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机场项目:解决飞行物空间大小纵横比、速度、遮挡等问题引起的实时目标检测问题

在项目中,也有遇到一些小目标检测,尤其该目标是物体空间大小或纵横比、速度、遮挡、杂乱背景等变化,造成目标检测不到,误检、漏检等现象。...然后,我们在更能代表真实环境的数据集(即更高的遮挡率、较小的空间大小、旋转等)上使用这些学习到的参数进行迁移学习,以生成我们的精细模型。...飞行物体的目标检测仍然具有挑战性,这是由于物体空间大小/纵横比、速度、遮挡和聚集背景的变化较大。 02 背景前要 最近看新闻发现国外,发生的许多事件表明了无人机的恶意使用。...最终改进的模型保持了这种推理速度,并实现了0.835的改进mAP50-95。 模型选择和评估 我们评估了模型的小型、中型和大型版本,以确定推理速度和mAP50-95之间的最佳折衷,然后优化超参数。...这导致我们选择中等尺寸的模型来开始调整超参数。由于缺乏计算资源,我们为每组超参数评估10个epoch,作为额外时期潜在性能的指标。

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机场项目:解决飞行物空间大小纵横比、速度、遮挡等问题引起的实时目标检测问题

在项目中,也有遇到一些小目标检测,尤其该目标是物体空间大小或纵横比、速度、遮挡、杂乱背景等变化,造成目标检测不到,误检、漏检等现象。...然后,我们在更能代表真实环境的数据集(即更高的遮挡率、较小的空间大小、旋转等)上使用这些学习到的参数进行迁移学习,以生成我们的精细模型。...飞行物体的目标检测仍然具有挑战性,这是由于物体空间大小/纵横比、速度、遮挡和聚集背景的变化较大。 02 背景前要 最近看新闻发现国外,发生的许多事件表明了无人机的恶意使用。...最终改进的模型保持了这种推理速度,并实现了0.835的改进mAP50-95。 模型选择和评估 我们评估了模型的小型、中型和大型版本,以确定推理速度和mAP50-95之间的最佳折衷,然后优化超参数。...这导致我们选择中等尺寸的模型来开始调整超参数。由于缺乏计算资源,我们为每组超参数评估10个epoch,作为额外时期潜在性能的指标。

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