来压缩 YUV420 颜色空间的图像。...然而，第一个框架的微小编码性能改进是以增加 17% 的网络参数和 28% 的测试时间为代价的。因此，这里选择第二个框架作为研究 YUV 通道不同失真权重的基准。
29对治疗前和治疗期间的高质量活检数据，涉及175,942个细胞，平均每个细胞检测到1,759个基因。...作者分析了T细胞扩增(E vs NE)和治疗(治疗前vs治疗期间)分层的scRNA-seq数据。...经验丰富的TEX细胞分裂为1型辅助细胞(TH1)和滤泡辅助细胞(TFH) T细胞扩增过程中基因表达的变化 作者沿着 CD8+ TEX 轨迹确定了五组差异表达基因 (DEG)。...因此，沿着轨迹的基因表达谱确定了在 Es 和 NEs 之间差异表达或激活的标记或途径。 这篇文章图很多很长，有兴趣的同学可以自己去看看。 总结 这篇文章评估了接受ICB的乳腺癌患者的肿瘤内变化。...分析的是来自配对的治疗前（接受抗PD1治疗的29名初诊患者）和治疗期间（抗PD1治疗前接受新辅助化疗的11名患者）的单细胞转录组、T细胞受体和蛋白质组数据。
功能描述： 使用KMeans算法对图像颜色进行聚类，使用更少的颜色进行着色。对KMeans算法不同聚类数量的效果进行可视化。...相关阅读： Python+sklearn使用KMeans算法压缩图像颜色 参考代码： ? 代码运行时间较长，约10分钟左右。 原始图像： ? 中间过程： ? 最终效果： ?
JPEG-XS标准化过程 JPEG-XS标准化始于2015年7月6日至10日在波兰华沙举行的第69届JPEG会议上以ISO / IEC 21112的新工作项目申请，虽然在第71次会议期间仍继续提出要求的改进和征集建议的准备...2016年10月在中国成都举行的第73次会议期间对提案进行了评估，包括基于PSNR的客观测量，以及遵循ISO / IEC 29170-2中规定的测试协议的主观评估。...在2017年10月的会议上，委员会计划发布JPEG-XS的第一个“委员会草案”（CD）版本，基本上冻结了核心技术，并将正在进行的开发限制为微小的改进和更正。...然后通过可逆的颜色变换将RGB分量去相关，这与JPEG 2000标准的可逆颜色分量变换（RCT）相同。然后，5/3小波执行图像信号的能量压缩，通常通过五次水平和一次垂直变换。...然而，在系数参数发生显著变化的情况下，任何启发式算法在场景切换上都具有质量降级的可能。
现在流行的显示设备可以在这四个维度分别支持256种变化，所以直接色可以表示2的32次方种颜色。...当然并非所有的直接色都支持这么多种，为压缩空间使用，有可能只有表达红、绿、蓝的三个数字，每个数字也可能不支持256种变化之多。...举个例子来说，位图图像就好比在巨大的沙盘上画好的画，当你从远处看的时候，画面细腻多彩，但是当你靠的非常近的时候，你就能看到组成画面的每粒沙子以及每个沙粒单纯的不可变化颜色。...JPEG也是一种针对照片影像而广泛使用的有损压缩标准方法。JPEG图片格式的设计目标，是在不影响人类可分辨的图片质量的前提下，尽可能的压缩文件大小。...这意味着JPEG去掉了一部分图片的原始信息，也即是进行了有损压缩。JPEG的图片的优点，是采用了直接色，得益于更丰富的色彩，JPEG非常适合用来存储照片，用来表达更生动的图像效果，比如颜色渐变。
小组一直致力于标准化工作，开发研制出连续色调、多级灰度、静止图像的数字图像压缩编码方法，即JPEG算法。...JPEG算法被确定为国际通用标准，其适用范围广泛，除用于静态图像编码外，还推广到电视图像序列的帧内图像压缩。...而用JPEG算法压缩出来的静态图片文件称为JPEG文件，扩展名通常为*.jpg、*.jpe*.jpeg。 一.JPEG编码器和解码器的基本系统结构。...2.1 RGB格式转换为YUV格式 RGB介绍： 在记录计算机图像时，最常见的是采用RGB(红、绿，蓝)颜色分量来保存颜色信息，例如非压缩的24位的BMP图像就采用RGB空间来保存图像...如果再考虑垂直方向上的变化，那么，就需要一个二维的基底，即该基底不仅要反映水平方向频率的变化；而且要反映垂直空间频率的变化；对应于8*8的像素块；其空间基底如图2所示：它是由64个像素值所组成的图像，通常也称之为基本图像
本文将简单介绍下JPEG算法的实现流程，包括图像分割、颜色空间转换、DCT、Quantization、Huffman coding等。 JPEG概述 图像压缩很重要。...有这么几种压缩算法： JPEG（非常基本的算法，以DCT和quantization为基础，在25比1的压缩比情况下非图像专家很难发现区别） JPEG-LS（无损压缩算法，以预测技术为基础，视频的压缩也参照了预测技术...对于人眼来说，图像中明暗的变化更容易被感知到，这是由于人眼的构造引起的。...视网膜上有两种感光细胞，能够感知亮度变化的视杆细胞，以及能够感知颜色的视锥细胞，由于视杆细胞在数量上远大于视锥细胞，所以我们更容易感知到明暗细节。...JPEG-LS 上面这张图片简单概述了无损压缩的步骤，无损压缩建立在以下的基础上： 每个像素之间差别不大，最朴素的方法可以用前一个像素的值来预测后一个像素的值。
通俗讲就是摄像机、相机拍摄并记录下来的带有原始信息的视频或者图片，包含传感器元数据、传感器尺寸、颜色属性、配置文件等等信息，以方便后期对视频及图片做更大幅度的处理。...有损压缩表示在压缩处理过程中，部分图像数据将会被丢弃。但是抛弃这些信息后，能得到比无损压缩小得多的文件。...所有JPEG文件均使用有损压缩算法。JPEG文件在保存时会提供一个画质设置供我们选择，我们选择的画质越低，丢弃的图像数据越多，得到的图像文件也就越小。...所有的JPEG格式文件都是8位图像文件，因此在黑白之间只包含256级影调变化。而RAW格式文件大多为12位或14位，在黑白之间至少包含4096级影调变化。...输出 16bit的相机可以展现更细腻的色调和颜色，后期修改空间更大。 RAW格式的优缺点 优点 *转换结果画质更高。 *与生俱来的非破坏性调整能力不会造成任何图像信息的损失。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
