array.filter(） 因为它简单，好用，清晰，可拓展性强，而且比for、foreach还有非常不常用的while、do...while高级，代码清晰，可读性强，代码就看起来很优雅，如果都是嵌套循环和嵌套回调...array.filter(）方法就像名字一样，他就是一个过滤器，比较语义化，上手较快。...2.3、使用技巧 综上所述，array.filter(）就是一个数组的过滤器，同时不影响数组本身的样子，返回的是一个新的数组，常用于对基础数据进行筛选，以适用于特定的情况。...2.3.1、筛选数字数组中的偶数 最基础的例子，基于原始数据numbers数组，通过array.filter(）生成一个只含偶数的新数组evenNumbers。...如果这篇博客能给您带来一点帮助，麻烦您点个赞支持一下，还可以收藏起来以备不时之需，有疑问和错误欢迎在评论区指出~
一句话就是：由一个初始值为零的bit数组和多个哈希函数构成，用来快速判断集合中是否存在某个元素。...，但如果都是1，则不一定存在对应的key。...缓存透带来的问题是,当有大量请求查询数据库不存在的数据时,就会给数据库带来压力,甚至会拖垮数据库 可以使用布隆过滤器解决缓存穿透的问题 把已存在数据的key存在布隆过滤器中,相当于redis前面挡着一个布隆过滤器...当有新的请求时,先到布隆过滤器中查询是否存在: 如果布隆过滤器中不存在该条数据则直接返回； 如果布隆过滤器中已存在,才去查询缓存redis,如果redis里没查询到则穿透到Mysql数据库 ②....相比布谷鸟过滤器而言布隆过滤器有以下不足:查询性能弱、空间利用效率低、不支持反向操作(删除)以及不支持计数
底层原理 可以看到布隆过滤器的指令和 SET 结构支持的指令非常类似，其实你也可以将布隆过滤器看做不太精确的 SET 结构，不过布隆过滤器存在误差：它判断不存在的元素，一定不存在，但是它判断存在的元素，...向布隆过滤器查询指定键名是否存在时，和 bf.add 一样，也会把哈希后的索引位置都算出来，看看位数组中这几个索引位的值是否都为 1，只要有一个位为 0，则说明布隆过滤器中这个键名不存在。...如果这个位数组比较稀疏，判断正确的概率就会很大，如果这个位数组比较稠密，判断正确的概率就会降低，因为出现哈希冲突的概率会提高，但是相对整体而言依然是很小的比例。...布隆过滤器在爬虫系统中的应用 通过上面的分析，我们可以得出这个结论：布隆过滤器判断不存在的元素一定不存在，而布隆过滤器判断存在的元素则不一定存在（概率很低，误差默认小于 1%）。...：通过 bf.exists 命令判断链接不存在，则进行爬取，否则不爬取。
，数组越小，所占的空间越小，误判率越高；如果要降低误判率，则数组越长，但所占空间越大最大限度的避免误差, 选取的位数组应尽量大, hash函数的个数尽量多, 但空间占用的浪费和性能的下降业务选择的时候，...需要误判率与bit数组长度和hash函数数量的平衡布隆过滤器不能直接删除元素，因为所属的bit可能多个元素有使用如果要删除则需要重新生成布隆过滤器，或者把布隆过滤器改造成带引用计数的方式如何解决布隆过滤器不支持删除的问题...接下来，当有新的电子邮件到达时，将该邮件的特征信息也进行哈希处理，并且与布隆过滤器中的信息进行比较如果布隆过滤器中存在该邮件的特征信息，则判断该邮件为垃圾邮件；如果不存在，则判断该邮件为正常邮件图片（2...）解决缓存穿透解决方案什么是缓存穿透（查询不存在数据）查询一个不存在的数据，由于缓存是不命中的，如发起为id为“-1”不存在的数据如果从存储层查不到数据则不写入缓存，导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询...0或以上，则表示这条数据不合理，直接返回数据不存在，不查缓存和数据库如果布隆过滤器认为值不存在，那么值一定是不存在的，无需查询缓存也无需查询数据库图片（3）爬虫URL去重和分库分表注册手机号唯一性解决方案大量的网页爬取
布隆过滤器实际上是由一个超长的二进制位数组和一系列的哈希函数组成。...布隆过滤器索引使用非常广泛，在大数据组件HBase就提供了布隆过滤器，它允许你对存储在每个数据块的数据做一个反向测试。...当某行被请求时，通过布隆过滤器先检查该行是否不在这个数据块，布隆过滤器要么确定回答该行不在，要么回答它不知道。这就是为什么我们称它是反向测试。...布隆过滤器同样也可以应用到行里的单元上，当访问某列标识符时可以先使用同样的反向测试。...但布隆过滤器也不是没有代价，存储这个额外的索引层次会占用额外的空间，布隆过滤器随着它们的索引对象数据增长而增长，所以行级布隆过滤器比列标识符级布隆过滤器占用空间要少。
过滤器 2.1 局部过滤器 示例： 2.2 全局过滤器 3....注： js = == === 之间的区别 一个等号是赋值操作，==先转换类型再比较，===先判断类型，如果不是同一类型直接为false alert(1 == “1”); // true alert...当v-show 表达式true则显示，否则不显示。...过滤器 vue允许自定义过滤器，一般用于常见的文本格式化，过滤器可用的两个地方：双花括号插值与v-bind表达式，过滤器应该被添加在js表达式的尾部，使用管道运算符"|" 2.1 局部过滤器 //...} } }); //过滤器的使用 <!
同时提供了控制器，Filter过滤器，Factory等服务。 Angular JS因为作用在前端，所以可以和任何服务器技术相结合，与Express JS就是很好的结合。 ...但介绍一下Angular JS的几个重要概念： 1....文件，否则不起作用。 ...Filter过滤器 Angular JS提供过滤器功能，本质是我们定义一些通用的方法，来格式化页面上输出的数据。非常方便。 建议开发时放在单独的Filter.js文件中。 3....本质来讲，Express JS是基于Node.js内置的http模块开发而成。 Express JS和Nginx反向代理服务器搭配非常方便，反向代理有可以高效提供静态资源（缓存）等功能。
过滤器 2.1 局部过滤器 2.2 全局过滤器 3. 计算属性 4.监听属性 1....当v-show 表达式true则显示，否则不显示。...过滤器 vue允许自定义过滤器，一般用于常见的文本格式化，过滤器可用的两个地方：双花括号插值与v-bind表达式，过滤器应该被添加在js表达式的尾部，使用管道运算符"|" 2.1 局部过滤器 局部过滤器的定义...} } }); 过滤器的使用 过滤器 //全局过滤器 Vue.filter('fmtDate',function(value) { return fmtDate(value, 'yyyy年MM月dd日') }); 过滤器的使用
Bloom Filter初识 在东方大地，它的名字叫：布隆过滤器。该过滤器在一些分布式数据库中被广泛使用，比如我们熟悉的hbase等。它在这些数据库中扮演的角色就是判断一个值是否存在。...布隆过滤器核心就是两点，bit数组和hash。 你听到这里是不是表示不屑，废话，map还不是一个数组和hash。没错，存放数据无非就是个数组和hash。但布隆过滤器的数组和hash有点不一样。...那布隆过滤器数据结构究竟是怎么存储的呢？我们简单的画个图你就明白了。 ? 没错，就是一个数组，然后里边的值都是一些0和1。数组的初始状态是全部为0。...hash生成的规则 嗯，这是布隆过滤器核心思想之一，通过查找布隆过滤器的论文可知，它有一个公式，通过这个公式来计算hash。...如果某个IP或账号不存在，则允许通过；否则不让通过。 2、爬虫重复URL检测。爬取数据时，需要检测某个url是否已被爬取过。 3、字典纠错。检测单词是否拼写正确。 4、磁盘文件检测。
哈希表与哈希函数 在简单数组或列表中插入新数据时，插入数据的索引不是从要插入的值确定的。这意味着密钥（索引）和值（数据）之间没有直接关系。因此，如果需要在数组中搜索值，则必须在所有索引中进行搜索。...如果我们想要查找“cat”呢，假如返回1、3、7位置为1，虽然刚才我们没有存储该元素，但仍返回位置都为1，这就说明发生了误报。布隆过滤器查找原理图如下： ?...因此布隆过滤器的大小是一个非常重要。 较大的过滤器将具有较少的误报但速度越慢，而较小的过滤器将具有较多的误报。另一个重要参数是我们将使用多少哈希函数。...我们使用的哈希函数越多，布隆过滤器就越慢，填充的速度就越快。但如果哈希函数太少，就可能会有更多误报。其关系图如下： ?...可以先使用布隆过滤器进行预查找，而不是查询SQL数据库以检查是否存在具有特定电子邮件的用户。如果电子邮件不存在，则不需要继续查找；如果确实存在，则可能必须对数据库进行额外查询。
过滤器 局部过滤器 filters:{ timeFormater(value,str='YYYY年MM月DD日 HH:mm:ss'){ // console.log('@',value)...return dayjs(value).format(str) } } 全局过滤器 Vue.filter('mySlice',function(value){ return value.slice...2.与插值语法的区别：v-text会替换掉节点中的内容，则不会。...三、备注： 1.指令定义时不加v-，但使用时要加v-； 2.指令名如果是多个单词，要使用kebab-case命名方式，不要用camelCase.../js/vue.js"> js">
布隆过滤器的问题 上面这种方式，应该你已经发现了，布隆过滤器存在一些问题： 第一方面，布隆过滤器可能误判。...布隆过滤器增强版 为了解决上面布隆过滤器的问题，出现了一个增强版的布隆过滤器(Counting Bloom Filter)，这个过滤器的思路是将布隆过滤器的bitmap更换成数组，当数组某位置被映射一次时就...相比布谷鸟过滤器，布隆过滤器有以下不足：查询性能弱、空间利用效率低、不支持反向操作（删除）以及不支持计数。...从这一点出发，似乎布隆过滤器的空间伸缩性更强一些。 不支持反向删除操作这个问题着实是击中了布隆过滤器的软肋。在一个动态的系统里面元素总是不断的来也是不断的走。...随着时间的流失，这个过滤器会越来越拥挤，直到有一天你发现它的误判率太高了，不得不进行重建。 布谷鸟过滤器在论文里声称自己解决了这个问题，它可以有效支持反向删除操作。
第二方面,布隆过滤器没法删除数据,删除数据存在以下两种困境: 一是,由于有误判的可能,并不确定数据是否存在数据库里,例如数据包3。...相比布谷鸟过滤器，布隆过滤器有以下不足：查询性能弱、空间利用效率低、不支持反向操作（删除）以及不支持计数。...从这一点出发，似乎布隆过滤器的空间伸缩性更强一些。 不支持反向删除操作这个问题着实是击中了布隆过滤器的软肋。在一个动态的系统里面元素总是不断的来也是不断的走。...随着时间的流失，这个过滤器会越来越拥挤，直到有一天你发现它的误判率太高了，不得不进行重建。 布谷鸟过滤器在论文里声称自己解决了这个问题，它可以有效支持反向删除操作。...这里过滤器牺牲了数据的精确性换取了空间效率。正是因为存储的是元素的指纹信息，所以会存在误判率，这点和布隆过滤器如出一辙。
第二方面,布隆过滤器没法删除数据,删除数据存在以下两种困境: 一是,由于有误判的可能,并不确定数据是否存在数据库里,例如数据包3。...布隆过滤器增强版 ---- 为了解决上面布隆过滤器的问题,出现了一个增强版的布隆过滤器(Counting Bloom Filter),这个过滤器的思路是将布隆过滤器的bitmap更换成数组,当数组某位置被映射一次时就...相比布谷鸟过滤器，布隆过滤器有以下不足：查询性能弱、空间利用效率低、不支持反向操作（删除）以及不支持计数。最新面试题整理好了，大家可以在Java面试库小程序在线刷题。...从这一点出发，似乎布隆过滤器的空间伸缩性更强一些。 不支持反向删除操作这个问题着实是击中了布隆过滤器的软肋。在一个动态的系统里面元素总是不断的来也是不断的走。...随着时间的流失，这个过滤器会越来越拥挤，直到有一天你发现它的误判率太高了，不得不进行重建。 布谷鸟过滤器在论文里声称自己解决了这个问题，它可以有效支持反向删除操作。
第二方面,布隆过滤器没法删除数据,删除数据存在以下两种困境: 一是,由于有误判的可能,并不确定数据是否存在数据库里,例如数据包3。...布隆过滤器增强版 为了解决上面布隆过滤器的问题,出现了一个增强版的布隆过滤器(Counting Bloom Filter),这个过滤器的思路是将布隆过滤器的bitmap更换成数组,当数组某位置被映射一次时就...相比布谷鸟过滤器，布隆过滤器有以下不足：查询性能弱、空间利用效率低、不支持反向操作（删除）以及不支持计数。...从这一点出发，似乎布隆过滤器的空间伸缩性更强一些。 不支持反向删除操作这个问题着实是击中了布隆过滤器的软肋。在一个动态的系统里面元素总是不断的来也是不断的走。...随着时间的流失，这个过滤器会越来越拥挤，直到有一天你发现它的误判率太高了，不得不进行重建。 布谷鸟过滤器在论文里声称自己解决了这个问题，它可以有效支持反向删除操作。
，以及根据配置信息生成过滤器链： 过滤器的加载具体是在 ContextConfig 类的 configureContext 方法中，分别加载 filter 和 filterMap 的相关信息，并保存在上下文环境中...System.out.println("执行doFilter()方法之后..."); } 当下标小于过滤器数组长度 n 时，说明过滤器链未执行完，所以从数组中取出当前过滤器，调用过滤器的...doFilter 方法完成过滤处理，在过滤器的 doFilter 中又调用 FilterChain 的 doFilter，回到 ApplicationFilterChain，又继续根据下标是否小于数组长度来判断过滤器链是否已执行完...，未完则继续从数组取出过滤器并调用 doFilter 方法，所以这里的过滤链是通过嵌套递归的方式来串成一条链。...处理完毕之后沿着调用过滤器的顺序反向退栈，分别执行过滤器中 chain.doFilter() 之后的处理逻辑，需要注意的是在 if (pos < n) 方法体的最后有一个 return;，这样就保证了只有最后一次进入
相比布谷鸟过滤器而言布隆过滤器有以下不足：查询性能弱、空间利用效率低、不支持反向操作（删除）以及不支持计数。...从这一点出发，似乎布隆过滤器的空间伸缩性更强一些。 不支持反向删除操作这个问题着实是击中了布隆过滤器的软肋。在一个动态的系统里面元素总是不断的来也是不断的走。...随着时间的流失，这个过滤器会越来越拥挤，直到有一天你发现它的误判率太高了，不得不进行重建。 布谷鸟过滤器在论文里声称自己解决了这个问题，它可以有效支持反向删除操作。...这里过滤器牺牲了数据的精确性换取了空间效率。正是因为存储的是元素的指纹信息，所以会存在误判率，这点和布隆过滤器如出一辙。...如果继续插入，则会立即出现挤兑循环。从 p1 槽挤向 p2 槽，又从 p2 槽挤向 p1 槽。 也许你会想到，能不能在插入之前做一次检查，询问一下过滤器中是否已经存在这个元素了？
），数组则是通过重写数组7个方法来实现。...对象则采用Object.defineProperty()的方式定义数据拦截，当数据被访问或发生变化时，我们感知并作出响应；如果是数组则通过覆盖数组对象原型的7个变更方法 ，使这些方法可以额外的做更新通知...== 'string'){ // 判断传递的过滤器id 是不是字符串，不是则直接返回 return } const assets = options[type] // 将我们注册的所有过滤器保存在变量中...// 接下来的逻辑便是判断id是否在assets中存在，即进行匹配 if(hasOwn(assets,id)) return assets[id] // 如找到，直接返回过滤器 // 没有找到，...将过滤器编译成函数调用（串联过滤器则是一个嵌套的函数调用，前一个过滤器执行的结果是后一个过滤器函数的参数）编译后通过调用resolveFilter函数找到对应过滤器并返回结果执行结果作为参数传递给toString
布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。 由一个初始值为零的bit数组和多个哈希函数构成，用来快速判断集合中是否存在某个元素。...布隆过滤器可以用于查询一个元素是否存在于一个集合当中，查询结果为以下二者之一： 这个元素可能存在于这个集合当中。 这个元素一定不存在于这个集合当中。...进行数据查询时：将这个key的多个位置上的值取出来，只要有其中一位是零就表示这个key不存在，但如果都是1，则不一定存在对应的key。...缓存透带来的问题是,当有大量请求查询数据库不存在的数据时,就会给数据库带来压力,甚至会拖垮数据库 可以使用布隆过滤器解决缓存穿透的问题 把已存在数据的key存在布隆过滤器中,相当于redis前面挡着一个布隆过滤器...当有新的请求时,先到布隆过滤器中查询是否存在: 如果布隆过滤器中不存在该条数据则直接返回； 如果布隆过滤器中已存在,才去查询缓存redis,如果redis里没查询到则穿透到Mysql数据库 ②.
我们的思路是，缓存中能不能判断这个数据库值的存在性，如果真的不存在，直接返回，也避免一次数据库查询。 由于不存在是个无限边界，所以，我们采用反向策略，将存在的值建立一个高效的检索。...Hash 规则：如果在 Hash 后，原始位它是 0 的话，将其从 0 变为 1；如果本身这一位就是 1 的话，则保持不变。 6、布隆过滤器如何使用？ ?...注意：布隆过滤器只能精确判断数据不存在情况，对于存在我们只能说是可能，因为存在Hash冲突情况，当然这个概率非常低。 7、如何减少布隆过滤器的误判？ a）增加二进制位数组的长度。...通常我们的建议值是 1% 10、布隆过滤器二进制数组，如何处理删除？ 初始化后的布隆过滤器，可以直接拿来使用了。但是如果原始数据删除了怎么办？布隆过滤器二进制数组如何维护？ 直接删除不行吗？...，如果结果为0，更新主数组的二进制值为0 11、布隆过滤器的应用场景 本文重点介绍的，解决缓存穿透 网页爬虫对URL的去重，避免爬取相同的URL地址 反垃圾邮件，从数十亿个垃圾邮件列表中判断某邮箱是否垃圾邮箱
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