Jenkins并行标准 - 腾讯云开发者社区

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jenkins并行构建

通过仔细分析你会发现，这些测试是可以并行执行的。就像原来只有一个测试人员，要测试4个浏览器，他只能测试完一个浏览器，再测试另一个浏览器，但是现在有4个测试人员，他们就可以同时进行测试。...很明显，Jenkins pipeline插件支持这种并行构建，并且使用起来也非常简单。...位于parallel块下的阶段都并行执行，而且并行阶段还可以被分到不同的Jenkins agent上执行。...如果希望所有并行阶段中的某个阶段失败后，就让其他正在执行的阶段都中止，那么只需要在与parallel块同级的位置加入failFast true就可以了。

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『Jenkins』Jenkins中的并行构建与流水线优化

因此，并行构建和流水线优化成为提升Jenkins效率的关键。并行构建：指在同一流水线中同时运行多个构建任务。通过并行化的方式，可以显著减少构建的总时间。...了解Jenkins流水线的基本概念。学会如何在Jenkins中实现并行构建，提升流水线执行效率。掌握Jenkins流水线优化的技巧和方法。通过实例演示，掌握流水线优化的配置过程。...在Jenkins中实现并行构建 1. 声明式流水线中的并行构建在声明式流水线中，可以通过parallel语法来实现并行构建。...动态调整并行任务有时并行任务的数量会根据不同的情况动态变化。在Jenkins中，可以通过变量和Groovy脚本来动态控制并行任务的数量和内容。...并行任务的失败处理在并行构建中，一个任务的失败可能会导致其他任务的执行受影响。Jenkins允许配置任务失败后的处理策略。

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Jenkins-Multijob plugin多任务串并行

经过一番查找，找到了Jenkins插件 Multijob plugin，可以完美解决该问题。（1）首先创建MultilJob Project ? （2）添加 MultiJob Phase ?

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C++17,标准库新引入的并行算法

看到一个介绍 C++17 的系列博文(原文),有十来篇的样子,觉得挺好,看看有时间能不能都简单翻译一下,这是第七篇~ C++17 对 STL 算法的改动,概念上其实很简单.标准库之前有超过100个算法,...内容包括搜索,计数,区间及元素操作等等.新标准重载了其中69个算法并新增了7个算法.重载的算法和新增的算法都支持指定一个所谓执行策略(execution policy)的参数,通过调整这个参数,你可以指定算法是以串行...,并行或者矢量并行的方式来运行....我之前的文章介绍了很多重载的标准库算法,有兴趣的朋友可以看看....也可以不指定初始元素,同样的,你可以指定执行策略,也可以不指定执行策略.你甚至可以在不指定二元运算的情况下调用需要二元运算的算法(例如std::reduce),这种情况下,这些算法会默认使用二元加法运算.为了能够以并行或者矢量并行的方式运行这些算法

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python 标准类库-并行执行之subprocess-子进程管理

也可以通过使用stderr=subprocess.STDOUT在结果中捕获标准错误。...subprocess.STDOUT 可用于Popen函数stdin，stdout或者stderr参数的指特定值，表示标准错误信息必须一起写入同样的句柄，比如标准输出。...stdin, stdout，stderr分别指明了被执行程序的标准输入，标准输出和标准错误处理文件句柄。可选值PIPE，DEVNULL，已存在文件描述符(一个正整数)，已存在文件对象，None。...stdin, stdout 和stderr 分别指定被执行程序的标准输入，标准输出，标准错误文件句柄。...…… 可配合with使用，退出时，先关闭标准文件描述符，如下 import subprocess if __name__ == '__main__': with subprocess.Popen([

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Python 标准类库-并发执行之multiprocessing-基于进程的并行

这方面的一个主要例子是Pool对象，它提供了一种方便的方法，可以在多个输入值的情况下，为进程之间分配输入数据（数据并行），实现并行执行函数。...例如，可以使用锁来确保一次只有一个进程打印到标准输出： from multiprocessing import Process, Lock def f(l, i): l.acquire()...标准run（）方法调用作为target参数传递给对象构造函数的可调用对象(如果有的话)，其中顺序参数和关键字参数分别取自args和kwargs参数 start() 启动进程活动。...来自标准库的queue模块的常见queue.Empty和queue.Full异常被引发以发出超时信号。...考虑到阻塞问题，apply_async()更适合并行执行工作。此外，func只在池的一个工作进程中执行。

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聊聊并行并行编程

并行编程主要聚焦于性能，生产率和通用性上。所谓性能，更像是可扩展性以及效率。不再聚焦于单个CPU的性能，而是在于平均下来CPU的性能。...并行和并发有着小小的区别：并行意味着问题的每个分区有着完全独立的处理，而不会与其他分区进行通信。并发可能是指所有的一切事务，这可能需要紧密的，以锁的形式或其他的互相通信的方式形成的相互依赖。...因为并行编程的相对较难，导致工程师的生产率不会太高，会聚焦于更精密的细节，花费大量的时间。...并行任务变得复杂不仅仅在于之上的原因，更因为： 1.对代码，对任务的分割，这会导致错误处理以及事件处理更为复杂。如果并行程序之间会牵扯到交互，通信的时间成本，共享资源的分配和更新更为复杂。...2.并行访问控制，单线程的应用程序可以对本实例中的所有资源具有访问权，例如内存中的数据结构，文件之类的。

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数据并行和任务并行

OpenCL并行加减乘除示例——数据并行与任务并行版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。...https://blog.csdn.net/zhouxuanyuye/article/details/79949409 OpenCL并行加减乘除示例——数据并行与任务并行关键词：OpenCL; data...parallel; task parallel 数据并行化计算与任务并行化分解可以加快程序的运行速度。...这种办法对不同的数据使用相同的核函数，称为数据并行。 ? 图3....(task parallel) 另外还有一种就是任务并行化，可以使所有功能函数内部的语句并行执行，即任务并行化，如本文中的功能函数可以分解为“加减乘除”这四个任务，可以产生“加减乘除”四个核函数，让四个函数同时执行

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算力共享：数据并行，模型并行，流水线并行，混合并行策略

# 算力共享：混合并行策略混合并行策略是在深度学习模型训练过程中，综合运用多种并行技术来加速训练过程的方法。以下是常见的并行技术以及混合并行策略的举例：一、常见并行技术1....**DeepSpeed和Alpa框架的混合并行** - **策略**：在单机多卡场景下，优先采用张量并行（一种模型并行方式），将模型的计算密集型部分（如大规模矩阵运算）在多个GPU上并行执行，充分利用单机的计算资源...**Megatron - LM的混合并行** - **策略**：结合了**数据并行和模型并行**。...通过数据并行来利用多个GPU处理不同的数据子集，同时采用模型并行（如张量并行和流水线并行）来处理模型过大无法在单个GPU上运行的问题。...- 在模型并行方面，对于Transformer架构中的矩阵乘法等操作，采用张量并行进行切分计算。

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【运维自动化-标准运维】如何创建条件并行分支流程

蓝鲸智云标准运维，以下简称标准运维什么是条件并行网关条件并行网关：用来标识分支并行流程的开始，通过和汇聚网关配对使用，可以根据分支表达式的计算结果，动态的控制多个分支中满足分支条件的并行执行。

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模型并行、数据并行、流水线并行以及混合并行的适用场景、优劣

模型并行、数据并行、流水线并行以及混合并行的适用场景、优劣- **数据并行** - **适用场景**：**适用于模型规模相对较小，能够在单个计算设备（如 GPU）上完整运行**，但训练数据量巨大的情况...通过将模型划分为多个阶段，不同阶段在不同的计算设备上并行执行，类似于工厂的流水线作业，数据依次经过各个阶段进行处理，能够实现较高的**并行效率**。...例如在训练大型多模态模型（结合文本、图像、音频等多种数据）或超大规模的语言模型时，混合并行可以充分发挥不同并行策略的优势。...- **优点**：结合了**数据并行、模型并行和流水线并行的优点，能够根据模型结构、数据特点和硬件资源的实际情况**，灵活地调整并行策略，实现最优的训练效率。...*张量并行**）将其切分到多个 GPU 上计算；同时，对于模型的整体结构，可以采用**流水线并行将模型按层划分为多个阶段在不同 GPU 上执行**，通过这种混合并行的方式全面提升训练速度和效率。

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C#数据并行和任务并行

C# 并行任务——Parallel类一、Parallel类 Parallel类提供了数据和任务的并行性；二、Paraller.For() Paraller.For()方法类似于...使用Paraller.For()方法，可以并行运行迭代，迭代的顺序没有定义。在For()方法中，前两个参数是固定的，这两个参数定义了循环的开头和结束。...四、Parallel.Invoke() Parallel.Invoke()方法，它提供了任务并行性模式。...Parallel.ForEach()用于数据并行性，Parallel.Invoke()用于任务并行性；

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Jenkins安装_jenkins sonar

前言 jenkins的环境搭建方法有很多，本篇使用docker快速搭建一个jenkins环境。...环境准备： mac/Linux docker docker拉去jenkins镜像先下载jenkins镜像https://hub.docker.com/r/jenkins/jenkins/tags...新建本地挂载文件地址 mkdir /Users/jkc/docker/jenkins cd /Users/jkc/docker/jenkins 运行Jenkins,挂载本地宿主机文件地址 docker...var/jenkins_home jenkins/jenkins:lts –privileged=true 让容器有root权限，方便进入容器操作 -p 8080:8080 jenkins的web访问端口...8080 -v /Users/jkc/docker/jenkins:/var/jenkins_home 容器 /var/jenkins_home路径映射到宿主机/Users/jkc/docker/jenkins

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TPU中的指令并行和数据并行

高性能的多来自于并行，因此本文分别讨论了指令并行和数据并行的设计方法。...为了获得更高的性能，可以采用一系列的常规方法进行设计，包括指令并行，即一次性处理更多指令，让所有执行单元高效运行数据并行，即一次性处理多组数据，提高性能后文会针对这两点做进一步描述，并简单讨论...根据指令流和数据流之间的对应关系，可以将处理器分为以下几个类别 SISD，单指令流单数据流，顺序执行指令，处理数据，可以应用指令并行方法 SIMD，单指令流多数据流，同一指令启动多组数据运算，可以用于开发数据级并行...MISD，多指令流单数据流，暂无商业实现 MIMD，多指令流多数据流，每个处理器用各种的指令对各自的数据进行操作，可以用在任务级并行上，也可用于数据级并行，比SIMD更灵活由于TPU应用在规则的矩阵.../卷积计算中，在单个处理器内部的设计上，SIMD是数据并行的最优选择。

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C#并行与多线程——Parallel并行

并行Parallel 在Parallel下面有三个常用的方法invoke,For和ForEach。先说下StopWatch，这个类主要用于测速，记录时间。...很直观的看出，使用Parallel.Invoke()之后，Run1和Run2是并行执行的，一共用时3s（3000ms左右），而直接运行Run1和Run2则耗时5s。...Parallel.For实际上是并行执行了循环，因为内部只是一个单纯的累加，因此效率差异明显，但是并非所有的场景都适合使用并行循环。修改一下上面的方法。...."); } 改为操作一个全局变量的累加，这个时候由于并行请求，需要等待调用内存中的全局变量num，效率反而降低。...同样的，由于并行处理的原因，For的结果并不是按照原有顺序进行的： public void ParallelForCW() { Parallel.For(0, 100, i => { Console.Write

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Serverless Jenkins with Jenkins X

Jenkins X还使用CRD（自定义资源定义）扩展Kubernetes，并编排Jenkins服务器和管道。 Jenkins X和Jenkins项目现在很高兴宣布无服务器Jenkins！...现在，Jenkins X可以编排无服务器的Jenkins，静态的Jenkins Master或每个团队的Knative构建。因此，现在它是具有完整Knative构建支持的开源Jenkins云！...CWP的一项令人敬畏的功能是它在无服务器Jenkins的构建过程中（而不是在无服务器Jenkins启动时）提取Jenkins插件，因此基于Jenkins X的Jenkins映像的容器和JVM启动时间不到...将会有一个更好的解决方案，但是到目前为止，JenkinsfileRunner将构建日志发送到标准输出，使我们能够利用Kubernetes集群的集中式日志记录解决方案，例如Stackdriver，CloudWatch...如何迁移自己的Jenkinsfile以使用无服务器Jenkins？ Jenkins X项目本身已经从使用静态（始终在线）的Jenkins服务器迁移到Serveless Jenkins。

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Jenkins安装_ansible jenkins

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Jenkins学习——Jenkins是什么

Jenkins是什么对于Jenkins是什么，百度百科给的答案是这样的：Jenkins是一个开源软件项目，旨在提供一个开放易用的软件平台，使软件的持续集成变成可能。...通俗的说，就我目前的理解来看，Jenkins是一个开源的软件。...（详细介绍后文会有说明） Jenkins的功能 Jenkins的主要功能是将项目中重复执行的工作自动化的执行。如软件的建造（构建）和在配置文件下设置的job。...2.监视job的执行，如下图所示，job可以实现很多的功能，Jenkins可以对这些项目进行显示，让用户更清楚的注意到这些损毁的job。...4.分布式构建，Jenkins可以将工程构建到多台机器，更好地利用硬件资源，节省时间。其他，Jenkins代码开源，用户可以自己编写插件。所以jenkins可以实现很多的功能。

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Jenkins学习(一)——Jenkins安装

安装 Linux下Jenkins安装下载地址：https://jenkins.io/download/ 1....安装秘钥 sudo rpm --import https://pkg.jenkins.io/redhat-stable/jenkins.io.key 3..../stop 如下图即成功 jenkins相关目录释义： /usr/lib/jenkins/ jenkins安装目录，war包会放在这里。.../etc/sysconfig/jenkins jenkins配置文件，“端口”，“JENKINS_HOME”等都可以在这里配置。 /var/lib/jenkins/ 默认的JENKINS_HOME。.../var/log/jenkins/jenkins.log jenkins日志文件。

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Jenkins（9）- 汉化 Jenkins 网站

下载插件安装这两个插件，然后重启 Jenkins 设置中文如果没有 Locale，可能是上一步中插件未安装注意事项如果重启服务后，变成部分汉化了解决方案 Locale 将语言设定为 zh_US...，Jenkins 切换为英文调用 restart 重启 Jenkins： http://域名/restart Locale 再次设定为 zh_CN，保存刷新即可

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jenkins并行构建

『Jenkins』Jenkins中的并行构建与流水线优化

Jenkins-Multijob plugin多任务串并行

C++17,标准库新引入的并行算法

python 标准类库-并行执行之subprocess-子进程管理

Python 标准类库-并发执行之multiprocessing-基于进程的并行

聊聊并行并行编程

数据并行和任务并行

算力共享：数据并行，模型并行，流水线并行，混合并行策略

【运维自动化-标准运维】如何创建条件并行分支流程

模型并行、数据并行、流水线并行以及混合并行的适用场景、优劣

C#数据并行和任务并行

Jenkins安装_jenkins sonar

TPU中的指令并行和数据并行

C#并行与多线程——Parallel并行

Serverless Jenkins with Jenkins X

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Jenkins学习——Jenkins是什么

Jenkins学习(一)——Jenkins安装

Jenkins（9）- 汉化 Jenkins 网站

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