json编码 func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) package main import ( "encoding/json" "fmt" )...//tag中的第一个参数是用来指定别名 //比如Name 指定别名为 username `json:"username"` //如果不想指定别名但是想指定其他参数用逗号来分隔 //omitempty 指定到一个...field时 //如果在赋值时对该属性赋值 或者 对该属性赋值为 zero value //那么将Person序列化成json时会忽略该字段 //- 指定到一个field时 //无论有没有值将Person...序列化成json时都会忽略该字段 //string 指定到一个field时 //比如Person中的Count为int类型 如果没有任何指定在序列化 //到json之后也是int 比如这个样子 "Count...string `json:"-"` Count int `json:",string"` } func main() { var p *Person = &Person{ Name
最近是和mysql杠上了。由于需要将公司数据中台中的数据同步到我们自己的mysql库中,并且使用的是将sql结果集全量同步过来的方式,就促使我在用平台的时候,接触到了大量的sql使用场景。...今天遇到的是如何使用sql拼写json, 和大家分享一下。 这里说明下,如果大家的业务本身可以通过api的方式来实现,那么就没必要在sql来实现了。...id name type num1 num2 num3 num4 1 实验小学 小学 1 2 3 4 2 外国语学校 高中 5 6 7 8 3 第七中学 初中 9 10 11 12 好了,而我最终想的结果是...这个应该都看懂了吧,就是我想把最后几列的数据,以json的方式存储到content字段中(别问我为什么会有这样的需求,他就是有)。...CONCAT('"','num4', '":"', num4, '"') ), '}' )content from test 执行完毕后就能得到我们你想要的结果了
JSON 类型 JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。...在MySQL 5.7中,就已经支持JSON数据类型。...在MySQL 8.x版本中,JSON类型提供了可以进行自动验证的JSON文档和优化的存储结构,使得在MySQL中存储和读取JSON类型的数据更加方便和高效。...创建数据表,表中包含一个JSON类型的字段 js 。 CREATE TABLE test_json( js json ); 向表中插入JSON数据。...; [在这里插入图片描述] 通过“->”或“->>”符号,从JSON字段中正确查询出了指定的JSON数据的值
最近是和mysql杠上了。由于需要将公司数据中台中的数据同步到我们自己的mysql库中,并且使用的是将sql结果集全量同步过来的方式,就促使我在用平台的时候,接触到了大量的sql使用场景。...今天遇到的是如何使用sql拼写json, 和大家分享一下。 这里说明下,如果大家的业务本身可以通过api的方式来实现,那么就没必要在sql来实现了。...id name type num1 num2 num3 num4 1 实验小学 小学 1 2 3 4 2 外国语学校 高中 5 6 7 8 3 第七中学 初中 9 10 11 12 好了,而我最终想的结果是...这个应该都看懂了吧,就是我想把最后几列的数据,以json的方式存储到content字段中(别问我为什么会有这样的需求,他就是有)。...CONCAT('"','num4', '":"', num4, '"') ), '}' )content from test 复制代码 执行完毕后就能得到我们你想要的结果了
参考链接: python json 1-1:使用json.dump/dumps将JSON写入文件/字符串 python json 编码(dump/dumps:字典转化为json)、解码(load/loads...:json转化为字典) 一般接口传输数据的数据类型都是json,本文主要介绍json的编码、解码、读取等 1、json 的数据类型 (1)数字(int、float): jsondata1...进行编码、解码 (1)编码: ① json.dump(): python 对象 --> json字符串,并写入文本文件 import json dictdata = { "age"...(dictdata, f) ② json.dumps(): python 对象 --> json 字符串 jsondatas = json.dumps(dictdata) # 返回结果...文件读取内容 with open('jsondata.json','r') as f: dictdata = json.load(f) # 返回结果:{'age': 18, 'phone':
我们可以使用拼接来完成这个操作: 使用mysql的CONCAT函数,可以满足我们的需求。
SUBQUERY(subquery):子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询。...UNCACHEABLE SUBQUERY(uncacheable subquery):(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行) 3 table 输出结果集的表名称。...4 partitions 输出结果集的表所在的分区 5 TYPE type显示的是访问类型,是较为重要的一个指标,结果值从好到坏依次是: Null > system > const > eq_ref >...Using temporary:为了解决查询,MySQL需要创建一个临时表来容纳结果集,常见于排序和分组查询,常见 group by、order by。...Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果)。
mysql> show variables like 'collation_%'; mysql> show variables like 'character_set_%'; 缺省是latin1编码...修改库的编码: mysql> alter database db_name character set utf8; 修改表的编码: mysql> ALTER TABLE table_name CONVERT...TO CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci; 可以在mysql中设置编码,单个设置 mysql> set character_set_connection...=utf8; mysql> set character_set_database=utf8; mysql> set character_set_results=utf8; mysql> set character_set_server...,这样确保缺省编码是utf8
JSON_ERROR_CTRL_CHAR 4 = JSON_ERROR_SYNTAX // 语法错误 5 = JSON_ERROR_UTF8 我这边打印的结果是4,就是语法错误...的时候使用,如果字符串已经是utf-8了,不要用这个函数) $json= mb_convert_encoding($str, "UTF-8", "auto"); //未知原编码,通过auto自动检测后,...转换编码为utf-8 无效。...null,但是json_decode($content , TRUE); 之后,结果仍为字符串。...我们的目标是结果是数组,因此失败 无效。
有两个生成 JSON 值的聚合函数。JSON_ARRAYAGG() 将结果集作为单个 JSON 数组返回,JSON_OBJECTAGG() 将结果集作为单个 JSON 对象返回。...search_str 和 path 始终被解释为 utf8mb4 字符串,而不管它们的实际编码如何。这是一个已知的问题,已在 MySQL 8.0.24 中修复(Bug#332449181)。...四、修改 JSON 值的函数 本节中的函数修改 JSON 值并返回结果。 1....JSON_MERGE_PATCH() 执行如下所示的合并: 如果第一个参数不是对象,则合并的结果与将空对象与第二个参数合并时的结果相同。 如果第二个参数不是对象,则合并的结果是第二个参数。...例如,以下查询给出的结果如下所示: mysql> SELECT * -> FROM -> JSON_TABLE( -> '[{"x":2,"y":"8"},{"x":
python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode...首先简要介绍字符串编码的历史,其次,讲解 python 对于字符串的处理,及编码的检测与转换,最后,介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题。...new_dict; #{u'house_area': u'95', u'build_year': u'2005'} json.dumps() 是将一个Python数据结构转换为一个JSON编码的字符串...json.loads() 是将一个JSON编码的字符串(字典形式)转换为一个Python数据结构,{u'name': u'xiaoming'} ?...NOTE 中文写入txt、json文件是无非就是open()文件时,需要添加utf-8,dump()时,需要添加ensure_ascii=False,防止ascii编码,但是刚开始因为python版本是
python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode...首先简要介绍字符串编码的历史,其次,讲解 python 对于字符串的处理,及编码的检测与转换,最后,介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题。...爬取网页时,可在F12 elements meta中查看网页编码方式,如图: (2)中文,Python中的字典能够被序列化到json文件中存入json with open("anjuke_salehouse.json...() 是将一个Python数据结构转换为一个JSON编码的字符串, {“name”: “xiaoming”} json.loads() 是将一个JSON编码的字符串(字典形式)转换为一个Python...NOTE 中文写入txt、json文件是无非就是open()文件时,需要添加utf-8,dump()时,需要添加ensure_ascii=False,防止ascii编码,但是刚开始因为python版本是
初入csdn,就最近遇到的简单问题做一个功能解释; json_encode和json_decode只针对utf8字符有效,如果遇到其他编码比如gbk,需要进行转码然后解析; header("Content-type...$arr = array( 'a' => 'hello world', 'b' => '你好' ); foreach($arr as $v){ //iconv()函数是指: 字符串按要求的字符编码来转换...iconv函数是把$str从$in_charset字符输出$_out_charset字符; //成功返回;失败返回false; $v = iconv('GBK','UTF-8',$v); } $json...= json_encode($arr); //json函数只支持utf-8的字符串 $jsonArr = json_decode($json,true); 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:
多值索引用于对 JSON 数组进行索引。例如,在下面的 JSON 文档中,对邮政编码数组定义的多值索引为每个邮政编码创建一个索引记录,每个索引记录引用相同的数据记录。...() 和 JSON_OVERLAPS(),每个查询的结果如下所示: mysql> SELECT * FROM customers -> WHERE 94507 MEMBER OF(custinfo...为了解决这个问题,可以在 JSON 列(custinfo)的 zipcode 数组上添加一个多值索引,如下所示: mysql> ALTER TABLE customers -> ADD...在 MySQL 8.0.21 及更高版本中,还可以使用带有表达式的 JSON_VALUE() 函数在 JSON 列上创建索引,可用于优化使用该表达式查询。有关更多信息和示例,请参阅该函数的描述。...NDB 集群中的 JSON 列和间接索引 也可以在 MySQL NDB 集群中使用 JSON 列的间接索引,但需满足以下条件: NDB 将 JSON 列值作为 BLOB 在内部进行处理。
什么是JSON文件 JSON文件是一种轻量级的数据存储和交换格式,其实质是字典和列表的组合。这在定义生信分析流程的参数文件中具有很好的应用。...是通过如下代码完成的 import json file_fh = open("test2.json") ajsonD = json.load(file_fh) ajsonD {'公众号': {'宗旨':...Python解析PSIBLAST的JSON输出结果 BLAST的输出结果可以有多种,在线的配对比较结果,线下常用的表格输出,这次尝试的是JSON的输出,运行命令如下 psiblast -db nr -out...结果获取匹配的蛋白的名字和序列,JSON文件解析的关键是知道关注的信息在哪个关键字下可以找到,然后需要怎么操作进入到关键字所在数据层,具体操作见如下视频,视频中一步步尝试如何不断试错,解析JSON文件,...获得想要的Python脚本和解析结果。
近日,MSU的Graphics & Media Lab(Video Group) 发布了一种新的视频主观质量评价方法,针对14种编码器,以编码速度高于1fps的参数对5段全高清1080p序列进行编码和测试...参与测试的编码器包括: ? 根据主观测试结果, Tencent Shannon Encoder和 VITEC HEVC GEN2+ Encoder获得最好的效果,VP9 和 x265紧随其后。 ?...同时,研究给出了各个编码器编码速度/主观质量的均衡性 ? 除此之外,研究还对比了各个编码器客观质量以及速度与客观质量的均衡性。...其中,客观质量最好的编码器是 HW265,Tencent Shannon Encoder紧随其后。 ? ?
SET @EE = ''; SET @str_tmp = ''; SET @Revenue_JSON = ''; SET @Revenue_JSON_tmp...,fdSubTotal,0)) AS ''revenue_', fsRevenueTypeName, ''',' ) AS aa , @Revenue_JSON...:= CONCAT ( @Revenue_JSON,','',"' ,fsRevenueTypeName,'":'',' ,'revenue_',fsRevenueTypeName...SELECT CONCAT('''{',SUBSTRING(@Revenue_JSON_tmp,4),','',"汇总":'',','revenue_汇总',',''}''') INTO...@Revenue_JSON_tmp; SET @QQ = CONCAT( ' CREATE TEMPORARY TABLE TempRevenueType1
今天说的是MYSQL 的处理JSON 的方法,如果你不愿意使用MONGODB ,并且JSON 的数据存储的量也不是很大,MYSQL 也是可以处理这样的数据的,这个功能是从MYSQL 5.7 开始的,到8.0...老习惯,我们做一个列子来开始说明 1 创建一个支持 JSON 的表,往 MYSQL 中插入相关的数据 从上图来看,MYSQL进行一个类似JSON 的数据存储还是很方便的。...而如果将JSON 的数据以 MYSQL 的方式进显示,则需要借助于MYSQL 为JSON 开发的一些函数,例如 JSON_EXTRACT 下图是 json1 中的数据 我们通过相关的函数,将其查询并且格式化为...MYSQL 的显示方式 当然其实MYSQL 的JSON 也是支持索引查询的,虽然和MONGODB 的索引比较,简直是不值得一提,但是还是的提一下。...,差距很大,如果仅仅是存储一些简单的JSON 数据并且量不是很大,个人感觉,MYSQL 可以作为一个补充,而如果要对JSON 数据进行复杂的查询,聚合,并且数据量较大的情况下,MONGODB 是一个好的选择
') where ext->'$.vid' = 'vid1';结果:mysql> select ext from videos where ext->'$.vid' = 'vid1';+--------...这样即使是相同的JSONPath但是顺序不一样,结果就会不一样:mysql> select json_remove('{"a": [1,2,3,4,5]}', '$.a[2]', '$.a[3]');+...如果有一个参数是NULL,那么结果就是NULL:mysql> select json_merge_patch('{"a": 1, "b": [1,2]}', null);+---------------...合并的结果包含第一个参数有而第二个参数没有的那些元素:mysql> select json_merge_patch('{"a": 1}', '{}');+------------------------...下面的例子展示了递归合并的结果:mysql> select json_merge_patch('{"a": {"c": [1,2]}}', '{"a": {"d": 9}}');+-----------
1 Json 类型简介 MySQL 5.7 之后提供了Json类型,是MySQL 结合结构化存储和非结构化存储设计出来的一个类型。 在某些场景下,Json 类型简直是福音。...JSON_UNQUOTE取消引用JSON值,并以utf8mb4字符串的形式返回结果。...JSON_ARRAYAGG 将结果集聚合为单个JSON数组,其元素由带有JSON_ARRAYAGG的行组成。...总结 JSON 类型是 MySQL 5.7 版本新增的数据类型,用好 JSON 数据类型可以有效解决很多业务中实际问题。...参考: 1、30 mins with MySQL JSON functions:https://dasini.net/blog/2018/... 2、拉钩教育《姜承尧的MySQL实战宝典》-04 | 非结构存储
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