笔者最近在做通过符号执行（Symbolic Execution）与约束求解器（Constraint Solver）来自动生成 P4 程序的测试用例，符号执行是一种重要的形式化验证（Formal Verification）方法和软件分析技术。
不久前，一支来自 Facebook 的工程团队斩获了 ACM SIGPLAN POPL 最具影响力论文奖，这是机器学习研究社区最受关注的奖项之一。该团队获奖论文为「Compositional Shape Analysis by Means of Bi-abduction」，介绍了近年来我最喜欢的机器学习应用之一「Project Infer」背后的科学原理。Project Infer 的目标是：在移动应用程序发布之前检测其代码中的 bug，这样的技术似乎是科幻电影中的桥段。
在用SCL语言编程时，主要用IF…THEN/FOR/WHILE语句去构造条件、循环、判断这样的结构，在这些结构中再次添加指令，去实现逻辑判断。所有程序的编写都是在纯文本的环境下编辑，不像梯形图那么直观。
金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 都说学编程就像学一门新的语言，但事实真的如此吗？ 不不不，起码在读代码这件事上，你的大脑可不这么认为。 最近，MIT神经科学家在eLife期刊发表了一项新研究： 在读代码的时候，并不会激活人类大脑涉及语言处理的区域。 相反，激活的是一个叫做多需求 （multiple demand，MD）网络的分布式网络。 而这个MD网络，通常在人们处理比较复杂的认知任务时被激活。 举个例子，数学问题、填字游戏等…… 怪不得……看别人的代码，一直有种很痛苦的
作者 | InfoQ 编辑部 从去年底至今，由 OpenAI 发布的大规模语言模型 ChatGPT 引发了几乎所有科技领域从业者的高度关注。根据瑞银集团的一份报告，截止 2023 年 1 月末，ChatGPT 仅推出 2 个月，月活用户就突破了 1 亿。 有人将 ChatGPT 称为“最强 AI”，原因在于 ChatGPT 给出的回答反应了它更接近人的思考方式和回答方式，相比过去增强了适应情景的能力。ChatGPT“更接近人的思考方式”也意味着 AI 语言模型的发展由量变走到了质变。 此外，ChatGP
关于编程语言的话题，一直是程序员们的经典话题。几乎每种语言，都有一批近乎宗教狂热般的粉丝。曾经的我，也是其中一份子，现在回想起来，有一部分原因，是由于学习并掌握这门语言的生态，需要付出不小的时间精力成本，所以自然会有“维护”自己的付出的偏见。当我学习并使用的语言越来越多，我却发现很多有意思的事情，于是想聊聊这些发现，也希望能给学习编程语言的读者，一些微薄的帮助。
首先让我们看一看刚入软件公司会出现的情况： 1． 你可能会常常发现，写了一段代码后，编译程序时是一大堆的出错 （原因：语法不熟）
程序本质上是对数据的处理（逻辑运算），因此任何语言都需先解决如何表征【数据】这个核心概念。数据作为抽象的概念，天然的包含2个方面属性：
引言 Guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖 的核心库，例如：集合 [collections] 、缓存 [caching] 、原生类型支持 [primitives support] 、并发库 [concurrency libraries] 、通用注解 [common annotations] 、字符串处理 [string processing] 、I/O 等等。 所有这些工具每天都在被Google的工程师应用在产品服务中。 查阅Javadoc并不一定是学习这些库最有效的方式。在此，
“三门问题”作为一道经典逻辑推理题，经常被用来考察面试者的数学和逻辑思维能力，面试者需要通过掌握不同事件的属性和限制条件，运用逻辑推理和数学计算，得出不同情境下的概率。今天看到有同学面试遇“三门问题”，其中一个女孩子解答采取最稳妥的概率方法——穷举法，而大部分同学答案是“坚持不换”，选中车的概率永远是 1/n，换不换无所谓。果然经典问题是值得回味的，如果仅把思维固化在开门角度，确实选中概率永远是 1/n；如果看的是“换的角度”，当然如果你记得贝叶斯公式，那这个问题迎刃而解了，数学世界是充满无穷奥妙的！
(adsbygoogle = window.adsbygoogle || []).push({});
很多程序员视 SQL 为洪水猛兽。SQL 是一种为数不多的声明性语言，它的运行方式完全不同于我们所熟知的命令行语言、面向对象的程序语言、甚至是函数语言（尽管有些人认为 SQL 语言也是一种函数式语言）。 如果你是一下这三类人中，不妨看下此文，相信会对你有所帮助： 在工作中会用到 SQL 但是对它并不完全了解的人； 能够熟练使用 SQL 但是并不了解其语法逻辑的人； 想要教别人 SQL 的人。 以下为10个简单步骤，可完全理解SQL： SQL 是一种声明式语言——SQL 语言声明的是结果集的属性，计算机会
最近的一些文章都可能会很碎，写到哪里是哪里，过一阵子会具体的整理一遍，这里其它的类型题先往后排一排，因为蓝桥最后考的也就是对题目逻辑的理解能力，也就是dp分析能力了，所以就主要目标定在这里，最近的题目会很散，很多，基本上都是网罗全网的一些dp练习题进行二次训练，准备比赛的学生底子薄的先不建议看啊，当然，脑子快的例外，可以直接跳过之前的一切直接来看即可，只需要你在高中的时候数学成绩还可以那就没啥问题，其实，dp就是规律总结，我们只需要推导出对应题目的数学规律就可以直接操作，可能是一维数组，也可能是二维数组，总体来看二维数组的较多，但是如果能降为的话建议降为，因为如果降为起来你看看时间复杂度就知道咋回事了，那么在这里祝大家能无序的各种看明白，争取能帮助到大家。
很荣幸这次有机会参加腾讯的混元大模型内测，在参加混元大模型内测前，我也试用了chatgpt 3.5和4.0的模型，百度的文心一言3.0和4.0的内测。这次测评我将从几个方面来反馈我个人体验并与文心一言4.0对比后的主观感受和建议。可能不全面，还请见谅！
在 Java中，使用算术运算符 + - * / 表示加、减、乘、除运算。整数的求余操作（有时称为取模）用 % 表示。
递归是一种强大且常用的编程技术，在Java编程中经常被使用。递归是指在函数或方法的定义中调用自身的过程。通过递归，我们可以解决一些复杂的问题，简化代码逻辑，并实现一些高效的算法。本文将详细介绍Java中的递归原理、应用场景和实现方法，并提供一些示例代码。
Java基础 | 数据库 | Android | 学习视频 | 学习资料下载 课前导读 ●回复"每日一练"获取以前的题目！ ●答案公布时间：为每期发布题目的第二天 ●我希望大家积极参与答题！有什么不懂可以加小编微信进行讨论 ★珍惜每一天，拼搏每一天，专心每一天，成功每一天。 题目要求 一、选择题1.java源代码的扩展名是什么( __ ) A、.class B、.com C、.java D、以上都不正确 2.下面那个JDK的运行工具 (__ ) A、 javac
Python语言的崛起让大家对web、爬虫、数据分析、数据挖掘等十分感兴趣。数据挖掘就业前景怎么样？关于这个问题的回答，大家首先要知道什么是数据挖掘。所谓数据挖掘就是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。
IntelliJ IDEA，由JetBrains（捷克共和国）开发的一款强大的Java集成开发环境（IDE），因其丰富的功能、智能的代码辅助以及用户友好的界面设计，在全球范围内广受Java开发者的喜爱，在国内，笔者遇到过不使用IDEA的Java程序员不超过三个。不仅限于Java，IntelliJ IDEA还支持多种其他编程语言和框架，如Kotlin、Scala、Groovy以及Android开发等，这进一步扩大了其用户基础。其社区版是免费的，而专业版则提供了更为高级的功能。
机器之心报道 编辑：泽南、小舟 MIT、约翰霍普金斯大学的研究人员发现，思考编程并不像组织语言，但也不靠纯粹的逻辑。这是因为我们通常是在成年之后才开始学代码？ 很多时候，我们认为优秀的程序员需要拥有以数学为中心的思想，而编程时大脑的活跃区域与解决数学问题时所用的区域相同。又有些时候，我们会觉得编程语言之所以为语言，是因为编程时大脑的基础神经机制和语言处理区域相同，也可能是大脑的一部分用于逻辑推理或「执行控制」的问题解决机制。 然而最近来自麻省理工学院（MIT）、约翰霍普金斯大学（JHU）的一些研究告诉我
使用fluent mybatis也可以不用写具体的 xml 文件，通过 java api 可以构造出比较复杂的业务 sql 语句，做到代码逻辑和 sql 逻辑的合一。不再需要在 Dao 中组装查询或更新操作，或在 xml 与 mapper 中再组装参数。那对比原生 Mybatis，Mybatis Plus 或者其他框架，FluentMybatis提供了哪些便利呢？
使用FluentMybatis可以不用写具体的xml文件，通过java api可以构造出比较复杂的业务sql语句，做到代码逻辑和sql逻辑的合一。不再需要在Dao中组装查询或更新操作，在xml或mapper中再组装参数。那对比原生Mybatis, Mybatis Plus或者其他框架，FluentMybatis提供了哪些便利呢？
使用fluent mybatis可以不用写具体的xml文件，通过java api可以构造出比较复杂的业务sql语句，做到代码逻辑和sql逻辑的合一。
使用fluent mybatis可以不用写具体的xml文件，通过java api可以构造出比较复杂的业务sql语句，做到代码逻辑和sql逻辑的合一。不再需要在Dao中组装查询或更新操作，在xml或mapper中再组装参数。那对比原生Mybatis, Mybatis Plus或者其他框架，FluentMybatis提供了哪些便利呢？
2015年是变化最大的一年，1月份考研失败，不接受任何调剂，只想读计算数学，搞数学建模，在家消沉了两星期，闲不住，就出去找事做。去了一家培训机构做老师，做了一个月被咨询部的老大挖过去做咨询师（我也不知道为啥要我过去，哈哈，难道是因为颜值吗？），然后又做了两个月，准备边工作边二战，但是怕失败，还是决定先找找工作。三月底在智联上投了一堆简历，当时已经错过校招了，没办法 = =，收到了几家面试邀请后，跟hr商量把所有的面试时间集中在一天，然后4月5号买了清明去北京的火车，做的硬座，14个小时，背疼了一天。休息
ifelse也好、for循环也罢，代码可以说就是对数学逻辑的具体实现。所以敲代码的程序员几乎就离不开数学，难易不同而已。
这是因为： 1 、 在dos窗口中,默认的编码格式gbk,而mysql服务器软件使用的编码utf8 2、在dos窗口输入一个指令,模糊查询当前mysql数据库中所有带有”character”字符集的变 量全部出来 SHOW VARIABLES LIKE ‘%character%’ ;
来源：juejin.cn/post/6886019929519177735 使用fluent mybatis可以不用写具体的xml文件，通过java api可以构造出比较复杂的业务sql语句，做到代码逻辑和sql逻辑的合一。不再需要在Dao中组装查询或更新操作，在xml或mapper中再组装参数。那对比原生Mybatis, Mybatis Plus或者其他框架，FluentMybatis提供了哪些便利呢？ 需求场景设置 我们通过一个比较典型的业务需求来具体实现和对比下，假如有学生成绩表结构如下: creat
选自知乎用户：https://www.zhihu.com/question/284549387/answer/451018336
要想让数学计算发挥作用，必须使用数学计算命令，Shell 中常用的数学计算命令如下表所示。
之所以学习 Python ，本意是想写一些脚本之类的程序，用来在浏览器爬一些自己想要的文字，图片等资料，这些程序其实 GitHub 蛮多的，但奈何我对后端的语言一窍不通，直接拿过来给我用我都不会。
我观察到的大多数同学犯得最最最最大的“错误”，就是在学习上“完美主义”。乃至后续很多其他的问题，在我看来都和这个问题是直接相关的。
张老师的班里有60个学生,男女各占一半。有40个学生喜欢数学,有50个学生喜欢语文。
和往年一样，除了让 AI 大模型写写高考作文，我们也选取了六家国内头部大模型公司的产品与考生们一同参与一场客观且公平（让众多考生头皮发麻）的高考数学考试（新课标 Ⅰ 卷），其中包括 GPT-4o、GLM-4、文心一言 4.0、豆包、百小应（百川 4）以及通义千问 2.5。
在不了解上下文的情况下，很难说出 MIX 的含义，它可能是罗马数字 1009，也可以是英语单词 mix 或者别的什么东西。
如果说Python是跟随我的步伐学习的话，我觉得我在日常开发方面已经没有太大的问题了。然而，由于我没有Python开发经验，我思考着应该写些什么内容。我回想起学习Java时的学习路线，直接操作数据库是其中一项重要内容，无论使用哪种编程语言，与数据库的交互都是不可避免的。然而，直接操作MySQL数据库似乎缺乏趣味性，毕竟每天都在写SQL语句。突然我想到了我之前写过的一系列私人知识库文章，于是我想到了向量数据库，毕竟这是当前非常热门的技术之一。
函数式编程（Functional Programming）是一种编程范式。它已经有近60年的历史，因其更适合做并行计算，近年来开始受到大数据开发者的广泛关注。Python、JavaScript等当红语言对函数式编程支持都不错，Scala更是以函数式编程的优势在大数据领域攻城略地，即使是老牌的Java为了适应函数式编程，也加大对函数式编程的支持。未来的程序员或多或少都要了解一些函数式编程思想。本文抛开一些数学推理等各类复杂的概念，从使用的角度带领读者入门函数式编程。
一道证明题往往只是一句话，然而解题过程往往要占据一整页篇幅。几何证明题出现的频次更是尤其高，还记得我们在进行数学证明的时候做的证明流程吗？几乎所有的证明题都是要求通过已知条件转换为未知条件，而我们证明的过程恰恰是方向解剖，如果要E成立需要什么条件？假设需要E、F成立；E、F成立有需要G、H、I成立；G、H、I成立恰好需要A、B、C、D条件，证明完毕。
即：对操作数进行操作时的符号，不同运算符操作的含义不同。作为一门计算机语言，Java也提供了一套丰富的运算符来操纵变量。Java中运算符可分为以下：算术运算符(+ - */)、关系运算符(< > ==)、逻辑运算符、位运算符、移位运算符以及条件运算符等.
语法 MIN(number1,number2,...) Number1, number2,... 是要从中找出最小值的 1 到 30 个数字参数。
面对需求人员不断提出的变态需求，软件开发人员的主要工作就是将需求人员口中或文档中的自然语言翻译成计算机能够理解的形式语言。自然语言指的是人类的语言，比如汉语、英语等，它具有多义性（在不同的上下文中，意义是不同的），冗余性（语法错了一点 并不会让人引起误解）。而形式语言是用精确的数学或机器可处理的公式定义的语言，例如计算机编程语言，它的特点就是语法非常严格，并不具有多义性和冗余性。
函数式编程，同面向对象编程、指令式编程一样，是一种软件编程范式，在多种编程语言中都有应用。百科词条中有很学术化的解释，但理解起来并不容易。不过，我们可以借助于数学中函数的概念，来理解函数式编程的要义所在。在数学中，我们常见的函数表达式形如 y=f（x），表示的是一种输入输出的映射关系：x表示输入，y表示输出，f 是表示两者之间的映射运算逻辑。在求值的时候，你完全不用考虑映射运算 f，只要给定输入 x，得到相应的输出 y；输入不变，输出也不会改变，就这么简单。类比到程序语言中来，所谓函数式编程，就是让我们以数学中函数映射的思想来编写出函数式的程序代码，让代码着重于输入和输出，而底层的映射处理逻辑，你完全可以当黑盒看待，这样，我们的业务关注点会更加清晰；而且，同数学函数一样，函数式编程的代码具有状态无关性——即相同的输入永远产生相同的输出，这在解决并发编程中共享变量状态一致性问题中有很大的应用场景。
现在小学数学题有多难？小学生拍图上传作题App找不到现成答案，稍微变换下题设语句，就要买会员换人工答题。
本系列课程是针对无基础的，争取用简单明了的语言来讲解，学习前需要具备基本的电脑操作能力，准备一个已安装python环境的电脑。如果觉得好可以分享转发，有问题的地方也欢迎指出，在此先行谢过。
OpenAI在努力——为了提升GPT-4的数学推理能力，OpenAI团队用「过程监督」（PRM）训练模型。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
