JSON.mapping宏如何处理联合类型的参数？

JSON.mapping宏是Crystal语言中用于序列化和反序列化JSON数据的宏。它可以将Crystal对象与JSON数据之间进行转换。

当处理联合类型的参数时，JSON.mapping宏提供了几种处理方式：

使用JSON::Serializable模块：如果联合类型的参数是由多个具有相同字段的结构体组成，可以将这些结构体包含在一个父结构体中，并使用JSON::Serializable模块为父结构体定义序列化和反序列化逻辑。在父结构体中，可以使用case语句根据不同的类型执行不同的序列化和反序列化逻辑。
使用JSON.mapping块：如果联合类型的参数是由多个不同字段的结构体组成，可以使用JSON.mapping块为每个结构体定义单独的序列化和反序列化逻辑。在JSON.mapping块中，可以使用case语句根据不同的类型执行不同的序列化和反序列化逻辑。

下面是一个示例代码，演示了如何使用JSON.mapping宏处理联合类型的参数：

require "json"

class A
  JSON.mapping(
    field1: String,
    field2: Int32
  )
end

class B
  JSON.mapping(
    field3: Float64,
    field4: Bool
  )
end

class UnionType
  JSON.mapping(
    case field
    when A
      field_a : A
    when B
      field_b : B
    end
  )
end

data = %({"field_a": {"field1": "value1", "field2": 42}})

union_type = JSON.parse(UnionType, data)
case union_type.field
when A
  puts union_type.field_a.field1
when B
  puts union_type.field_b.field3
end

json_data = JSON.generate(union_type)
puts json_data

在上述示例中，UnionType是一个联合类型的结构体，它可以包含A类型或B类型的字段。在JSON.mapping块中，使用case语句根据不同的类型执行不同的序列化和反序列化逻辑。

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