今天学了Java的数组，写了数组的插入和删除，本人小白，写给不会的小白看，大神请忽略，有错请大家指出来； /** 给数组指定位置数组的插入 */ import java.util.*; public class...-----"); int num=sc.nextInt(); //调用静态函数index //遍历插入后的数组 System.out.println("插入元素之后的数组遍历...public static int[] Insert(int index,int num,int a[]){ //如果有元素，在索引之后的元素向后移一位, for(int...:"); for(int a:array){ System.out.print(" "+a); } //删除在指定位置的数字 System.out.println("\n...(" "+array[i]); } } //数组的特性是，一旦初始化，则长度确定，所以要删除数组中元素，并且长度也随着删除而改变，则要重新建立数组 /** *删除方式1 */ public
二、题目描述： 题目： 升序排列 的数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。元素的 相对顺序 应该保持 一致 。 ...由于在某些语言中不能改变数组的长度，所以必须将结果放在数组nums的第一部分。 更规范地说，如果在删除重复项之后有 k 个元素，那么 nums 的前 k 个元素应该保存最终结果。...将最终结果插入 nums 的前 k 个位置后返回 k 。 不要使用额外的空间，你必须在原地修改输入数组，并在使用 O(1)，额外空间的条件下完成。 ...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。
题目 给定一个排序数组，你需要在原地删除重复出现的元素，使得每个元素最多出现两次，返回移除后数组的新长度。 不要使用额外的数组空间，你必须在原地修改输入数组并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。 说明: 为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢? 请注意，输入数组是以“引用”方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。...也就是说，不对实参做任何拷贝 int len = removeDuplicates(nums); // 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。...// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中该长度范围内的所有元素。
原文作者：Hollis_Chuang 原文地址：http://www.hollischuang.com/archives/1269 如何检查一个数组(无序)是否包含一个特定的值？...这是一个在Java中经常用到的并且非常有用的操作。同时，这个问题在Stack Overflow中也是一个非常热门的问题。...在投票比较高的几个答案中给出了几种不同的方法，但是他们的时间复杂度也是各不相同的。本文将分析几种常见用法及其时间成本。...基本思想就是从数组中查找某个值，数组的大小分别是5、1k、10k。这种方法得到的结果可能并不精确，但是是最简单清晰的方式。...（英文原文结束，以下是译者注） ---- 使用ArrayUtils 除了以上几种以外，Apache Commons类库中还提供了一个ArrayUtils类，可以使用其contains方法判断数组和值的关系
一、Java中如何实现数组和List之间的转换 1、概述 数组转List使用Arrays.asList()方法 List转数组使用list.toArray()方法； 2、代码演示 package...com.zibo.java.february.third; import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.List...; public class MyListTest { public static void main(String[] args) { // 1、数组转list...{"大哥","二哥","三哥","四哥"}; List stringList = Arrays.asList(strings); // 2、list转数组
在本教程中，你将了解在NumPy数组中如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后，你将知道： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。...[How-to-Index-Slice-and-Reshape-NumPy-Arrays-for-Machine-Learning-in-Python.jpg] 在Python机器学习中如何索引、切片和重塑...11 如果我们对第一行中的所有项感兴趣，可以将第二个索引留空，例如： # 2d indexing from numpy import array # define array data = array(...[11] 我们也可以在切片中使用负向索引。例如，我们可以通过在-2（倒数第二项）处开始切片并且不指定'to'索引来切割列表中的最后两项;这就会一直切到维度末端。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 在本教程中，你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组中的数据。 具体来说，你了解到： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。
删除有序数组中的重复项 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array/ 也可以点击「阅读原文」直达题目链接...题目描述 给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。...不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。...所谓双指针，就是说在求解的过程中，会有两个或者更多的指针（一般是两个），不同的指针用于指向不同的位置，求解起来非常高效，代码写出来也非常简洁。...删除有序数组中的重复项 II 题目链接 https://leetcode-cn.com/problems/remove-duplicates-from-sorted-array-ii/ 题目描述 给你一个有序数组
问题分析 Java中数组的使用方法和C/C++中的比较类似，但是在Java中它的本质是一个Java类，只是这个类比较特殊，所以很容易被一些程序员误解。...建议在回答该问题的时候，全面地回顾下Java中数组的特性。 大家都知道，Java的数据类型可以分为两种：基本类型和引用类型。那么数组属于哪一种类型呢？...那么数组就应该属于引用类型了，也就是说每一个数组实例都是一个对象，这些对象同属于一个类。 首先，我们来看看如何使用一个Java数组。...后端技术栈 lawt 两种类型的数组有一个共同的特点，就是在创建的时候必须指定一个长度。...在处理基本类型数据时，数组保存的是变量的值， 比如int [] array=new int[3];这时候并没有为数组中的元素赋值，但是数组会把这些变量的值初始化为int [] array=new int
⌨ 深入解析冒泡、选择和插入排序在数组排序中的应用 摘要 在计算机科学和算法领域，排序是一个重要而广泛应用的问题。...本博文将深入研究冒泡排序、选择排序和插入排序这三种经典的排序算法，并探讨它们在不同应用场景中的应用。我们将分析它们的工作原理、性能特点以及如何在实际项目中选择合适的排序算法。...冒泡排序是一个非常基础但重要的排序算法，让我们通过示例代码来演示其工作原理以及如何在Java中实现它。...选择排序是一个简单但不太高效的排序算法，让我们通过示例代码来演示其工作原理以及如何在Java中实现它。...插入排序是一个简单但高效的排序算法，让我们通过示例代码来演示其工作原理以及如何在Java中实现它。
这是我参与「掘金日新计划 · 12 月更文挑战」的第2天，点击查看活动详情 本文演示了一些可用于查询和操作数组类型（甚至是多维数组）的内置函数。...在我们需要信息或操作我们用不同维度启动的数组的情况下，这些函数非常有用。这些函数在头文件 中定义。一些功能包括： is_array() ： 顾名思义，此函数的唯一目的是检查变量是否为数组类型。...of 1D character array is : 1 extent()： 范围和移除范围都是复合类型更改，可应用于C++中的数组。...此函数返回数组特定维度的大小。此函数接受两个参数，数组类型和必须找到其大小的维度。这也具有打印值的成员常量值。...remove_extent() ： 此函数删除声明的矩阵/数组中左侧的第一个维度。 remove_all_extents()： 此函数删除矩阵/数组的所有维度并将其转换为基本数据类型。
广播(Boardcasting)是NumPy中用于在不同大小的阵列（包括标量与向量，标量与二维数组，向量与二维数组，二维数组与高维数组等）之间进行逐元素运算（例如，逐元素 加法，减法，乘法，赋值等）的一组规则...尽管该技术是为NumPy开发的，但它在其他数值计算库中也得到了更广泛的应用，例如深度学习框架TensorFlow和Pytorch。...NumPy在广播的时候实际上并没有复制较小的数组; 相反，它使存储器和计算上有效地使用存储器中的现有结构，实际上实现了相同的结果。...二、广播(Broadcasting)的机制让所有输入数组都向其中shape最长的数组看齐，shape中不足的部分都通过在前面加1补齐输出数组的shape是输入数组shape的各个轴上的最大值如果输入数组的某个轴和输出数组的对应轴的长度相同或者其长度为...(1d array): 15 x 1 x 5Result (2d array): 15 x 3 x 5再来看一些不能进行broadcast的例子：A (1d array): 3B (1d array
学习是一件开心的额事情 学习目标 理解纹理图像的概念 掌握纹理采样器的类型和作用 在GLSL 中如何使用纹理 纹理缓冲区 纹理图像 玩过游戏的同学们，都知道在游戏人物身上穿的那个叫皮肤，专业点将那个就叫做纹理图像...GLSL 支持在顶点和片段着色器使用纹理图像。 纹理采样器的类型和作用 下面的这个表解释了每种采样器的作用，不需要记忆，使用时，进行查阅即可!...访问1D 纹理图像像数组 sampler2DArray 访问2D 纹理图像数组 isampler2DArray 访问2D 纹理图像像数组 usampler2DArray 访问2D 纹理图像像数组 sampler2DRect...访问纹理缓冲区 如何使用 第一步.采样器必须在着色器中声明为uniform，切记他们的赋值必须来自应用程序中，采样器也可以作为函数的参数，但必须是类型匹配的采样器 第二步.采样器在着色器中使用之前必须分配一个纹理单元...，不管是在着色器中使用静态初始值，还是作为值得集合呈现为uniform变量中的一个数组，在这两个情况下，都有可能出现超出可用大小限制的数组.我们可能把这样一个值得表存储在一个纹理图像中，然后，在纹理中操作纹理坐标来访问想要访问的值
如果我想生成一个一维数字数组，我只需插入该数组的大小，在本例中为5。...在本例中，我们需要在括号内插入该数组的维度作为元组。...如果我们想从同一个分布中生成一个1d数字数组，我们可以指定1d数组的长度作为第三个参数。...在本例中，如果我想生成一个由五个数字组成的数组，我只需添加第三个参数，在本例中是数字5。...我们将使用相同的起点和终点，只是在本例中我们需要提供第三个参数，即数组的大小。 We would like to have 10 rows and 3 columns. 我们想要10行3列。
python之numpy学习 NumPy 数组副本 vs 视图 副本和视图之间的区别 副本和数组视图之间的主要区别在于副本是一个新数组，而这个视图只是原始数组的视图。...通过重塑，我们可以添加或删除维度或更改每个维度中的元素数量。 从 1-D 重塑为 2-D 实例 将以下具有 12 个元素的 1-D 数组转换为 2-D 数组。...是的，只要重塑所需的元素在两种形状中均相等。...我们可以将 8 元素 1D 数组重塑为 2 行 2D 数组中的 4 个元素，但是我们不能将其重塑为 3 元素 3 行 2D 数组，因为这将需要 3x3 = 9 个元素。...实例 尝试将具有 8 个元素的 1D 数组转换为每个维度中具有 3 个元素的 2D 数组（将产生错误）： import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4,
简介 广播描述的是NumPy如何计算不同形状的数组之间的运算。如果是较大的矩阵和较小的矩阵进行运算的话，较小的矩阵就会被广播，从而保证运算的正确进行。...第二个示例中的代码比第一个示例中的代码更有效，因为广播在乘法过程中移动的内存更少（b是标量而不是数组）。...维度中的元素个数是相同的，并不意味着要求两个数组具有相同的维度个数。...比如表示颜色的256x256x3 数组，可以和一个一维的3个元素的数组相乘： Image (3d array): 256 x 256 x 3 Scale (1d array):...还有更多的例子： B (1d array): 1 Result (2d array): 5 x 4 A (2d array): 5 x 4 B (1d array
若 a 为 1D 张量，b 为 2D 张量，torch.matmul 函数： 首先，在 1D 张量 a 的前面插入一个长度为 1 的新维度变成 2D 张量； 然后，在满足第一个 2D 张量（矩阵）的列数...（column）和第二个 2D 张量（矩阵）的行数（row）相同的条件下，两个 2D 张量矩阵乘积，否则会抛出错误； 最后，将矩阵乘积结果中长度为 1 的维度（前面插入的长度为 1 的新维度）删除作为最终...image.png 若 a 为 2D 张量，b 为 1D 张量，torch.matmul 函数： 首先，在 1D 张量 b 的后面插入一个长度为 1 的新维度变成 2D 张量； 然后，在满足第一个 2D...张量（矩阵）的列数（column）和第二个 2D 张量（矩阵）的行数（row）相同的条件下，两个 2D 张量矩阵乘积，否则会抛出错误； 最后，将矩阵乘积结果中长度为 1 的维度（后面插入的长度为 1...具体细节和 a 为 1D 张量，b 为 2D 张量的情况差不多，只不过，一个在 1D 张量的前面插入长度为 1 的新维度（a 为 1D 张量，b 为 2D 张量），另一个是在 1D 张量的后面插入长度为
解决ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: Reshape your data either using array.reshape(-...其中一个常见的错误是"ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead"，意味着算法期望的是一个二维数组，但是实际传入的却是一个一维数组。...本文将介绍如何解决这个错误，并提供使用numpy库中的reshape()函数来转换数组维度的示例代码。...结论与总结在机器学习算法中，如果遇到"ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead"错误，说明算法期望的输入是一个二维数组，但实际传入的是一个一维数组...希望通过这个示例代码，你可以更好地理解如何使用reshape()函数解决"ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead"错误，并且在实际应用中能够灵活运用
Ndarry是Rust编程语言中的一个高性能多维、多类型数组库。它提供了类似 numpy 的多种多维数组的算子。...本着自己造轮子是最好的学习方法，加上受到 Karpathy llm.c 项目的感召（这个项目是学习如何编写 CUDA kernel 的最好参考之一），我搞了一个 rlib 库给 NdArray 加上一个跑在...如何在 RUST 中调用 CUDA?...float *a_mat, *b_mat, *out_mat; // 在GPU上分配内存空间，为矩阵A和B以及输出矩阵out_mat。...// 注意：CUBLAS_OP_T表示传递给cuBLAS的矩阵在GPU中是转置的。
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