JSON解析失败忽略了Flask错误处理

JSON解析失败是指在使用Flask框架进行开发时，当接收到的请求数据为JSON格式，但无法成功解析成Python对象时出现的错误。在Flask中，可以通过错误处理机制来处理这种情况。

Flask提供了一个装饰器@app.errorhandler，可以用来定义处理特定错误的函数。对于JSON解析失败的错误，可以使用@app.errorhandler装饰器来定义一个处理函数，然后在函数中返回一个合适的响应。

下面是一个处理JSON解析失败的示例代码：

from flask import Flask, jsonify, request

app = Flask(__name__)

@app.errorhandler(400)
def handle_json_parse_error(error):
    return jsonify({'message': 'JSON parse error'}), 400

@app.route('/api', methods=['POST'])
def api():
    try:
        data = request.get_json()
        # 处理接收到的JSON数据
        # ...
        return jsonify({'message': 'Success'})
    except Exception as e:
        app.logger.error(str(e))
        return jsonify({'message': 'Internal server error'}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上述代码中，@app.errorhandler(400)装饰器定义了一个处理400错误的函数handle_json_parse_error。当JSON解析失败时，Flask会自动调用该函数，并返回一个包含错误信息的JSON响应。

在api函数中，使用request.get_json()方法来获取请求中的JSON数据。如果解析失败，会抛出一个异常，然后在异常处理块中记录日志并返回一个包含错误信息的JSON响应。

这样，当接收到的请求数据无法成功解析成JSON时，Flask会自动调用handle_json_parse_error函数，并返回一个包含错误信息的JSON响应。

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