当我们编写一段Java代码之后，如果想知道代码性能如何，就需要进行一些快速的性能测试。 当我们实现一个需求，面临2种及以上的方案，选择一种性能更好的方案时，也需要进行一些快速的性能测试。...JMH(Java Microbenchmark Harness)是用于代码微基准测试的工具套件，主要是基于方法层面的基准测试，精度可以达到纳秒级。...该工具是由 Oracle 内部实现 JIT 的大牛们编写的，他们应该比任何人都了解 JIT 以及 JVM 对于基准测试的影响。...下面我分享一下我用JMH测试System.currentTimeMillis();和System.nanoTime();两个方法的性能。外行大胆猜测，第二个方法应该性能比较差。...方法是为了生产result.json做可视化用的，如果单纯想知道性能差异，可以直接使用Intellij插件完成。
为了让我们的工作更容易些，我们选择了 Java微基准测试工具来运行这些基准。这使我们能够可靠地度量对时间要求严格的功能的性能，将有助于让 Jenkins 为每个人更快的运转。...最近在 Jenkins 单元测试工具2.50中发布了微基准测试框架。下面的博客文章展示了如何在插件中运行基准测试。...上面所看到的这些改进是通过对插件的一个小的 pull request 获得的，并展示了即使是看起来很小的更改也可以带来很大的性能改进。微基准测试有助于找到这些热点，并估计更改的影响。...JmhBenchmarkState 提供了 setup() 和 tearDown() 方法，根据您的基准测试的需求，可以重写这些方法来配置 Jenkins 实例。...演示幻灯片 在平台 SIG 会议中的示例 微基准测试框架的文档： 编写基准测试 (Jenkins 测试工具) 使用 JCasC 预配置基准 使用 Plugin POM profile 运行基准测试 在
最近在手写一个ID生成器，需要比较UUID和目前比较流行的 NanoID之间的速度差异，当然也要测一下根据规则自创的ID生成器。...JMH(the Java Microbenchmark Harness) 就是这样一个能够做基准测试的工具。...在分析结果的时候，也更加关注不同实现方式的性能差异，而不是测试数据本身。 @BenchmarkMode 此注解用来指定基准测试类型，对应Mode选项，用来修饰类和方法都可以。...TearDown 和单元测试框架JUnit类似，用于基准测试前的初始化动作， @TearDown 用于基准测试后的动作，来做一些全局的配置。...我的个人微信xjjdog0，欢迎添加好友，进一步交流。
page=news_item&px=EPYC-7742-Xeon-8280-Video-Enc 随着最近发布的一些流行的多线程开源视频编码器/解码器，本周末我在双路霄龙 7742和至强铂金 8280服务器上运行了一些相比于霄龙...本轮测试的基准是dav1d，SVT-AV1，SVT-VP9，vpxenc和x265。...对于分辨率为1080p的场景，具有128核心/256线程的霄龙 7742 2P的速度是至强铂金8280 双路平台的两倍以上。...随着SVT-AV1 0.7本周发布[2]，我对比上一个版本0.6和最新的0.7版本进行了基准测试。SVT-AV1 0.7版引入了更多的AVX2指令集和AVX512指令集优化以及许多其它改进。...从所有进行的视频相干基准测试来看，使用这些最新的编解码器的2 x 霄龙 7742服务器比2 x 至强铂金8280服务器快44％。
MySQL和Postgres的最新版本略微消除了两个数据库之间的性能差异。 在MySQL中使用旧的MyISAM 引擎可以非常快速地读取数据。不幸的是，在最新版本的MySQL中尚不可用。...好消息是，MySQL不断得到改进，以减少大量数据写入之间的差异。 甲数据库基准是用于表征和比较的性能（时间，存储器，或质量）可再现的试验框架数据库在这些系统上的系统或算法。...JSON查询在Postgres中更快 在本节中，我们将看到PostgreSQL和MySQL之间的基准测试差异。...执行的步骤 创建一个项目（Java，Node或Ruby），其中使用的DB是PostgreSQL和MySQL。 创建一个示例JSON对象以执行WRITE和READ操作。...- InnoDB的多版本- MySQL的MVCC 结论 在本文中，我们处理了PostgreSQL和MySQL之间的一些性能差异。
canvas 和 SVG 以及 VML 之间的差异： 标记和 SVG 以及 VML 之间的一个重要的不同是， 有一个基于 JavaScript 的绘图 API，而 SVG...和 VML 使用一个 XML 文档来描述绘图。...这两种方式在功能上是等同的，任何一种都可以用另一种来模拟。从表面上看，它们很不相同，可是，每一种都有强项和弱点。例如，SVG 绘图很容易编辑，只要从其描述中移除元素就行。...要从同一图形的一个 标记中移除元素，往往需要擦掉绘图重新绘制它。
与 Java、C# 和其他语言等传统语言相比，Python 是一种强大的编程语言，迅速成为开发人员、数据科学家和 AI/ML 爱好者的最爱。...Python 作为一编程语言，有许多用例吸引了 IT 行业的学习者和专家。在基本层面上，Python 可以用作编程语言来练习数据结构和算法或开发简单的项目或游戏。...除此之外，Python 拥有大量的库和强大的程序员社区，他们不断为 Python 作为一种语言增加更多价值。...Python 库是一种巨大的资源，可用于许多关键的代码编写，例如： 基于正则表达式的代码 字符串处理 互联网协议，如 HTTP、FTP、SMTP、XML-RPC、POP、IMAP 统一码 文件系统和计算文件之间的差异...分析 Python 3.9 V/s Python 3.10 的差异 多年来，Python 进行了大量升级，并且在新版本中添加了许多功能。在这里，让我们关注 Python 添加的两个最新版本。
本文内容：浅谈C、Java与Python之间的小差异 ---- 本文目录 1.变量是什么 1.1 C认为变量应该是容器 1.2 Python认为变量应该是标签 1.3 Java认为我们不应该关心这个问题...Python主张各变量之间的平等，变量可以存储任何类型的数据，Python也确实是这么做的。...这样一个完全不一样的分配制度和所有制度就出现了。...---- 3.尾声 3.1 万物皆对象 三者中最先提到类与对象这个概念的是我们的Java，它认为万物皆是类，包括它自己，从此面向对象编程横空出世，但它还要兼容传统的思想，对此它的JVM对传统的基本数据类型和新的类对象做了不同处理...但年轻人还是不一样，它敢想敢做，首先是实现了各变量之间的平等，让它们能够存储任意数据，然后解决了内存空间的相关问题。
WGS and WES analysis标题（中文）：GeneMind 公司的 GenoLab M 测序平台 WGS 和 WES 数据基准测试发表期刊：BMC Genomics作者单位：深圳真迈生物科技有限公司发表年份...为了确定GenoLab M的性能，研究者提出了一份报告，以对GenoLab M测序仪的WGS和WES测序数据进行基准测试，并将GenoLab M测序仪与NovaSeq 6000和NextSeq 550平台在各种类型的分析中进行比较...对于WGS，来自Illumina NovaSeq平台并由GATK管道处理的30×测序目前被认为是黄金标准。该数据集是作为本研究的基准数据的。...2014年，瓶中基因组（GIAB）发布了金标准基因型数据集（包括参考样本NA12878），为比较变异检测流程的差异提供了资源。最近，一些研究使用GIAB变异数据集来比较不同变异检测工具或测序平台。...一般来说，WGS和WES的数据深度分别在30倍和100倍以上。
Seurat和Scanpy是实现这种工作流的最广泛使用的软件，通常被认为是实现类似的单个步骤。下面我们就需要比较一下软件之间、以及不同版本之间的数据分析差异。...下采样比较考虑到软件之间引入的可变性，一个自然的问题是如何对这些差异的大小进行基准测试。为此，在生成过滤UMI矩阵之前，模拟reads和细胞的下采样，并比较了沿下采样分数梯度引入的差异与全尺寸数据。...这些版本之间的logFC计算和调整后的p值没有差异。比较使用默认设置的Cell Ranger软件v7和Cell Ranger v6生成的计数矩阵也揭示了所有DE指标之间的差异。...为了对软件或数据大小之间的差异程度进行基准测试，我们使用相同的输入数据和软件选择运行这些步骤，只改变应用的随机种子。...的0.27和1.61对数度比，表明软件之间的差异不能仅仅用随机性来解释。
本文对 Thanos 和 VictoriaMetrics 进行了比较，讨论了它们是什么、它们的架构组件以及它们的差异。 Thanos是什么？...它包括时间序列数据库和用于摄取和查询数据的HTTP服务器。...Thanos和VictoriaMetrics之间的差异 Thanos 和 VictoriaMetrics 是大规模运行的监控系统，旨在为时间序列数据提供长期存储解决方案，特别是在可观测性领域使用 Prometheus...然而，两者之间存在几个关键区别。 起源与目的 Thanos：作为一个项目而诞生，旨在解决 Prometheus 中多集群监控和长期存储的需求，而无需求助于完全独立的监控系统。...VictoriaMetrics 也发布了一个性能测试基准https://victoriametrics.com/blog/benchmark-100m/。
作者：Róbert-Adrian Rill 摘要：在本技术报告中，我们使用最先进的基于深度神经网络的光流和单视深度预测方法，研究了KITTI基准测试中自我车辆的速度估算。...使用简单直观的方法并逼近单个比例因子，我们评估了深度网络的几种应用方案，并制定了有意义的结论，例如：将深度信息与光流相结合，提高了速度估算精度，而不是单独使用光流; 深度神经网络方法的质量影响速度估计性能...; 使用较小作物宽幅图像产生的深度和光流会降低性能。...考虑到这些观察结果，我们使用单眼图像作为KITTI基准记录的输入，实现了车速估计小于1 m / s的RMSE。 还讨论了限制和可能的未来方向。
最近在一个Kotlin群里，看到大家在讨论一个问题，是关于 == 和 === 的问题，看官方文档解释的意思大概是这样子的 两个等号== == 两个等号意思与Java中的 equals 意思一样，就比如...带着疑问我们继续往下看： 然后我使用kotlin插件自带的一个工具，直接查看Kotlin编译出的class文件，再由class文件反编译出Java代码，来进一步分析： ? 输入图片说明 ?...输入图片说明 看来反编译还是有点问题的，但是并不影响我们分析，我们看到我在截图中标记出来的部分，原来kotlin在内部当不加问号的时候，就是基本类型，而在Java中，两个基本类型进行地址进行比较，地址是一样的...可选值的时候，就当成Java基本数据类型进行比较 而Java基本数据类型比较的话，地址与值都是相等的，为了节省这个比较地址的开销， kotlin直接编译成JVM执行的 == 的意思， 而当你加了问号...对Kotlin感兴趣的可以加我的群：559259945 ---- 追加 群里老司机跟我说了，是JVM虚拟机的的优化，范围 -128 到 127之间有缓存 ? 输入图片说明
但是，在缺乏标准和被广泛采用的基准的情况下，衡量新模型的有效性和验证可以普遍适用于较大和复杂数据集的新思想变得越来越困难。...在深度学习的任何核心研究或应用领域中，基准都有助于识别和量化哪些类型的架构，原理或机制是通用的，并且可以推广到实际任务和大型数据集。...几个样本可以确定绩效指标的差异为3.33％，这通常是在验证文献中的一个新想法时得出的显着增益得分。这里可以看到，样本数量不可靠，无法具体确认进展情况。...建立GNN基准的挑战 缺乏基准一直是GNN文献中的主要问题，因为上述要求尚未得到严格执行。 设计基准非常具有挑战性，因为我们必须为编码框架，实验设置和适当的数据集做出可靠的决策。...对于没有标准拆分的合成数据集，我们确保在拆分之间的类分布或合成属性相同。请参阅论文以了解更多详细信息。 训练：我们对所有实验使用相同的训练设置和报告格式。
22 2023-08 聊技术 | SQL和SQL之间细微的差异 SQL和SQL之间大差不差，但是恰好就是差得这么些小玩意，看起来简单，真的搞起来就让人头秃了~简单聊一下MySQL、PostgreSQL...和SQL Server之间差得那么一点点东西。...这里总结一些差异： 1.创建表时自增主键的语法差异 MySQL：AUTO_INCREMENT CREATE TABLE students ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY...TABLE students ( id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT ); 2.字符串连接的语法差异...，真的是不做对比不知道，一做对比就发现差异点还是很多的。
TREC曾经组织了20世纪60年代克兰菲尔德开创的评估范式竞赛，在该范式中，模型基于一组测试集合进行评估。由于不同主题的表现差异很大，许多主题的得分都是平均的。所以TREC的标准广泛可用。...Mark Liberman曾表示：“研究设计可用几十年的指标，与为实际应用短期发展设计的指标之间，存在很大的差异。...好的基准与实际应用一致，但坏的基准却不一致，迫使工程师在帮助最终用户的改变和只帮助营销的改变之间做出选择。”...随着时间的推进，模型越变越强，模型性能也发生了变化。所以强模型和最佳模型的示例的比例将会变小。为了确保这个长尾示例评估的可靠性，基准测试需要足够庞大才能检测到性能的微小差异。...由于基准的预算（以及规模）通常保持不变，统计显著性测试会很重要，因为它使我们可靠地检测系统之间的性能差异。 基准的注释在正确的情况下才能进行比较。
机器之心报道 作者：杜伟 2020 年出现了哪些引爆机器学习社区的论文和库呢？哪些模型和方法登顶各领域基准排行榜呢？这篇文章给你答案。 不平凡的 2020 年终于过去了！...不久前，资源网站 Papers with Code 发文总结了 2020 年 Top 10 热门的论文、库和基准，涵盖自然语言处理、图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、姿态估计、行人重识别等诸多领域...英伟达的研究者提出了一种分层注意力机制，通过这种机制，网络可以学习预测相邻尺度之间的相对权重。...该库包含用于训练、评估和转换的各种分类、分割、检测和姿态估计模型和脚本的实现或复现。目前，该库的 star 量为 2k。 DarkNet ?...Top 10 热门基准 ImageNet 数据集上的图像分类基准 top-1 和 top-5 准确率排名第一的均为谷歌大脑团队提出的元伪标签（Meta Pseudo Labels）半监督学习方法，其中
架构师Java 并发基准测试神器的-JMH，程序员必看！ 在Java编程这个行业里面性能测试这个话题非常庞大，我们可以从网络聊到操作系统，再从操作系统聊到内核，再从内核聊到你怀疑人生有木有。...，并不适用于系统之间的链路测试！...JMH只适合细粒度的方法测试，并不适用于系统之间的链路测试！ JMH只适合细粒度的方法测试，并不适用于系统之间的链路测试！...testHashMapWithoutSize和 testHashMap，这两个基准测试方法执行流程是：每个方法执行前都进行5次预热执行，每隔1秒进行一次预热操作，预热执行结束之后进行5次实际测量执行，每隔...Scope.Group 同一个Group的线程可以享有同样的变量 Scope.Thread 每隔线程都享有一份变量的副本，线程之间对于变量的修改不会相互影响。
Python2和Python3之间的差异 python2和python3默认编码方式不同 python2的默认编码方式是ASCII，而python3的默认编码方式是Unicode，因此我们在python2...# coding:utf-8 # *-* coding:utf-8 *-* # coding=utf-8 它们之间没有什么区别，不过第二行的书写方式使得标记看起来更加明显而已。...---- input和raw_input 在python2中提供了raw_input和input两个函数，而在python3中的input函数是raw_input函数的重命名，在python3中没有了raw_input...python2的input 在python2中input函数的输入被当做python代码，是可以直接执行的。例如： #!...因此它的功能和python2的raw_input是一模一样。
今天给大家聊聊PowerShell和Python之间有哪些共同之处，各自有哪些优势，希望对运维的朋友了解两种语言能提供一些有用的信息。...2、Python用途数据科学及人工智能：Python是数据科学和人工智能领域中最流行的语言之一，因为它具有许多强大的库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn和...它的命令语言基于.NET框架和Windows PowerShell核心实现，提供了丰富的命令集和扩展性4、PowerShell用途PowerShell主要用于文件件和文件夹管理，服务器配置和管理，网络管理...，系统日志管理，安全性设置，以及许多其他的自动化和脚本任务。...02 解释环境方面Python：版本之间兼容性较差，有一些第三方依赖包需要指定Python版本才可以执行。PowerShell：针对Windows来说默认都是服务器指定的版本。
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