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码农技术炒股之路——数据源选择

在给本系列博文拟定标题时，我原先写下的是《股票交易信息获取及分析系统》。之后感觉这个名字过于高大上，又不自觉的在草稿中写下《码农技术炒股之路》。这个名称让我会心一笑，因为它即突出了我的身份，又点名了本系列博文要介绍的东西——技术炒股。最后“之路”一词可以让我好好介绍下这个项目的前因后果，希望大家也感受下这个项目的温度，因为它的产生并非我一人杜撰出来的愿景。（转载请指明出于breaksoftware的csdn博客）

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一颗韭菜的自我修养：用Python分析下股市，练练手

最近，一位常年研究股票系统的开发者 pythonstock 用 Python 写了一个股票分析系统，发布数天就获得了不少关注。

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您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

GitHub 上又一个面向韭菜玩家的开源项目...

股市跌宕起伏。7 月初 A 股飙升，股票瞬间成为大家的热门讨论话题，「现在入场还来得及吗？」几乎成为新的问候语。

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【Python丨主题周】Python爬虫实战：批量采集股票数据，并保存到Excel中

实例描述：通过编写爬虫，将指定日期时段内的全部上市公司股票数据爬取下来，并按照股票代码保存到相应的Excel文件中。

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如何利用大数据让自己在股市不被割韭菜

虽然我不是很懂足球，但是c罗还是知道的，最近关于他和可口可乐的新闻比较火。源于他在发布会上的时候一个小举动，在发布会上的时候他将面前的赞助商可口可乐的产品移走，公开号召大家“多喝白水”。事件发生后，C罗的巨星效应再次引发巨大影响，可口可乐的股价一度下跌、40亿美元的市值一度蒸发！关于股票，作为一个程序员，我也喜欢在股市里面晃荡，无奈总是当成韭菜收割了。每一次都是卖涨买跌，处处碰壁。但是作为一个有一定阅历的程序员本能告诉自己，只要掌握了大量的股票数据，就可以在信息渠道落后的情况下，分析出机构大概率的在布局哪些股票，从而在机构拉涨停之前，提前进入分一杯羹。于是，开始编写了爬取股票数据并进行数据分析的程序。所以今天我们就来通过python获取一些当天的数据来分析下。

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厉害了！新闻情绪因子

2、智能标签识别：识别新闻中存在的法人及自然人实体、SAM产品、行业、事件及概念。除了识别出这些标签，算法还能给出这篇新闻与这些标签的相关程度。

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Python金融股票爬虫实战源码大全

Stock [1]- 终端实时获取股票价格，实时查询股票价格，默认查询了沪指、深指。需要安装requests库，通过调用新浪股票API，实时查询股票价格，支持查询多支股票，通过threading多线程

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Tkinter绘制股票K线图

在前面的文章中，我们一起学习了如何通过 Python 抓取东方财富网的实时股票数据以及如何制作成 Tkinter GUI 程序，链接如下

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python 股票实时数据接口_股票行情实时数据接口

sina股票实时数据接口eg：http:hq.sinajs.cnlist=sh600389返回gb2312编码的内容：var hq_str_sh600389=江山股份,15.31,15.74,15.68,16.02,15.16,15.68,15.69,4044916,62900903,3350,15.68,9700,15.60,1000,15.57,2384,15.56,2100,15.54,13100,15.69,73100,15.70,1000,15.72,4000,15.74,14200,15.75,2013-01-11,14:14…

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用 Python 爬取股票实时数据

今天我们一起来学习一个 Python 爬虫实战案例，我们的目标网站就是东方财富网，废话不多说，开搞

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股票分析神器-零代码自动抓取分析股票数据？

不用复制粘贴，也不用写python，今天教你一个零代码可以自动抓取股票交易数据的好办法。来看看我自动化的效果吧！

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【2021.01.09】GitHub本周精选项目

看过来，带大家看看本周GitHub仓库趋势排行榜，有哪些不错的项目，值得我们关注的。

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用Python轻松制作一个股票K线图网站

在前面的文章中，我们学习了如何使用 Tkinter 构建股票数据抓取以及展示K线图功能，虽然大致的功能已经具备，但是在当今这个人手一个 Web 服务的年代，GUI 程序还是没有 Web 服务来的香啊。

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【数据分析可视化】股票市场分析实战之数据获取

https://github.com/pydata/pandas-datareader

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国酒茅台，凭什么有价无市？

茅台官方售价1499，实际市场价已经3000+，听闻一个瓶子便值500元，他凭什么？

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基于Web的股票预测系统

此project是基于django的web app。它能给出指定范围内公司(此处为10个)的历史股票数据与未来某段时间的预测数据以及对该股票的一些评价指标。股票预测模型是使用jaungiers提出的一种LSTM Neural Network模型。并使用以tensorflow作为backend的keras来搭建、训练模型。

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最新NLP研究 | Twitter上的情绪如何预测股价走势（附代码）

当然这只是个玩笑。公众号力求有关量化策略的文章都配代码，这样。可以让大家亲自动手去学习研究。

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Python在Finance上的应用7 ：将获取的S&P 500的成分股股票数据合并为一个dataframe

欢迎来到Python for Finance教程系列的第7讲。在之前的教程中，我们为标准普尔500强公司抓取了雅虎财经数据。在本教程中，我们将把这些数据放在一个DataFrame中。

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Python股市数据分析教程（一）：学会它，或可以实现半“智能”炒股

本篇文章是”Python股市数据分析”两部曲中的第一部分，内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。在这些文章中，我将介绍一些关于金融数据分析的基础知识，例如，使用pandas获取雅虎财经上的数据，股票数据可视化，移动均线，开发一种均线交叉策略，回溯检验以及基准测试。第二篇文章会介绍一些实践中可能出现的问题，而本篇文章着重讨论移动平均线。注意：本篇文章所涉及的看法、意见等一般性信息仅为作者个人观点。本文的任何内容都不应被视为金融投资方面的建议。此外，在此提供的

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股票API

股票数据的获取目前有如下两种方法可以获取: 1. http/javascript接口取数据 2. web-service接口

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Python股市数据分析教程——学会它，或可以实现半“智能”炒股 (Part 1)

摘要：本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分，主要介绍金融数据分析的背景以及移动均线等方面的内容。本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分，内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。在这些文章中，我将介绍一些关于金融数据分析的基础知识，例如，使用pandas获取雅虎财经上的数据，股票数据可视化，移动均线，开发一种均线交叉策略，回溯检验以及基准测试。第二篇文章会介绍一些实践中可能出现的问题，而本篇文章着重讨论移动平均线。注意：

Python绘制三维图

平常我们看到的物体一般是三维空间中的立体图形，今天跟大家一起来学习用Python绘制立体图形。

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python实现量化交易策略

相信大家都听说过股票，很羡慕那些炒股大佬，觉得量化投资非常高深，本文教大家用python实现简单的量化交易策略。在这强调一下，本文仅供交流学习参考，不构成任何投资建议。炒股有风险，投资需谨慎。

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用Python实现交互式股市大盘指数查询与个股股价显示端

在开始之前，需要做好准备工作，我们需要安装一些必要的Python库，主要包括requests（用于发送HTTP请求）、json（用于处理JSON数据）、pandas（用于数据处理和展示）和tabulate（用于在shell端展示数据），这里主要使用以下命令进行安装：

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Python量化程序（示例）

量化程序是用计算机程序来执行投资策略的程序，通常会涉及到数据获取、数据分析、模型构建、交易执行等一系列流程。下面是一个简单的示例程序，可以使用Python获取股票数据，并计算股票的均线，然后根据均线的交叉情况来决定是否买入或卖出股票。

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python Panads获取股票数据及处理

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

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AI炒股：用Kimi获取美股的历史成交价格并画出股价走势图

在Kimi中输入提示词：你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下：

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Python3对股票数据进行分析

以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。

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用python来分析一波股票

Python是一门广泛在各个行业应用的语言，包括计算机，生物学，金融。可以说，python除了不会生孩子，其他啥都行。本文将使用python来玩转股票数据，让你见识Python的强大。

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实例解读：Python量化分析在投资中的应用

在当今金融市场的竞争激烈和信息爆炸的环境下，投资者和交易员需要借助科技手段来提高决策效率和交易策略的精准度。而量化分析作为一种基于数据和算法的交易策略，正逐渐成为市场主流。Python作为一种简洁、易学、功能强大的编程语言，成为了量化分析的首选工具之一。

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Python、MATLAB股票投资：ARIMA模型最优的选股、投资组合方案与预测

基于当前统计的股票数据选择最优的选股方案和投资组合方案，以及预测股票价格未来一段时间的走向趋势以及波动程度，具有很大的实用价值

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使用Python绘制多个股票的K线图

K线图是金融领域常用的技术分析工具，可以洞察地展示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价等信息。在投资决策中，对多个股票的走势进行对比分析是非常重要的。随着金融市场的发展，投资者对于多种股票的对比分析需求越来越高。传统的方式是通过查看多种股票的历史数据并手动对比图表，但这种方式效率低下很容易出错。

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Python3对多股票的投资组合进行分析「建议收藏」

目前，金融市场总是变幻莫测，充满了不确定因素，是一个有许多投资风险的市场。这与其本身的市场规律和偶然性有关，金融危机、国家政策以及自然灾难等都会影响到金融市场，均会影响投资的收益情况。所以投资者总是希望能够找到应对的方法来减少投资的风险而增加收益。随着老百姓对合理的财富分配理论有着迫切的需求，学会优化投资理财，做到理性投资，是当前投资者最关心的问题。

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Python在Finance上的应用6 ：获取是S&P 500的成分股股票数据

在之前的Python教程中，我们介绍了如何获取感兴趣的公司名单（在我们的案例中是S&P 500指数），现在我们将收集所有这些公司的股票数据。

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基于机器学习分类算法设计股市交易策略

本文将使用最简单的KNN算法，基于真实的股票数据集来制定交易策略，并计算它所带来的收益。

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AkShare-股票数据-创新高和新低的股票数量

更新创新高和新低的股票数量接口，统计创20/60/120日新高、创20/60/120日新低的个股的数量和占比（0%~100%），统计时剔除了停牌股。

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获取A股行情数据方法[通俗易懂]

做股票量化分析，获取股票行情数据是第一步，结合网上的信息，和我用过的一些东西，做个总结。以后有新信息，逐步完善。

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Python爬取股票信息，并实现可视化数据

前言截止2019年年底我国股票投资者数量为15975.24万户, 如此多的股民热衷于炒股,首先抛开炒股技术不说, 那么多股票数据是不是非常难找, 找到之后是不是看着密密麻麻的数据是不是头都大了? 今

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新浪股票接口获取历史数据

这两天做了一个调用新浪股票接口获取实时以及历史股票数据的应用，因为新浪没有公开关于其接口的官方文档，所以通过各种百度差了很多关于新浪股票接口的使用，不过大家基本都是转载或者直接复制，对于实时数据的获取讲的很详细，但是缺少获取历史数据的方法。

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卧槽，我学会了用Python预测股票价格

作为一种技术手段，预测在金融、证券领域的应用非常广泛，尤其是对股票价格的预测。我们介绍一下获得股票数据的方法，并基于此对数据进行预处理，接着使用数据分析方法，建立基础特征，进一步构建预测模型，且基于新数据验证模型效果。拟使用VAR及LSTM两种算法建立预测模型。

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HttpClient：HTTP GET请求的服务器响应输出

在现代软件开发中，与网络通信相关的技术变得愈发重要。Java作为一种强大而灵活的编程语言，提供了丰富的工具和库，用于处理各种网络通信场景。本文将聚焦在Java中使用HttpClient库发送HTTP GET请求，并将服务器的响应数据进行输出，同时加入代理服务器的配置，以应对实际项目中可能遇到的情况。

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最新 | 基于M带小波变换的SVR和RNN-LSTM股票预测模型

预测未来股票的价值一直是大家都很关注的话题，尽管它是非常困难。这种困难来自于股票的非平稳行为，没有任何明确的形式。因此，最好的方式是通过分析股票数据。为了处理大数据集，目前的默认的方法是使用移动平均线。然而，利用小波变换代替移动平均法对股票信号进行去噪，可以使金融数据平滑，更准确地分解。这种新的转化、去噪和更稳定的股票数据可以通过非参数统计方法跟踪，如SVR和基于递归神经网络（RNN）的长短时记忆（LSTM）网络来预测未来的股票价格。通过这些方法，人们可以得到更准确的股票预测。

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卧槽，我学会了用Python预测股票价格

作为一种技术手段，预测在金融、证券领域的应用非常广泛，尤其是对股票价格的预测。我们介绍一下获得股票数据的方法，并基于此对数据进行预处理，接着使用数据分析方法，建立基础特征，进一步构建预测模型，且基于新数据验证模型效果。拟使用VAR及LSTM两种算法建立预测模型。获取股票数据股票数据通常可从新浪股票、雅虎股票等网页上获取，此外还有一些炒股软件，如同花顺、通达信等都提供了非常清楚的股票数据展示和图表呈现。如果要获得实时的股票数据，可以考虑使用新浪股票提供的接口获取数据。以大秦铁路（股票代码：601006）为

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qcloudsms_py短信发送和easyquotation股票实时数据获取

有时候我们做股票投资，需要实时盯盘。而盯盘的任务我们完全可以交给计算机，因此当信号出现的时候知会自个是很有必要的，但是前提是获取实时数据并判断是否发送短信提醒，这块作者在网上找了一写资料，算是留个记录，方便日后用到。

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Python｜一行代码获取股票数据

随着金融行业的发展，金融相关的数据变得越来越有价值。股票的历史数据就是一种非常重要的时间序列数据，本文介绍一个不需要自己动手写爬虫就能够获取各个公司的股票信息的Python库——yfinance。

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实例解读：Python量化分析在投资中的应用

Python作为一种多用途的编程语言，在量化分析领域也展现出了强大的应用能力。通过Python，我们可以对金融市场数据进行获取、清洗、分析和可视化，从而进行量化交易、风险管理和投资决策。本文将从入门到精通，带领读者深入探索Python在量化分析中的实战应用，通过案例解析详细介绍Python量化分析的技术原理和实现过程。

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测试一些python获取股票数据的方法2023.7.18

https://aroussi.com/post/python-yahoo-finance

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变分自编码器：金融间序的降维与指标构建（附代码）

本文探讨了使用一个变分自动编码器来降低使用Keras和Python的金融时间序列的维度。我们将进一步检测不同市场中的金融工具之间的相似性，并将使用获得的结果构建一个自定义指数。

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android开发股票数据接口,股票数据接口-股票数据接口api「建议收藏」

量亿数据专注金融领域API数据接口，其中包括期货、股票、期权、外汇等，只需要注册即可申请使用。

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用Python分析股市行情

最近A股美股市场火爆，我们用Python实现一个股市分析程序。以美股S&P 500公司（头部500家公司）举例，A股也是类似，唯一不同的是找到合适的A股数据源。本教程的目的是介绍收集和分析股票数据的步骤。我们将使用 Python、Google Sheets 和 Google Finance。在第 1 部分中，我们将了解如何配置 Google Sheets，使用 Python进行交互。在第 2 节中，我们将了解如何使用 Google Finance 收集股票数据以及如何使用 Python 将这些数据存储在 Google Sheets 中。在第 3 节中，我们将了解如何从 Google Sheets 读取数据并使用 Python 和 Pandas 对其进行分析。

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