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数据表多字段存储值与单字段存储json值的区别

json值 具体设计的区别 商品表(第1种) ID 标题 参数-品牌 参数-产地 参数-等等 1 某某商品 某某品牌 某某产地 某某参数 2 某某商品 某某品牌 某某产地 某某参数...多字段存储数据的缺点 1、灵活性:如果数据结构经常变化,可能需要频繁地修改数据库表结构,可能会涉及复杂的迁移过程。 2、空间效率:对于包含大量空值或重复值的字段,可能不如JSON存储方式节省空间。...2、空间效率:对于包含大量空值或高度动态的数据集,JSON存储方式可能更节省空间。 3、简化接口:对于需要直接与外部系统交互的应用程序,JSON格式的数据可能更方便处理。...2、数据一致性:数据库系统无法直接对JSON字段中的数据进行类型检查或应用约束,这可能导致数据不一致性。 3、可读性:数据库表结构不如使用多个字段时清晰,特别是对于不熟悉JSON结构的开发者来说。...在 Mysql 的高版本中已提供了对JSON的原生支持,包括索引、查询优化等功能,这能一定程序上减轻使用JSON字段时可能遇到的一些性能问题,但其它方面的缺点仍有待解决。

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    新增非空约束字段在不同版本中的演进

    出现以上问题的核心,还是为何有为空的记录存储于有NOT NULL非空约束的表中。...这种新增非空约束字段在不同版本中确实有一些细节的变化,下面做一些简单测试。...11.2.0.1库,可以新增字段,表中已存记录该值确实为空,即允许一个有NOT NULL约束的字段包含NULL值。 ?...12c中描述允许为空的字段,若有默认值,不会更新已存数据,而是会借助数据字典完成存储,这种新特性的适用范围更广了。 ?...至此,12c修复了11g中这个非空约束字段允许保存空值的bug,同时又支持11g新增默认值非空字段使用数据字典存储的特性,并且做了扩展支持,满足范围更大了。 小问题隐藏了大智慧。

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    hive 中 统计某字段json数组中每个value出现的次数

    59","position_id":1,"qd_title":"看青山游绿水","list_id":37}]} 需要将json数组里的qd_title都提取出来转换成hive中的array数组。...下面介绍两种方法 法一get_json_object+正则 1.首先可以使用get_json_object函数,提取出数组,但是这个返回的是一个字符串 select get_json_object('{..."list_id":327}]}', '$.viewdata[*].qd_title') -- 返回,注意这不是一个array数组,只是一个字符串 ["网红打卡地","看青山游绿水"] 2.将字符串中的...数组中每一个元素都是由{}保卫,由,分割,所以可以使用``},```对字符串进行拆分 -- event_attribute['custom'] 对应的就是上面的json字符串 split(event_attribute...['custom'],'"}') 2.对分割出来的每一个元素进行正则匹配,提取出qd_title对应的value -- qd_titles 为上面分割出数组的一个元素 regexp_extract(qd_titles

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    Python脚本之根据excel统计表中字段值的缺失率实用案例

    有时候,我们需要去连接数据库,然后统计下目标库表字段的值有多少个空值,并且计算出它的缺失率: 缺失率 = (该字段NULL值+NA值+空字符串 的记录数)/该表总记录数 这时候如果表中有几个字段,并且总共统计的就几个表还可以用手动的方式...,但是如果每个表有几十个字段,几百上千个表需要去统计,那这种就应该考虑用程序去自动的统计了,我们程序的设计思路是: 1....将需要统计的表名和字段以及类型放在excel里边; 2. 使用 pandas 读取excel的数据; 3. 连接数据库; 4. 将读取到excel里边的数据拼接如sql里边统计; 5....将计算结果写回到 excel 中。 根据思路我们接下来编写程序代码了。...一、excel 的格式 excel中的设置很重要,因为会影响到我们程序的读取设计: 二、程序的编写 2.1 导入相关的模块,并使用 pandas 读取 excel 里边的数据: import pymssql

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    MySQL:数据库表设计Null与非空字段的应用及建议

    引言 在数据库设计领域,Null(空值)与非空(NOT NULL)字段的合理应用对于构建高效、稳定且易于维护的数据库系统至关重要。...本文将深入探讨MySQL数据库中的Null与非空字段概念,分析它们各自的特点、使用场景及设计建议,以帮助软件架构师和系统架构师更好地理解和应用这些概念。...Null用于表示信息的缺失或不适用状态。 在数据库查询中,Null的行为独特,例如,两个Null值在比较时不相等。 非空字段 定义:NOT NULL约束确保字段中的值永远不会是Null。...特点: 非空字段保证了数据的完整性,适用于必须有值的情况。 在数据模型中,非空字段用于强制执行业务规则。...测试与验证:在实际应用中,应进行充分的测试,以确保Null和非空字段的逻辑符合业务预期。 结论 正确地应用Null与非空字段是MySQL数据库表设计的重要方面。

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    关于Java中静态字段与静态方法的讨论

    静态字段 如果将一个字段定义为static,每个类只有这样一个的字段,而对于非静态的实例字段,每个对象都有自己的一个副本,例如:,假设需要给每个员工赋予唯一的标识码,这里给Employee类添加id和一个静态字段...nextId: class Employee{ private static int nextId = 1; private int id; } 现在,每一个Employee对象都又一个自己的id字段...,但这个类所有实例将共享一个nextId字段。...public static final double PI = 3.1415926; } 好处:可以直接用Math.PI来访问这个常量 如果,省略static PI就变成了Math类的一个实例字段...静态方法的俩种场景: 方法不需要访问对象状态,它所需要的所有参数都要通过显式参数提供Math.pow(3,5) 方法只需要访问类的静态字段(例子见下) public static int getId()

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    mediumtext_mysql中text,longtext,mediumtext字段类型的意思,以及区别

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 text字段类型是允许存放65535字节内的文字字符串字段类型。...mediumtext字段类型是允许存放16777215字节内的文字字符串字段类型。 mysql中text,longtext,mediumtext字段类型区别为:字节限制不同、I/O不同、行迁移不同。...一、字节限制不同 1、text字段类型:text字段类型的字节限制为65535字节。 2、longtext字段类型:longtext字段类型的字节限制为2147483647字节。...3、mediumtext字段类型:mediumtext字段类型的字节限制为16777215字节。...3、mediumtext字段类型:mediumtext字段类型比text字段类型更容易造成多余的I/O,比longtext字段类型更不容易造成多余的I/O。

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    MySQL中count(字段) ,count(主键 id) ,count(1)和count(*)的区别

    所以,count(*)、count(1)和count(主键 id) 都表示返回满足条件的结果集的总行数;而 count(字段),则表示返回满足条件的数据行里面,参数“字段”不为 NULL 的总个数。...count(可空字段) 扫描全表,读到server层,判断字段可空,拿出该字段所有值,判断每一个值是否为空,不为空则累加 count(非空字段)与count(主键 id) 扫描全表,读到server层,...判断字段不可空,按行累加。...因为count(*)返回的行一定不是空。扫描全表,但是不取值,按行累加。...性能对比结论 count(可空字段) 空字段) = count(主键 id) < count(1) ≈ count(*) 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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    Mysql如何查字段的长度,Mysql中length()、char_length()的区别

    1、今天发生了一件有意思的事情,传输的数据大于标准定的字段长度了,我把字段长度调大了,把数据传输过来了。...答:剧透一下,其实使用char_length()查询出来的,就可以把这些删除掉,然后将调大的字段长度调小就行了。备注,我实际操作的字段都是中文字符哈,别再写教程写出血案了。 ?...2、先了解一下,Mysql中length()、char_length()的区别。 1)、length():mysql里面的length()函数是一个用来获取字符串长度的内置函数。   ...1)、MySQL 5.0.3 之前:0--255字节,如:varchar(20)中的20表示字节数,如果存放utf-8编码的话只能放6个汉字。varchar(n),这里的n表示字节数。     ...utf-8编码中判定某个字段为全英文,length(字段) = char_length(字段)即可。 ?

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    Go语言——Json处理

    针对JSON的输出,我们在定义struct tag的时候需要注意的几点是: 字段的tag是"-",那么这个字段不会输出到JSON tag中带有自定义名称,那么这个自定义名称会出现在JSON的字段名中...tag中如果带有"omitempty"选项,那么如果该字段值为空,就不会输出到JSON串中 如果字段类型是bool, string, int, int64等,而tag中带有",string...要将JSON解组到结构中,Unmarshal (解组) 匹配传入对象 Marshaling(编组) 处理使用的键的键(结构字段名或其标记),更喜欢精确匹配,但也接受不区分大小写的匹配。...作为一种特殊情况,要将空JSON数组解组到切片中,解组将使用新的空切片替换切片。...空值解组 JSON空值Unmarshal (解组)为interface{}、map、指针或切片通过将Go值设置为nil。

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    详解TCP数据包中SYN,ACK字段与数据发送的关联

    在TCP协议中,为了确保数据能稳定发送,协议使用数据包中的syn,ack两个字段来监控数据是否正确发生和接收,本节我们看看这两个字段如何保证数据的平稳传输。...假设握手时客户端将自己的syn字段设置为0,而服务器将自己的syn字段设置为240,于是当服务器收到客户端的SYN包后,在返回的ACK+SYN数据包中,它附带的ack字段就会设置为1,也就是说服务器认为客户端下次发送数据时...假设客户端先发起请求,数据包中的数据是140字节,假设客户端和服务器的滑动窗口大小都是361,由于已经发送了140字节的数据,窗口内还剩220字节数据可以发送,于是不等服务器回应,客户端继续将剩下的220...字节数据发送给服务器,注意这时候客户端会将数据包中的SYN字段设置为141,如此表明当前数据要跟在上次发送的140字节数据后面,如果包含220字节的数据包比包含140字节的数据包先抵达服务器端,那么服务器就可以通过...接下来服务器继续向客户端发送120字节数据,此时数据包中syn字段设置为321,当客户端收到这个该数据包后,回复ACK包给服务器并且将其中的ack字段设置为321+120=441,告诉服务器120字节的数据成功接收

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