首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Janusgraph查询返回数据帧以使用GraphFrame执行分析

JanusGraph是一个分布式图数据库,它支持高性能的图数据存储和查询。JanusGraph查询返回数据帧以使用GraphFrame执行分析是指JanusGraph可以将查询结果以数据帧(DataFrame)的形式返回,以便进行更复杂的数据分析和处理。

数据帧是一种以表格形式组织的数据结构,类似于关系型数据库中的表。它由行和列组成,每一列都有自己的名称和数据类型。数据帧可以使用各种编程语言(如Python、Java、Scala)进行操作和分析,提供了丰富的数据处理功能和算法库。

使用GraphFrame执行分析可以帮助我们更好地理解和挖掘图数据中的关联关系和模式。例如,可以使用数据帧进行图数据的可视化、社区发现、路径分析、节点和边属性的统计等操作。

对于JanusGraph查询返回数据帧以使用GraphFrame执行分析,可以考虑使用以下腾讯云相关产品和服务:

  1. JanusGraph:腾讯云提供的分布式图数据库服务,支持高性能的图数据存储和查询。详情请参考:腾讯云JanusGraph产品介绍
  2. Apache Spark:腾讯云提供的大数据处理和分析平台,内置了GraphFrame库,可以方便地进行图数据分析。详情请参考:腾讯云Apache Spark产品介绍
  3. Jupyter Notebook:腾讯云提供的交互式数据分析工具,可以在云端进行数据处理和可视化。可以使用Jupyter Notebook结合JanusGraph和GraphFrame进行图数据分析。详情请参考:腾讯云Jupyter Notebook产品介绍

通过使用JanusGraph查询返回数据帧以使用GraphFrame执行分析,我们可以更好地利用图数据的特点和关联关系,进行更深入的数据挖掘和分析,从而为业务决策和问题解决提供更准确和全面的支持。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

在 Spark 数据导入中的一些实践细节

即使 JanusGraph 在 OLAP 上面非常出色,对 OLTP 也有一定的支持,但是 GraphFrame 等也足以支撑其 OLAP 需求,更何况在 Spark 3.0 会提供 Cypher 支持的情况下...的架构刚好符合图谱方面的需要: 分布式——shared-nothing 分布式架构 高速 OLTP(性能需要和 Neo4j 相近)——Nebula Graph 的存储层架构查询直接映射物理地址,实际上可以算是原生图存储...Spark 启动时使用配置文件和 sst.generator 快乐地导入。 数据校验。 3.2 一些细节 批量导入前推荐先建立索引。...Spark 调优方面:可以根据实际情况调整参数,尽量降低 memory 节约资源,相对的可以适当提高并行度加速。...但是和官方 @darionyaphet 沟通后,发现我这种做法其实是对数据源进行了修改,用户传 array 等不支持的类型时,应该报错而不是转换类型(这个确实,一开始只考虑到了逻辑上跑通以及自己这边业务的使用

1.5K20

属性图数据JanusGraph初探

使用关系数据库来进行欺诈侦测不是不可行,但表形式并不适合描述数据之间的某些特定的复杂关系,而且在海量数据的情况下,表之间的JOIN操作会带来大量系统性能的损耗,单次运算时间甚至小时计,导致反欺诈策略无法实时返回结果...图数据图论为基础,数据本身图的方式存储(比如邻接表),在处理与图相关的任务时占有先天的优势。 图数据库所提供的关联分析能力是金融反欺诈、威胁情报、黑产打击和案件溯源等业务所需要的核心能力。...图数据库的需求非常多,例如金融安全业务希望使用数据库进行金融反欺诈关联分析、威胁情报业务希望通过图数据库进行黑产研究和情报分析、还有社交关系分析、知识图谱等需求场景。...1Janusgraph功能 JanusGraph最大的一个好处就是:可以扩展图数据的处理,能支持实时图遍历和分析查询。...会等待一些时间,执行完成后,在hbase中会看到多了janusgraph表,并且查询到里面有了数据(是配置以及schema数据)。

3.6K50
  • Gremlin 图查询概述

    Hadoop 2和 Tinkerpop 3.2.3,采用 Gremlin 图查询语言; Neo4j:Neo4j 使用「图」这种最通用的数据结构来对数据进行建模,使得 Neo4j 的数据模型在表达能力上非常强...Cypher:Cypher是 Neo4j 专门用于图数据库的查询语言,类似于Oracle数据库的SQL语言,是一种声明式查询语言,只需要用户描述需要执行什么动作(match、insert等),而不需要描述具体怎么做...Gremlin是一种函数式数据流语言,可以使得用户使用简洁的方式表述复杂的属性图(property graph)的遍历或查询。...的源码,对存储的细节分析的更为透彻,感兴趣的同学可以看一下:http://www.nosqlnotes.com/technotes/graphdb/janusgraph-dataformat/。...返回结果 edgeList2; has:把 edgeList2 中的第一个节点拉出来,把该点对应的属性字段从 hbase 里读取出来,并进行 name 为 jack 的过滤,返回结果; 迭代执行第4步,

    4K10

    JanusGraph数据库的应用以及知识图谱技术介绍

    顶点中心索引提供顶点级查询缓解臭名昭著的超节点问题。 提供优化的磁盘表示,允许有效地使用存储和访问速度。...参考文档:JanusGraph 架构概览 JanusGraph 架构可以利用分布式技术和横向扩展能力实现高性能的图数据库操作。它专注于紧凑的图序列化、丰富的图数据建模和高效的查询执行。...程序与janus的交互 将JanusGraph嵌入应用程序内,在同一JVM中直接执行Gremlin查询。...查询执行JanusGraph的缓存和事务处理都在与应用程序相同的JVM中进行,而从存储后端检索数据可能是本地的或远程的。...总体而言,JanusGraph数据存储具有以下特点: 实体为中心。 使用邻接表的方式存储。 通过分布式数据分块技术和冗余技术保证可扩展性。 知识存储技术 1.

    17010

    新数仓系列:Hbase周边生态梳理(1)

    Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase扫描,并编排执行生成标准的JDBC结果集。...· 确定scan关键字的最佳开始和结束 · 让scan并行执行 · ... 3 多维查询kylin Apache Kylin™是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析...JanusGraph是一个图形数据库引擎。JanusGraph本身专注于紧凑的图形序列化、丰富的图形数据建模和高效的查询执行。此外,JanusGraph利用Hadoop进行图形分析和批处理图处理。...JanusGraph的模块化体系结构允许它与广泛的存储、索引和客户端技术进行互操作;它还简化了扩展JanusGraph支持新用户的过程。...JanusGraph以下适配器为标准,但是JanusGraph的模块化体系结构支持第三方适配器 JanusGraph 体系结构 1、JanusGraph的应用分为批处理(OLAP)和流式计算(OLTP

    1.4K70

    这有一份技术指南,如何用大数据分析图表

    ● 在大数据之上使用图表分析真实世界航班数据集。 GraphFrames 要使用Spark创建图形和分析数据图,我们使用了一个开源库图框。...Graphframes也是大规模可扩展的,因为它是建立在数据集之上的,并且更容易使用。 图表分析机场和航班数据集 这是一个非常受欢迎的真实数据集,我们正在使用这个数据集进行分析。...返回ap; }); 我们可以将这个rdd转换成数据集,因为数据集更容易查询使用。...因此,为了使用图框来构建图表,我们提供机场和路线的节点和边缘: GraphFrame gf =新的GraphFrame(机场,路线); Graphframe要求你的顶点有一个“ID”属性,在你的边缘有一个相应的...此外,由于这是简单的SQL只有你可以发起一个查询查找在该国进出的航班数量 现在让我们来看看“德里”和“班加罗尔”之间的直飞航班。

    1.3K60

    【翻译】图解Janusgraph系列-事务详解(Janusgraph Transactions)

    (超链):图数据库系列-文章总目录 地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/article/details/111031257 源码分析相关可查看github(求star...JanusGraph实例上的方法,如graph.V(..)和graph.tx().commit()执行ThreadLocal查找检索或创建与调用线程关联的事务。...大多数遍历或消息传递(自我为中心)的图形算法都是令人尴尬的并行,这意味着它们可以通过多个线程轻松并行化并执行。...checkInternalVertexExistence(boolean) - 此事务是否应在查询执行期间仔细检查顶点是否存在。这对于避免最终一致的存储后端上的幻像顶点非常有用。默认情况下禁用。...启用此设置可能会降低查询处理速度。 consistencyChecks(boolean) - JanusGraph是否应该强制执行模式级别一致性约束(例如:多重性约束)。

    81730

    图解图库JanusGraph系列-解惑图数据库,你知道什么是图数据库吗?

    而图模型固有的数据索引结构,使得它的数据查询分析速度更快。...使用原生的图存储,高度自由且规范的方式管理和存储数据。...对比非原生图解决方案中,随着信息量的增加,使用面向对象的数据库存储数据库使数据操作变得越来越慢。 Neo4J可以每秒一百万条的惊人速度提供结果,因为数据中的链接部分或实体在物理上是已经相互连接的。...、Cassandra等 使用第三方框架支持全文匹配、范围匹配等,如Es等 集群节点可以线性扩展,支持更大的图和更多的并发访问用户。...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库,专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。 JanusGraph是一个事务数据库,可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。

    2.5K40

    解惑图数据库!你知道什么是图数据库吗?

    而图模型固有的数据索引结构,使得它的数据查询分析速度更快。...简单介绍一下Neo4j 和 Janusgraph区别: Neo4j: Neo4J使用原生的图存储,高度自由且规范的方式管理和存储数据。...对比非原生图解决方案中,随着信息量的增加,使用面向对象的数据库存储数据库使数据操作变得越来越慢。 Neo4J可以每秒一百万条的惊人速度提供结果,因为数据中的链接部分或实体在物理上是已经相互连接的。...、Cassandra等 使用第三方框架支持全文匹配、范围匹配等,如Es等 集群节点可以线性扩展,支持更大的图和更多的并发访问用户。...JanusGraph是一个可扩展的图形数据库,专门用于存储和查询分析分布在多机集群中的数千亿个顶点和关系边的图形。 JanusGraph是一个事务数据库,可以支持数千个并发用户实时执行复杂的图遍历。

    4.7K270

    数据库深度探索」图型数据JanusGraph支持知识图谱和图型分析

    我所在的团队负责分析我们每天收到的成千上万的恶意软件样本。我们使用一个图形数据库来存储关于这些恶意软件样本的信息,以便能够在相似的恶意软件样本之间找到连接。...这可能不是人们所期望的答案,但是团队应该与他们的律师一起评估许可证,确定哪种许可证适合他们的需要。JanusGraph使用Apache许可证,这是一个自由的开放源码许可证,允许您使用它几乎没有限制。...现在,人们可以选择使用单个线程执行遍历(这非常适合实时使用情况),或者在使用Spark的计算集群上执行遍历(例如,用于机器学习或图形分析)。...准备好使用您的域的一个小的代表性数据集和您想要运行的查询列表,这样您就可以看到模型对您的用例的执行情况。当您从一个顶点跳到另一个顶点时,请密切关注分支因子。...我认为作为一个协作社区,人们分享他们的知识和经验是最重要的——通过在论坛上回答问题,通过更新JanusGraph文档,通过创新的方式构建使用JanusGraph的示例项目,通过在JanusGraph的本地会议或会议上展示

    2.4K20

    【翻译】图解Janusgraph系列-索引详解(Janusgraph Index)

    数据库系列-文章总目录 地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/article/details/111031257 源码分析相关可查看github(求star~~):...如果该属性Key已经被使用,需要执行reindex procedure来保证索引中包含了所有数据,知道该过程执行完毕,否则不能使用。...textContains('hercules')).order().by('age', decr).limit(10) 返回了name属性中包含‘hercules’且'age'降序返回的10条数据。...使用Order时需要注意: composite graph index原生不支持对返回结果排序,数据会被先加载到内存中再进行排序,对于大数据集合来讲成本非常高 mixed graph index...如果数据类型浮点型,必须使用JanusGraph的Decimal或Precision数据类型。

    78420

    百亿级图数据JanusGraph迁移之旅

    4.JanusGraph 查询优化 本来以为经历完漫长的数据导入过程,后面会顺利很多,但是现实和期望还是有差距。问题是 JanusGraph 在大数据量情况下,查询性能达不到生产要求,查询需要几十秒。...相同的功能在 AgensGraph 查询都是秒级。 好在 JanusGraph 查询语句都可以用 profile 功能进行分析调试,通过分析的结果能明确知道那些地方有性能问题。...而你能做的只能是想尽办法绕开,例如:has("is_exception", neq("true")) 另一个问题就是 JanusGraph 查询数据如何返回的问题,Gremlin 返回数据支持多种写法...最常用的就是使用 valueMap 的方式,但是这里面有两个比较大的坑,第一个是返回的属性值默认是list类型,第二个是如果返回结果使用多个 valueMap 导致特别消耗内存。...5.未来 虽然经过上面的优化,我们发现在数据量比较大的情况下,查询还是比较慢。经过分析发现主要从 Hbase 获取大量数据比较慢。

    2.6K50

    越来越火的图数据库究竟是什么

    实验结果如下: 深度 MySQL执行时间(s) Neo4J执行时间(s) 返回记录数 2 0.016 0.01 ~2500 3 30.267 0.168 ~110 000 4 1543.505 1.359...;深度到4时,关系数据库需要近半个小时才能返回结果,使其无法应用于在线系统;深度到5时,关系型数据库已经无法完成查询。...从深度为4/5的查询结果我们可以看出,图数据返回了整个社交网络一半以上的人数。 3....JanusGraph通过与大数据平台(Apache Spark,Apache Giraph,Apache Hadoop)集成,支持全局图数据分析、报告和ETL。...对于任何达到一定规模或价值的数据,图数据库都是呈现和查询这些关系数据的最好方式。而理解和分析这些图的能力将成为企业未来最核心的竞争力。

    2.2K30

    JanusGraph系统架构

    转自:JanusGraph中文翻译文档 JanusGraph是一个图形数据库引擎。 JanusGraph本身专注于压缩图序列化、丰富图数据建模、高效的查询执行。...此外,JanusGraph利用Hadoop进行图分析和批处理。JanusGraph数据持久化,数据索引和客户端访问实现了强大的模块化接口。...数据存储: Apache Cassandra Apache HBase Oracle Berkeley DB Java企业版 索引,用于加快访问速度并支持更复杂的查询语句: Elasticsearch...Apache Solr Apache Lucene 总体来讲,应用程序可以通过两种方式与JanusGraph进行交互: 嵌在应用程序中的JanusGraph在同一个JVM中执行...查询任务、JanusGraph缓存和事务处理都在同一个JVM中,而后端数据检索可能是在本地或远程。 通过向服务器提交Gremlin查询语句来与本地或远程JanusGraph实例交互。

    1.4K10

    图解Janusgraph系列-并发安全:Lock锁机制(本地锁+分布式锁)分析

    图解Janusgraph系列-并发安全:锁机制(本地锁+分布式锁)分析 大家好,我是洋仔,JanusGraph图解系列文章,实时更新~ 图数据库文章总目录: 整理所有图相关文章,请移步(超链):图数据库系列...一:分布式锁 常用的分布式锁实现方式有三种: 1、基于数据库实现分布式锁 ​ 针对于数据库实现的分布式锁,如mysql使用使用for update共同竞争一个行锁来实现; 在JanusGraph中,也是基于数据库实现的分布式锁...下面我们来分析一下JanusGraph的锁机制实现~ 二:JanusGraph锁机制 在JanusGraph使用的锁机制是:本地锁 + 分布式锁来实现的; 2.1 一致性行为 在JanusGraph...);进行配置 LOCK 在查询或者插入数据时,是否使用分布式锁进行并发控制,在图shcema的创建过程中,如上述可以通过配置schema元素为ConsistencyModifier.LOCK方式控制并发...默认查询重试次数3 List claimEntries = getSliceWithRetries(ksq, tx); // 从每个返回条目的列中提取timestamp

    49920

    JanusGraph的优势

    JanusGraph 旨在提供不止一台机器的图数据的存储和计算能力。实时的图数据遍历和分析查询是JaunsGraph的基本特性。本节将讲解JanusGraph的特性和所支持的底层持久性解决方案。...JanusGraph的事务处理能力与集群中的机器数量成正比,并且能够毫秒级的响应在海量图数据上的复杂的遍历查询操作。 通过Hadoop框架支持全量图分析和批量图处理。...节点为中心的索引提供节点级别的查询,来解决超级节点问题。 提供优化的磁盘存储方式,来提高磁盘的存储效率和访问速度。 源代码遵循Apache 2 license的开源许可。...JanusGraph基于Apache Cassandra的优势 持续可用,没有单点故障。 没有主从架构下的图读写瓶颈。 弹性扩展,支持增加和减少机器。 使用缓存来确保数据持续可用。...注意,BerkeleyDB JE是一个非分布式数据库,通常仅用来测试和学习JanusGraph。 HBase可用性为代价优先考虑强一致性。 Cassandra一致性为代价优先考虑可用性。

    1.1K20

    OPPO 图数据库平台建设及业务落地

    分析可得几个图数据库性能如下: 导入:Nebula Graph > HugeGraph > JanusGraph > ArangoDB > OrientDB 查询:Nebula Graph > HugeGraph...Graph 服务主要负责处理查询请求,包括解析查询语句、校验语句、生成执行计划以及按照执行计划执行四个大步骤,服务是由 nebula-graphd 进程提供的,可以部署多个。...4、图数据库平台建设 之前在使用 JanusGraph 的时候,遇到过导入缓慢、查询慢、高并发 OOM(JanusGraph 线程池采用无界队列导致)、FULL GC(业务 Gremlin 语句中包含...后续会尝试全量导入只清理数据不删图的方式来避免这个问题。 知识图谱业务的边类型非常多,经常一次查询需要查询几十上百种边,每种类型的边其实只需要返回 Top 10(根据rank排序)个结果就好。...这种情况通过 nGQL 很不好实现,只能查询这些边的所有数据,或者所有边合在一起的 Top N 个数据,前者有性能问题,后者经常只能返回部分类型边的数据,无法满足需求。

    84730

    数据库调研

    SPARQL的查询与 RDF 是一致的,RDF 是图,SPARQL 查询是子图匹配。 Gremlin:数据以属性图的形式存在,属性仍然在表中,但是联接关系是直接链接(比如指针)的形式存在的。...JanusGraph 的两个最明显的优势: 支持支持实时、数千用户并发遍历图和分析查询图的功能 架构是分布式的,可以自由的扩展集群节点的,可以利用很大的集群,JanusGraph 可以存储很大的包含数千亿个节点和边的图...通过两种不同的方式来使用 JanusGraph: 可以把JanusGraph嵌入到应用程序中去,JanusGraph和应用程序处在同一个JVM中。...应用程序和Janus Graph处在两个不同JVM中,应用通过给JanusGraph提交Gremlin查询给GremlinServer,来使用JanusGraph,因为JanusGraph原生是支持Gremlin...HugeGraph HugeGraph 是一款面向分析型,支持批量操作的图数据库系统,它能够与大数据平台无缝集成,有效解决海量图数据的存储、查询和关联分析需求。

    6.6K30

    【翻译】图解Janusgraph系列-缓存(Janusgraph Caching)

    数据库系列-文章总目录 地址:https://liyangyang.blog.csdn.net/article/details/111031257 源码分析相关可查看github(求star~~):...因此,包含大量修改的事务最终可能会使用大于配置的顶点缓存。 2.2 Index缓存 索引缓存包含在此事务的上下文中执行的索引查询的结果。随后的相同索引调用将从此缓存提供,因此明显更便宜。...3.1 缓存到期时间 性能和查询行为最重要的设置是通过配置的缓存过期时间cache.db-cache-time。缓存将保存图形元素最多几毫秒。如果元素到期,则在下次访问时将从存储后端重新读取数据。...如果JanusGraph在本地运行或针对存储后端运行,确保立即可见修改,则此值可以设置为0。 4 Storage Backend 缓存 每个存储后端都维护自己的数据缓存层。...这些缓存受益于压缩,数据紧凑性,协调过期,并且通常在堆外维护,这意味着可以使用大型缓存而不会遇到垃圾收集问题。虽然这些缓存可能比数据库级缓存大得多,但它们访问速度也较慢。

    86420
    领券