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json编码 func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) package main import ( "encoding/json" "fmt" )...//tag中的第一个参数是用来指定别名 //比如Name 指定别名为 username `json:"username"` //如果不想指定别名但是想指定其他参数用逗号来分隔 //omitempty 指定到一个...field时 //如果在赋值时对该属性赋值 或者 对该属性赋值为 zero value //那么将Person序列化成json时会忽略该字段 //- 指定到一个field时 //无论有没有值将Person...序列化成json时都会忽略该字段 //string 指定到一个field时 //比如Person中的Count为int类型 如果没有任何指定在序列化 //到json之后也是int 比如这个样子 "Count...string `json:"-"` Count int `json:",string"` } func main() { var p *Person = &Person{ Name

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Mysql 拼接json

最近是和mysql杠上了。由于需要将公司数据中台中的数据同步到我们自己的mysql库中,并且使用的是将sql结果集全量同步过来的方式,就促使我在用平台的时候,接触到了大量的sql使用场景。...今天遇到的是如何使用sql拼写json, 和大家分享一下。 这里说明下,如果大家的业务本身可以通过api的方式来实现,那么就没必要在sql来实现了。...id name type num1 num2 num3 num4 1 实验小学 小学 1 2 3 4 2 外国语学校 高中 5 6 7 8 3 第七中学 初中 9 10 11 12 好了,而我最终想的结果是...这个应该都看懂了吧,就是我想把最后几列的数据,以json的方式存储到content字段中(别问我为什么会有这样的需求,他就是有)。...CONCAT('"','num4', '":"', num4, '"') ), '}' )content from test 执行完毕后就能得到我们你想要的结果了

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    mysql 拼接json

    最近是和mysql杠上了。由于需要将公司数据中台中的数据同步到我们自己的mysql库中,并且使用的是将sql结果集全量同步过来的方式,就促使我在用平台的时候,接触到了大量的sql使用场景。...今天遇到的是如何使用sql拼写json, 和大家分享一下。 这里说明下,如果大家的业务本身可以通过api的方式来实现,那么就没必要在sql来实现了。...id name type num1 num2 num3 num4 1 实验小学 小学 1 2 3 4 2 外国语学校 高中 5 6 7 8 3 第七中学 初中 9 10 11 12 好了,而我最终想的结果是...这个应该都看懂了吧,就是我想把最后几列的数据,以json的方式存储到content字段中(别问我为什么会有这样的需求,他就是有)。...CONCAT('"','num4', '":"', num4, '"') ), '}' )content from test 复制代码 执行完毕后就能得到我们你想要的结果了

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    python json 编码(dumpdumps:字典转化为json)、解码(loadloads:json转化为字典)

    参考链接: python json 1-1:使用json.dump/dumps将JSON写入文件/字符串 python json 编码(dump/dumps:字典转化为json)、解码(load/loads...:json转化为字典)  一般接口传输数据的数据类型都是json,本文主要介绍json的编码、解码、读取等  1、json 的数据类型 (1)数字(int、float):      jsondata1...进行编码、解码 (1)编码:      ① json.dump(): python 对象 --> json字符串,并写入文本文件  import json dictdata = {     "age"...(dictdata, f)       ② json.dumps(): python 对象 --> json 字符串  jsondatas = json.dumps(dictdata)  # 返回结果...文件读取内容 with open('jsondata.json','r') as f:     dictdata = json.load(f)  # 返回结果:{'age': 18, 'phone':

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    MySQL 之 JSON 支持(三)—— JSON 函数

    有两个生成 JSON 值的聚合函数。JSON_ARRAYAGG() 将结果集作为单个 JSON 数组返回,JSON_OBJECTAGG() 将结果集作为单个 JSON 对象返回。...search_str 和 path 始终被解释为 utf8mb4 字符串,而不管它们的实际编码如何。这是一个已知的问题,已在 MySQL 8.0.24 中修复(Bug#332449181)。...四、修改 JSON 值的函数 本节中的函数修改 JSON 值并返回结果。 1....JSON_MERGE_PATCH() 执行如下所示的合并: 如果第一个参数不是对象,则合并的结果与将空对象与第二个参数合并时的结果相同。 如果第二个参数不是对象,则合并的结果是第二个参数。...例如,以下查询给出的结果如下所示: mysql> SELECT * -> FROM -> JSON_TABLE( -> '[{"x":2,"y":"8"},{"x":

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    python中文编码&json中文输出问

    python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode...首先简要介绍字符串编码的历史,其次,讲解 python 对于字符串的处理,及编码的检测与转换,最后,介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题。...new_dict; #{u'house_area': u'95', u'build_year': u'2005'} json.dumps() 是将一个Python数据结构转换为一个JSON编码的字符串...json.loads() 是将一个JSON编码的字符串(字典形式)转换为一个Python数据结构,{u'name': u'xiaoming'} ?...NOTE 中文写入txt、json文件是无非就是open()文件时,需要添加utf-8,dump()时,需要添加ensure_ascii=False,防止ascii编码,但是刚开始因为python版本是

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    python json 编码_python乱码转中文

    python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode...首先简要介绍字符串编码的历史,其次,讲解 python 对于字符串的处理,及编码的检测与转换,最后,介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题。...爬取网页时,可在F12 elements meta中查看网页编码方式,如图: (2)中文,Python中的字典能够被序列化到json文件中存入json with open("anjuke_salehouse.json...() 是将一个Python数据结构转换为一个JSON编码的字符串, {“name”: “xiaoming”} json.loads() 是将一个JSON编码的字符串(字典形式)转换为一个Python...NOTE 中文写入txt、json文件是无非就是open()文件时,需要添加utf-8,dump()时,需要添加ensure_ascii=False,防止ascii编码,但是刚开始因为python版本是

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    MySQL 之 JSON 支持(二)—— JSON 索引

    多值索引用于对 JSON 数组进行索引。例如,在下面的 JSON 文档中,对邮政编码数组定义的多值索引为每个邮政编码创建一个索引记录,每个索引记录引用相同的数据记录。...() 和 JSON_OVERLAPS(),每个查询的结果如下所示: mysql> SELECT * FROM customers -> WHERE 94507 MEMBER OF(custinfo...为了解决这个问题,可以在 JSON 列(custinfo)的 zipcode 数组上添加一个多值索引,如下所示: mysql> ALTER TABLE customers -> ADD...在 MySQL 8.0.21 及更高版本中,还可以使用带有表达式的 JSON_VALUE() 函数在 JSON 列上创建索引,可用于优化使用该表达式查询。有关更多信息和示例,请参阅该函数的描述。...NDB 集群中的 JSON 列和间接索引 也可以在 MySQL NDB 集群中使用 JSON 列的间接索引,但需满足以下条件: NDB 将 JSON 列值作为 BLOB 在内部进行处理。

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    Python解析psiBlast输出的JSON文件结果

    什么是JSON文件 JSON文件是一种轻量级的数据存储和交换格式,其实质是字典和列表的组合。这在定义生信分析流程的参数文件中具有很好的应用。...是通过如下代码完成的 import json file_fh = open("test2.json") ajsonD = json.load(file_fh) ajsonD {'公众号': {'宗旨':...Python解析PSIBLAST的JSON输出结果 BLAST的输出结果可以有多种,在线的配对比较结果,线下常用的表格输出,这次尝试的是JSON的输出,运行命令如下 psiblast -db nr -out...结果获取匹配的蛋白的名字和序列,JSON文件解析的关键是知道关注的信息在哪个关键字下可以找到,然后需要怎么操作进入到关键字所在数据层,具体操作见如下视频,视频中一步步尝试如何不断试错,解析JSON文件,...获得想要的Python脚本和解析结果。

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    MYSQL JSON 初步体验

    今天说的是MYSQL 的处理JSON 的方法,如果你不愿意使用MONGODB ,并且JSON 的数据存储的量也不是很大,MYSQL 也是可以处理这样的数据的,这个功能是从MYSQL 5.7 开始的,到8.0...老习惯,我们做一个列子来开始说明 1 创建一个支持 JSON 的表,往 MYSQL 中插入相关的数据 从上图来看,MYSQL进行一个类似JSON 的数据存储还是很方便的。...而如果将JSON 的数据以 MYSQL 的方式进显示,则需要借助于MYSQL 为JSON 开发的一些函数,例如 JSON_EXTRACT 下图是 json1 中的数据 我们通过相关的函数,将其查询并且格式化为...MYSQL 的显示方式 当然其实MYSQL 的JSON 也是支持索引查询的,虽然和MONGODB 的索引比较,简直是不值得一提,但是还是的提一下。...,差距很大,如果仅仅是存储一些简单的JSON 数据并且量不是很大,个人感觉,MYSQL 可以作为一个补充,而如果要对JSON 数据进行复杂的查询,聚合,并且数据量较大的情况下,MONGODB 是一个好的选择

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