a) 体量大：突发业务带宽大部分都超过Tb，部分甚至达到了10T ； b) 场景多样化：点播中的热剧和新闻爆点；直播中的LOL／KPL／DOTA2等游戏直播，NBA／世界杯等体育直播，演唱会等综艺直播；...应用下载中的王者荣耀等游戏下载；静态网页加速中的红包活动、电商促销等； c) 无规律：部分突发活动无法预知，活动快要开始或已经开始了才知道，比如新闻爆点。...系统会依据机房剩余带宽、服务器带宽、CPU、IO等综合信息决定虚拟机是否需要从直通车中启用或者禁用。...下面是实现过程中存在的几个问题及解决方案： ● 精准控制单机负载：负载过高会影响业务质量，需要对单机负载进行精准的控制。...虚拟机中突发业务使用挂载在loop device上的目录，这样就可以间接限制磁盘大小，防止使用太多磁盘影响其他业务。 ● CPU绑定：默认是绑定所有CPU，部分单CPU负载高会影响母机业务。
a) 体量大：突发业务带宽大部分都超过Tb，部分甚至达到了10T ； b) 场景多样化：点播中的热剧和新闻爆点；直播中的LOL／KPL／DOTA2等游戏直播，NBA／世界杯等体育直播，演唱会等综艺直播...；应用下载中的王者荣耀等游戏下载；静态网页加速中的红包活动、电商促销等； c) 无规律：部分突发活动无法预知，活动快要开始或已经开始了才知道，比如新闻爆点。...系统会依据机房剩余带宽、服务器带宽、CPU、IO等综合信息决定虚拟机是否需要从直通车中启用或者禁用。...下面是实现过程中存在的几个问题及解决方案： ● 精准控制单机负载：负载过高会影响业务质量，需要对单机负载进行精准的控制。...虚拟机中突发业务使用挂载在loop device上的目录，这样就可以间接限制磁盘大小，防止使用太多磁盘影响其他业务。 ● CPU绑定：默认是绑定所有CPU，部分单CPU负载高会影响母机业务。
本文要阐述的主要有两点，一是介绍自动化测试框架JBehave，二是介绍如何在Github上拉项目，编译成myeclipse环境中的项目，并最终导入Myeclipse中运行。...JBehave是何物？ JBehave是基于BDD框架的开源自动化测试框架。提供Web集成的BDD层扩展。...JBehave特征： JBehave是纯Java实现，可以利用Java丰富的API为己所用； 具有基于文本的story，可以对其进行定义并执行，比较灵活和易扩展； 基于注解（Annotation）的运行配置信息...选中你需要的git项目，进入详情页面，在右侧点击如图所示的按钮，该项目对应的链接就会被复制。 ? 将此链接粘贴进3.1打开的对话框的URI中，如下图所示： ? ...至此，就成功的实现了将Github中的代码pull下来，并完美的导入Myeclipse以备运行。
JBehave 的核心功能 纯 Java 执行，适用于基于 Java 的企业或与任何公开 Java API 的环境交互时。 可以同时执行，说明并发线程数。...由于用户故事是用 Gherkin 或 JBehave 语法编写的，因此学习曲线很舒服。 步骤类规范和基于注释的配置。 用于编写配置和步骤实例的 Groovy 脚本。...可扩展的故事报告：输出以各种人类可读的基于文件的格式（TXT、HTML、XML）执行的故事。完全风格化的视图。 Ant 集成：允许通过 Ant 任务运行故事。...Maven 集成：允许在指定的构建阶段通过 Maven 插件执行故事。 JBehave 是理想的 Java 单元测试框架吗？ 除了项目经理之外，该框架有助于提高测试团队与企业其他部门之间的透明度。...优秀的规范：产品具有更好的规范，因为这种形式的 Java 测试框架描述性地具有直观性和推理性。 BDD 开发理念：JBehave 是一个理想的 Java 中的 BDD 自动化框架。
当然，获得共享锁的线程只能读取临界区的数据，不能修改临界区的数据。 JUC中的共享锁包括Semaphore（信号量）、ReadLock（读写锁）中的读锁、CountDownLatch倒数闩。...在并发环境中，每个线程在获取锁时会先查看此锁维护的等待队列，如果为空，或者当前线程是等待队列的第一个，就占有锁，否则就会加入到等待队列中，以后会按照FIFO（先进先出）的规则从队列中取到自己。...3、例子 在Java的并发包中，ReentrantLock的创建可以指定构造函数的boolean类型来得到公平锁或非公平锁，默认是非公平锁。...说明 优势 劣势 适用场景 悲观锁 悲观，先加锁再操作 能确保资源的一致性和完整性 可能会降低系统的并发性能 数据冲突的可能性较大，或者对数据一致性要求高，并发写入多、临界区代码复杂、竞争激烈等场景...乐观锁 数据提交更新是，检查是否被修改过 开销小 如果一直拿不到锁，或者并发量大，竞争激烈，导致不停重试，那么消耗的资源也会越来越多，甚至开销会超过悲观锁 数据冲突的可能性较小，或者希望提高系统的并发性能
如何创建一个线程 按 Java 语言规范中的说法，创建线程只有一种方式，就是创建一个 Thread 对象。...而从 HotSpot 虚拟机的角度看，创建一个虚拟机线程 有两种方式，一种是创建 Thread 对象，另一种是创建 一个本地线程，加入到虚拟机线程中。 如果从 Java 语法的角度。有两种方法。...流控 同时，可以设置线程数目，这样，线程不会增大到影响系统整体性能的程度。当任务太多时，可以在队列中排队， 如果有空闲线程，他们会从队列中取出任务执行。...原理 JDK 中的线程池通过 HashSet 存储工作者线程，通过 BlockingQueue 来存储待处理任务。...另外，如果待处理队列中没有任务要处理，并且工作者线程数目超过了核心工作者数目，那么，需要减少工作者线程数目。
所以，为了让小伙伴们更轻松、高效的学习并发编程，冰河推出了这个《并发设计模式》专栏，整个专栏会以事件驱动、以故事线的形式来贯穿始末，让大家以看故事的形式轻松学习《并发设计模式》。...二、人物介绍 既然是讲故事嘛，那肯定是要有故事人物啦。正所谓以人为本嘛，咱们先来定几个专栏场景中的人物。...所以，在工作中，小菜遇到自己解决不了的问题时，会经常问老王。 产品经理：提起产品经理，可能大部分小伙伴心里都是比较厌恶的，没错，小菜也非常“痛恨”他，具体为何，在后续故事情节会有。...以场景故事的形式设计需求，从需求角度设计代码，再到最终实现，整个过程都会记录小菜在整个故事情节中的经验积累和心态变化，估计这也是大部分程序员在职场的心路历程。...，以场景故事贯穿始末，以需求驱动的方式，在老王的帮助下，基于并发设计模式来完成各种不同的需求。
但是如果真是遇到一个“特别显赫”的鸡蛋，很多人还是想看看能生出这颗神蛋的母鸡的，或者想听听这只母鸡的故事。 其实，在Linux内核的代码里，就隐藏着关于Linus大神的一个美妙故事。...对于看到汇编就晕的看官勿要急(^_^)，其实x86汇编是非常简单易懂的，特别是这个函数很好理解，里面充满着故事。另外，这可是地地道道Linus大神所写的代码啊。...在周五晚上的感谢晚宴上，Linus全家出席，在会议的相册中，可以看到幸福的一家人。 照片 | http://linuxshowcase.org 照片中，Tove深情地看着Linus。...在内核代码中，上述规则是在reboot.c中强制的，代码如下： /* For safety, we require "magic" arguments. */ if (magic1 !...从上面的故事来看，Linus大神是个很爱家的男人。他把自己心爱的家庭成员生日铭记（雕刻）在了他的伟大作品之中。 那么，Linus大神为什么选择reboot系统调用呢？
因为在前两个月的工作中，使用PPT的次数较多，所以这里准备继续写一下这个PPT2010的文章，不过之前通过标签搜索，我发现了两篇不错的介绍在PPT中插入视频的文章，这里给大家推荐一下，同时我这篇文章主要写一下那两篇没有说到的问题...之前虽然我们购买过翻页器，但是遇到要播放视频了，你有翻页器也没用，还得走到电脑旁边鼠标去点，我不知道大家怎么认为的，但公司很多人都觉得就这么一个过去点鼠标的过程，降低了员工激励中的一个连贯性。...如果我们直接在PPT中插入视频，同时截取好需要播放的片子，选好开始播放的时间，结束的时间，然后用翻页器就能播放，那么无疑对讲师来说是一件很有优势的事情。说的俗点，就是有面子，够专业。...三种方式插入，文件中、网络中、剪贴画中。 在Office2010初体验之PowerPoint2010强大的视频自定义功能 一文中提到，有些视频可以插，有些视频不能插，大部分视频不能插。...而在2010之前，如果我们要在PPT中插入视频，除了要有转换的过程之外，还需要使用其他软件对视频文件进行截取，耗时耗力，（因为WMV也是有版权的，所以能支持WMV截取的软件屈指可数）操作界面也不可爱。
不过，只有把故事开发过程中的复杂性和风险量化并计入估算中时，这种观点才能成立。 估计的故事点数包含哪些部分？ 它应该包含了完成这个用户故事的工作量。...当然，它不仅应该包含完成用户故事的开发工作量，也应该包含该用户故事在类产品环境中的测试工作量。 为什么用点数比用小时和天数更好？ 故事点数是通过对比以前开发过的大小相似的用户故事得到的。...理想情况下，团队中只要是有职责完成用户故事的，就应该参加点数估算。团队中的测试人员应该参加故事点数估算，并且把用户故事中额外的测试工作量估算进去。...举个例子，我们的搜索用户故事，界面部分要支持2种新的浏览器，可能需要1个点的开发工作量，但需要大量的测试工作。这时，测试人员就需要指出来，把必要的测试工作量计入故事点数中。...用户故事点数是对实现用户故事所需要工作量的团队内部度量。无论如何，与用户故事所能提供多少业务价值没有关系。 很可能在同一个系统中，1个点数的用户故事会比4个点的故事有更大的业务价值。
但是如果真是遇到一个“特别显赫”的鸡蛋，很多人还是想看看能生出这颗神蛋的母鸡的，或者想听听这只母鸡的故事。...其实，在Linux内核的代码里，就隐藏着关于Linus大神的一个美妙故事。...对于看到汇编就晕的看官勿要急(^_^)，其实x86汇编是非常简单易懂的，特别是这个函数很好理解，里面充满着故事。另外，这可是地地道道Linus大神所写的代码啊。...在内核代码中，上述规则是在reboot.c中强制的，代码如下： /* For safety, we require "magic" arguments. */ if (magic1 !...从上面的故事来看，Linus大神是个很爱家的男人。他把自己心爱的家庭成员生日铭记（雕刻）在了他的伟大作品之中。 那么，Linus大神为什么选择reboot系统调用呢？
我们曾经介绍过Linux内核中的SYSC_reboot函数，它是reboot API对应的系统服务。更有趣的是，这个函数里面雕刻着Linus大神的生日和三个爱女的生日。...在LxCore中，也可以看到这一组神秘的数字，反汇编名为LxpSyscall_REBOOT的函数，便可以看到。 ?...如此看来，Linus的家庭故事也被雕刻在了Windows操作系统之中，这或许是当初Linus编写这段代码时也没有预料到的。...截图中从#05栈帧起的下半部分对应的应用程序的栈，目前WinDBG还不能回溯出其中的函数名字，但是已经在计划内了，在LXCORE模块块中已经准备了一个名为PicoWalkUserStack的函数。...说到这里，大家应该坚信，WSL中并没有使用真正的Linux内核，而是克隆了一份。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 给定一个包含 n 个点 m 条边的有向图，每条边都有一个流量下界和流量上界。 给定源点 S 和汇点 T，求源点到汇点的最小流。...接下来 m 行，每行包含四个整数 a,b,c,d 表示点 a 和 b 之间存在一条有向边，该边的流量下界为 c，流量上界为 d。 点编号从 1 到 n。 输出格式 输出一个整数表示最小流。
在 Core Data 中进行并发编程可能并不困难，但是充满了陷阱。即使对 Core Data 有充分的经验，稍有疏忽也可能在代码中埋下隐患，从而使应用程序变得不安全。...SwiftData 作为 Core Data 的继任者，提供了一种更加优雅、更加安全的并发编程机制。本文将介绍 SwiftData 是如何解决这些问题的，并为开发者提供更好的并发编程体验。...本文的内容中将涉及 Swift 中的 async/await、Task、Actor 等并发处理功能。读者需要具备一定的 Swift 并发编程经验。...从理论上讲，只要我们严格按照上述要求进行编程，就可以在 Core Data 中避免大多数并发问题。...通过 PersistentIdentifier 获取数据 在 Core Data 的并发编程中，除了要在正确的队列上进行操作外，另一个重要的原则是不要在上下文之间传递 NSManagedObject 实例
回顾Rust的时光机 我能找到的最早关于Rust中尾调用优化的相关资料，可以追溯到Rust项目的开始阶段。...有趣的是，尽管有了最初关于TCO不会在Rust中实现(也是来自最初的作者，毫无疑问)的悲观预测，时至今日，人们仍然没有放弃尝试在rustc中实现TCO。...在rustc中添加TCO的后续提议 在2014年五月，这个[8]PR被开启，其中提到，关于早期邮件列表里提到的问题，LLVM现在已经能够支持TCO了。...在rustc的未来版本中，这样的代码将神奇地变得更快。...tramp.rs是我们需要来在Rust编程中启用按需TCO的英雄，对么？ 恐怕不是这样。
从sleep的实现说起 在nodejs中，如果要实现sleep的功能主要是通过“setTimeout + promise”实现，也可以通过“循环空转”来解决。...前者是利用定时器实现任务的延迟执行，并通过promise链管理任务间的时序与依赖，本质上nodejs的执行线程并没有真正的sleep，事件循环以及v8仍在运行，是仅仅表现在业务逻辑上sleep；而后者的实现则无疑实在浪费...回到正题，多线程间的同步一般需要依赖锁，而锁的实现需要依赖于全局变量。在nodejs的work_threads实现中，主线程无法设置全局变量，因此可以通过Atomics实现。...arrs = new Int32Array(buf); Atomics.store(arrs, 0, 123); Atomics.notify(arrs, 0); // B } 上例中，...主线程创建thread后，在A处进行阻塞；在新线程中，通过原子操作Atomics.store修改SharedArrayBuffer的第一项为123后，于B处唤醒阻塞在SharedArrayBuffer第一项的其它线程
并发和并行 并发指逻辑上同时处理多件事情，并行指实际上同时做多件事情。 并发不一定通过并行实现，也可以通过多任务实现。...并发和并行不互斥，并行是并发的一种实现方式。 并发、并行 Python实现并发的方式：进程、线程、协程 Python实现并发的方式 进程是程序运行时的一个实例。...进程通信只能携带原始字节，因此Python的对象需要序列化为原始字节才能在进程间通信。 线程是一个进程中的执行单元。一个进程启动后，会创建主线程，并且可以调用操作系统API创建更多线程。...所以Python中无法通过线程实现并行计算。 GIL对线程的影响 协程是可以挂起自身并在以后恢复的函数。Python 协程通常在事件循环（也在同一个线程中）的监督下在单个线程中运行。...参考： • 《流畅的Python》（第二版）第19章 Python并发模型
最近这两天有听到Jbehave这个名词，上网查了一通，原来是和测试相关的，之前一直做开发，没有做过真正意义上的测试，对于测试的理解更是少之又少。...避免了因为理解需求不充分而带来的不必必要的工作量。 BDD描述的行为就像一个个的故事(Story)，系统业务专家、开发者、测试人员一起合作，分析软件的需求，然后将这些需求写成一个个的故事。...开发者负责填充这些故事的内容，测试者负责检验这些故事的结果。... 这些场景中的Given…When…Then…实际上就是设定该场景的状态、适用的事件，以及场景的执行结果。 ...Cuke4Duke PHP – PHPSpec Python – Specipy Ruby – RSpec, Shoulda, Cucumber 与Java相关的BDD测试工具： JBehave –
9.2 改进的读写锁：StampedLock StampedLock是JDK 8中引入的新的锁机制，可以认为是读写锁的一个改进版本，读写锁虽然分离了读和写，使得读与读之间可以完全并发，但是读和写之间仍然是冲突的...简单粗暴的分散了高并发下的竞争压力。...在实际的操作中，LongAdder并不会一开始就动用数组进行处理，而是将所有数据都记录在一个称为base的变量中，如果在多线程的条件下，大家修改base没有冲突，也没有必要扩展成cell数组，但是，一旦...从java doc中可以看出，其适用于统计计数的场景，例如计算qps这种场景。在高并发场景下，qps这个值会被多个线程频繁更新的，所以LongAdder很适合。...---- 参考： https://www.jianshu.com/p/22d38d5c8c2a 《实战Java高并发程序设计》
，读在后：脏读 l 读在前，写在后：不可重复读 l 读在前，写在后，然后又读：幻读 我们可以假设生活中的几个场景，来吃透这三种不是很容易理解的概念，我们就以购物车为例吧，故事的背景是一对情侣，某天早上女生上班前对男生说...MySQL并发控制技术方案 数据库的一个核心方向就是并发控制了，并发是对临界资源进行操作，通过并发控制技术来确保整个过程中对于数据的操作是“安全”的。...把这个过程细化到一个数据并发中的场景： （1） 操作数据前，加锁，互相排斥，不允许其他并发任务操作。 （2） 操作数据后，解锁，其他任务可以继续执行。...where .....for update 通过这一层的改进，可以对于读读并发的场景有了较好的支撑，但是写入的过程中，读任务还是会被阻塞，对于读写的操作还是存在瓶颈，所以在这个层面上引入了MVCC，在详细展开之前...，我们需要了解下MVCC并发控制中的两类读操作，快照读（Snapshot Read）和当前读(Current Read),其中快照读读取的是数据的可见版本，可能是数据的历史镜像，这个过程是不加锁的，而当前读读取的是最新的版本
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