最初于2018年11月17日在Medium发布。自此以来,该帖子已更新,可以使用最新版本的JHipster(6.3.0)和Istio(1.3.0)。
jhipster The JDL object and the database type are both mandatory.这个错误应该是在构建基于jHipster的spring-cloud项目中经常遇到的,因为这个在这个过程中会读取.yo-rc文件,之后生成相关的.json文件,再之后生成相关的.java文件,层层依赖,一环扣一环。以下是出错时的系统日志
Markets and Markets的一项研究显示,全球DevOps的市场规模从2017年的29亿美元增加到2023年的103.1亿美元,预测期的年复合增长率(CAGR)为24.7%。人们对DevOps越来越感兴趣,因为DevOps不仅能够压缩软件的交付周期,还能提高交付的速度和质量。
JHipster是一个开发平台,用于生成,开发,部署Spring Boot + Angular/React Web Application和Spring microservices。
任务内容是部署/更新一个mysql数据库的容器,类似任务都在yourcompany-database任务视图下。
jHipster(J潮客)其亮点: 风头超劲,席卷欧美,最新全能Java Web开发程式产生器 (java web generator)。 由Java专家累积的开发经验,配上各类实用的框架技术,去繁取精的运用,全方位的配置,制成出完备的开发应用程式。 完美Java体系架构,适合各行各业项目,尤其以适用于面向服务的体系结构(SOA)更为胜任。 不论菜鸟,老牛或专家,极容易上手,只要你可以下载及建立以下要求的工作环境。 快速建成一个制作就绪的基本项目工作模版,令你可以用有限的精力专注业务上的运作。 制作
本文是在云平台构建过程中的一些经验总结,主要说明了PaaS层的微服务架构设计和落地。 目标 降低系统的复杂度,减少系统的不确定性。 方法 量化,标准化,自动化。 规范 流程规范 工程创建流程 开发流程 源码管理流程 测试流程 发布流程 设计规范 微服务设计 接口设计 监控设计 代码规范 代码组织 代码开发 工具规范 自动化开发工具 CI/CD工具 单元测试工具 代码质量管理工具 自动化测试工具 架构实践 标准化业务层次 梳理业务体系和服务能力,将PaaS平台分层。 聚合领域服务能力的应用服务层 提供基本数
这里选择JHipster UAA server,这是一种基于OAuth认证机制的微服务。
作者 | Michael Redlich 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 OpenJDK Oracle 内部 Java 平台小组主任工程师 Joe Darcy 提议,在 JDK 20 中放弃支持 javac 命令行选项 -source/-target/--release 7 。Darcy 引用 JEP 第 182 条:javac 的 -source 及 -target 退休策略,讨论老版本 JDK 的继续支持时间范围。目前反馈主要在 Maven 编译器插件依旧默认使用 1.7 版的问题上。Or
因为这个例子是生成单体架构的应用,所以这里选择默认选项Monolithic application,也就是单体架构的应用。
默认端口号是8080,也可以自己输入端口号,注意不要和别的微服务和进程的端口号冲突。
在命令行,进入appstack目录,创建一个子目录docker-compose,现在整个应用栈的目录结构是这样的:
这里选择Microservice application,所有自定义业务逻辑的微服务都可以选择这个类型。
Java一直以来都是企业级应用程序的首选开发语言之一。而Spring Boot,作为Java生态系统中的一个关键框架,一直在简化和加速Java应用程序的开发。现在,随着Spring Boot 3.0的发布,开发者们将迎来构建下一代Java应用程序的全新方法。本文将深入探讨Spring Boot 3.0的新特性和改进,以及如何利用这些功能来构建更强大、高效和可维护的Java应用。
那是 7 月 20 日。随着第一波疫情高峰的到来,100% 在家工作的模式(WFH)已经实施了三个月。
就目前的 IT 市场而言,DevOps 领域是 IT 从业者薪资和职业发展的最佳选择之一。也因此,我经常会被问到的一个问题就是:“如何才能成为一名 DevOps 工程师?”在本博客中,我将尝试用自己在
自动化是 DevOps 的核心。各种自动化工具和技术真正实现了持续集成和持续交付的概念。这些工具多年来发展迅速,但似乎永远存在的一个名字是Jenkins。
越来越多的工程团队正在采用敏捷开发,推动更短,更快的发布周期。代码库增长和创建新生产构建的频率导致持续集成和持续部署/交付工具的兴起。
在 Jenkins-X platform 中,UpdateBot 由 Jenkinsfile 中的 UpdateBot 命令自动显示和调用。但是 UpdateBot 也可以在 Jenkins-X 之外使用,并且单独运行它可以帮助了解它可以做什么并测试版本替换。因此,让我们用一个简单的测试项目来尝试一下。
Tips :个人理解 Jenkins 是一个调度平台,本身不需要处理任何事情,而是通过众多的插件来完成所有的工作;
描述:此处重新不在累述新建流水线任务(maven-pipeline-helloword)而是直接进行配置测试等关键项; 流程:代码拉取 -> 代码检测 -> 代码构建 -> 代码部署 -> 消息通知
翻译自 What Infrastructure as Code Must Do for CI/CD 。
从 13 年开始使用 GitLab 到现在,看着这款软件的快速进化,还是很感慨的。
Blazor允许您使用C#而不是JavaScript构建交互式Web用户界面。Blazor应用程序由使用C#、HTML和CSS实现的可重用的Web用户界面组件组成。客户端和服务器代码都是用C#编写的,允许您共享代码和库。 更多信息请参阅官方Blazor网站[22]。
译自 Questions to Ask about the IaC in Your CI/CD Pipeline 。
2016年11月份的技术雷达中给出了一个简明的定义:流水线即代码(Pipeline as Code)通过对持续集成/持续交付(CI/CD)运行工具进行编码而非配置的方式定义部署流水线。其实早在2015年11月份的技术雷达当中就已经有了类似的概念: The way to avoid programming in your CI/CD tool is to extract the complexities of the build process from the guts of the tool and in
2016年11月份的技术雷达中给出了一个简明的定义:流水线即代码 (Pipeline as Code) 通过编码而非配置持续集成/持续交付 (CI/CD) 运行工具的方式定义部署流水线。 其实早在2015年11月份的技术雷达当中就已经有了类似的概念:
Development Containers将容器配置为功能齐全的开发环境,为开发者提供了一个一致、可配置和可重复使用的开发环境,这对于项目的持续集成和持续部署(CI/CD)流程尤为重要。
记得7月份刚刚换工作的时候,中午和老大一起去吃饭,回来的路上老大问我:“南橘,CI/CD有没有研究过?”
现代软件开发要求使用 CI/CD 作为 DevOps 的重要组成部分。使用正确的工具进行适当的自动化是高效交付管道的关键。以下是您需要了解的有关可扩展 CI/CD 管道的所有信息。
版本号的格式为 X.Y.Z(又称 Major.Minor.Patch),递增的规则为:
目前,在Docker容器中部署和运行OpenStack云计算服务,已成为主流趋势之一。基于这样的背景,设计和实现OpenStack+Docker环境下的CI/CD应用便成为了必然,其核心是在OpenStack IaaS云计算平台上创建虚拟机,实现基于OpenStack的产品的CI/CD服务。
在软件开发领域,DevOps已经成为越来越重要的概念。它强调了开发、测试、运维等各个环节之间的协作和自动化,以提高软件交付的速度和质量。随着时间的推移,DevOps所涉及的工具也不断更新和演进。本文将介绍一个预计在 2023 年最全面的 DevOps 工具列表。
本文最初发表于RedHat开发者博客,经原作者Rafael Benevides授权由InfoQ中文站翻译分享。
最近有几个朋友总是问我,博主,你帮我看一看我的流水线,写的规范不规范,符不符合最佳实践。博主该这么学习GitLab CI/CD,有没有什么学习路线?博主这个东西学多久才能像你一样优秀?大家都比较关心这个东西的学习成本,以及学习后的效益如何。本篇文章就来为大家解答一下这些问题。
原文:https://codefresh.io/containers/docker-anti-patterns/ 容器已经遍地开花?。即便你尚未认定 Kubernetes 才是未来之选,单为 Dock
我们都知道微服务架构是一种架构概念,旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦。你可以将其看作是在架构层次而非获取服务的
基于现代Web的应用程序通常都包含多种服务。例如,后端API和前端客户端。在规模扩大成为问题的大型项目中,服务也可以拆分为多个微服务。如何在这样的项目中组织源代码?一种解决方案是monorepo,即项目中所有源代码在同一个存储库中管理。还有一种是每个微服务分别创建一个存储库管理。
在AI辅助编程飞速发展的时代,健全的DevOps实践显得尤为重要。本博客将演示如何在构建和增强CI/CD流水线中高效利用AI,并强调虽然AI带来重大进步,但人的专业知识仍不可替代。
CI/CD 是一种通过在应用开发阶段引入自动化来频繁向客户交付应用的方法。CI/CD 的核心概念是持续集成、持续交付和持续部署。这篇文章中,我将会介绍基于 GitLab CI/CD 的自动化构建与发布实践。如下图所示,整个流程将分为几个部分:
持续集成和持续交付是在软件开发生命周期中获得交付一致性的方法。作为一个流程,它帮助你自动化开发管道,同时确保所有事情都可跟踪。其中有趣的部分是在开发阶段中引入自动化。当我们谈到集成和交付时,另一个与之匹配的过程是“持续测试”,或者有时我们称之为 DevOps 测试。虽然持续集成(CI)和持续交付(CD)已经成为 DevOps 的重要组成部分,但在选择最佳工具时,DevOps 团队常常会陷入困境。如果没有 CI/CD 工具是无法想象的。
DevOps目前非常火爆,我认识的大多数朋友、同事和高级开发人员都在努力成为DevOps的工程师。今天,我将与大家分享一个非常棒的资源,它将帮助你成为一名优秀的DevOps工程师。这个路线图不仅突出了DevOps工程师,同时也告诉你需要学习哪些工具和技术来覆盖这一领域。
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在我看来,Kubernetes的优势主要在于它的声明式性质与控制循环相结合,并通过这些控制循环持续监控集群的活动状态,确保它与etcd中存储的期望状态保持一致。这种方式非常强大,但同时其数据库也被限制为etcd(etcd仅提供了有限的可观察性),并影响到了集群变更时的责任性和审计性。另外一个缺点是将etcd和代码仓库作为两个SOT(sources of truth),有可能会导致配置漂移,造成管理上的困难。
客座文章作者:Alexey Igrychevm,Flant的软件工程师。最初在Flant博客发表。
开发团队在开发环境中完成软件开发,单元测试,测试通过,提交到代码版本管理库。运维团队把应用部署到测试环境,供QA团队测试,测试通过后部署生产环境。QA 团队 进行测试,测试通过后通知部署人员发布到生产环境。
CI/CD(工具)界的扛把子 大家都说CI/CD,他们的目的到底是什么? 持续集成的目的,在保证高质量的基础上,就是让产品可以快速迭代。它的核心措施是,代码集成到主干之前,必须通过自动化测试。只要有一个测试用例失败,就不能集成。 持续交付(Continuous delivery)指的是,频繁地将软件的新版本,交付给质量团队或者用户,以供评审。如果评审通过,代码就进入生产阶段。所以说,持续交付,持续交付是将持续集成产生的软件,进行自动化测试。 目前在开源界,持续集成工具有几种,如Buildbot(Python
作者 | Doug Hudgeon 编译 | 核子可乐、褚杏娟 近期,微软在低代码领域做了大量资金投入,拥有了一批其他厂商难以匹敌的产品,近期发布的 PowerFX 更是如虎添翼。微软在低代码领域的动作表明,软件巨头并不打算开发定制化部署系统,而是要将低代码软件直接整合到企业的现有 CI/CD 工作流当中。 微软的矛头直指 UIPath、Automation Anywhere 以及 Blue Prism 等各大机器人流程自动化(RPA)厂商,显然是看中了后者与各家企业签下的重磅订单。而 RPA 厂商们还面临
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