什么是持续集成 随着软件开发复杂度的不断提高，团队开发成员间如何更好地协同工作以确保软件开发的质量已经慢慢成为开发过程中不可回避的问题。尤其是近些年来，敏捷（Agile） 在软件工程领域越来越红火，如何能再不断变化的需求中快速适应和保证软件的质量也显得尤其的重要。 持续集成正是针对这一类问题的一种软件开发实践。它倡导团队开发成员必须经常集成他们的工作，甚至每天都可能发生多次集成。而每次的集成都是通过自动化的构建来验证，包括自动编译、发布和测试，从而尽快地发现集成错误，让团队能够更快的开发内聚的软件。 持续
在我们工作中一定听过持续集成这个概念，但是到底什么是持续集成，它有什么作用，测试工程师是如何利用jenkins来构建自己的自动化环境的，如果你还不知道，大家可以通过本篇快速学习一下。
软件开发过程中，开发成员经常需要把自己工作集成到项目中,通常每个成员每天至少集成一次。如果项目较小，对外部的依赖较小，那么软件集成可能不会是什么问题。但是目前很多软件项目特别是互联网项目面临着需求不明
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在传统的瀑布开发模型中，是所有人写好代码之后提交版本管理工具，然后统一进行合并，然接着进行测试，确保准发布的版本无误后再进行版本的正式发布。在这种流程下，往常会把风险堆到软件发布前的最后阶段，在整体测试的环节下出现许多不可预知的问题。
随着互联网软件行业快速发展，为了抢占市场先机，企业不得不持续提高软件的交付效率。特别是现在国内越来越多企业已经在逐步引入DevOps研发模式的变迁，在这些背景催促之下，对于企业研发团队所需要具备的持续集成和持续交付（简称CI/CD）能力变得越来越不可或缺。
上一篇，主要演示了被测试项目的持续集成，自动化持续集成环境搭建（上）：git + maven + jenkins，本篇，将集成自动化测试框架，自动运行测试脚本、生成测试报告、发布报告。
CODING 支持包括 Docker 镜像、Jar、APK 等软件包的构建，预置了主流开发语言的构建环境：Java、PHP、Go、Python、NodeJS 等。
本文讲述了持续集成（CI）在软件工程中的重要性以及其在现代软件工程实践中的应用。作者通过描述传统开发模式向敏捷开发模式的变迁，以及将CI思想引入到实际项目应用中，展示了CI如何帮助团队提高软件开发的效率和质量。最后，作者通过一个具体的例子，讲解了如何搭建一个持续集成环境，并分享了持续集成实践中的经验和教训。
背景 最近临时交接了一个客户测试环境和产品环境的维护工作。交接的客户资产包含：代码库、生产环境主机、测试环境主机、搭建在测试环境主机上的持续集成服务器以及对应的账号密码。这个持续集成服务器采用Jenk
持续集成(CI/CD)是一种软件开发的经验总结。它用于帮助开发团队和交付团队实现频繁且快速的集成，以及测试他们的工作成果，以尽可能快地发现项目开发和交付工程中的错误。越频繁，越早的项目集成与项目交付，则意味着问题会被越早发现。因此，通过持续集成 ( CI/CD)可以及时发现和解决代码故障，提高代码质量，减少故障处理成本等。
摘要总结：本文主要探讨了如何通过持续集成和自动化部署来提高软件质量和开发效率，同时减少人为操作的出错概率。通过使用Jenkins等构建工具，可以实现自动化构建、测试和部署的过程。同时，通过使用代码质量和持续集成工具，可以提高软件项目的质量，并加快开发速度。
软件开发的过程是一个从简单到复杂的过程。我们在开发的时候，会首先写出具有核心的功能的原型，满足基本的需求。但是这个原型使用非常的麻烦，有无数的配置，数据的格式也需要严格的规定，稍微一个不合法的输入输出就有可能导致程序的崩溃。
如今互联网软件的开发、测试和发布，已经形成了一套非常标准的流程，最重要的组成部分就是持续集成（Continuous integration，简称CI，目前主要的持续集成系统是Jenkins）。
使用 Jenkins 镜像创建容器，并搭建 Python + Pytest +Allure 的自动化测试环境
持续集成（Continuous Integration，CI）是软件开发中的一种实践，它旨在通过频繁地集成代码变更并自动运行测试，以确保代码的质量和稳定性。Jenkins 是一个广泛使用的开源持续集成工具，它能够自动化构建、测试和部署软件项目。在本文中，我们将使用 Docker 搭建一个基于 Jenkins 的持续集成平台。
最近用到持续集成顺便总结在这里，都是用的最新版。搭建过程中还有一个demo，提交代码到 gitlab 自动触发 jenkins 任务，自动编译代码和 docker 镜像并上传。
最近用到持续集成顺便总结在这里，都是用的最新版。搭建过程中还有一个 Demo，提交代码到 Gitlab 自动触发 Jenkins 任务，自动编译代码和 Docker 镜像并上传。
这篇文章将继续给大家介绍Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建。
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Playwright和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用，可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能，提高测试效率和质量。
一.本系列教程说明 gitserver采用的：Gogs 持续集成工具采用：Jenkins 容器：Docker 二.为什么不用gitlab? 没有采用gitlab，因为gitlab比较吃配置，至少得
Jenkins，是从Hudson fork出的一个开发分支，因与Oracle Hudson商标纠纷改名为Jenkins（详见），Jenkins是基于Java开发的一种持续集成工具，用于监控秩序重复的工作，包括：软件版本发布/测试的持续集成、外部调用执行工作的监控等。
本文将介绍如何使用Python、Pytest、Allure、Selenium和Jenkins实现测试自动化集成。通过将这些工具结合使用，可以实现自动化测试、测试结果报告、持续集成等功能，提高测试效率和质量。
最近的一段时间，在公司里我都在进行基于 Jenkins 和 SonarQube 配合已有的 Gitlab 搭建部门的持续集成环境的工作，虽然之前有使用过 GitHub Actions 和 Azure DevOps，但是从头开始搭建这样的一套 DevOps 环境还是学习到了一些新的知识点，因此，借着这个中秋国庆假期的机会，分享下整个工具链的搭建过程，如果你也有相似的需求的话，希望可以对你有所帮助
持续集成（Continuous integration）：持续集成指的是，频繁地（一天多次）将代码集成到主干。
在上周日我们举办了V咖分享会第二十一期的分享，这是分享是这次由钱琪老师给大家分享的“基于k8s的CI流程”，传授她在实现项目持续集成与持续交付过程中实践经验的。现在就由芒果为大家整理这次分享会的知识，本次整理内容包含我们的V咖钱琪老师的分享内容，部分提问及回复。想要提问或者观看完整问题解答的小伙伴，请积极参与到我们分享会中来，我们的分享会每两周就有一次哟~
这篇文章比较简单，适合初学持续集成的读者，本文可以帮助你对基于Jenkins的持续集成有一个比较全局的概念。
研发协同平台有两个核心目标，一是提高研发效率 ，二是提高研发质量，要实现这两个核心目标，实现持续集成是关键之一。
一千个人心目中，有一千种DevOps。DevOps最核心的特点，是持续化。CI/CD时代，提倡持续集成和持续交付；而在DevOps时代，软件生命周期的每个阶段都被持续化，因此有了持续计划，持续开发，持续集成，持续测试，持续部署，持续交付和持续监控。
这篇文章比较简单，适合初学的读者，本文可以帮助你对基于Jenkins的持续集成有一个比较全局的概念。 提出问题 为了使用HTTPS，我将博客从GitHub Pages迁移到了我的服务器上。由于博客基于Hexo，在迁移之前，我的工作流程是： 现在由于Hexo渲染以后的HTML文件需要放到服务器上，那么工作流程变为： 增加的两步虽然说操作量不大，但是总显得很麻烦。于是我希望，在我把博客的HTML文件push到GitHub以后，服务器能自动从GitHub上把HTML内容拉下来。由于使用了Nginx，所以只要博客的
当前，自动化已经是测试必备技能之一了，除了要会设计、开发自动化测试框架，搭建自动化持续集成环境也是必须的，本篇，将演示如何搭建自动化持续集成环境；
小编说：持续集成，就其最简单的形式来讲，就是一个能监控你版本控制系统变化的工具。无论任何时候，只要检测到有变化，这个工具就会自动编译和测试你的应用程序。如果出现问题，它就马上通知开发人员，以便他们可以立即着手解决这个问题。
从常规分布式架构系统来说，划分出十来个独立的微服务模块是很常见的，然后不同的开发人员分工几个服务块，负责日常开发和维护，微服务之间会出现版本差异也是自然的。例如用户服务需要开发版本为7.0，其他服务可能高于这个版本或者低于这个版本，所以对服务发布这块做持续集成就很有必要。
我做这个的目的就是回归和冒烟。假设现在要做回归，回归根据开发转测试版本的情况。开发每天至少要给我们转一个测试版本，那我不可能每一个版本都去做回归。如果用例比较多，要运行几个小时，那就最好是放在晚上运行。回归这个工作可以不用利用工作时间来做。
我今天给大家分享的主题主要是移动端持续集成的移动端落地。先给大家介绍一下我的一些背景，大概做了十年左右的软件的质量研发，还有DevOps 的一些工作。然后经历了外资企业还有一些互联网，比如说360。
每次发布都需要手动“丢包”，不断重复机械化的工作，可想而知效率会有多慢，而且更难保证每次每个步骤都不会疏忽，可能忘记做单元测试就进行了代码提交，造成程序出错等
持续集成（Continuous integration，简称CI），集成指的是开发人员写完代码后将这些代码进行编译、打包等操作为在环境上部署做准备的过程。持续集成就是持续高效的进行集成。那么为什么要进行持续集成呢，这要从项目的开发过程说起。一个项目往往是分模块进行开发，每个人开发一小部分功能，如果等所有功能都开发完进行一次集成和部署那么在程序员开发的过程中很难对系统的整体功能进行测试，那么在开发的过程中很多问题都只能在开发完成后才识别到，此时再进行代码修改代价极高。比如一个哥们写完代码没进行编译就合入了master，则可能会导致master编译不通过。持续集成可以做到在短时间内（一般要求一天可进行多次集成）进行整体代码编译、出包，当然在这个过程中还可以增加安全扫描、二进制文件差异对比等功能，拦截代码在开发过程中存在的问题。
互联网软件的开发和发布，已经形成了一套标准流程，最重要的组成部分就是持续集成(Continuous integration，简称 CI) => 持续集成指的是，频繁地(一天多次)将代码集成到主干。
本文将展示整个持续集成过程的搭建，这对于devops运维工程师来说是很轻松的事情，这里更想给新手开发人员，特别是前端开发人员对于CICD的基础参考，整个过程实践包含以下三点：
最近在公司实践持续集成，使用到了Jenkins的Pipeline来提高团队基于ASP.NET Core API服务的集成与部署效率，因此这里总结一下。
我会专门说一下Python自动化的学习思路，做成了思维导图，方便下载留存，要是不太清，可以留言或者私信找我要原图。对于刚刚进入的测试行业的人来说，未来该怎么样朝着自动化方向发展，即使接触到了自动化测试，又该从何下手去学呢？这么举个例子，这是从智联上搜索“自动化测试工程师”出来的招聘需求，从北京地区来看，会自动化，薪资过20k还是没有问题的，个别的可能因为公司的原因会给的低一些。所以来说，做测试做的好，会了接口，会了性能，就要考虑往自动化方向发展了。
持续集成(Continuous Integration)即是发生在每一次的代码提交后，立即开始软件的构建(Build)和测试(Test)，在一个拥有许多开发人员的大型项目中，一天中会多次提交，伴随着每个提交代码的构建和测试，如果测试通过，则测试构建以进行部署。如果部署成功，则代码将推送到生产环境。提交(commit)，构建(build)，测试(test)和部署(deploy)是一个连续的过程，因此称为持续集成/部署。
客户端 UI 自动化测试是大多数测试团队的研究重点，本文介绍猫眼测试团队在猫眼 iOS 客户端实践的基于 KIF 的 UI 自动化测试和持续集成过程。 测试框架的选择 iOS UI 自动化测试框架有不少，其中 UI Automation 是 Apple 早期提供的 UI 自动化测试解决方法，用 JavaScript 编写测试脚本，通过标签和值的可访问性获得 UI 元素，来完成相应的交互操作。 一些第三方 UI 解决方案以 UI Automation 为基础，对其进行补充和优化，包括扩展型 UI Automa
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