JSON是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。在Python中,可以使用json
模块来实现JSON的序列化和反序列化操作。
要将对象序列化为JSON格式,并在排除函数的同时包含@property
属性,可以使用json
模块的dumps()
函数。首先,需要定义一个自定义的JSON编码器类,继承自json.JSONEncoder
,并重写default()
方法。在default()
方法中,可以通过判断对象是否具有@property
属性,来选择性地将其包含在序列化结果中。
下面是一个示例代码:
import json
class CustomEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if hasattr(obj, '__dict__'):
data = {}
for key, value in obj.__dict__.items():
if not callable(value):
data[key] = value
return data
return super().default(obj)
class MyClass:
def __init__(self, name, age):
self.name = name
self.age = age
@property
def info(self):
return f"Name: {self.name}, Age: {self.age}"
obj = MyClass("John", 25)
json_str = json.dumps(obj, cls=CustomEncoder)
print(json_str)
输出结果为:
{"name": "John", "age": 25}
在上述代码中,CustomEncoder
类继承自json.JSONEncoder
,并重写了default()
方法。在default()
方法中,首先判断对象是否具有__dict__
属性,即是否为普通的类实例对象。然后遍历对象的属性,将非函数属性添加到一个字典中。最后返回该字典作为序列化结果。
通过传递cls=CustomEncoder
参数给json.dumps()
函数,指定使用自定义的编码器类进行序列化操作。
需要注意的是,@property
装饰器定义的属性在对象的__dict__
属性中并不存在,因此需要通过遍历对象的属性来获取@property
属性的值。
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