Bokeh简介 Bokeh是一款交互式可视化库，在浏览器上进行展示。 Bokeh可以通过Python（或其它语言），快速便捷地为大型流数据集提供优雅简洁的高性能交互式图表。...开始绘图 Bokeh是一个大型库，具有非常多的功能，这里不细讲具体函数方法，只通过一些案例来展示Bokeh的使用流程和可视化界面。...图表最终会保存为html格式，并在浏览器中自动打开，这可以通过output_file()函数实现。...上面说过，图表输出有两种形式，一个是在notebook中直接显示，一个是生成HTML文件，在浏览器中自动打开。...调用figure()函数 创建具有典型默认选项并易于自定义标题、工具和轴标签的图表 添加渲染器 上面使用的是line()线图函数，并且指定了数据源、线条样式、标签等，你也可以使用其他的绘图函数，如点图、
1 Bokeh Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化，它是原生Python语法，它可以在Web浏览器中实现美观的视觉效果。...3 Plotly Plotly是一个数据可视化的在线平台，与Bokeh一样，Plotly的强项在于制作交互式视图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图、树状图和3D图表。...Plotly生成的所有图表实际上都是由JavaScript产生的，无论是在浏览器还是在Jupyter中，所有的可视化、交互都是基于plotly.js的，它是一个高级的声明性图表库，提供了20多种图表类型...4 pygal 与Bokeh和Plotly一样，pygal提供了可以嵌入Web浏览器的交互式视图。区别在于，它能够将图表输出为SVG格式。...Pygal绘制线图的方法很简单，可以将图表渲染为一个SVG文件，用户使用浏览器打开SVG文件就可以查看生成的图表。
Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。正如下图所示，它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。 ?...这些捆绑的语言产生了一个JSON文件，这个文件作为BokehJS（一个Javascript库）的一个输入，之后会将数据展示到现代Web浏览器上。...程序 Bokeh可以转换写在其它库（如matplotlib， seaborn和ggplot）中的可视化 Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化 Bokeh面临的挑战： 与任何即将到来的开源库一样...可视化图表 为了更好地理解这些步骤，让我用下面的例子来演示一下： 图表范例-1：使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表： ? ?...选择输出方式（Notebook文档、Web浏览器、服务器） 3. 激活图（类似matplotlib） 4. 执行后续的绘图操作，这将影响已经生成的图形。 5.
Bokeh提供的最佳功能是针对现代 Web 浏览器进行演示的高度交互式图形和绘图。Bokeh 帮助我们制作出优雅、简洁的图表，其中包含各种图表。...界面创建图表的步骤是： 准备数据 创建一个新的情节 为您的数据添加渲染，以及您对绘图的可视化自定义 指定生成输出的位置（在 HTML 文件中或在 Jupyter Notebook 中） 显示结果 Python...注意：本文不包含 EDA，但展示了如何在 Bokeh 中使用不同的图表 看看数据的分布。...vs Imposter/Crewmate', figsize=(750, 350)) Bokeh中的堆叠直方图 冒名顶替者不倾向于长时间玩游戏，他们只想杀死所有火葬并赢得游戏。...# 将结果排成一行并显示 show(row(s1, s2, s3)) 在 Bokeh 中制作仪表板布局。在这里我拍了三张图表，一张是棒棒糖图，另外两张是Bokeh的饼图。
SGraph是一个类似的概念，但代表的不是数据框而是图。这两个数据结构的好处是即便数据量太大难以全部加载到内存中，数据科学家依然可以进行分析。...Bokeh Bokeh是一个不需服务器就可以在浏览器中实现互动可视化的Python库。它可以处理非常大的数据集而且速度很快也能嵌入在网页当中。想要快速方便地创建互动图表和数据应用的话这个库非常有用。...Dask开发人员则可以直接与Dask任务图打交道因为Dask任务图并不依赖于它提供的集合类型。...Splash是由网页数据抓取的鼻祖ScrapingHub所推出的JavaScript渲染服务。它由Python写成，使用了Twisted和Qt。...你可以把它当成是一个轻量级的浏览器，但它可以并行处理多个网页并执行JavaScript，它也可以关闭图片以便提高渲染速度。
Bokeh Bokeh 是一个不需要服务器就可以在网页浏览器中实现交互式可视化的 Python 程序库。...Bokeh 可以处理非常大的数据集甚至是大数据流（比如实时光谱图），同时它还具有运算速度快、可嵌入和可视化新颖的特点。它对于想要快速便捷地创建交互式图表和数据应用的人来说非常有用。...由 Scrapy 鼻祖 ScrapingHub 所创建的 Splash 是一种 JavaScript 渲染服务，它通过 Python 的 Twisted 和 QT 来实现。...这是一个带有能够并行处理多个网页的轻量级网页浏览器，它可以执行自定义 JavaScript 代码并利用关闭图片或广告屏蔽的功能来提升渲染速度。 6....Shiny 包给使用 R 语言的数据科学家提供了一个不必通过编写Javascript， HTML 和 CSS就可以构建交互式网页应用程序的框架，但是在 Python 中却没有类似的功能。
1 Bokeh Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化，它是原生Python语法，它可以在Web浏览器中实现美观的视觉效果。...3 Plotly Plotly是一个数据可视化的在线平台，提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图、树状图和3D图表。...可以在线绘制条形图、散点图、饼图、直方图等多种图形，可以画出很多媲美Tableau的高质量图。Plotly支持在线编辑图形，支持Python、JavaScript、MATLAB和R等多种语言的API。...它是一个高级的声明性图表库，提供了20多种图表类型，包含3D图表、统计图和SVG地图等。 4 pygal 与Bokeh和Plotly一样，pygal提供了可以嵌入Web浏览器的交互式视图。...Pygal绘制线图的方法很简单，可以将图表渲染为一个SVG文件，用户使用浏览器打开SVG文件就可以查看生成的图表。
◆ ◆ ◆ 什么是Bokeh Bokeh是一个专门针对Web浏览器的呈现功能的交互式可视化Python库。这是Bokeh与其它可视化库最核心的区别。...正如下图所示，它说明了Bokeh如何将数据展示到一个Web浏览器上的流程。 正如你所看到的，Bokeh捆绑了多种语言（Python, R, lua和Julia）。...这些捆绑的语言产生了一个JSON文件，这个文件作为BokehJS（一个Javascript库）的一个输入，之后会将数据展示到现代Web浏览器上。...可视化图表 为了更好地理解这些步骤，让我用下面的例子来演示一下： 图表范例-1：使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表： #导入库函数 from bokeh.charts...绘图可按照以下步骤进行： 1.导入库、方法或函数 2.选择输出方式（Notebook文档、Web浏览器、服务器） 3.激活图（类似matplotlib） 4.执行后续的绘图操作，这将影响已经生成的图形。
Bokeh与Python可视化领域中的流行库Matplotlib和Seaborn不同，它使用HTML和JavaScript渲染其图形，这使得它在构建基于Web的应用中成为一个非常理想的候选者。...在此步骤中，你可以自定义比如标题，刻度线等的所有内容，你还可以设置一组工具，以便与你的可视化进行各种用户交互。 步骤 4：连接并绘制数据 接下来，你将使用Bokeh的渲染器（可视化图）来塑造数据。...此外，Bokeh还具有一些内置功能，可用于构建堆积条形图等大量示例，以及用于创建网络图和地图等更高级可视化的大量示例。...步骤 5：组织布局 如果你需要多个图来表达数据，那么Bokeh也将会提供很好的帮助。Bokeh不仅提供了标准的网格状布局选项，而且还允许你使用几行代码轻松地将可视化组织为选项卡式可切换的布局。...步骤 6：预览并保存数据创建 无论是在浏览器还是notebook中查看可视化，都可以浏览可视化，检查自定义，以及使用添加的任何交互。如果对其中的某个很喜欢，还可以将可视化文件保存到图像文件中。
它的优势在于能够创建交互式的网站图，它可以很容易地输出为JSON对象、HTML或交互式Web应用程序。Bokeh还支持流媒体和实时数据。...5. pygal 与Bokeh和Plotly一样，pygal提供可以嵌入Web浏览器的交互式图。它的主要区别在于能够将图表输出为SVG格式。如果你使用较小的数据集，SVG格式的图像就可以了。...但是如果制作的图表包含数十万个数据点，它们就会很难渲染并变得反应迟钝。 6. Plotly 你可能知道Plotly是一个数据可视化的在线平台，但你是否也知道可以从Python笔记本使用它的功能？...与Bokeh一样，Plotly的强项正在制作交互式图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图，树状图和3D图表。...它允许你仅使用Python脚本就将分析结果转换为交互式Web应用程序，因此你不必了解任何其他语言，如HTML，CSS或JavaScript。Gleam适用于任何Python数据可视化库。
05 Bokeh ? Bokeh基于JavaScript实现交互式可视化，它是原生Python语法，它可以在Web浏览器中实现美观的视觉效果。...Plotly是一个数据可视化的在线平台，与Bokeh一样，Plotly的强项在于制作交互式视图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图、树状图和3D图表。...Plotly生成的所有图表实际上都是由JavaScript产生的，无论是在浏览器还是在Jupyter中，所有的可视化、交互都是基于plotly.js的，它是一个高级的声明性图表库，提供了20多种图表类型...与Bokeh和Plotly一样，pygal提供了可以嵌入Web浏览器的交互式视图。区别在于，它能够将图表输出为SVG格式。...Pygal绘制线图的方法很简单，可以将图表渲染为一个SVG文件，用户使用浏览器打开SVG文件就可以查看生成的图表。 09 plotnine ?
数据操作：Plotly 可以与 pandas 等数据处理库无缝集成，使得数据操作和可视化可以在同一环境中完成。跨浏览器兼容：Plotly 的图表在大多数现代浏览器中都能良好工作，无需任何插件。...功能强大：通过添加自定义 JavaScript，可以为专门的用例生成可视化效果。可分享：绘图可以嵌入到支持 Flask 或 Django 的 web 应用程序的输出中。...它们也可以在 Jupyter 笔记本中呈现。开源：Bokeh 是一个开源项目，在 Berkeley Source Distribution (BSD) 许可证下分发。...Bokeh 的主要优势在于其对浏览器的原生支持，通过 Bokeh Server，可以轻松地实现实时数据的动态可视化。...Bokeh 允许用户创建各种类型的图表，包括线图、散点图、柱状图、热图等，而且这些图表都可以在 Web 浏览器中交互式地操作。
运行以下命令即可启动 Bokeh Server：bokeh serve --show your_script.py这会在本地启动一个服务器，并自动在浏览器中打开你的可视化应用。...Bokeh 则天生支持互动操作，用户可以直接在浏览器中进行缩放、平移、点击等操作。...编写 HTML 模板在 templates/index.html 中，我们使用 Flask 提供的模板引擎渲染 Bokeh 图表：JavaScript 更新数据在 static/main.js 中，我们使用 WebSocket 或 AJAX 来获取实时数据并更新 Bokeh 图表。...在这个简化示例中，我们省略了复杂的 JavaScript 逻辑，但在实际项目中，你可以利用 Bokeh Server 来处理后端的数据流，并将更新推送到前端。
这些捆绑的语言产生了一个JSON文件，这个文件作为BokehJS（一个Javascript库）的一个输入，之后会将数据展示到现代Web浏览器上。...程序 Bokeh可以转换写在其它库（如matplotlib, seaborn和ggplot）中的可视化 Bokeh能灵活地将交互式应用、布局和不同样式选择用于可视化 Bokeh面临的挑战： 与任何即将到来的开源库一样...可视化图表 为了更好地理解这些步骤，让我用下面的例子来演示一下： 图表范例-1：使用Bokeh创建一个柱状图并在Web浏览器上显示 我们将遵循上述列出的步骤来创建一个图表： 在上面的图表中，你可以看到顶部的工具选项...选择输出方式（Notebook文档、Web浏览器、服务器） 3. 激活图（类似matplotlib） 4. 执行后续的绘图操作，这将影响已经生成的图形。 5....图表可视化 为了更好地理解这些步骤，让我举例演示： 绘图范例-1：在Notebook文档中创建二维散点图（正方形标记） 同样，你可以创建各种其它类型的图：如线、角和圆弧、椭圆、图像、补丁以及许多其它的图
Bokeh 是一个交互式可视化库，用于创建漂亮而且具有高度交互性的绘图。它专注于在现代 Web 浏览器中展示数据，并支持用于构建交互式应用程序的动态数据可视化。...Glyph（几何图形）：Glyph 是 Plot 中的基本图形元素，用于表示数据。常见的 Glyph 包括点、线、矩形等。数据源：Bokeh 中的数据源是用于存储数据的对象。...最终，我们将绘图输出到 HTML 文件，并通过 show() 函数显示在浏览器中。通过 Bokeh，我们可以轻松创建具有丰富交互性的动态数据可视化，让用户能够更好地探索和理解数据。...添加更多的图形元素除了折线图之外，Bokeh还支持添加其他类型的图形元素，如散点图、柱状图、区域图等。用户可以根据自己的需求选择合适的图形元素来呈现数据。...添加更多的图形元素除了折线图之外，Bokeh还支持添加其他类型的图形元素，如散点图、柱状图、区域图等。用户可以根据自己的需求选择合适的图形元素来呈现数据。
自定义插件示例 Mpld3 将Phython的核心绘图库matplotlib和备受欢迎的JavaScript图表库D3结合在一起，创建了与浏览器兼容的可视化图形。...你可以在matplotlib中绘制一张图表，运用Phython和JavaScript插件增加交互功能，然后用D3渲染。...如果你熟悉D3和JavaScript，就可以创造无穷尽的各种图形。 当你准备发布图形的时候，在最后添加一行额外的代码，把你的图形转换成HTML和JavaScript字符，就可以嵌入到任何网页中。...带有成千上万数据点的图形会降低浏览器处理速度。 ◆ ◆ ◆pygal ? 基本点图 Pygal是制作漂亮的即用图表的优选绘图库，它只需要编写很少的代码。...Bokeh在允许用户在浏览器中操作数据方面做得尤为突出，用户可以通过滑动和下拉菜单进行筛选。与mpld3一样，你可以在其中缩放和平移操作图表，但是也可以关注通过框或套索选中的一组数据点上。
图表库 C3 – 以 d3 为基础构建的可重用图表库 Chart.js – 带有 canvas 标签的图表 Chartist.js – 具有强大浏览器兼容能力的响应式图表 Dimple – 适用于业务分析的面向对象的...其能够对 ASCII、 SVG 和 图像进行渲染 svgo – 针对 SVG 的 Go 语言库 iOS工具 JBChartView – 同时支持线性和条形图的图表库 PNChart – 使用了 Piner...其可以使用非常简单的代码为两个平台创建图表 Python工具 bokeh – 用于 Python 的交互式网页绘图工具 ggplot – 与ggplot2 面向R语言的 API相同 glumpy – OpenGL...数据图表绘制工具 Vincent – 面向 Vega 翻译器的 Python 工具 VisPy – 基于 OpenGL 的高效科学可视化工具 mpld3 – Matplotlib Graphics的 D3 渲染工具...R工具 ggplot2 – 一个基于图形语法的绘图系统 lattice – R语言格子图形 plotly – 交互式图表（向 ggplot2 的输出中添加了交互性）, 统计图和简单网络图 rbokeh
Bokeh 主要以其交互式图表可视化而闻名。Bokeh 使用 HTML 和 JavaScript 呈现其绘图，使用现代 Web 浏览器来呈现具有高级交互性的新颖图形的优雅、简洁构造。...安装 要安装此类型，请在终端中输入以下命令。 pip install bokeh 散点图 散点图中散景可以使用绘图模块的散射（）方法被绘制。这里分别传递 x 和 y 坐标。...条形图可以有水平条和垂直条两种类型。...与按钮类似，我们必须将自定义 JavaScript 函数传递给模型类的 CustomJS() 方法。 单选按钮 添加一个简单的单选按钮并接受自定义 JavaScript 函数。...它还需要一个自定义的 JavaScript 函数。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
