首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Java2d:减慢旋转速度(就像幸运轮一样)

Java2D是Java平台上的一个2D图形库,它提供了一组用于创建和操作2D图形的类和方法。在Java2D中,可以使用AffineTransform类来实现旋转效果。

要减慢旋转速度,可以通过调整旋转的角度和时间间隔来实现。以下是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import javax.swing.*;
import java.awt.*;
import java.awt.geom.AffineTransform;

public class RotationExample extends JPanel {
    private double angle = 0;

    public RotationExample() {
        Timer timer = new Timer(50, e -> {
            angle += Math.toRadians(1); // 每次旋转1度
            repaint();
        });
        timer.start();
    }

    @Override
    protected void paintComponent(Graphics g) {
        super.paintComponent(g);

        Graphics2D g2d = (Graphics2D) g.create();
        int centerX = getWidth() / 2;
        int centerY = getHeight() / 2;

        // 设置旋转中心和角度
        AffineTransform transform = new AffineTransform();
        transform.rotate(angle, centerX, centerY);
        g2d.setTransform(transform);

        // 绘制旋转的图形(例如幸运轮)
        // ...

        g2d.dispose();
    }

    public static void main(String[] args) {
        JFrame frame = new JFrame("Rotation Example");
        frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
        frame.setSize(400, 400);
        frame.add(new RotationExample());
        frame.setVisible(true);
    }
}

这个示例代码使用了Java Swing库来创建一个窗口,并在窗口中绘制旋转的图形。通过调整定时器的时间间隔,可以控制旋转的速度。在paintComponent方法中,使用AffineTransform类来设置旋转的中心和角度,然后绘制旋转的图形。

关于Java2D的更多信息,你可以参考腾讯云的Java2D产品介绍页面:Java2D产品介绍

注意:以上答案仅供参考,具体实现方式可能因应用场景和需求而有所不同。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

烧光 1000 万,我得到了哪些教训?

在那段最糟糕的时间里,我就像个骗子。 那我为什么还要写下这篇文章呢? 在做初创公司 CEO 的最初三年,我遭遇了很多风险,大部分时间里都很恐惧和寂寞。...,我曾经相信,速度对于初创公司来说非常重要。 现在我的观点已经改变了,我发现真正重要的不是办事的速度而是学习的速度,为了学习,你必须适时地减慢速度,急于求成会让你错失很多经验和教训。...奇怪的是,减慢速度、缩小团队规模之后,我们: 工作进展更快了 学习到了更多经验 让客户更满意(衡量标准是 NPS) 赚了更多钱 我喜欢的一位教练,年轻时曾是一位拳师,他常说一句话,拳击和经营公司一样,有时候减慢速度是为了之后的快速前进...很幸运,我们的公司发现了这条路。 5、早点认清你的全部成本 Paul Graham 说过「不要扩张员工规模」,我接受了这个建议,却发现,即使不扩张员工规模还是会烧钱。...A 融资后,我曾经发誓我们绝不会像有些初创公司一样,把钱都烧光。但是事情还是发生了。现在开始,当资本成本很低时,公司就只靠一半的融资来生存。

67170

真的不想来场边坐过山车边打僵尸的VR游戏体验嘛?比如《直到黎明:血戮》

会有一个小丑跳出问你使用哪种操作模式 交互设备的话可以选择用手柄 或者用PS MOVE 在这里,小编强推PS MOVE 操作简单且代入感强 随着过山车的启动 你将逐步进入游乐场的深处 一路上, 你可以看到小丑、旋转木马等...的物理引擎做得相当不错 过山车下降时的失重感分外逼真 当你还未反应过来时 过山车就将你带到了第二个场景——娃娃商店 残破不堪的娃娃随地可见 友情提示:注意力千万别被娃娃所吸引 而忘了打僵尸 僵尸的奔跑速度极快...猛摇PS MOVE加子弹 继续新一的战斗吧 游戏后半程 过山车的速度逐渐减慢 游戏场景也随之变化 过山车驶入一条破旧的走廊 不知为何 走廊开始扭曲变形 当你还在沉浸在扭曲的眩晕之中时 过山车已开到了尽头

75830
  • CSS3、JS 探索三维粒子

    它添加了相机控件,可以让您缩放,旋转和平移。最后,添加一个时间标尺滑块以加快速度减慢速度并暂停动画。这对于处理动画的时间和位置非常有用。 1: 旋转和缩放环 这个演示展示了一系列缩放和旋转的小环。...随着时间的推移,线条在z轴上旋转并前后移动。 3: 圆分离 这个演示将一些简单的物理应用于每个粒子。他们都在中心产卵,然后彼此推开,使他们都有自己的空间。...4: 扭转双螺旋 这个演示显示了一个双螺旋,就像是一个简化的DNA可视化。旋转时正在扭曲和解旋。 5: 雨滴和涟漪 这个演示显示了一个雨滴效果,当它们碰到粒子表面时,会产生波纹。...6: 旋转风扇 这个演示展示了三条形成浅锥形的粒子线。每个粒子都有一条随机长度的弧线。 7: 正方形格子混合 这个演示显示了基于它们的位置被拉伸的框。每个盒子的移动稍微偏移。

    4K10

    随机森林算法

    就像你已经从它的名字中看到的一样,它创造了一个森林,并使它在某种程度上是随机的。它构建的“森林”是决策树的集合,大部分时间都是用“装袋”方法训练的。装袋方法的一般思想是学习模型的组合增加了整体结果。...幸运的是,您不必将决策树与装袋分类器组合在一起,只需轻松使用随机森林的分类器类即可。就像我已经说过的,使用Random Forest,你也可以使用Random Forest回归量来处理回归任务。...通常,更多数量的树会提高性能并使预测更稳定,但它也会减慢计算速度。 另一个重要的超参数是“max_features”,它是Random Forest考虑拆分节点的最大特征数。...我们将在速度方面讨论的最后一个重要的超参数是“min_sample_leaf”。与其名称一样,这确定了拆分内部节点所需的最小叶子数。...随机森林的主要局限在于大量决策树可以使算法减慢并且对实时预测无效。一般来说,这些算法训练速度很快,但一旦训练完成预测就很慢。更准确的预测需要更多的树,这导致更慢的模型。

    1.2K30

    Unity 水、流体、波纹基础系列(二)——方向流体(Directional Flow)

    为了获得正确的结果,我们必须沿相反的方向旋转它们,就像我们必须减去沿正向滚动的时间一样。因此,我们必须使用逆时针旋转矩阵。 ? ?...幸运的是,我们可以将速度存储在流程图的B通道中,因此也可以传递给DirectionalFlowUV。调整并重命名其参数,然后在添加之前以速度调整时间。 ? 检索速度数据并将其传递给函数。...(Tiling 5,网格分辨率分别为10,30) 3.5 缩放波浪 就像我们对变形效果所做的一样,我们还使用恒定因子并通过流动强度来调整导数和高度数据的强度。 ? ?...(看高光部分) 4.3 混合网格 没有简单的方法可以消除镜面反射失真,就像我们无法完全消除扭曲效果的阶段混合失真一样,只是用噪声对其进行模糊处理。在这种情况下,用噪声干扰网格不会使它变得不那么明显。...现在,我们将对两个网格进行采样,就像我们为扭曲效果采样了两个阶段一样。再次,我们可以使用布尔参数来表示我们要变体A还是变体B。然后对两者进行采样并取平均值。 ? 如果是变体B,我们必须改变权重函数。

    4.3K50

    醒醒吧,韭菜!此时的Fomo3D并不适合你去博弈

    从昨天上午10点左右已经达到1万ETH,随着时间递增,奖金池陆续递增,昨天递增的速度还是非常快的,大概是在中午12点多网页上显示达到1.5万ETH时候本人投了几个ETH(4.28ETH买入1000key...此时已经进入一个瓶颈期,那就是奖金池卡在2万ETH递增速度大大减慢,上图为写稿时间下午17点左右的截图,从早上2万加些零头的ETH到现在才增加了600多ETH,相比昨天数据(7月21日上午10点左右1万...唯一噱头就是未来的某一时段24小时倒计时快归零时候的最后一个买入key获取总奖金池48%的ETH博弈,对于我们一般韭菜玩家,还是洗洗睡吧,到那个阶段的key已经涨价到非常高的地步,一般人没那个成本去拼得最后一个幸运儿的位置...而现在还有很多人去推荐别人玩这的Fomo3D赚取10%的推荐奖金就有点不厚道了,基本拉进去做炮灰的结局,回本无望...(估计很多还在拉人头的看到这里,要喷死我)

    33630

    深度学习实现问答机器人

    3):针对按字切词的数据采用word2vec进行预训练,获得每个字对应的稠密向量(相比onehot编码,稠密向量解决了onehot编码在不同词时完全不一样的问题)。...7、rnn_size为300(继续调大没有明显的效果提升,而且导致训练速度减慢) 8、目标函数采用cosine_similary,实验时也试过欧几里德距离,但是效果不佳。...7、rnn_size为150(继续调大没有明显的效果提升,而且导致训练速度减慢) 8、目标函数采用cosine_similary。...8、rnn_size为300(继续调大没有明显的效果提升,而且导致训练速度减慢) 9、字预训练采用100维。...8、rnn_size为200(继续调大没有明显的效果提升,而且导致训练速度减慢) 9、字预训练采用100维。

    79390

    室外温度已达34度,本博客提供自助风扇服务

    div> CSS样式 这个demo比较有一点点难度的地方在扇叶部分,主要思路是,将扇叶的一端定位到圆心上,再通过border-radius来调节扇叶形状,对于三张扇叶的处理,我们先将他们定位在一起,再通过旋转将他们分开...旋转效果 实现旋转效果的方法有很多,js定时器,css3等都可以实现,这里采用css3的动画来实现。...首先,先写一个旋转动画,能够使风扇转起来,再通过js来调控风扇的开关 @keyframes rotate { 0% { transform: rotate(0deg);...transform: rotate(1080deg); } } .leafs { animation: rotate 0s infinite linear; }/*扇叶的外层盒子*/ 就像这样我们确保了动画效果无误后...important; } 这样在用户点击关闭按钮时,会先将原本的动画时间设置为0,再添加新的动画,这个动画是一个ease-out效果,速度减慢从而实现了缓慢停止的功能 实现效果一般,转速过快时,速度还是会有突变的效果

    30220

    900页数学论文证明旋转的黑洞不会爆炸,丘成桐:30多年来广义相对论首次重大突破

    原来,有人用一篇900多页的数学论文证明了一种缓慢旋转的黑洞是稳定的,并不会爆炸! 论文的研究对象克尔黑洞(Kerr black holes),专指以不变的速度自转的黑洞。...举个简单的例子,就像声波冲击酒杯时,大多数情况酒杯都是轻轻摇晃后就稳定下来。但如果有人唱得足够大声,并且音调与玻璃的共振频率完全匹配,那么酒杯可能就会碎。...他们预设了几种可能的结果: 1、引力波可能会穿过克尔黑洞的视界,进入黑洞内部,略微改变黑洞的质量和旋转; 2、引力波可能绕着黑洞旋转,然后消散,就像大多数声波并不会震碎酒杯一样; 3、引力波可能会聚集在黑洞视界外...“只不过我们碰巧是幸运的。”他说,他希望这项新的研究结果能被视为“整个数学界的胜利”。...未来展望 到目前为止,克尔黑洞的稳定性只在缓慢旋转——黑洞的角动量与其质量的比率远小于1——的情况下得到了证明,还没有研究证明快速旋转的黑洞也是稳定的。

    27910

    “模糊”我见多了,从来没见过你这样的- -#(

    ·(锚点分两种,蓝色锚点可以改变位置,而红色锚点是控制模糊范围的,中间还有个点是可以控制弧度的) ·(窗口中三个滑块选项分别是:速度、锥度、终点速度。...旋转模糊 旋转模糊是用来创建圆形或椭圆形的模糊。 步骤1 跟上面一样,打开图片-复制-智能对象。...步骤6 这时你会发现,旋转模糊的中心点并不在摩天的中心,你可以按住Alt键点击中心,把它拖拽到摩天的中心 步骤7 选择一个你喜欢的模糊角度(窗口),设置为6。...(小编:我有一个不成熟的小建议…可以直接使用“旋转模糊”因为创建了智能对象,已经有蒙版了…) 步骤5 这里和摩天一样的讨论,我就不在这多讲了(咳咳,是我说的) 步骤6...车轮已经飞起来了,然后复制一个图层,放到这个图层下面,再添加路径模糊,方法跟大桥一样,从左到右设置模糊数值即可。

    68250

    Endurance for Mac(电池续航提升工具) 3.2.6激活版

    减慢你的处理器速度你的处理器,你的计算机的大脑,可能会进入过载,这会占用大量的处理器。通过关闭Turbo,您的计算机运行速度会慢一点,但它会持续更长时间。...将后台应用程序置于睡眠状您的Mac非常智能,可以减慢隐藏在屏幕外的应用。所以我们只是在他们处于后台时自动将它们最小化。简单!自动调暗屏幕你的大屏幕需要大量的电力才能运行。...耐力可以随着时间的推移慢慢变暗,但就像在沸水中的青蛙一样,你甚至都不会注意到。你的Mac可以再运行20%我们的测试表明,它可以为您提供大约20%的运行时间。你可以花时间写,浏览网页和看电影。

    47710

    解读诺贝尔化学奖:在分子层面上制造机器,以及人工智能的未来

    费灵格制造第一个分子马达 与司徒塔特一样,费灵格从小在农场长大,后来被拥有无限创造机会的化学所吸引。...他的研究小组已经对马达进行了优化,现在的旋转速度可达到1200万转/秒。 该分子的组成物质可以被比作两个小的动叶片,两个脂肪化学结构与两个碳原子之间的双键相连接。...一个甲基组被附加到每个动叶片上,这些动叶片像棘轮一样,迫使分子以同一方向旋转。当分子被暴露在紫外线光的脉冲下,一个动叶片围绕中间的双键跳了180度。然后,棘轮移动到指定位置。...持续下去,分子马达就会朝同一个方向旋转。 第一部马达的运行速度并不快,但费灵格团队对其进行了优化。2014年,其转速度达到了每秒1200万转。...就像生命分子一样 ,索瓦、司徒塔特和费灵格的人工分子系统执行一项受控任务。时间已经证明了小型化计算机技术革命所带来的影响,而我们也只是看到了机器小型化可能带来影响的初始阶段。

    1.2K50

    差动驱动机器人轨迹-CoCube

    它由安装在公共轴上的两个驱动轮组成,每个可以独立地向前或向后驱动。...图1:差动驱动运动学-Dudek和Jenkin《移动机器人的计算原理》 机器人旋转的点被称为ICC -瞬时曲率中心 通过改变两个轮子的速度,可以改变机器人的轨迹。...这类驱动器有三个有趣的例子: 直线运动,左右速度一样 绕轮轴的中点旋转,也就是原地旋转,左右速度大小一样,方向相反。...绕某一为中心旋转,左轮或右只有一速度 注意,差动驱动机器人不能沿着轴的方向移动——这是一个奇点。 曲线上存在不可导、不连续、根本没有定义的点,这些点就叫做奇点。...因此,不能简单地指定一个任意的机器人姿态(x,y,θ)并找到控制机器人所需要的速度。 这激活了机器人沿直线移动,然后原地旋转一圈,然后再次直线移动的策略,作为差动驱动机器人的导航策略。

    1.3K30

    计算机存储技术入门

    磁带的主要缺点是访问速度,磁带是连续的,必须倒带或快进到达特定位置,可能要几百英尺才能得到某个字节(byte),这很慢。...02 磁鼓存储器 1950,60年代,有个类似技术是 "磁鼓存储器",有金属圆筒,盖满了磁性材料以记录数据,滚筒会持续旋转,周围有数十个读写头,等滚筒转到正确的位置读写头会读或写 1 位(bit) 数据...为了尽可能缩短延迟, 鼓每分钟上千转。 到 1953 年,磁鼓技术飞速发展,可以买到存 80,000 位的"磁鼓存储器",也就是 10 KB。...就像磁鼓存储器一样,磁盘也会高速旋转,所以读写头要等到正确的部分转过来。...这是"内存层次结构"的一个例子,一小部分高速+昂贵的内存,一部分稍慢+相对便宜些的内存,还有更慢+更便宜的内存这种混合在成本和速度间取得平衡。

    84920

    你有哪些deep learning(rnn、cnn)调参的经验?

    否则可能会减慢收敛速度,影响收敛结果,甚至造成Nan等一系列问题。 参数初始化 下面几种方式,随便选一个,结果基本都差不多。但是一定要做。...否则可能会减慢收敛速度,影响收敛结果,甚至造成Nan等一系列问题。...,一不加正则,反复进行。...另一个例子是回归问题的预测,当时采用的 SGD 优化器,一开始学习率设定的 0.1,模型可以正常训练,只是训练速度有些慢,我试着将学习率调整到 0.3,希望可以加快训练速度,结果没迭代几 loss 就变成...---- Necther 回答时间:2019-08-10 回答: 1、要注意不同的网络结构学习率是不一样的,甚至差上数量级, 如果碰见网络不收敛,检查数据标注是正确的,就要考虑学习率是否过大 2、先训练几看一下情况

    67220

    实用:用深度学习方法修复医学图像数据集

    旋转的图像这样的问题是embarrassingly learnable。这意味着机器可以像人类一样完美地实现这些任务。 因此,显而易见的解决办法是使用深度学习来为我们修复数据集。...对于使用预先训练的网络,并没有一个明确的理由,因为几乎所有你使用的网络都会在一个简单的解决方案上得到收敛,但是它很简单,并且不会导致任何速度减慢,因为无论如何训练时间都是快的。...结果检验 就像我之前说过的,在医学图像分析中,我们总是需要检查我们的结果。通过对照图片,确保模型或过程实现了你的目标。 因此,最后一步是在整个数据集上运行模型,进行预测,然后排除旋转的研究。...在这种情况下,在没有机器学习的情况下,可能有一些方法可以做到这一点(柱状图应该看起来很不一样),但这也很简单。 那么,这个特定的探测器是否发现了比旋转探测器更多的逆序呢?是的。...就像这个系统的janky一样,它比我从网上的repos或自己编写的大多数东西都要好得多。

    1.3K30

    EV3程序(二)拐弯

    实际轮子位置 ---- 标记1的箭头叫做万向,拐弯时没有方向盘就靠它了。实际拐弯就是通过控制2和3的轮子来实现拐弯的。 下面我们来讨论拐弯的三种形式。 第一种:绕着两个轮子反向绕着中心点旋转。 ?...第二种:A的速度是正向10,D的速度是0,以一个轮子为中心旋转 ? 第三种:A的速度是正向10,D的速度是50,绕着公共的中心点旋转,拐的弯会更大 ?...---- 回顾总结:拐弯是因为两个轮子的速度一样。拐弯的大小取决于两个轮子的速度。...如果两个轮子速度一样的话,那么就是直走;如果一个正,一个负,原地转弯;如果两个速度一样的话,速度差值越大,拐的弯越小;相反越小,拐的弯越大。...推荐可以使用移动槽,要拐不同大小的弯只需要调整两个轮子的速度差。如果速度一样,比如一个是20 50,另外一个是50 70,差值都一样,但是后面的速度比较大,拐同样大的弯花的时间就会比较短。

    1.8K10

    触摸瞬间的感动:聊聊手机震动体验的那些事儿

    或许这么说有些抽象,我们可以想象一下家中曾经使用过的波洗衣机。在甩干时如果洗衣机没有放平,就会让整个洗衣机“咣当咣当”震个不停,其实,这就和转子马达带动手机震动的原理是一样的。 ?...其实这是因为转子马达从静止到高速旋转,需要一个启动的过程,由于转子天然的结构所致,这个启动过程会比较慢。 依然拿波洗衣机举例,在到达最高的甩干速度之前,总是要经过一段时间的加速。...同理,在电机停止旋转时,想让转子完全静止,也需要一个减速的过程。 说到这里,大家应该已经了解了手机震动产生的过程,然而就像刚才所说的,转子马达虽然震感强烈,但是体验确实并不好。...转子马达的优点是技术成熟,成本低;而缺点就像刚才所说的,震动节奏慢,震感粗糙,无法进行细微地控制。下图所示的就是出现在某款安卓手机上的币型马达。 ? 既然有缺点,自然就需要优化。...与转子马达的离心式旋转不同,线性马达采用了类似于打桩机一样直来直往的方式带动手机产生横向或者纵向的震动。

    94610

    鹅厂机器狗花式穿越10m梅花桩:前空翻、单桩跳、起身作揖...全程不打一个趔趄

    对于出现的踩歪、打滑等危险情况,业界一般做法都是采用提⾼步频、减慢速度、加⼤控制算法鲁棒性的⼿段来恢复它们的平衡。...对于平移运动的追踪,自研线性模型预测控制算法获得了和业界经典算法同等的控制效果;而对于旋转运动的追踪,其表现甚至比其他算法更优秀。...具体而言,这个算法利⽤轴⻆和指数坐标来表示旋转运动,成功规避了之前线性化⽅法中的多个近似性假设,如:⼩⻆速度、转动惯量在预测窗⼝内时不变等。 最终保留了更多的参数,从⽽获得了一个更精确的动⼒学模型。...去年,一代Max亮相,当时它就开创了腿一体化设计,让机器狗不仅能站起来,还能滑着走。...除此之外,硬件方面,Max的足切换功能也做了改进,磁吸式的腿部锁定机构升级为了机械式的,并增加了冲击力解耦设计,最终提高了足切换的稳定性。

    32310
    领券