我们在日常工作中,常常会用到需要周期性执行的任务。 一种方式是采用 Linux 系统自带的 crond 结合命令行实现; 一种方式是直接使用Python; 于是我把常见的Python定时任务实现方法整理了一下,希望对大家有所帮助。
Argo是一个基于Kubernetes的开源容器化工作负载管理平台。它旨在简化DevOps流程,并减少运营部署和管理Kubernetes环境时的复杂性。
来源:https://www.biaodianfu.com/python-schedule.html
https://www.biaodianfu.com/python-schedule.html
http://airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/dag-run.html
Jenkins是一个开源软件项目,是基于Java开发的一种[持续集成]工具,用于监控持续重复的工作,旨在提供一个开放易用的软件平台,使软件的持续集成变成可能
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为了搭建一个gitbook+github的团队协作文档系统,然后通过jenkins实现持续集成,也就是当你在gitlab上修改文档以后,jenkins会自动build此项目,这个时候你再通过浏览器访问就是修改后的内容。
v2.204.5 (2020-03-07) 此版本重新引入了 Jenkins 2.177 到 2.203.3 的系统日志记录自定义缺陷(JENKINS-57888 - 系统日志记录自定义),因为它不如其它被修复的缺陷那么严重。计划在 2.22.1 版本中修复。 修复最大表单内容大小和表单内容密钥的传递(由 Jenkins 2.204.3 和 Jetty 9.4.20 引入的缺陷回归)。 修复由于 X-Forwarded-Host 和 X-Forwarded-Port 订阅问题而导致的将不正确的反向代理重定
在相当长的一段时间内,世界各地的开发人员在他们的大多数项目中都倾向于使用 Python。编程语言的易用性,它在实时和非实时系统中的效率,以及它丰富的“救急”库集合,是开发人员喜欢 Python 的重要原因。
Oozie:Cloudera公司研发,功能强大,依赖于MR实现分布式,集成Hue开发使用非常方便
Jenkins 提供了远程访问应用编程接口(Remote Access API),能够通过 Http 协议远程调用相关命令操作 Jenkins 进行 Jenkins 视图、任务、插件、构建信息、任务日志信息、统计信息等,非常容易与其配合更好的完成 CI/CD 工作。
Jenkins就不用做多余的介绍了,作为CI/CD首选的开源解决方案,持续集成 (Continous Intergration)/ 持续交付 (Continous Delievery),本文只是用于记录使用 Jenkins 的一些基本操作,Jenkins官方文档也率先支持中文,相信对大家的学习热情会有积极地促进作用。
通过这篇文章,我想分享我们部署的重要方面,这些方面帮助我们实现了一个可伸缩、可靠的环境。我希望如果你现在开始在生产环境中使用 Airflow,或者想评估一些不同的想法并将它们融入你的用例中,这会对你有所帮助。
Apache Airflow 是一个由开源社区维护的,专职于调度和监控工作流的 Apache 项目,于2014年10月由 Airbnb 开源,2019年1月从 Apache 基金会毕业,成为新的 Apache 顶级项目。
首先回过头再来看看pipeline input的语法及功能,参考我之前总结的pipeline input语法
提到 Jenkins,想到的第一个概念就是 CI/CD 在这之前应该再了解一个概念。
Airflow能做什么 Airflow是一个工作流分配管理系统,通过有向非循环图的方式管理任务流程,设置任务依赖关系和时间调度。 Airflow独立于我们要运行的任务,只需要把任务的名字和运行方式提供给Airflow作为一个task就可以。 安装和使用 最简单安装 在Linux终端运行如下命令 (需要已安装好python2.x和pip): pip install airflow pip install "airflow[crypto, password]" 安装成功之后,执行下面三步,就可以使用了。默认是使
插件地址:https://plugins.jenkins.io/deploy-dashboard/ 插件名称:Deploy Dashboard by Namecheap
搭建一套数据治理体系耗时耗力,但或许我们没有必要从头开始搞自己的数据血缘项目。本文分享如何用开源、现代的 DataOps、ETL、Dashboard、元数据、数据血缘管理系统构建大数据治理基础设施。
搜索jenkins,进入官网,5分钟以内相信你能找到适合你操作系统的安装步骤。此处为省事,列出centos步骤(注意安装稳定版)
Jenkins在日常工作中占据了一个非常重要的角色,帮助我们节省了大量用于构建的时间。有些公司有运维大哥对Jenkins进行维护,如果没有那只能自己动手了。俗话说的好自己动手丰衣足食,所以本文就从0开始搭建属于自己的Jenkins持续平台。主要包含,普通项目构建、流水线构建、多分支流水线构建并将构建结果辅以钉钉通知。
Airflow之所以受欢迎的一个重要因素就是它的插件机制。Python成熟类库可以很方便的引入各种插件。在我们实际工作中,必然会遇到官方的一些插件不足够满足需求的时候。这时候,我们可以编写自己的插件。不需要你了解内部原理,甚至不需要很熟悉Python, 反正我连蒙带猜写的。
当我们的 jenkins 服务所在的机器无法在外部访问,或者端口不通的时候,我们想要查看 jenkins 上的项目情况就很难,这个时候我们怎么办呢?我推荐给你们一种最简单的工具。
搭建Jenkins,首先得安装Jenkins,安装的问题就不说了,一般第一次安装完成后,服务会直接在浏览器中运行,网址:http://localhost:8080。然后新建一个用户,登录
在Jenkins官网再次查阅Jenkins功能介绍资料时,看到有10个功能,而这10个功能最陌生的是File fingerprinting的功能。
在自动化打包流程中,Jenkins是一个不错的工具,可以帮助我们省去很多的打包和部署问题,解放了双手。通常,使用Jenkins 打包好的 apk 文件,我们可以上传到tomcat或者httpd所在服务器,然后生成对应URL二维码供他人扫描。
Jenkins 是一款开源的持续集成(DI)工具,广泛用于项目开发,能提供自动构建,测试,部署等功能。作为领先的开源自动化服务器,Jenkins 提供了数百个插件来支持构建、部署和自动化任何项目。
Jenkins是一个开源的自动化服务器,用于构建、测试和部署代码。它可以通过插件扩展,支持各种不同的项目类型。Jenkins通常被用于实现持续集成和持续交付(CI/CD)。
事件触发就是发生了某个事件就触发pipeline执行,这个事件可以是你能想到的任何事件,比如手动在界面上触发、其它job主动触发、HTTP API Webhook触发等。
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
相当长时间里,世界各地的开发人员在他们的大多数项目中都偏爱用 Python。它的易用性、实时和非实时系统中的效率,以及广泛的包集合,这些只是开发人员喜欢 Python 的部分原因。
Airflow是Apache用python编写的,用到了 flask框架及相关插件,rabbitmq,celery等(windows不兼容);、
前面聊了Airflow基础架构🔗,以及又讲了如何在容器化内部署Airflow🔗,今天我们就再来看看如何通过Airflow和celery构建一个健壮的分布式调度集群。 1集群环境 同样是在Ubuntu 20.04.3 LTS机器上安装Airflow集群,这次我们准备三台同等配置服务器,进行测试,前篇文章🔗[1]中,我们已经在Bigdata1服务器上安装了airflow的所有组件,没看过的可以点击链接先看下之前的文章,现在只需要在其他两个节点安装worker组件即可。 Bigdata1(A) Bigdata2
在数仓ETL、实时计算的场景下,我们基于Flink SQL批流一体的框架进行了一定规模的作业迁移。在研发作业管理系统中,我们引入Apache Zeppelin组件作为Flink SQL作业提交客户端,Flink 批流作业可视化预览的核心组件。在一年多时间的产线实践中,我们对作业提交的方式策略进行了几次演进,目前在跑作业规模Flink Batch 任务日均运行超5000次,流作业500+,均稳定运行。
构建思路 创建两个钉钉机器人(一个机器人发送构建信息,一个机器人发送测试用例结果),发送构建结果可以通过jenkins的钉钉插件实现,发送测试结果可以通过获取测试报告数据用代码给钉钉发送实现 创建两个任务,第一个任务使用jenkins插件,发送测试运行的结果(成功,失败...)第二个任务关联第一个任务,第一个任务触发后,获取最后一次的构建记录,发送测试用例结果 发送构建结果 创建第一个钉钉机器人 image.png jenkins安装钉钉插件 系统管理-插件管理-可选插件搜索“钉钉”,我这已经安装,安装
这篇主要系统的介绍一下 jenkins 的使用,这里jenkins是搭建在 windows上。
在大规模的Jenkins实践中创建项目也是一个问题,如何通过模板自动化的创建Jenkins项目呢? 可以通过安装Job Dsl插件后,通过 Dsl直接创建项目。也可以通过工具将dsl转换为xml,然后再通过Jenkins API创建项目。相对比较第一种方式更加直接一些,由于时间问题今天暂时分享第二种创建项目的方式。
1.关于使用Jenkins创建job完成自动化测试,核心在于项目的拉取和执行,至于job的创建大同小异,需要了解的可以参考文章:[Jenkins之job创建、参数化与定时构建以及时区偏差填坑] 2.另外还需要的就是执行机的环境(以GitHub拉取项目为例),需要具体细节操作可自行百度Google或参考文章:[Jenkins如何管理、配置、运行node节点,用slave进行分布式运行]
之前采用Jenkins的自由风格构建的项目,每个步骤流程都要通过不同的方式设置,并且构建过程中整体流程是不可见的,无法确认每个流程花费的时间,并且问题不方便定位问题。
Tips :个人理解 Jenkins 是一个调度平台,本身不需要处理任何事情,而是通过众多的插件来完成所有的工作;
之前基于 GitLab + Jenkins 实现了简单的 NGINX 的自动化发布。具体包含如下的组件:
原文链接:https://dzone.com/articles/spring-boot-autoscaler
自动伸缩是每个人都想要的,尤其是在微服务领域。让我们看看如何在基于Spring Boot的应用程序中实现。
基于现在的互联网现状,更推崇敏捷式开发,这样就导致项目的迭代速度更快,但是由于开发团队与运维团队的沟通问题,会导致新版本上线的时间成本很高。这又违背的敏捷式开发的最初的目的。 那么如果让开发团队和运维团队整合到成一个团队,协同应对一套软件呢?这就被称为DevOps。 DevOps,字面意思是Development &Operations的缩写,也就是开发&运维。 然字面意思只涉及到了开发团队和运维团队,其实QA测试团队也是参与其中的。 网上可以查看到DevOps的符号类似于一个无穷大的符号
1.权限控制的基本设置 1.1选择基于角色权限的分配策略 📷 1.2 配置全局权限和项目权限 📷 📷 📷 具体的权限对应关系见下表: Overall(全局) Credentials(凭证) Slave(节点) Job(任务) View(视图) Administer Read RunScripts UploadPlugins ConfigureUpdateCenter Create Update View Delete ManageDomains Configu
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