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Java中的浮点数范围

是指浮点数数据类型可以表示的数值范围。在Java中,有两种浮点数数据类型:float和double。

  1. float类型:单精度浮点数,占用4个字节,可以表示的范围约为±3.40282347E+38F,即正负3.4乘以10的38次方。
    • 分类:IEEE 754标准中的32位浮点数。
    • 优势:相对于double类型,float类型占用的内存更小。
    • 应用场景:适用于存储大量浮点数的情况,如科学计算、图形处理等。
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  • double类型:双精度浮点数,占用8个字节,可以表示的范围约为±1.7976931348623157E+308,即正负1.8乘以10的308次方。
    • 分类:IEEE 754标准中的64位浮点数。
    • 优势:相对于float类型,double类型的精度更高。
    • 应用场景:适用于需要更高精度的计算,如金融领域、天文学等。
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需要注意的是,浮点数在表示大范围的数值时可能存在精度损失的问题,因此在比较浮点数时应使用适当的误差范围进行比较,而不是直接进行相等判断。此外,Java还提供了BigDecimal类来处理高精度的十进制数运算,适用于对精度要求较高的场景。

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小朋友学C语言(43):浮点数的深入分析

IEEE二进制浮点数算术标准(IEEE 754)是20世纪80年代以来最广泛使用的浮点数运算标准,为许多CPU与浮点运算器所采用。这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number)),一些特殊数值(无穷∞与非数值NaN),以及这些数值的“浮点数运算符”。 IEEE 754规定了四种表示浮点数值的方式:单精确度(32位)、双精确度(64位)、延伸单精确度(43比特以上,很少使用)与延伸双精确度(79比特以上,通常以80位实现)。只有32位模式有强制要求,其他都是选择性的。大部分编程语言都有提供IEEE浮点数格式与算术,但有些将其列为非必需的。例如,IEEE 754问世之前就有的C语言,现在有包括IEEE算术,但不算作强制要求 C语言的float通常是指IEEE单精确度,而double是指双精确度。

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Java语言中:float数据类型在内存中是怎么存储的?

============================================================================= java语言中,float类型数字在计算机中用4个字节来存储。遵循IEEE-754格式标准: 即:一个浮点数有2部分组成:底数m和指数e --------------------------------------- 底数m部分:使用二进制数来表示此浮点数的实际值。 指数e部分:占用8bit(1个字节)的二进制数,可表示数值范围为0-255。 --------------------------------------- 但是指数可正可负,所以,IEEE规定,此处算出的次方必须减去127才是真正的指数。 所以,float类型的指数可从-126到128。 --------------------------------------- 底数部分实际是占用24bit(3个字节)的一个值,但是最高位始终为1,所以,最高位省去不存储,在存储中占23bit。 --------------------------------------- 科学计数法。   格式: SEEEEEEE EMMMMMMM MMMMMMMM MMMMMMMM     S表示浮点数正负;     E表示指数加上127后的值后得二进制数据;     M表示底数。   举例:     17.625在内存中的存储为:     首先要把17.625换算成二进制:10001.101 ---------------------------------------     整数部分:除以2,直到商为0,余数反转。(即:模2取余法)     17 / 2 = 8 --- 1     8 / 2 = 4 --- 0     4 / 2 = 2 --- 0     2 / 2 = 1 --- 0     1 / 2 = 0 --- 1     小数部分:乘以2,直到乘位为0,进位顺序取。(即:乘2取整法)     按如下算法进行:       1)首先给小数部分乘2,得到的数,如果小数点前为1;则计1,为0,则计0。       2)再对剩下的小数部分乘2,再计出1或0。       3)重复以上步骤,直至达到需要的精度。     0.625 x 2 = 1.3   --- 计为1     0.3 x 2 = 0.6       --- 计为0     0.6 x 2 = 1.2       --- 计为1     0.2 x 2 = 0.4       --- 计为0               ......(算到需要的精度为止)

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