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Java8从HashMap中提取非空值和非空值

Java8提取非空键值对的方法可以使用Stream API的filter方法和forEach方法来实现。

首先,我们需要创建一个HashMap对象,并添加一些键值对:

代码语言:txt
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HashMap<String, String> hashMap = new HashMap<>();
hashMap.put("key1", "value1");
hashMap.put("key2", null);
hashMap.put("key3", "value3");
hashMap.put("key4", null);

然后,使用Stream API的filter方法来过滤出非空的键值对:

代码语言:txt
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hashMap.entrySet().stream()
        .filter(entry -> entry.getValue() != null)
        .forEach(entry -> System.out.println(entry.getKey() + " - " + entry.getValue()));

上述代码中,我们使用entrySet()方法获取HashMap中的键值对,并使用stream()方法将其转换为Stream对象。然后,使用filter方法过滤掉值为null的键值对。最后,使用forEach方法打印非空的键值对。

以上代码的输出结果为:

代码语言:txt
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key1 - value1
key3 - value3

对于非空键值对的提取,也可以使用其他的方式来实现,如使用Iterator迭代器:

代码语言:txt
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Iterator<Map.Entry<String, String>> iterator = hashMap.entrySet().iterator();
while (iterator.hasNext()) {
    Map.Entry<String, String> entry = iterator.next();
    if (entry.getValue() != null) {
        System.out.println(entry.getKey() + " - " + entry.getValue());
    }
}

以上代码的输出结果同样为:

代码语言:txt
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key1 - value1
key3 - value3

在云计算领域,Java8的非空键值对提取可以应用于数据处理、数据分析等场景。具体的应用场景包括但不限于:

  1. 数据清洗:在处理大规模数据时,经常需要过滤掉无效数据,只保留非空的键值对进行进一步处理。
  2. 数据查询:在数据库查询等操作中,通过过滤掉值为null的键值对,可以提高查询效率并避免无效结果的返回。

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