示例如下，我们初始化一个CountDownLatch，值为10（子线程个数），然后每次一个子线程执行完后执行一下countDown()，代码示例如下：
上一篇提到了使用ThreadFactory的UncaughtExceptionHandler去捕获线程池的错误，还有没有其他方法呢？
比如说，当线程 A 正在运行时，线程 B 可以通过中断线程 A，来指示线程 A 停止它正在执行的操作。但是线程 A 如何响应线程 B 的中断，是需要依靠线程 A 的代码处理逻辑来做决定的。
本篇文章探究下Java线程与内核线程的关系. 在Java中,一个Java的线程对应一个内核的线程,实际的业务代码是由内核线程来执行的,而Java线程只是一个傀儡. 先通过一个简单的实验热热
1 . 前置知识点 : 参考 【Android NDK 开发】JNI 方法解析 ( C/C++ 调用 Java 方法 | 函数签名 | 调用对象方法 | 调用静态方法 ) 博客内容 , 了解如何在 C++ 中调用 Java 方法 ;
日常工作中，经常使用ThreadLocal来避免线程并发问题，每个线程访问自己的本地变量，没有竞争，没有锁，非常高效。现在有一个业务场景，需要创建一些子线程来执行任务，父线程中设置了ThreadLocal的值，想在子线程中获取，能获取到吗？答案是：不能。
在前面二十四章做了一个springboot使用EasyExcel和线程池实现多线程导入Excel数据的demo，在写时忘了做事务处理，评论区有个大佬提出来了，这章就对二十四章的代码做一个改造，完善多线程的事务处理。 对于springboot的事务处理，前面在二十三章也做过springboot整合spring事务详解以及实战的学习，但是在多线程时，这个东西并不适用，本章就通过手写事务处理（编程式事务处理）。 由于本章是针对二十四章的批量导入功能的扩展，所有不会再写事务处理不相关的（二十四章的内容）介绍了。
java程序，主进程需要等待多个子进程结束之后再执行后续的代码，有哪些方案可以实现？ 这个需求其实我们在工作中经常会用到，比如用户下单一个产品，后台会做一系列的处理，为了提高效率，每个处理都可以用一个线程来执行，所有处理完成了之后才会返回给用户下单成功，欢迎大家批评指正。
CyclicBarrier，根据字面意思理解：循环屏障。屏障的意思：CyclicBarrier可以让一组线程到达某个屏障点时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障点时，屏障才会放开，所有被屏障阻塞的线程才开始执行任务；循环：当所有线程被释放后，这个CyclicBarrier可以被重用。 有两个很常用的构造方法： 第一个： /** * Creates a new {@code CyclicBarrier} that will trip when the * given number
在《【JUC基础】14. ThreadLocal》一文中，介绍了ThreadLocal主要是用于每个线程持有的独立变量。通俗的说就是ThreadLocal是每个线程独有的一份内存，且各个线程间是独立、隔离的。但是随之而来的便会带来如下问题：
上图中我们在子线程中创建一个Handler对象，会抛出异常。异常信息说明不能在没有调用Looper.prepare()的线程中创建Handler对象。
一般情况，我们在子线程直接操作UI，没有用handler切到主线程，就会报这个错。
使所属的线程对象x正常执行run()方法中的任务，而使当前线程y无限期的阻塞，直到x线程销毁后再继续执行线程y后面的代码。
参考：http://lavasoft.blog.51cto.com/62575/99150 http://blog.csdn.net/baby_newstar/article/details/6783752 http://www.runoob.com/java/java-multithreading.html 1.操作系统中的进程和线程 进程是指一个内存中运行的应用程序，每个进程都有自己独立的一块内存空间，一个进程中可以启动多个线程。比如在Windows系统中，一个运行的exe就是一个进程。 线程是指进
在上一篇文章[Java并发编程实战 01并发Bug的源头](https://mp.weixin.qq.com/s/QT44HS47l_ir08pCZeFU5Q)当中，讲到了CPU缓存导致可见性、线程切换导致了原子性、编译优化导致了有序性问题。那么这篇文章就先解决其中的可见性和有序性问题，引出了今天的主角：Java内存模型（面试并发的时候会经常考核到）
本文讲解ThreadLocal、InheritableThreadLocal与TransmittableThreadLocal。
继承Thread必须重写run方法，（具体业务执行方法，需要执行的业务方法，定义在此方法中），注意此方法是线程启动后线程自动调用的；
CountDownLatch中count down是倒数的意思，latch则是门闩的含义。整体含义可以理解为倒数的门栓，似乎有一点“三二一，芝麻开门”的感觉。CountDownLatch的作用也是如此，在构造CountDownLatch的时候需要传入一个整数n，在这个整数“倒数”到0之前，主线程需要等待在门口，而这个“倒数”过程则是由各个执行线程驱动的，每个线程执行完一个任务“倒数”一次。总结来说，CountDownLatch的作用就是等待其他的线程都执行完任务，必要时可以对各个任务的执行结果进行汇总，然后主线程才继续往下执行，存在于java.util.cucurrent包下。
今天写了一个业务，用到了spring的多线程组件ThreadPoolTaskExecutor，大体配置为这样的：
主线程执行一段时间后，需要先执行一个子线程里的任务，然后再执行主线程。 测试类
子线程的消亡与父线程的消亡并没有任何关系，不会因为父线程的结束而导致子线程退出（操作系统中如此）。
TransmitterableThreadLocal简称TTL 是阿里巴巴开源的一个框架。TransmittableThreadLocal是对Java中的ThreadLocal进行了增强和扩展。它旨在解决在线程池或异步任务调用链中，ThreadLocal无法正确传递值的问题。
在实际开发过程中，经常遇到需要多线程并行的业务，最后需要进行将各个线程完成的任务进行汇总，但主线程一般会早于子线程结束，如果要想等各个子线程完成后再继续运行主线程，这时就需要对各个线程是否执行完成进行标识，JDK 并发包中就给开发者提供了几个不错的使用工具类。
我自己总结的Java学习的系统知识点以及面试问题，目前已经开源，会一直完善下去，欢迎建议和指导欢迎Star： https://github.com/Snailclimb/Java-Guide
参考 Java中的父线程与子线程 守护线程与守护进程 主线程与子线程生命周期没关系 Son.java public class Son extends Thread { private Thread parent; public Son(Thread parent) { this.parent = parent; } @Override public void run() { while (true) {
CountDownLatch是一个同步工具类，用来协调多个线程之间的同步，或者说起到线程之间的通信（而不是用作互斥的作用）。
上一篇文章王子给大家介绍了并发编程中比较关心的三个核心问题，可见性、有序性和原子性。
在Java中，主线程和子线程是并行运行的，这意味着它们可以同时执行。然而，有时候我们需要在子线程执行完毕后，主线程才能继续执行。这时，我们可以使用线程的join()方法来实现主线程等待子线程运行完成再执行，这个在面试中，如果问到线程相关的知识，这个也是必问，本文就来讲解Thread的join方法，如何让主线程等待子线程运行完在执行。
日常开发中，经常会遇到类似场景：主线程开启多个子线程执行任务，需要等待所有子线程执行完毕后再进行汇总。
在很多编程语言中，线程都是一个重要的组成部分，多线程的支持可以给程序员更加灵活的程序功能实现代码编写方式，线程一般用于处理一些比较耗时的任务（下载文件、复制或者移动文件。。。）。那么Android作为一个最热门的移动操作系统，当然支持多线程编程（严格来说应该是java支持多线程编程，Android使用的是java编程语言）。下面来看一下怎么去使用Android多线程：
位于rt.jar包的java.util.concurrent.locks目录中， 主要作用是挂起和唤醒线程，该工具类是创建锁和其他同步类的基础。
本节继续上节的内容，探讨如何使用wait/notify实现更多的协作场景。 同时开始 同时开始，类似于运动员比赛，在听到比赛开始枪响后同时开始，下面，我们模拟下这个过程，这里，有一个主线程和N个子线程，每个子线程模拟一个运动员，主线程模拟裁判，它们协作的共享变量是一个开始信号。我们用一个类FireFlag来表示这个协作对象，代码如下所示： static class FireFlag { private volatile boolean fired = false; public sync
在操作系统中，线程是操作系统调度的最小单元，同时线程又是一种受限的系统资源，即线程不可能无限制的产生，并且线程的创建和销毁都会有相应的开销，当系统中存在大量的线程时，系统会通过时间片轮转的方式调度每个线程，在这么多线程中有一个被称为主线程，主线程是指进程所拥有的线程，在JAVA中默认情况下一个进程只有一个线程，这个线程就是主线程。主线程主要处理界面交互相关的逻辑，因为用户随时会和界面发生交互，因此主线程在任何时候都必须有比较高的响应速度，否则就会产生一种界面卡顿的感觉。为了保持较高的响应速度，这就要求主线程
join()方法的作用，是等待这个线程结束；但显然，这样的定义并不清晰。个人认为”Java 7 Concurrency Cookbook”的定义较为清晰：
Java 线程的生命周期包括创建，就绪，运行，阻塞，死亡 5 个状态。一个 Java 线程总是处于这 5 个生命周期状态之一，并在一定条件下可以在不同状态之间进行转换 。
在Java里面有几种可以用于控制线程状态的方法，如CountDownLatch计数器、CyclicBarrier循环栅栏、Sempahore信号量。下面就分别演示下他们的使用方法： CountDownLatch CountDownLatch可以实现多线程之间的计数器，并实现阻塞功能。比如某个任务依赖于其他的两个任务，只有那两个任务执行结束后，它才能执行。 import java.util.concurrent.CountDownLatch; public class CountDownLatchTest
父线程的概念是我在翻阅Java-jdk1.8代码的时候看到的，父线程概念第一次是在Thread类的Init方法中提到的，其中g是ThreadGroup类定义的对象。Thread规定，如果Thread构造器在调用的时候没有输入线程组，那么就默认父线程的组为当前线程的组。
补充知识：python的threading.Thread线程的start、run、join、setDaemon
提醒一下大家：main方法其实也是一个线程。在java中所以的线程都是同时启动的，至于什么时候，哪个先执行，完全看谁先得到CPU的资源。
自定义Future package com.artisan.java8.testFuture.customFuture; public interface CustomFutureInterface
TransmittableThreadLocal 是Alibaba开源的、用于解决 “在使用线程池等会缓存线程的组件情况下传递ThreadLocal” 问题的 InheritableThreadLocal 扩展。若希望 TransmittableThreadLocal 在线程池与主线程间传递，需配合 TtlRunnable 和 TtlCallable 使用。
最近有粉丝问我，讲 springboot 为什么需要从 servlet 说起，在这里给大家解释一下：servlet 属于非常基础的知识，可能现在开发中很少直接用 servlet 了，但是 springmvc 就是在 servlet 的基础上整起来的，所以基础的东西必须要吃透，基础扎实了，其他的就很容易了，还有 spring 系列还未学完的同学，最近赶紧回头去补补，spring 系列吃透之后，springboot 就是小菜一碟了，springboot 中的一切技术都源于 spring。
一个独立运行的程序是一个进程，一个进程中可以包含一个或多个线程，每个线程都有属于自己的一些属性，如堆栈，计数器等等。同时，一个线程在一个时间点上只能运行在一个 CPU 处理器核心上，不同线程之间也可以访问共享变量。线程在运行时，系统给每个线程分配一些 CPU 时间片，CPU 在时间片这段时间运行某个线程，当这个时间片运行完又跳转至下一段时间片线程，CPU 在这些线程中进行高速切换，使得程序像是在同时进行多个线程操作。
ThreadLocal 用来保证规避多线程访问线程不安全的情况，每个线程访问自己的副本变量，这样就避免了对资源的抢占导致数据不一致的问题。
# 线程属性 id: 线程唯一标识。自动生成。不允许修改。 name: 线程的名字，可以自定义成有具体含义的名字，便于识别不同作用的线程。（可同名） isDaemon: 是否是守护线程。 true=守护线程，false=用户线程。 当JVM中所有的线程都是守护线程，JVM将退出。 具有代表性的线程: main线程:用户线程，gc线程:守护线程。 子线程会默认继承父线程的这个属性。 必须在调用start()之前设置这个属性，线程运行中设置线程守护属性会抛出异常。 priority 线程优先级。 优先级高的线
在java并发中，控制共享变量的访问非常重要，有时候我们也想控制并发线程的执行顺序，比如：等待所有线程都执行完毕之后再执行另外的线程，或者等所有线程都准备好了才开始所有线程的执行等。
go语言类似Java JUC包也提供了一些列用于多线程之间进行同步的措施，比如低级的同步措施有 锁、CAS、原子变量操作类。相比Java来说go提供了独特的基于通道的同步措施。本节我们先来看看go中与锁相关的条件变量
在Java中CompletableFuture用于异步编程，异步通常意味着非阻塞，可以使我们的任务单独运行在与主线程分离的其他线程中，并且通过回调可以在主线程中得到异步任务的执行状态，是否完成，和是否异常等信息。
上一篇，我们谈了谈如何通过同步来保证共享变量的原子性（一个操作或者多个操作要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断，要么就都不执行），本篇我们来谈一谈如何保证共享变量的可见性（多个线程访问同一个变量时，一个线程修改了这个变量的值，其他线程能够立即看得到修改的值）。
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