Jenkins管道使用户能够构建完整的持续交付(CD)管道,并作为其应用程序代码的一部分。构建,测试和交付步骤成为应用程序本身的一部分,存储在Jenkinsfile中。声明式管道语法提供了一个简单的预定义层次结构,以使所有经验级别的用户都可以访问管道和相关的Jenkinsfiles的创建。最简单的形式是,管道在代理上运行并包含阶段,而每个阶段都包含定义特定操作的步骤。
Jenkins 中的管道是一组按特定顺序相互关联的作业(或事件)。Jenkins Pipeline 是一组或一套插件,为将持续交付管道实施和集成到 Jenkins 中提供支持。
pipeline的代码定义了整个构建过程,通常包括构建应用程序,测试然后交付应用程序的阶段,下面是pipeline语法中的基本概念:
指定整个Pipeline或特定阶段是在Jenkins Master节点还是Jenkins Slave节点上运行。可在顶级pipeline块和每个stage块中使用(在顶层pipeline{}中是必须定义的 ,但在阶段Stage中是可选的)
parameters指令提供用户在触发Pipeline时的参数列表。这些参数值通过该params对象可用于Pipeline步骤
Jenkins是一个开源自动化服务器,允许您构建管道以自动化构建,测试和部署应用程序的过程。在本指南中,您将实施基本工作流程,以加快持续集成和持续交付(CI / CD)过程。
Jenkins服务器最初以Hudson的形式于2004年创建。Jenkins在软件开发和交付中已成为我们许多人的家喻户晓的名字,并且是CI + CD工具的领导者。迄今为止,Jenkins的工作已超过2050万,并且正在运行近20万的Jenkins服务器。这是多么惊人的数字哇!
欢迎来到“Jenkins CookBook”系列的第一篇博客文章。今天,我们专注于有效地使用Jenkins Pipeline环境变量。您将学习如何定义env变量,如何更新它们,以及如何在布尔表达式中正确使用它们。
Q: 什么是 Groovy 语言 答: Groovy 是 Apache 旗下的一门基于 JVM 平台的动态/敏捷编程语言,在语言的设计上它吸纳了 Python、Ruby 和 Smalltalk 语言的优秀特性,语法非常简练和优美,开发效率也非常高(编程语言的开发效率和性能是相互矛盾的,越高级的编程语言性能越差,因为意味着更多底层的封装,不过开发效率会更高,需结合使用场景做取舍)
jenkins 有 2 种流水线分为声明式流水线与脚本化流水线,脚本化流水线是 jenkins 旧版本使用的流水线脚本,新版本 Jenkins 推荐使用声明式流水线。文档只介绍声明流水线。
本节基于“ 入门指南”中介绍的信息,并应作为参考。有关如何在实际示例中使用Pipeline语法的更多信息,请参阅 本章的Jenkinsfile部分。从Pipeline插件2.5版开始,Pipeline支持两种离散语法,详细说明如下。对于每个的利弊,请参阅语法比较(下文中)。
原文链接:https://medium.com/@jdrawlings/serverless-jenkins-with-jenkins-x-9134cbfe6870
刚开始接触Jenkins,大部分都会从插件开始吧。我也是一样。被各种插件弄的懵逼。
为了帮助管理员监控 CI/CD 平台并对其进行故障排除,并帮助开发人员提高 CI/CD 管道的速度和可靠性,Elastic Observability 提供了持续集成和持续交付 (CI/CD) 流程的可见性。
虽然放弃了通篇学习一整门语言,但是为了在声明式流水线中使用简单的逻辑操作还是需要学习一点Groovy的基础内容。
在传播了关于DevOps文化的一些想法之后,我想再次关注Jenkins主题。我将大部分时间都花在各种环境之间,而对于每种环境,我都在一个完全不同的Jenkins上工作。我测试了高级插件中的新功能,这些新功能可以改善和阐明开发环境中的软件交付过程。确认新功能正常运行后,我将花费更多时间将其推广到其他环境。这听起来像是一项重复性的任务,但实际上,我多年来倾向于避免采用此类任务,因为多年来我一直在追求采用EaC,“一切都作为代码”,但是由于某种原因,我还没有机会将其应用于Jenkins安装范围。
Jenkins是卓越的自动化工具之一。Jenkins可通过使用插件进行设计扩展。插件使Jenkins拥有极大的灵活性,可以在各种平台上自动执行各种流程。Jenkins Pipeline建立在这种灵活性和丰富的插件生态系统的基础上,同时使Jenkins用户能够将其Jenkins自动化代码编写。
在Jenkins中实现CI / CD的方法有很多,例如Blue Ocean,Free Style项目和Declarative Pipeline。在本文中,我将解释如何使用带有声明式管道的Jenkins自动化集成和部署过程。我试图用.net核心应用程序明确解释所有步骤。
Jenkins, DevOps 技术栈的核心之一,CI/CD 离不开编写 Pipeline 脚本,上手 Jenkins ,简单查一下文档,你就应该不会被 agent,stages,step 这类关键词弄懵,也能很快构建出 pipeline 的骨架
前言 Jenkins, DevOps 技术栈的核心之一,CI/CD 离不开编写 Pipeline 脚本,上手 Jenkins ,简单查一下文档,你就应该不会被 agent,stages,step 这类关键词弄懵,也能很快构建出 pipeline 的骨架 但是当向骨架中填充内容的时候,尤其如何利用环境变量(系统内置 | 自定义),多数人都会变得比较混乱,浪费很多时间,本文就帮助大家快速通关环境变量 准备 如果你想一边阅读本文,一边实践,但是没有 Jenkins 服务可用,又想快速尝试,可以应用 Docker
环境变量可以被看作是pipeline与Jenkins交互的媒介。比如,可以在pipeline中通过BUILD_NUMBER变量知道构建任务的当前构建次数。环境变量可以分为Jenkins内置变量和自定义变量。
parameters 指令提供了一个用户在触发流水线时应该提供的参数列表。这些用户指定参数的值可通过 params 对象提供给流水线步骤, 了解更多请参考示例。
但实际上,您可以使用脚本化或声明性管道来实现相同的目的。那么选择哪一个呢?如果您问我这个问题,我会说使用声明性管道。以下内容这就是为什么。
Blue Ocean 是 Jenkins 推出的一套新的 UI,对比经典 UI 更具有现代化气息。2017 年 4 月 James Dumay 在博客上正式推出了 Blue Ocean 1.0。
近期使用Jenkins帮业务团队搭建过一次Pipline,并将测试流程加入到了Pipline中,将搭建过程的做了简单记录。考虑到项目的保密性,该文章仅演示搭建步骤和工具使用,文中的代码均为伪代码。
Jenkins是一款使用比较广泛的CI/CD平台,2.0版本开始支持了pipeline,通过jenkinsfile文件进行流水线的控制。本文提供了一种在本地Linux环境中快速搭建Jenkins测试环境的方法。
该博客的目的是帮助开发人员,架构师和商业从业人员了解采用Kubernetes环境时使用Spinnaker的重要性。您将了解:
Spinnaker是最初由Netflix设计和开发的开源多云连续交付工具。它有助于将应用程序部署到各种云提供商,例如Google Cloud Platform(GCP),Amazon Web Services(AWS)和Microsoft Azure。
一个进程仅包含一个脚本块,并且当该进程包含输入和输出声明时,它必须是最后一个语句。
环境变量可以被看作是pipeline与Jenkins交互的媒介。比如,可以在pipeline中通过BUILD_ NUMBER变量知道构建任务的当前构建次数。环境变量可以分为Jenkins内置变量和自定义变量。
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本节是建立在 流水线入门内容的基础上,而且,应当被当作一个参考。 对于在实际示例中如何使用流水线语法的更多信息, 请参阅本章在流水线插件的2.5版本中的 使用 Jenkinsfile部分, 流水线支持两种离散的语法,具体如下对于每种的优缺点, 参见语法比较。
您的答案必须简单明了。首先说明一下DevOps在IT行业中的重要性。讨论这种方法如何旨在使开发和运营团队共同努力,以最小的故障率加速软件产品的交付。包括DevOps如何成为增值实践,开发和运维工程师在整个产品或服务生命周期中(从设计阶段到部署点)携手合作。
什么是流水线呢?想象一下,把大象放到冰箱的步骤是啥,第一打开冰箱,第二把大象放进冰箱,第三关闭冰箱,完美!pipeline就是这些步骤的脚本。
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这篇文章将继续给大家介绍Jenkins+Ansible+GitLab持续交付平台搭建。
##jenkins内部Git插件可以将GitLab,GitHup克隆到jenkins本地,准备好代码构建的工作
Akuity是Argo CD背后的公司,你们可能因为他们的创新方式而熟知他们。 他们为部署提供了比Kubernetes更简单对比的思考方式,并将CI(创建构件的过程)和CD(部署过程)区分得更加清晰。他们做的一件非常有趣的事情是,他们确定了扩展Argo CD的方式:增加更多功能,还是在现有的基础上创造出一种新的、专为当前任务而设计的解决方案。 为了介绍这个决策,他们决定创造出一些全新的东西。
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Spinnaker 的集群管理和部署功能两大核心功能,但是都是单独演示,没有将两者有机结合起来,今天,我们来通过一个示例来演示如何通过 Spinnaker 结合外部平台完成整个流程的自动化构建以及自动化部署到 Kubernetes 集群中。下边,我针对该示例做一些必要的说明。
打开B项目,进入配置--->构建触发器,选中其他工程构建后触发,关注的项目输入A,过滤条件例如:只有构建稳定时触发,之后保存即可。
这是 Fortify Static Code Analyzer (SCA) 和 Fortify Software Security Center (SSC) 的官方 Jenkins 插件。
我的 Jenkins 是运行在容器中的(之前有文章已经分享过容器运行 Jenkins 的方式),所以很显然,容器能执行的任务非常有限,甚至可以说是基本没啥用。但是那都不是事儿,毕竟 Jenkins 一般来说也不是单机执行,而是会配置主从节多节点执行任务,不同的节点分配不同的任务去执行,所以只需要执行节点有环境就可以执行对应环境需求的任务,根本不需要主节点配置任务环境。
让我们在 Kubernetes 上创建一个CI/CD(持续集成和持续部署)解决方案,使用 Jenkins 作为构建工具,并使用 Traefik 作为用于灵活应用程序部署和路由的入口。
最近我们构建和部署服务的方式与原来相比简直就是突飞猛进,像那种笨拙的、单一的、用于构建单体式应用程序的方式已经是过去式了。我们努力了这么久,终于达到了现在的效果。现在的应用为了提供更好的拓展性和可维护性,都会去拆解成各种相互依赖小、解耦性强的微服务,这些服务有各自的依赖和进度。如果你想去构建你所负责的服务,那么从一开始,就应该使用 CI/CD 的方式;当然,如果你走上了这条路, Jenkins 就是你的良师益友。
Jenkinsfile 是 Jenkins 2.x 核心特性 Pipeline 的脚本,由Groovy语言实现。Jenkinsfile一般是放在项目根目录,随项目一起受源代码管理软件控制,无需像创建“自由风格"(Jenkins FreeStyle)项目一样,每次可能需要拷贝很多设置到新项目,提供了一些直接的好处:
企业正在朝着DevOps方法论和敏捷文化迈进,以加快交付速度并确保产品质量。在DevOps中,连续和自动化的交付周期是使快速可靠的交付成为可能的基础。
Jenkins就不用做多余的介绍了,作为CI/CD首选的开源解决方案,持续集成 (Continous Intergration)/ 持续交付 (Continous Delievery),本文只是用于记录使用 Jenkins 的一些基本操作,Jenkins官方文档也率先支持中文,相信对大家的学习热情会有积极地促进作用。
Jenkins 是一个开源的持续集成(CI)工具,用于自动化软件开发中的构建、测试和部署过程。它允许开发团队自动化重复性的任务,提高软件交付的效率和质量。Jenkins支持大量的插件和集成,可适应各种开发环境和工作流程。
在上一篇文章中,我们介绍了Jenkins 2.x实现流水线的两种语法,以及在实际工作中该如何选择脚本式语法或声明式语法。原文可查阅:「持续集成实践系列」Jenkins 2.x 搭建CI需要掌握的硬核要点(一)
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