`json:"host"` Port int `json:"port"` AnalyticsFile string `json:"analytics_file..."` StaticFileVersion int `json:"static_file_version"` StaticDir string `json:"static_dir..."` TemplatesDir string `json:"templates_dir"` SerTcpSocketHost string `json:"serTcpSocketHost..."` SerTcpSocketPort int `json:"serTcpSocketPort"` Fruits []string `json:"fruits"` }...到json str if b, err := json.Marshal(config); err == nil { fmt.Println("================struct 到json
前言 此对比默认json arry中的顺序相同，在Python中即list中出现的顺序相同。将结果保存在对应的xx_ret中。...import json import os import string # 保存不同的字段 different_ret = [] # 保存缺失的字段 lack_ret = [] # 保存额外的字段 extra_ret...= [] # 保存do_check对比时baseJson的前缀 base_json_pre_list = [] # 保存遍历多余字段的前缀 extra_pre_list = [] def do_check...('['+"\""+key_c+"\""+']') # TODO: 更复杂的嵌套情况没有仔细想，但是应该不影响 if key_c in jsonBase:...() # 检查额外的字段 def do_check_extra(json_object): if isinstance(json_object,dict): for key,
问题背景在某些情况下，我们可能需要从深度嵌套的JSON结构中提取值。...例如，给定以下JSON结构：{ "foo_code": 404, "foo_rbody": { "query": { "info": {...foo_rbody.query.info.acme_nofoo_rbody.query.info.road_runnerxyzzy_rbody.api.items[0].params.bicycle解决方案有多种方法可以从深度嵌套的...JSON结构中提取值。...以下是一些最常用的方法：使用get_path()函数import redef get_path(dct, path): for i, p in re.findall(r'(\d+)|(\w+)',
一 什么是json json是一种轻量级的数据交换格式。它基于 [ECMAScript]((w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。...简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。...我们用浏览器打开json文件往往是一堆字符形式的编码，python处理过后会自动转化为utf8格式 有利于使用。...二 python处理所需要的库 requests json 如果没有安装 requests库可以安装 安装方法在我以前的文章里 三 代码实现 __author__ = 'lee' import...requests import json url = '你需要的json地址' response = requests.get(url) content = response.text json_dict
这是国内外目前第一篇较为详细系统的讲述Java JOLT用法及部分原理的文章，如有错误，请及时留言指出。如有转载，请标明出处。...以LHS(left hand side)代表Spec json的keys,RHS(right hand side)代表Spec json的values。部分示例都是摘取于Jolt源代码注释文档。...重点是转换JSON数据的结构，而不是操作特定的值 其思想是:使用Jolt正确的来获得大部分结构，然后编写代码来修正值 消费和生产json : in-memory tree of Maps, Lists,...性能表现 Jolt的主要目标是提供一种可声明的方式快速的去转换json,也就是说，与上面列出的同类工具选项相比，Jolt应该有一个更好的运行效率。...通配符 '*' 只在RHS,只能匹配整个键值，不能匹配键值的一部分。 '@' 只在RHS,当需要修改嵌套在修改内容中的内容时，应该使用这个通配符。
，方便NIFI升级 2020-04-09 增加PrometheusReportingTask 2020-03-22 增加自定义开发NIFI表达式语言 2019-12-05 增加了一个JOLT嵌套数组的实际案例...jolt教程 新增PutEmail 2019-12-04 新增Processor代码中的一些方法 2019-12-03 新增nifi注解 新增新手常见问题页面 2019-12-02 新增JoltTransformJSON...:JOLT 详解,对使用JoltTransformJSON 还有疑惑的同学的解药 由上面翻译过来的英文简易版JOLT教程Json Jolt Tutorial 2019-10-20 更新日志单独做出页面...LogMiner官方文档学习及部分翻译 2019-10-30 Processor更新 部分Processor文档增加模板，后期没新加组件文档都会带有示例说明的模板 Base64EncodeContent...”多层json GenerateFlowFile：生成流 GenerateTableFetch：生成SQL，增量，全量 HandleHttpRequest_HandleHttpResponse：web
前言前阵子承接了2个需求，一个数据脱敏，一个是低代码国际化多语言需求，这两个需求有个共同特点，都是以json形式返回给前端，而且都存在多层嵌套，其中数据脱敏的数据格式是比较固定，而低代码json的格式存在结构固定和不固定...今天就来聊下多层嵌套json值如何解析或者替换多层嵌套json解析1、方法一：循环遍历+利用正则进行解析这种做法相对常规，且解析比较繁琐。...OGNL本身并不提供直接的执行环境，它是作为一个库或框架的一部分来使用的。因此，OGNL的执行方式取决于使用它的上下文。一般情况下，OGNL可以通过两种方式执行：解释执行和编译执行。...解析的方法三，那个悬念做法就是将json与对象映射起来，通过对象来取值4、方法四：先自己发散下，然后看下总结总结本文的多层嵌套json的解析和替换都提供了几种方案，综合来讲是推荐将json先转对象，通过对象操作...对json替换，推荐使用自定义json序列化注解的方式。但这种方式比较适合json的结构以及字段是固定的方式。
在 Django Rest Framework (DRF) 中，处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明，包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...return self.jobmst_name class Meta: managed = False db_table = 'jobmst'我们希望能够将这两个模型的数据序列化成一个嵌套的...访问URL http://localhost/TidalDEV/50244/，会返回Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果，其中Jobmst的jobmst_id为50244。...总结通过以上步骤，我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构，并将其转换为JSON格式。...这样可以高效处理复杂的嵌套关系，提升 API 的可用性和性能！
说说我这边的起因 大概是这样的 要做一个问卷系统 这个问卷里面包含各种各样的标签和因子 就使得 属性里面又包含属性 对象里面又嵌套数组 数组里面又有对象 遇到这种情况相信大家都会很头疼吧 那这种时候很多人就要开始写...还有很多...各种嵌套 于是我想 有没有一种办法能规定好所有的嵌套方法的逻辑 然后他们只需要说明自己是什么类型 就能套进去？...使用自定义 TypeHandler，可以将 Java 对象的 List 直接映射到数据库的 JSON 字符串，并在读取时将 JSON 字符串转换回 List。...使用自定义 TypeHandler，可以将 Java 对象的 List 直接映射到数据库的 JSON 字符串，并在读取时将 JSON 字符串转换回 List。...和sql语句 也能轻松查询嵌套的复杂的JSON数据啦 实现效果 这样就形成了复杂的嵌套的数据的自动构造
描述： 与JoltTransformJSON使用方法一样，只是添加了输入格式和输出格式策略，都是使用Jolt转换json,成功的路由到'success',失败的'failure'。...处理JSON的实用程序不是基于流的，因此大型JSON文档转换可能会消耗大量内存。目前支持UTF-8流文件内容和Jolt Spec。...Jolt Specification JSON数据转换Spec。如果选择了Sort转换，则忽略此值。...应用场景： 该组件使用开源JOLT库来实现批量JSON转换，JOLT目前是一个不基于流式的非常高效的json转换库，JOLT有自己定义的一套DSL。...使用该组件需要先了解JOLT的知识，并编写出相应的JOLT规范。
业务：把 A 系统中的用户信息同步到 B 系统中，当多条 user 信息的 userId 相同时视为同一个 user，同步时只取其中职位最高的那一条数据。...思路：在同步前就过滤掉同一个 user 职位低的数据信息。...方法： JSONArray jsonArray = JSON.parseArray(JsonContext); // 剔除JsonContext中重复的用户信息，只保留一个职位最高的...= userMap.get(userId)) { // user已存在 Map oldUser = JSON.parseObject(String.valueOf...(userMap.get(userId))); // 已存在用户 Map oldDataMap = JSON.parseObject(String.valueOf
json-rules-engine 最近有一个老旧的nodejs项目需要移植到rust，其中一部分严重依赖nodejs的json-rules-engine库，于是昨天抽时间移植了该项目的部分功能到rust...version = "*" } anyhow = { version = "*" } 特性 很多的类型安全的内置操作符如, string_equals, int_in_range...等 支持All,...Any, AtLeast操作符 支持匹配成功后的多个对应事件如HTTP post到callback_url，发送邮件，适合报警 json序列化反序列化 内置moustache支持 自定义脚本 自定义函数...实例 use json_rules_engine::{Engine, Rule, Map, from_dynamic}; use serde_json::json; use serde::{Serialize...= json!
一，基本介绍 本文主要讲spark2.0版本以后存在的Sparksql的一些实用的函数，帮助解决复杂嵌套的json数据格式，比如，map和嵌套结构。...A),get_json_object() B),from_json() C),to_json() D),explode() E),selectExpr() 二，准备阶段 首先，创建一个没有任何嵌套的JSon...scala 的case class，同时会产生一些json格式的数据。...从上面的dataset中取出部分数据，然后抽取部分字段组装成新的json 对象。...下面的例子，主要实现如下功能： A),使用上述schema从json字符串中抽取属性和值，并将它们视为devices的独立列。 B),select所有列 C),使用.,获取部分列。
本文是Excel-to-JSON插件的官方文档 https://excel-to-json.wtsolutions.cn 简化浓缩翻译的中文版，仅供参考。详细的还请查看官方文档。...Excel-to-JSON是一款简单实用的Excel插件，它能够帮助开发者和数据分析师快速将Excel数据转换为JSON格式。无论是简单的扁平结构还是复杂的嵌套结构，它都能轻松应对。...该插件支持两种转换模式： Flat JSON模式：直接将Excel表格转换为扁平结构的JSON Nested JSON模式：支持将带有分隔符（如"."）的键转换为嵌套结构的JSON 插件版本 20250303...嵌套JSON模式：先将Excel数据表转换为扁平的JSON，然后使用“Flat”将带有分隔键的对象展开，分隔符为“.”，覆盖选项为true。...多种转换模式 提供扁平JSON模式和嵌套JSON模式，满足不同用户的需求。用户可以根据实际情况选择合适的转换模式。
本文是JSON-to-Excel插件的官方文档 https://json-to-excel.wtsolutions.cn 简化浓缩翻译的中文版，仅供参考。详细的还请查看官方文档。...输入的JSON数据必须是包含对象的有效JSON数组，数组中的每个对象将转换为Excel表格中的一行数据。...平铺JSON模式（Flat JSON Mode） 适用于没有嵌套结构的简单JSON对象 每个属性将成为Excel中的一列 2....嵌套JSON模式（Nested JSON Mode） 适用于具有嵌套结构的JSON对象 嵌套属性将使用点号表示法展开 例如：contact.email将成为一个列名 使用示例 示例JSON数据 [...email”:“john@example.com”,“phone”:“1234567890”} Jane {“email”:“jane@example.com”,“phone”:“0987654321”} 嵌套模式下的结果
好嘞” ( == 我了个C) JOLT脚本方案 以下是最终的JOLT脚本方案，可以满足老板的需求。....&" } } }] 效果图 详解 JOLT呢，是一个使用脚本语言处理JSON的库，脚本语言也是使用的JSON格式。...JOLT有几个operation，今天这儿我们用到的叫shift，这个操作不细究的话，可以这么简单的去理解它的脚本：脚本JSON中的key一层一层的去匹配你的数据中的字段名，然后把匹配到的 字段值 写到...第一个 * 匹配了原JSON数组中的每一个元素，第二个*匹配了原JSON数组中元素里的每一个key。...最后 按照我的实际经验，jolt脚本大家可以不用理解的很清楚，也不用刻意去记忆去背诵，多收集多攒几个经典的例子，真正需要的时候首先将你的原JSON值和期望得到的JSON值列出来，对照收集的例子不停的去试脚本
一，准备阶段 Json格式里面有map结构和嵌套json也是很合理的。本文将举例说明如何用spark解析包含复杂的嵌套数据结构，map。...二，如何使用explode() Explode()方法在spark1.3的时候就已经存在了，在这里展示一下如何抽取嵌套的数据结构。...在一些场合，会结合explode，to_json,from_json一起使用。 Explode为给定的map的每一个元素创建一个新的行。比如上面准备的数据，source就是一个map结构。...通过version进行join操作 val joineDFs = thermostateDF.join(cameraDF, "version") 四，总结 这篇文章的重点是介绍几个好用的工具，去获取复杂的嵌套的...一旦你将嵌套数据扁平化之后，再进行访问，就跟普通的数据格式没啥区别了。
由于还没拿到实际的代码，我决定先写一个原型，展示一下效果。 作为一个老 java 程序员，一定不会忘记当年遍地 XML 的情形，一如现在的 YAML 和 JSON 。...当时各大组织，推出了许许多多关于 XML 的标准，其中有一个是 XSLT，可以实现 XML 到 XML 的格式转化。所以我想问问 json 时代有没有类似的？...好像很强，但是放在这里可能太重了；JSON Transform 不太确定是指的什么。...AI 实现 我给了 Claude 一个还算详细的需求： 帮我写一个 spring boot 应用，可以使用配置文件中的jolt配置将一个对象对应的json转化成另一种格式，使用指定的 restful 方法...，外发的请求会根据 services 中的 JOLT 配置进行转化。
问题描述： 在SSM框架，Controller内部使用HttpClient获取Json数据，在某些中文后出现乱码 情况（只是某写中文），在该项目中使用普通Java类没有出现乱码情况。...= null) { charset = getContentCharSet(entity); // 使用EntityUtils的toString方法，传递编码，
import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.util.Map; import com.alibaba.fastjson.JSON...MAP_KEY_PLACE_HOLDER = "MAP_KEY_PLACE_HOLDER"; private static String toJsonString(Object obj) { JSON.DEFFAULT_DATE_FORMAT...>) pt.getActualTypeArguments()[0]; // 得到泛型里的class类型对象 } Object object...java.io.InputStream")) { return true; } return false; } /** * 获取类实例的父类的属性值...* * @param map * 类实例的属性值Map * @param clazz * 类名
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