GitLab 分支源插件已经走出 beta 阶段,并已发布到 Jenkins 更新中心。它允许您基于 GitLab 用户 或 组 或 子组 项目创建任务。您可以:
Jenkins的安装和部署相对简单,安装方式有很多。 可以使用一些常见的配置管理工具(Ansible、Puppet、Chef)进行安装部署,还可以使用Docker方式运行。
在大规模的Jenkins实践中创建项目也是一个问题,如何通过模板自动化的创建Jenkins项目呢? 可以通过安装Job Dsl插件后,通过 Dsl直接创建项目。也可以通过工具将dsl转换为xml,然后再通过Jenkins API创建项目。相对比较第一种方式更加直接一些,由于时间问题今天暂时分享第二种创建项目的方式。
一、实践背景 CD,主要指持续部署。 在公司,我主要负责的持续集成和发布部署这块,目前现在有N百万用户,开发最多的时候有200人,每日上线部署次数应该是50~60次。 部分团队最近开始使用 sprin
本月中旬,Jenkins Operator 正式成为 Jenkins 的子项目[1],这将在很大程度上弥合 Jenkins 和 Kubernetes 之间的鸿沟。
近些年来Docker、 Kubernetes、 Helm、 云原生如火如荼,Jenkins 凭借开源社区的贡献以及类似 CloudBees 团队的加持。紧跟技术发展趋势,产出了集成于 Docker、 Kubernetes、 Helm、AWS等各种工具插件,还有 Jenkins X,原来配置页的 Manage Nodes 也"悄悄地"变成了 Manage Nodes and Clouds。另一方面,自研能力不错的企业,也纷纷基于 Jenkins API开发一套 Devops CICD 平台,给 Jenkins那个"老头"套上了一层年轻的外衣,效果也十分理想。
Jenkins系列实践文章 Jenkins2.0 Pipeline导入 Pipeline as Code是Jenkins 2.0版本的精华所在,是帮助Jenkins实现从CI到CD华丽转身的关键工具
Jenkins就不用做多余的介绍了,作为CI/CD首选的开源解决方案,持续集成 (Continous Intergration)/ 持续交付 (Continous Delievery),本文只是用于记录使用 Jenkins 的一些基本操作,Jenkins官方文档也率先支持中文,相信对大家的学习热情会有积极地促进作用。
这篇文章将介绍我在 Jenkins 上遇到的一些常见问题,以及如何通过开发通用 Webhook 触发插件来解决这些问题。
在上一篇文章中,我们介绍了Jenkins 2.x实现流水线的两种语法,以及在实际工作中该如何选择脚本式语法或声明式语法。原文可查阅:「持续集成实践系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要点(一)
什么是Pipeline?简单来说,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂发布流程(实用场景:将多个Jenkins构建任务轻松集成)。
在传播了关于DevOps文化的一些想法之后,我想再次关注Jenkins主题。我将大部分时间都花在各种环境之间,而对于每种环境,我都在一个完全不同的Jenkins上工作。我测试了高级插件中的新功能,这些新功能可以改善和阐明开发环境中的软件交付过程。确认新功能正常运行后,我将花费更多时间将其推广到其他环境。这听起来像是一项重复性的任务,但实际上,我多年来倾向于避免采用此类任务,因为多年来我一直在追求采用EaC,“一切都作为代码”,但是由于某种原因,我还没有机会将其应用于Jenkins安装范围。
Pipeline是一套运行于jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。它通过Domain Specific Language(DSL)syntax定义Pipeline As Code并且实现持续交付的目的。
Pipline简介 pipline 是帮助 Jenkins 实现 CI 到 CD 转变的重要角色,是运行在 jenkins 2.X 版本的核心插件,简单来 说 Pipline 就是一套运行于 Jenkins 上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连 接起来,实现单个任务难以完成的复杂发布流程,从而实现单个任务很难实现的复杂流程编排和任 务可视化,Pipeline 的实现方式是一套 Groovy DSL,任何发布流程都可以表述为一段 Groovy 脚本。 Pipline优势 可持
作为一种流行的持续集成和交付工具,Jenkins有多种方式来实现交付流水线。其中,Jenkins Pipeline是一种比较流行的方式,它提供了一个DSL(Domain Specific Language 的缩写,中文翻译为:领域特定语言)来描述交付流水线。
在我们公司,我们尝试使用‘一切事物即代码’的模式,该模式涉及到可复制的基础架构,监控,任务等方面。但是在这篇文章当中,我将向你展示怎样将这种模式运用到 Jenkins 上。是的,我的意思是对于 Jenkins 完全可复制的配置,以及基础架构、插件、凭据、任务以及代码中的其他东西。另外,这篇文章你将解惑下面的疑问:
在持续集成中,团队成员频繁集成他们的工作成果,一般每人每天至少集成一次,也可以多次。
自动化部署主要是为了解决项目多、环境多、持续集成慢、部署操作麻烦、手动操作易出错、自动化运维等问题。
Pipeline 即流水线,是 jenkins2.X 的新特性,是 jenkins 官方推荐使用的持续集成方案。与传统的自由风格项目不同,它是通过 jenkins DSL 编写代码来实现。相比于之前用户只能通过 Web 界面进行配置的方式来定义 Jenkins 任务,现在通过使用 jenkins DSL 和 Groovy 语言编写程序,用户可以定义流水线并执行各种任务。
Pipeline,简而言之,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂流程编排与可视化。
惯例,先上总结。tekton-client-plugin 虽然还是处于初期阶段,但是 其价值非常明显,尤其是对先用使用 Jenkins 作为 CICD 实现的用户来说。可以省掉用户界面的开发成本,而且尽可能少的改变用户习惯 ,依靠 GitOps 手段可以控制迁移的节奏。
在Jenkins中,管道(Pipeline)是一组事件或任务,它们按顺序相互链接。简单来说,Jenkins Pipeline是一个插件组合,支持使用Jenkins集成和实现持续交付管道。管道具有可扩展的自动化服务器,用于通过管道DSL(特定领域语言)“作为代码”创建简单或复杂的交付管道,即将所有子任务进行流水线化。
Generic Webhook Trigger Plugin 1.72(Jenkins插件)
前篇博文我们实践了jenkins pipeline的脚本模式,体验到了pipeline的流式构建流程,以及通过bule ocean更清晰的展示了构建的全过程,下面我们就jenkins pipeline相关内容做个全面的了解。
Expression 用于提取变量值的表达式(支持JSONPath、XPath),提取的值赋值给上述自定义变量(例中为event_name)。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
如同工厂的生产线,每个节点只关注自己的任务,然后流向下一个节点。 我们在编排jenkins时,也可以使用这种思想。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
在这之前,没有自己配置过Jenkins,都是照猫画虎,Copy原来已经配好的项目过来修修改改,一直想不明白比如BUILD_NUMBER之类的东西是哪来的(其实是没有找到官方说明),很纳闷,今天找到了,然后就详细写一遍,记录学习一下。
周光明,携程高级技术经理,目前负责携程 CI/CD 系统,致力于通过技术手段提高公司研发质量与效率, 对 Docker,K8s,Gitlab,Jenkins 等 DevOps 技术有浓厚的兴趣,Ruby 语言狂热爱好者。
首先看一下携程目前持续交付的简介。我们现在有 8000 多个应用,整体研发人员大概有 3000 多位,每天在各个环境上部署的次数有 6000 多次,因此持续交付对于我们来说是一个非常重要的能力。
JobConfigHistory:这个插件可以追溯XML配置的历史版本信息, 并且允许你查看每次变更的内容。
1 构建步骤 1.1 Jenkins中设置构建触发器 这里先随便写个令牌。 图片 这里先随便写个令牌。我们浏览器直接访问:http://192.168.159.51:8080/job/firs
2016年11月份的技术雷达中给出了一个简明的定义:流水线即代码(Pipeline as Code)通过对持续集成/持续交付(CI/CD)运行工具进行编码而非配置的方式定义部署流水线。其实早在2015年11月份的技术雷达当中就已经有了类似的概念: The way to avoid programming in your CI/CD tool is to extract the complexities of the build process from the guts of the tool and in
2016年11月份的技术雷达中给出了一个简明的定义:流水线即代码 (Pipeline as Code) 通过编码而非配置持续集成/持续交付 (CI/CD) 运行工具的方式定义部署流水线。 其实早在2015年11月份的技术雷达当中就已经有了类似的概念:
讲师 | 潘晓明 编辑 | 黄晓轩 讲师简介 潘晓明 目前就职于京东商城平台产品研发部,主要从事测试开发一职,擅长测试工具的设计与开发。先后就职于惠普,腾讯,在测试领域奋斗了 10 多年,对黑盒测试,
你是否用过Shell编程中的read交互式赋值? 是否用过Python中的input()函数完成在屏幕中的交互赋值操作呢?
在使用 Jenkins 实施了企业级的 CI/CD 工作,有如下三个最重要的实践和总结。
Jenkins 提供了远程访问应用编程接口(Remote Access API),能够通过 Http 协议远程调用相关命令操作 Jenkins 进行 Jenkins 视图、任务、插件、构建信息、任务日志信息、统计信息等,非常容易与其配合更好的完成 CI/CD 工作。
最近在工作中需要用到在后端代码中触发Jenkins任务的构建,于是想到Jenkins是否有一些已经封装好的API类库提供,用于处理跟Jenkins相关的操作。
我们在开发的时候,特别是前后端分离的时候,前端需要我们后端提供的API接口,可能需要每次有一个接口的变动都需要重新部署到dev环境上,例如:最常见的Git工作流的方式,develop和master是分开的,在开发过程中提交的代码首先合并到develop上,如下图:
“这是一本非常理想的书,既适合CI/CD的新手,也适合使用Jenkins多年的老手。这本书将帮助你发现以及重新发现Jenkins中的未知世界。”
最近我们团队需要将一些示例和例子从内部的 Bitbucket 同步到 GitHub。我了解 GitHub 可以创建公共的或是私人的仓库,但我们需要保持以下两点
定义全局环境变量可以跨pipeline使用。 进入Jenkins→Manage Jenkins→Confiure System找到Global properties→勾选”Environment variables”复选框,单击“Add”按钮,在输入框中输入变量名和变量值即可。
在工作中我们会有直接想通过http方式运行Jenkins job的需求,这样就不需要每次都进入JENKINS的页面了。
PS:最后总结下,建议jenkins不要使用容器安装,我用容器安装入了至少十几个坑,对了解命令还是有好处的。我总结几点
知乎应用平台团队基于 Jenkins Pipeline 和 Docker 打造了一套持续集成系统。Jenkins Master 和 Slave 基于 Docker 部署,每次构建也是在容器中进行。目前有三千个 Jenkins Job,支撑着整个团队每日近万次的构建和部署量。
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