JavaScript快速排序 - 腾讯云开发者社区

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JavaScript 数组排序——快速排序

数组中的快速排序就是取原始数组中的一个元素最为基点，小于基点的放在一个数组中，大于基点的放在一个数组中，无限循环，知道将数组分解到长度（length<1）停止 var arr = [12, 3, 569...left.push(arr[i]); } else { right.push(arr[i]); } } 将分割完成的数据+寻找的基点进行组合，形成排序后的新数组

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JavaScript如何快速排序

然后依次组合 [...left, pivot, ...right] // [2, 3, 9, 6, 80, 34, 7, 8] 你会发现left只有一个元素，那就没有必要继续对left排序...，所以没有必要再排序 if(list.length <= 1) { return list; } 然后再看right，并不是有序数组。...继续对right排序，调用quickSort quickSort(right) // [...quickSort(left), pivot, ...quickSort(right)];

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使用javascript实现快速排序

定义quickSort函数用于实现快速排序。其核心思路是选取一个基准元素，将数组中小于基准的元素放到左边，大于基准的元素放到右边，接着对左右子数组递归地进行快速排序，最后合并结果。...代码最后给出了一个示例，展示了如何调用该函数对数组进行排序。

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排序算法 - 使用JavaScript实现快速排序详解

快速排序描述快速排序借用了分治的思想, 并且基于冒泡排序做了改进。...它将数组拆分为两个子数组, 其中一个子数组的所有元素都比另一个子数组的元素小, 然后对这两个子数组再重复进行上述操作, 直到数组不可拆分, 排序完成。...从数组中取出一个数，称之为基数（pivot）遍历数组，将比基数大的数字放到它的右边，比基数小的数字放到它的左边遍历完成后，数组被分成了左右两个区域将左右两个区域视为两个数组，重复前两个步骤，直到排序完成...{ return QuickSort(arr, 0, arr.length - 1) } // QuickSort function QuickSort(arr, p, q){ // 此时排序已完成...优化角度分析上面三个版本的实现，我们可以发现，在随机化越高的情况下，快速排序所用的轮次会越少，所以一般我们可以通过打乱数组后进行排序，效率更高 var swap = (arr, i, j) => {

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快速排序（Quicksort）的Javascript实现

日本程序员norahiko，写了一个排序算法的动画演示，非常有趣。这个周末，我就用它当做教材，好好学习了一下各种排序算法。...排序算法（Sorting algorithm）是计算机科学最古老、最基本的课题之一。要想成为合格的程序员，就必须理解和掌握各种排序算法。...目前，最常见的排序算法大概有七八种，其中"快速排序"（Quicksort）使用得最广泛，速度也较快。它是图灵奖得主C. A. R. Hoare（1934--）于1960时提出来的。..."快速排序"的思想很简单，整个排序过程只需要三步：　　（1）在数据集之中，选择一个元素作为"基准"（pivot）。　　...下面参照网上的资料（这里和这里），用Javascript语言实现上面的算法。首先，定义一个quickSort函数，它的参数是一个数组。

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快速排序的JavaScript实现详解

了解快速排序背后的逻辑先看一下快速排序的工作原理：在数组中选择一个元素，这个元素被称为基准（Pivot）。通常把数组中的第一个或最后一个元素作为基准。...最后可以看到该算法的结果排序。用 JavaScript 实现快速排序这一算法的主干是“分区”步骤。无论用递归还是循环的方法，这个步骤都是一样的。...快速排序在图中也把最后一个元素作为基准。给定数组分区后，递归遍历左侧，直到将其完全排序为止。然后对右侧进行排序。快速排序的效率现在讨论它的时间和空间复杂度。...快速排序在最坏情况下的时间复杂度是。平均时间复杂度为。通常，使用随机版本的快速排序可以避免最坏的情况。快速排序算法的弱点是基准的选择。...根据经验可以观察到，无论采用哪种数据基准选择策略，快速排序的时间复杂度都倾向于具有。快速排序不会占用任何额外的空间（不包括为递归调用保留的空间）。

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JavaScript排序算法系列——快速排序「建议收藏」

今天说一说JavaScript排序算法系列——快速排序「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!...---- 快速排序 ---- 思路：算法参考某个元素值，将小于它的值，放到左数组中，大于它的值的元素就放到右数组中，然后递归进行上一次左右数组的操作，返回合并的数组就是已经排好顺序的数组了实例...将三个分组分别用同样的方法排序并连接在一起 return quickSort(left).concat(middle, quickSort(right)); } var arr = [1,5,7,3,12

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如何使用JavaScript实现快速排序算法

下面是使用JavaScript实现快速排序算法的代码实现：function quickSort(arr) { if (arr.length 排序，并将它们与基准值合并起来。其中，我们使用了ES6的扩展语法来合并数组，如果你需要在旧版本的JavaScript中使用这个实现，你需要手动拼接数组。...下面是使用JavaScript实现快速排序算法的优化代码实现：function quickSort(arr) { const stack = [[0, arr.length - 1]]; while...快速排序的核心思想是分治思想，它将一个数组分成两个子数组，递归地对子数组进行排序，最终将整个数组排序。在实现快速排序算法时，需要注意基准值的选择，选择不同的基准值会影响算法的效率。...最后，快速排序算法虽然效率高，但也有一些缺点。当数据集较小时，快速排序算法的效率不如插入排序等简单排序算法。同时，在面对大量重复元素的情况下，快速排序算法的效率也会大打折扣。

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JavaScript 数据结构与算法之美 - 归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序

笔者写的 JavaScript 数据结构与算法之美系列用的语言是 JavaScript ，旨在入门数据结构与算法和方便以后复习。...之所以把归并排序、快速排序、希尔排序、堆排序放在一起比较，是因为它们的平均时间复杂度都为 O(nlogn)。...快速排序（Quick Sort）快速排序的特点就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一。...和选择排序相似，快速排序每次交换的元素都有可能不是相邻的，因此它有可能打破原来值为相同的元素之间的顺序。因此，快速排序并不稳定。第三，快速排序的时间复杂度是多少？...参考文章： JS 实现堆排序数据结构与算法之美十大经典排序算法总结（JavaScript 描述） JS 中可能用得到的全部的排序算法

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排序——快速排序

快速排序基本思想任取一个元素 (如第一个) 为中心所有比它小的元素一律前放，比它大的元素一律后放，形成左右两个子表；对各子表重新选择中心元素并依此规则调整，直到每个子表的元素只剩一个 [在这里插入图片描述...L.r[low] = L.r[0]; return low; } void QSort(SqList &L, int low, int high){ // 对记录序列L[low..high]进行快速排序...pivotkey = Partition(L, low, high); // 对 L[low..high] 进行一次划分 QSort(L, low, pivotloc-1); // 对低子表递归排序...，pivotloc是枢轴位置 QSort(L, pivotloc+1, high); // 对高子表递归排序 } } // 第一次调用函数 Qsort 时，待排序记录序列的上、下界分别为 1 和...void QuickSort( SqList & L) { // 对顺序表进行快速排序 QSort(L.r, 1, L.length); } 算法分析时间复杂度：O(n^2) - 最好： O

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排序----快速排序

上一篇：归并排序将长度为N的无重复数组排序，快速排序平均需要~2*NlgN次比较（以及1/6的交换）。快速排序最多需要N^2/2次比较，但随机打乱数组能预防这种情况。...归并排序和希尔排序一般都比快速排序慢，其原因就在它们还在内循环中移动数据；快速排序的另一个速度优势在于它的比较次数很少。...快速排序的特点：原地排序（只需要一个很小的辅助栈）将长度为N的数组排序所系时间和NlgN成正比。快排的内循环比大多数排序算法都要短小，这意味着无论在理论上还是实际中都要更快。...：快速排序的实现需要注意几个细节：原地切分。...快速三向切分：可以讲相等的元素放在数组两边而不是中间实现快速三向切分。下一篇：堆排序

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【排序】快速排序

/** * 快速排序 * @param a * @param low * @param high */ public static void quickSort(int...high) { int l = low; int h = high; if (l >= h) { return; } int temp = a[l]; // 此循环完成了一趟排序...从左往右扫描找到第一个大于temp的元素 l++; } if(l<h){ a[h] = a[l]; // 放在temp右边 h--; // h左移一位 } }// end 一趟排序...a[l] = temp; // 将temp放在最终位置 quickSort(a, low, l-1); // 递归对temp左边元素进行排序 quickSort(a, l+1, high...); // 递归对temp右边的元素进行排序 } public static void main(String[] args) { int[] a = { 5, 4, 3, 2, 1 };

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排序算法（冒泡，选择，插入，归并，快速，计数，基数）--javascript

，希望能给自己带来一些帮助，也能给看到这篇文章的人带来帮助排序算法排序算法可以大致的分为两大类：基于比较的排序算法（冒泡，选择，插入，归并，快速）和不基于比较的排序算法（计数，基数）冒泡排序...，我们可以在这个点上停止冒泡排序。...t++) { nums[left + t] = arr[t]; } } return sort(0, nums.length - 1); } 快速排序...基本思路：快速排序每一次都排定一个元素（这个元素呆在了它最终应该呆的位置），然后递归地去排它左边的部分和右边的部分，依次进行下去，直到数组有序；算法思想：分治法 const QuiSort = (array...因为 JavaScript 的数组下标是以字符串形式存储的，所以计数排序可以用来排列负数，但不可以排列小数。

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排序算法 - 快速排序

public class QuickSort { public static void quickSort(int[] arr, int l, int...

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【排序算法】—— 快速排序

快速排序的原理是交换排序，其中qsort函数用的排序原理就是快速排序，它是一种效率较高的不稳定排序，时间复杂度为O(N*longN)，接下来就来学习一下快速排序。...2.小区间优化小区间优化指的是在快速排序算法中针对较小规模的子数组（或子问题）采用其他排序方法，而不是继续使用快速排序本身。...具体来说，当快速排序的递归过程划分的子数组规模减小到一定程度时，可以选择使用插入排序或其他适合小规模数组的排序方法来处理。...(2).切换到其他排序算法：在快速排序的递归过程中，当子数组大小小于设定的阈值时，停止快速排序的递归，转而使用其他排序算法完成剩余的排序工作。...小区间优化技术能有效降低快速排序在小规模数据上的不必要开销，提高整体排序算法的效率和性能。

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分治-快速排序系列一＞快速排序

题目方法：忘记快速排序看这里：链接: link 优化方法：代码： public int[] sortArray(int[] nums) { qsort(nums,0,nums.length

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排序算法-快速排序

排序算法-快速排序 <?php /** * 快速排序....* * @param array $value 待排序数组 * @param array $left 左边界 * @param array $right 右边界 * * @return...quick($value, $left, $i - 1); // 开始排序右边部分 quick($value, $i + 1, $right); return $value...; } /** * 快速排序.while版本 * * @param array $value 待排序数组 * @param array $left 左边界 * @param array...quick_while($value, $left, $i - 1); // 开始排序右边部分 quick_while($value, $i + 1, $right);

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排序算法-快速排序

1.快速排序（递归）快速排序是 Hoare 于 1962 年提出的一种二叉树结构的交换排序方法，其基本思想为：任取待排序元素序列中的某元素作为基准值，按照该排序码将待排序集合分割成两子序列，左子序列中所有元素均小于基准值.../[begin,keyi-1]keyi[keyi+1,end] QuickSort(a, begin, keyi - 1); QuickSort(a, keyi + 1, end); } 上述为快速排序递归实现的主框架...//[begin,keyi-1]keyi[keyi+1,end] QuickSort(a, begin, keyi - 1); QuickSort(a, keyi + 1, end); } 2.快速排序优化...，因为插入排序最坏的情况就是要插入的数都比前面的数小，插入排序在小区间里面比较不错的一种排序算法，在快速排序里面使用插入排序可以提高很多的效率。...（非递归）非递归的快速排序可以借助一个栈来实现，先入右边的值，再入左边的值，然后每次取值都是先取栈顶，也就是左边的值，然后再进行部分排序，直到返回的keyi-1=left,就代表着左边排序完成，右边返回的

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DS排序--快速排序

题目描述给出一个数据序列，使用快速排序算法进行从小到大的排序 --程序要求-- 若使用C++只能include一个头文件iostream；若使用C语言只能include一个头文件stdio 程序中若include...2222 1 33 77 77 444 555 666 2222 1 33 77 77 444 555 666 2222 1 33 77 77 444 555 666 2222 思路分析快速排序是对冒泡排序的一种改进...基本思想是：通过一趟排序对序列分割成两个部分，让其中一部分的元素均小于另一部分的元素，然后继续对这两部分进行排序，最终可使整体有序。思想大家都懂，递归式代码其实比较好记。

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排序算法 --- 快速排序

一、排序思想将数组中的一个数作为基准，比该数小的放到左边，比该数大的放到右边；对左右两边再进行上述操作，即把左边当成一个新数组，找新的基准数，右边也一样；直到不能再分割下去为止。...---- 案例：假如待排序列如下： ? 初始状态选定6为基准数，然后先从右边开始遍历，找到一个比基准数小的数，如下图： ?...第一躺排序完成此时6左边的都是比它小的，右边的都是比它大的。左边部分和右边部分看成是两个新的待排序列，两个序列都按照上述方式再进行排序，先排左边，再排右边。...，表示i和j相等，左右指针相遇了，交换基准数和此时指针指的元素 arr[left] = arr[i]; arr[i] = base; // 此时，第一躺排序完成...，左边和右边看成新数组，重复上述步骤 sort(arr, j+1, right); // 排右边 sort(arr, left, i-1); // 排左边 } 快速排序之所以成为快速排序

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