发生了什么 只能解析int字段，list 字段，但是不能解析list 干了什么事情 追了一波源码，发现解析int，list都没有问题，唯独在解析list<dto2
传统的text标准分词器，包括中文分词器ik、英文分词器english、standard等都不能解决上述子串匹配问题。
但是我这里运行完成后，发现依然有报错“flash8.ocx或其附件之一不能正确注册”，查看补丁程序的安装日志发现并没有注册这个flash8.ocx。
最近，经常有用户反馈，明明我的集群上有创建了相关的索引，为何在Kibana上，创建Index Pattern的时候，无法点击“下一步”，如下图所示：
客户新买的服务器，在我们公司预调试的时候，一切正常，搬到客户环境后，自动获取IP可以正常联网，但是客户装完一堆软件，设置静态IP后，就不能联网了，并且网络连接详细信息显示获取到169.254.网段的IP...众所周知，169.254.就是没有获取到IP地址的意思，静态的IP没有生效，动态的IP又不能正常获取，那就需要排查一下了。
问题:通过打印输出流的方式把文件下载到本地,但是在firebox 中 下载的文件不显示文件的文件名,造成文件不能直接打开,其他浏览器可以直接打开....原因: 主要是文件名称中有汉字而没有转码造成firebox浏览器不能正确显示另存的文件名 解决方案: //提供如下工具类将 文件名编码 就可以啦 public static String toUtf8String
无论何时，数据都是可以被操纵的 Pam Baker是《数据占卜者：大数据策略》一书的作者，在书中，她从数据科学的角度来论述这一问题，但是她还是强调，首先你必须问对问题，才能得到正确的答案。...但是她同时也说，即便是可靠的人也并非总是能得到正确的信息。“有的时候企业用户会痛苦挣扎，结果却得出了错误的结论，因为他们不懂统计方法，以及其他必要的方法来完成这项工作。...即便你很小心，数据也并总能让你得出正确的结论 上周我做了一篇报道，是关于最流行的企业同步与分享工具的，而这个工具是基于541 Research的研究的。...有趣的是，作为比较，Box告诉我他们拥有3.9万个企业用户，但是数量不能说明所有问题，因为Box拥有一些非常大的用户。
. - 力扣（LeetCode） 2.解析： 版本一：图解： 注意： 前导0不能解码：06, 或者两个数字字符：其中一个解码失败，整个也解码失败 /** 1.创建dp表 2.初始化...3.填表 4.返回 */ public int numDecodings(String ss) { int n = ss.length(); int...int t = (s[0] - '0')*10 + (s[1] - '0'); if(t >= 10 && t <= 26) dp[1] += 1; //3.填表...注意： 1.下标映射位置多加了一个位置判断是否解码，时注意减一 2.虚拟节点位置的元素dp[0]=1来保证，原字符1位置填表时正确 dp[0]=1的原因：再填表时0和1位置是解码成功的状态所有dp[0...ss.length(); int[] dp = new int[n+1]; char[] s = ss.toCharArray(); dp[0] = 1;//保证后续填表是正确的
动态规划：时间复杂度是O(N^2) Manacher算法，时间复杂度是O(N) 这篇文章主要是想讲怎么样能正确的填二维动态规划的二维表 动态规划比较简单： 用一个二维数组，dp[ i ][ j ]...i ) == charAt( j )) 即状态转移方程 对于长度为N的字符串，需要创建 N * N 大小的数组 但是dp[ i ][ j ] 只有当 i 不能逆序得到字符串...可以的，只要填表的顺序正确即可 ? 怎么填表呢？...依据状态转移方程， ( i , j ) 位置总是依赖 ( i + 1, j - 1 ) 这个位置，所以只要先把 ( i + 1, j - 1 ) 这个位置先填好就好了 填表路线: 只要是从下往上填就好了...总结：动态规划的填表顺序可以用二维表格清晰的展示，便于分析
里面的值，要保证后面的填表是正确的 绿星的地方都可能会越界 进行绿框范围的虚拟节点构造 虚拟出的第一行全部填 0，就可以保证原表的第一行都是 0 但从原表的第二行开始，每个格子都是取前三者之间的最小值...，所以下面虚拟的节点就不能填最小的值 0 了，不然每个格子都是 0。...所以都取正无穷大 下标的映射 整个表向右下移动了一个单位长度 (0, 0)——>(1, 1) 在初始化的时候，可以把所有虚拟出的节点都设为 +∞，然后将第一行改为 0 就可以了 填表顺序 从上往下...地下城游戏 算法原理 确定状态表示 dp[i][j] 表示：从 [i, j] 位置出发，到达终点，所需的最低初始健康点数 这里不能以 [i, j] 为终点构建状态表示， 状态转移方程 dp[...如果是大于等于 1 的数，就保持 初始化 我们关注的是格子的下面和右边的状态，所以可能会越界的是最下面一行和最右边一行 我们在最下面和最右边添加辅助节点 此时就不用考虑下标映射关系 里面的值，需要保证后续的填表是正确的
在旧的初始化列表中，初始化dp[1]是比较麻烦的，如果把它放在填表位置就会比较轻松。 得注意：1....保证虚拟节点位置值是正确的；2.得注意下标映射关系 当要在新的dp表里面2的结果就要用到0和1位置的值。这里dp[0]=1,要想在2位置解码成功，那么0位置必须是解码成功的。...if(t>=10&&t<=26) dp[i]+=dp[i-2]; } return dp[n]; } }; 2. 62.不同路径 2.1 分析 题目要求不能回退...，就是不能往左和往上。...还可以在外面先虚拟一些空间，让下面这些就不会越界： 这些虚拟空间的值要保证后面填表顺序是正确的，要想填表正确，虚拟空间值设置就是： 填表顺序：从左往右，从上往下 返回值：看题目要求直接返回dp
使⽤这种技巧要注意两个点： 辅助结点⾥⾯的值要「保证后续填表是正确的」； 「下标的映射关系」。 在本题中，添加一行，并且添加⼀列后，只需将 dp[1][0]的位置初始化为 1即可。...填表 //从上到下填表 -> 从左到右填表 for (int i = 1; i <= row; ++i) for (int j = 1; j <=...使用这种技巧要注意两个点： 辅助结点里面的值要「保证后续填表是正确的」； 「下标的映射关系」。 事实上这题的状态转移方程是不难想到的，而关键问题在于初始化。...也就是从上往下的状态转移不能很好地解决问题。 这个时候我们要换⼀种状态表示：从 [i, j]位置出发，到达终点时所需要的最低初始健康点数。 这样我们在分析状态转移的时候，后续的最佳状态就已经知晓。...使用这种技巧要注意两个点： 辅助结点⾥⾯的值要「保证后续填表是正确的」； 「下标的映射关系」。
最左边和最上面会发生越界的情况 将最左边和最上面的值都填好 增加虚拟节点（左边加一列，上面加一行） 增加虚拟节点 虚拟节点里面的值，要保证后面填表的结果都是正确的 红色的数字是原本走到这里的路径数...填表 for (int i = 1; i <= m; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { dp[i][...] 有障碍物==> 0 无障碍物==> dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1] 即使前一步有障碍物也无妨，因为有障碍物的地方 dp=0 初始化 里面的值，要保证后面的填表是正确的...只要红星格子是正确的，那后面推的时候都是正确的（周围的 0 是不产生影响的） 第一个格子的意义是：机器人刚开始站在这个位置，有多少种方法 所以只要红星左边或者上面为 1，其他都为 0 就行了 下标的映射关系...i, j-1] 走过来==> dp[i][j-1] + g[i][j] dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + g[i][j] 初始化 里面的值，要保证后面的填表是正确的
大约在10年前自学了易语言，易语言有专门为解决前端JS加密问题的模块，名字叫做“网页填表”，我平时也用这个模块来实现自动化的用户名密码枚举。...接下来演示一下，如何用易语言的“网页填表”模块进行自动化用户名密码爆破，而不用关心前端js加密问题。...易语言的网页填表 接下来使用易语言的“网页填表”模块编写自动输入用户名密码的代码。首先使用易语言IDE拖拽一个“超文本浏览框”图形控件，很快编写完成一个IE内核的浏览器。...最终点击“登录1”按钮，提示“用户名或密码不正确”，说明我们的自动填表成功了。 点击“按钮2”，这个按钮事件实现了输入正确的用户名密码，可以成功跳转到登录后的页面。...很多易语言高手编写了自己的“网页填表”模块，以应对一些比较特殊的网站，大家平时可以多收集以备不时之需。 3.
填表顺序 从左到右填表, 因为要想直到dp[i], 必须先知道dp[i-1],dp[i-2],dp[i-3]. 5. 返回值 由题可知返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。...例如，“11106” 可以映射为： “AAJF” ，将消息分组为 (1, 1, 10, 6) “KJF” ，将消息分组为 (11, 10, 6) 消息不能分组为 (1, 11, 06) ，因为 “06...填表顺序 从左到右填表, 因为要想直到dp[i], 必须先知道dp[i-1],dp[i-2] 5....旧dp表的 1 位置初始化其实跟填表时的逻辑是一致的, 所以不如把旧dp[1] 放到填表中填. 看上图, 旧dp[1] 变成了 新dp[2] . 要保证后续填表的正确需要处理好新dp[0]....tmp >= 10 ) dp[i] += dp[i-2]; } return dp[n]; } } 总结: 以后遇到动态规划的题, 能使用初始化的技巧就使用, 不能使用再另外分析
在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，替按摩师找到最优的预约集合（总预约时间最长），返回总的分钟数。...填表顺序 从左往右填表 5....填表顺序 从左到右同时填表 5....填表顺序 从左往右同时填 5....= costs[0][2]; ②: 创建虚拟节点需要处理两个细节 第一 dp表与原数组之间的下标对应关系是: dp[i][0] -> costs[i-1][0] 第二 虚拟节点的初始化, 为了保证填表的正确
状态转移方程 在第i-1天处于买入状态，看买入状态能不能到自己，看可交易状态能不能到买入状态，看冷冻期状态能不能到买入状态，其他两个状态也是如此，一共9种状态 买入状态到可交易状态到冷冻期状态到...买入状态 0 什么都不干（yes）-prices[i](买股票)不能可交易状态1不能什么都不干（yes）什么都不干（yes）冷冻期状态2+prices[i](卖股票)不能不能 根据最近的一步来划分问题...填表顺序 本题的填表顺序是：从左往右，三个表同时填（因为填写其中一个表需要用到其他两个表） 5....填表（填表方法：状态转移方程） 4....填表（填表方法：状态转移方程） for(int i=1;i<n;i++) { dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]-prices[i]);
外科医生无法确定电极的放置是否会在拇指的正确位置产生感觉。在这项研究中，假肢使用者并没有在拇指上感觉到这种感觉，而是在手的其他部位感觉到了这种触觉，比如中指或手掌。
填表顺序 从上往下，从左往右 返回值 直接返回dp[m][n]就行 1.2 代码 class Solution { public: int jewelleryValue(vector...但是想让填表时候第一行位置所在的值不变，那么新开空间的第一行就初始化为0： 但如果也把左边开的这一列初始化为0，那么红色格子这格的最小值和可能就会用到这个0，所以这里不能写0，为了不改变选择的结果，...就把这些初始化为INT_MAX 填表顺序 从上往下 返回值 返回最后一行最小的值 2.2 代码 class Solution { public: int minFallingPathSum...但要注意里面填的值，要保证在后面计算的结果是正确的。...第一行第一列为了值不被改变，就得在新开空间的上面一格和左边一格的值为0，其他的为了不影响后面取最小值和的计算，都初始化为INT_MAX 填表顺序 从上往下，从左往右 返回值 要求每个位置的最小值
1.题目： 2.解析： 还是要分析：状态表示，状态转移方程，初始化，填表顺序，返回值 代码： /** 1.创建dp表 2.初始化 3.填表 4.返回值 时间复杂度...m, int n) { int[][] dp = new int[m+1][n+1]; dp[0][1] = 1;//关键为1，保证在加了虚拟节点是填表正确
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