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轻松生产短视频——腾讯多媒体实验室横屏转竖屏技术

对于直播用户、Vlog用户、社交媒体工作者（网红）、广告视频编辑等，智能裁剪技术可以根据不同平台视频长宽比格式要求，自动裁剪原始视频素材得到不同宽高比的视频，如16:9上传YouTube/腾讯视频，9:...对于某些裁剪困难视频（如文本、无显著性目标、多显著性目标、显著目标过大或过小，复杂场景等，如图6所示）以及有特殊需求场景，算法可根据指定裁剪宽高比进行裁剪，并对裁剪结果进行评分与排序，以此为基础提醒和辅助用户以人机交互方式优化裁剪结果...视频裁剪需要综合考虑时空相关信息，与图像裁剪任务相比难度较大。本文主要调研了2种视频裁剪产品： 1）竞品G。...人类的视觉注意力机制可以帮助人类视觉系统聚焦在图像中蕴含重要信息的区域，同时降低图像中不相关区域信息的干扰，显著提升人眼视觉系统对于图像视频信息的处理效率。...“智媒”平台通过深度学习与多模态（视频、图像、文本、音乐）技术实现多媒内容理解与生产功能。欢迎联系medialab@tencent.com进行横屏转竖屏功能的试用。

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图像裁剪库Cropper.js的学习使用

介绍 Cropper.js 是一个轻量级的 JavaScript 插件，用于在网页中实现图像裁剪功能。它提供了一个用户友好的界面，允许用户选择和裁剪图像，支持多种配置选项和功能。...图像预览：可以实时预览裁剪后的图像效果。 支持多种格式：支持 JPEG、PNG 等多种图像格式的导入和导出。 事件和回调：提供丰富的事件和回调函数，方便开发者进行自定义扩展。...1: 裁剪框保持在图像内部，图像可以被缩放。 2: 裁剪框保持在图像内部，图像不能被缩放。 3: 裁剪框保持在图像内部，图像可以被缩放，但裁剪框会根据图像的大小自动调整。...这个方法可以接受几个参数： type：指定导出的图片格式，如 'image/jpeg'、'image/png' 等。如果不指定，默认为 'image/png'。...(裁剪框的默认宽高比) // modal: true, // 取消遮罩层 background: false, // 取消背景 /

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    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
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    关于yolo的一些优化方法（小白写着给自己以后看，也是多多交流）

    基础增强：提供常见的变换，如裁剪、翻转、旋转、颜色调整（亮度、对比度）等。 轻量级：适合简单任务，但对复杂任务（如目标检测、分割）的标注处理支持较弱。  ...标注感知：自动处理图像变换后的标注（如边界框、掩码、关键点），无需手动调整。 多框架兼容：支持 PyTorch、TensorFlow 等框架。...增强操作解析 操作 功能 参数说明 A.RandomResizedCrop(224, 224) 随机选择区域裁剪图像，并缩放到指定尺寸。支持保持宽高比或随机宽高比。...- 默认缩放比例范围 [0.08, 1.0]，宽高比范围 [3/4, 4/3]。 A.HorizontalFlip(p=0.5) 以 p=0.5 的概率水平翻转图像。边界框坐标会同步翻转。...边界框处理 (bbox_params) 作用：确保几何变换（如裁剪、翻转）后，边界框坐标正确更新。

    82010

    玩王者荣耀用不好英雄？两阶段算法帮你精准推荐精彩视频

    而另一种则是一阶段算法（one-stage algorithms）:在一次运行中直接检测并识别图像中的对象，包括SSD和YOLO等。 经过分析后发现“王者荣耀”游戏的英雄有个重要特征，便是血条。...技能区域的位置并不固定，且随着视频宽高比变化。因此，检测技能区域的算法应调整视频的宽高比。同时，我们使用圆检测算法，基于裁剪的技能区域来检测首技能（即第一个技能）圈。...针对英雄外观，只需在检测到的血条下面为主英雄裁剪一个固定区域，外观图像尺寸为163×163；对主英雄的技能区域，根据视频的宽高比进行位置补偿。...为了减少非游戏界面中技能区域的虚假裁剪，只在检测到主英雄时裁剪技能区域，大小为360×360。对于英雄的首技能，我们在提取技能区域的左下角运行圆检测算法。...未来我们还将探索更多关于游戏视频内容理解的内容，如游戏视频场景识别和类型分类。并将工作扩展到其他游戏，如“英雄联盟”，这将使该算法通用性更强。

    94910

    Java一分钟之-图像处理：BufferedImage与ImageIO

    BufferedImage BufferedImage是Java中的一个图像类，它提供了对图像像素级别的访问和修改。...如果没有安装相应的插件，读取或写入某些格式的图像会抛出IOException。 3.2 图像尺寸处理不当 在缩放或裁剪图像时，如果没有正确处理图像的宽度和高度，可能会导致图像变形或丢失部分像素。...g2d.drawImage(image, 0, 0, newWidth, newHeight, null); g2d.dispose(); 3.3 忽略异常处理 ImageIO的读写方法可能会抛出异常，如IOException...，或者使用第三方库如Apache Commons Imaging。...正确处理图像尺寸：在缩放或裁剪时，保持图像的宽高比，或使用适当的算法防止失真。 捕获并处理异常：在调用ImageIO方法时，务必包含异常处理代码，以便在出现问题时能够优雅地处理。

    3K10

    SVG精髓阅读笔记

    width和height二个属性定义svg的像素宽和像素高的 SVG的一些基本元素和用法, SVG的坐标原点在左上角(0,0) 元素circel可以画圆相关图形, 指定中心点的x坐标和y坐标以及半径,如可以作为单独属性写出来如: <circle cx=”10” cy=”10” r...下面一行代码是在4厘米*5厘米的图纸上,设置每厘米16个单位的坐标系统 属性viewBox的宽高比可以不同于视口的宽高比...允许我们指定被缩放的图形相对于视口的对齐方式,以及是希望它适配边缘还是要裁剪, PreserveAspectRatio=”alignment[meet | slice]” 其中alignment指定轴和位置..., x,y Min Mid Max Meet参数适配viewBox视口 参数slice会裁剪图形不适合视口的部分, 如果使用none参数,图像不会被等比例缩放,以使它的用户坐标适合视口.

    2.2K20

    【Android】图片处理

    是否可能留白 核心特点 fitXY √ 强制拉伸图片宽高，使其完全匹配 ImageView 尺寸 ❌ 不保持 ❌ 不裁剪 ❌ 无留白 填满容器但可能导致图片拉伸变形（如宽高比失调） centerInside...√ 按原图比例缩放，确保图片宽高均不超过 ImageView 尺寸，缩放后居中显示 ✅ 保持 ❌ 不裁剪 ✅ 可能留白 完整显示图片，无变形，但容器与图片宽高比不同时会留空白 centerCrop √...重量级，直接存储所有像素信息，占用内存高（尤其大图或高分辨率图像）。 缩放与适配 支持矢量图形（如 VectorDrawable），可无损缩放，完美适配不同屏幕密度。...状态管理 内置状态切换支持（如 StateListDrawable），自动响应视图状态变化（按下、选中、禁用等）。 需手动编写代码处理不同状态下的图像切换。...预加载所有像素，适合静态图像或需要直接操作像素的场景（如图像处理）。

    30410

    清华 & 阿里 开源 ConvLLaVA | 替代 Vision Transformer，解决图像处理中 Token 过多问题！

    一系列方法采用了裁剪以扩大分辨率[54, 29, 27, 11]。尽管裁剪有效降低了ViT的复杂性，但它牺牲了图像的结构完整性，从而可能影响整体性能。...表5：与不同分辨率多模态模型的比较。的结果是通过VLMEVALKIT使用官方预训练权重测量的。的结果是在原始图像宽高比下测量的，图像的短边被调整到1536。...在如TextVQA和DocVQA的OCR基准测试中，作者的模型超过了LLaVA-1.5 7B和13B模型。...原始图像预处理过程是将图像填充为正方形，将图像缩放到1536，并进行中心裁剪[30]。作者取消了填充和中心裁剪。因此，图像的短边只需调整到1536并保持原始宽高比。这就是作者测试任何宽高比图像的设置。...作者认为这样做的原因是DocVQA中的图像宽高比不是1:1，强制将图像转换为正方形会降低图像的分辨率。

    64910

    HarmonyOS开发显示图片功能详解

    PixelMap: 内存中的像素位图数据（常用于相机、图像处理）。Resource: 更复杂的资源引用方式。示例: $r('app.media.icon'), 'https://......可选值：Cover: (默认) 保持宽高比缩放图片，覆盖整个区域，可能裁剪图片。Contain: 保持宽高比缩放图片，完整显示在区域内，可能有空白边。...更复杂的错误处理（如重试、自定义占位图）需要监听 onError 事件并自行实现逻辑。加载指示器： 网络加载通常需要时间。最佳实践是显示一个加载指示器（如 LoadingProgress）。...自行实现缓存（如使用 @ohos.file.fs 将下载的图片保存到应用沙箱，下次加载时先检查沙箱）。图片格式：优先使用压缩效率高的现代格式如 WebP。...图片被裁剪：使用了 objectFit: Cover。这是预期行为，它会裁剪图片以适应区域。改用 Contain 可避免裁剪（但可能有空白边）。

    53310

    Sora | 最强AI视频生成大模型

    OpenAI 团队用一个充满禅意的词，又一次开启了AIGC 的新时代。...数据预处理 01 自适应视频分辨率 传统方法常将视频调整尺寸、裁剪或改变宽高比以符合统一的标准（通常是短片段、正方形帧且分辨率固定较低）。...02 视觉编码表征 为了有效地处理多样化的视觉输入，如不同时长、分辨率和宽高比的图像和视频，Sora采用了一种关键策略，即将这些视觉数据转换为统一的格式。...这一技术基于变分自编码器（VAE）或其变体，如向量量化的VAE（VQ-VAE）。然而，直接将任意尺寸的视觉数据映射到固定大小的潜在空间中存在挑战，特别是当不进行图像调整和裁剪时。...04 时空潜码片段 通过片段打包技术，可以使不同分辨率的图像或视频维持其原始的宽高比 Sora模型采用了PNP（Patch 'n' Pack）技术，这是一种能够将来自不同图像的多个片段整合到一个序列中的技术

    1.4K10

    通过视频帧提取及批量取模转换实现基于STC32的点阵LED动画播放

    项目摘要通过视频帧图片提取，图片批量裁剪，转换为BMP文件并取模，获得显示屏代码，基于STC32单片机，在8x8点阵LED模块上实现动画播放。...项目内容动态图片显示将目标动图或视频提取为帧图片，可通过 MATLAB 程序实现；将帧图片裁剪为目标显示屏的像素比例，如 0.96 英寸 OLED 显示屏的像素为 128x64, 则需将帧图片按照 2:...1 的宽高比进行裁剪、对于单个 8x8 点阵则需按照 1:1 进行裁剪，注意选择目标裁剪区域；将裁剪过的帧图片转化为灰度图像（以便后面进行二值化），之后进行像素缩小操作，将图片调整至目标显示屏的像素分辨率...或者将帧图片像素缩小至目标显示屏像素，保持彩色状态，存储为 BMP 格式，使用批量取模工具，勾选 转换彩图，调整阈值至适当值（如66%），即可直接生成对应代码。详见附录。该项目的STC代码见附件。...imread(strcat(file_path,image_name));%读取图片 imwrite(image,strcat(Tpath,int2str(k),'.bmp'),'bmp'); end图像裁剪

    39910

    【愚公系列】2023年08月 Three.js专题-相机

    前言 相机是一种用来记录图像或视频的设备。现代相机通常由镜头、图像传感器、取景器、快门和图像处理器等部件组成。相机可以拍摄各种类型的照片，包括家庭照片、肖像照片、风景照片、动物照片和艺术照片等。...在创建相机时需要设置视锥体的一些参数，如： `fov` 纵向视角（可以理解为摄像机视角）； `aspect` 屏幕宽高比； `near` 近截面； `far` 远截面。...1.正交相机 正交相机是一种投影方式，将场景中的物体平面投射到相机的图像平面上。在Three.js中，可以使用OrthographicCamera（正交相机）来创建正交投影。...aspect aspect（长宽比）表示渲染窗口的宽高比，通常等于渲染区域的宽度除以高度。如果宽度大于高度，则宽高比大于1，否则小于1。默认值为1。...、近裁剪面和远裁剪面 var fov = 75; var width = window.innerWidth; var height = window.innerHeight

    40010

    ImageMagick 的安装及使用

    使用 magick –version 查看是否安装成功： 三、使用 如果很多子命令不能直接使用，则可以把他们当做magick的子命令使用，如： identify bbb.png magick identify...convert b.png -resize 200x50% b7.png magick convert b.png -resize 200%x50% b8.png 宽调整为100，高按原来图片宽高比例跟着调整...convert -resize 100 b.png b15.png 高调整为200，宽按原来图片宽高比例跟着调整 convert -resize x200 b.png b16.png 4、移除图片内嵌的所有配置文件...magick convert -strip 1.jpg 5、裁剪图片 crop参数可以把一副图像分成若干块大小一样的图片 magick img1.jpg -crop 500x500 dest.jpg...例如，原图片尺寸为1920×1200，所以可以分割出12块图片，注意如果尺寸不是目标图片的整数倍，那么右边缘和下边缘的一部分图片就用实际尺寸 在原始图像上裁剪一张指定尺寸的小图 magick img1.

    3.7K10

    CV2模块使用（详细教程）

    最常见的RGB通道中，第一个元素就是红色（Red）的值，第二个元素是绿色（Green）的值，第三个元素是蓝色（Blue），最终得到的图像如6-1a所示。...目录 6.3.1 随机裁剪 AlexNet中已经讲过了随机裁剪的基本思路，我们的小例子中打算更进一步：在裁剪的时候考虑图像宽高比的扰动。...然后设定一个小的扰动范围δ和要裁剪的画面占原画面的比例β，从-δ到δ之间按均匀采样，获取一个随机数δ作为裁剪后画面的宽高比扰动的比例，则裁剪后画面的宽和高分别为： ?...当然需要注意的是，对于宽高比非常大或者非常小的图片，旋转后如果裁剪往往得到的画面是非常小的一部分，甚至不包含目标物体。所以是否需要旋转，以及是否需要裁剪，如果裁剪角度多少合适，都要视情况而定。...基本思路是对要标注的图像建立一个窗口循环，然后每次循环的时候对图像进行一次拷贝。

    4.5K21

    Sora技术报告 视频生成模型作为世界模拟器 笔记 - plus studio

    技术报告介绍了OpenAI在视频数据上大规模训练生成模型的探索，特别是在视频和图像上联合训练文本条件扩散模型，这些视频和图像具有不同的持续时间、分辨率和宽高比。...Sora作为一个通用的视觉数据模型，能够生成持续时间、宽高比和分辨率各异的视频和图像，最长可达一分钟的高清视频。...这个方案也适用于图像，因为图像只是带有单一帧的视频。我们基于补丁的表示法使得Sora能够训练具有可变分辨率、持续时间和宽高比的视频和图像。...读到这他已经承认他是一个diffusion模型了，给出的这个示例也能看出来去噪的过程 变量持续时间、分辨率、宽高比 过去的图像和视频生成方法通常会将视频调整大小、裁剪或修剪为标准尺寸，例如，分辨率为 256x256...模拟能力 Sora展示了一些有趣的模拟能力，如3D一致性、长期连贯性和对象持久性，以及与物理世界的简单交互模拟。 好吧我不理解，为啥直接在原视频训练效果就好了？难道openai卡多跑了所有可能？

    47310

    71.HarmonyOS NEXT PicturePreviewImage组件深度剖析：从架构设计到核心代码实现

    PicturePreviewImage组件深度剖析：从架构设计到核心代码实现 (一) 一、组件设计全景视角 1.1 组件定位与核心能力 本组件是HarmonyOS NEXT平台的高性能图片预览核心模块，主要解决以下问题： 多图浏览...─┘ │ ┌─────────▼─────────┐ │ 渲染输出层 │ │ (ArkUI图像渲染...number, // 当前X轴偏移 public currentY: number, // 当前Y轴偏移 public lastX: number = 0, // 最后一次...X偏移 public lastY: number = 0 // 最后一次Y偏移 ) {} reset() { this.currentX =....aspectRatio(this.imageWHRatio) .objectFit(ImageFit.Cover) objectFit工作模式： 模式 说明 Cover 保持比例填满容器，可能裁剪

    12900

    71.HarmonyOS NEXT PicturePreviewImage组件深度剖析：从架构设计到核心代码实现

    PicturePreviewImage组件深度剖析：从架构设计到核心代码实现 (一)一、组件设计全景视角1.1 组件定位与核心能力本组件是HarmonyOS NEXT平台的高性能图片预览核心模块，主要解决以下问题：多图浏览...─────┘ │ ┌─────────▼─────────┐ │ 渲染输出层 │ │ (ArkUI图像渲染...number, // 当前X轴偏移 public currentY: number, // 当前Y轴偏移 public lastX: number = 0, // 最后一次...component: any // 图片组件实例}3.2 核心初始化方法initCurrentImageInfo(event: ImageLoadResult): void { // 计算宽高比...this.imageWHRatio) .objectFit(ImageFit.Cover)objectFit工作模式：模式 说明 Cover 保持比例填满容器，可能裁剪

    20200

    【检测+检索】一个模型让你不仅看得见也可以找得到，集检测与检索与一身的作品

    传统的目标检索任务旨在学习具有内部相似度和内部相异度的区分特征表示，它假设图像中的对象是手动或自动精确裁剪的。...首先，利用行人检测器从图像中预测人物的边界盒，然后根据预测的边界盒的坐标对被检测人物的矩形区域进行裁剪。其次，提取检测框内行人的特征用于重新识别人物。...在一般的行人重识别(Re-ID)任务中，对行人图像进行人工注释和裁剪，然后用于训练的鉴别特征表示网络。...对于每一次迭代，包含相同身份id的图像对将被输入到Siamese I-Net中。利用骨干网络进行初步特征的提取。然后，通过两个RPN结构得到候选区域。...容易出现容易对多而身份少的情况，会导致传统度量损失(如Triplet Loss)的停滞问题，严重阻碍了模型的有效训练。

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