我试图使用Collection.sort( list )对10亿个整数进行排序,它抛出以下异常--“线程中的异常”、“java.lang.OutOfMemoryError: Java堆空间”-xms设置为我该怎么分类?我的系统中有8GB内存,所以分配更多的物理内存不是问题。我尝试给-xmx提供2048m,但是vm无法使用该设置进行初始化。
("issue when doing something " + e.getMessage(), e); // lots of other Exceptions基本上,我想捕获大量的异常我读过编写JSON时捕获多种类型的异常这个问题,但我不使用Java7(可以在一个catch语句中包含所有异常),我也不想捕获所有的异常,因为我希望我的代码在我意想不到的情况下失败。注意:我想在这里实现的不是从任何异常中恢复,而是对异常</e
在Java世界中,我们知道异常被分类为checked vs runtime,当某个东西抛出一个checked异常时,该东西的调用者将被迫以某种方式处理该异常。因此,调用者将很好地意识到存在异常的事实,并准备/编写代码来处理该异常。
但是对于Python,如果没有检查异常的概念(我希望这是正确的),那么调用某些东西的人如何知道该东西是否会抛出异常呢?考虑到这种“对可能抛出异常的知识的缺乏”,调用者如何知道它可
我试图使用InputMappedClassifier运行一个分类器,因为我知道测试arff缺少训练arff中的一些属性。但是,当我运行时:weka.classifiers.evaluation.output.prediction.PlainText at weka.core.converters.ConverterUtils$DataSource.