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Julia(面向对象)

函数的第一个方法定义创建函数对象,随后的方法定义将新方法添加到现有函数对象。应用该函数时,将执行与参数的数量和类型匹配的最具体的方法定义。...在没有带有类型声明的情况下,默认情况下::方法参数的类型是Any默认的,这意味着它不受约束,因为Julia中的所有值都是抽象类型的实例Any。...对于一对参数值,此通用方法没有其他任何可能的方法定义那么具体,因此将仅在没有其他方法定义适用的参数对上调用它。 尽管这似乎是一个简单的概念,但对值类型的多次分派可能是Julia语言最强大的核心功能。...Matched::T) where T at none:1 如您所见,附加元素的类型必须与附加元素的向量的元素类型匹配,否则MethodError引发a。...仅基于位置参数来分派方法,并在识别出匹配方法后处理关键字参数。 类功能对象 方法与类型相关联,因此可以通过向其类型添加方法来使任意Julia对象成为“可调用的”。

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Julia(建设者)

如果a是的实例SelfReferential,则可以通过调用创建第二个实例: julia> b = SelfReferential(a) 但是,当没有实例提供其obj字段的有效值时,该如何构造第一个实例...另一方面,外部构造函数声明为通用Point构造函数定义了一个方法,该方法仅适用于相同实型值对。此声明使没有显式类型参数(如Point(1,2)和)的构造函数调用Point(1.0,2.5)起作用。...通过此方法定义,以前MethodError成功的现在可以成功创建类型的点Point{Float64}: julia> Point(1,2.5) Point{Float64}(1.0, 2.5) julia...遵循外部构造函数的定义,我们为//运算符提供了许多方法,这些方法提供了用于编写有理数的语法。在这些定义之前,//是一个完全未定义的运算符,仅包含语法,没有意义。...但是,在某些情况下,您可以考虑向中添加方法Base.convert 而不是定义构造函数,因为convert()如果找不到匹配的构造函数,Julia将退回到调用。

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    Julia(类型系统)

    调用此函数时,如as myplus(2,5),调度程序将选择myplus与给定参数匹配的最具体的方法。(有关更多调度的更多信息,请参见方法。)...假设没有找到比上述方法更具体的方法,那么Julia会根据上面给出的泛型函数在内部定义并编译一个myplus专门针对两个Int参数的方法,即隐式定义和编译: function myplus(x::Int,...如果不是这种情况,则构造函数将失败并显示MethodError: julia> Point(1,2.5) ERROR: MethodError: no method matching Point(::Int64...julia> Tuple{Int,AbstractString} <: Tuple{Real,} false 直观地,这对应于作为函数签名的子类型的函数自变量的类型(当签名匹配时)。...) 0.0 julia> get(Nullable(1.0), 0.0) 1.0 小费 确保传递给默认值的类型get()与Nullable对象的类型匹配,以避免类型不稳定,这可能会损害性能。

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    Julia简易教程——4_字符串操作

    ,两个字符串的注意区别是在最后有无空格,如果字符串最后一个是引号,不加空格的话,Julia会识别成连在一起的四引号""""" ,所以会报错。...字符串索引以及 AND 取子字符串 和Python一样,索引也是使用[], 但与python不同的是,julia中的索引都是从1开始的,去最后一位是用end来当作索引,为了方便学习,将使用连续数字组成字符串进行举例...字符串拼接 julia 中不支持使用 + 来进行字符串拼接,会报错,如下例所示: Code.2.1 拼接错误示例 julia> "hello" + "world" ERROR: MethodError...中提供了一个奇怪的字符串拼接符号,那就是*, 也可以使用string(, , ...)方法, 如下示例: Code.2.2 字符串拼接 julia> string("Hello"...索引搜索 索引搜索使用findfirst(, ), 其中func() 指的是一种方法,一般为isequal() 等,str指的是目标字符串,示例如下: Code.4.1 索引搜索

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    4 函数 方法 多重分派

    在REPL上可以看到我们定义的函数有几种方法。Julia会选择更加专用的那一个方法。...g(x::Int64, y) = 2x + y g(x, y::Int64) = x + 2y g(2,3.0) >>7.0 g(2.0,3) >>8.0 但如果是g(2,3),那两个方法没有更加专用的...下面我们举一个Python中的例子,Python因为在函数定义时是不知道参数类型的,所以一般没有单分派;但Python中提供了单分派的修饰符,可以实现单分派的功能。...可以看出,函数func()的结果只跟第一个参数的类型有关,跟后面的参数没有关系,这就是单分派。 使用函数的所有参数,而非只用第一个,来决定调用哪个方法被称为多重分派。...优化方法的使用 只根据一个参数分派 Julia是多重分派的模式,那如果我们在定义方法的时候想只根据第一个参数分派怎么办?我们可以采用“名字级联”的方式,在内部做好分派。

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    Julia体验 语言基础

    (sqrt) julia> sqrt(4) 2.0 julia> 2(3+2) 10 julia> x=1 julia> x(x+1)#x放到前面会被解析为可调用对象导致出错 ERROR: MethodError...,感兴趣的请参见Complex and Rational Numbers 函数和方法 Julia认为函数是一个关联实参tuple和一个返回值的对象。...第一种形式是完整的函数定义: function add(a,b) x = a+b #return x 如果没有return默认返回最后一个表达式求得的值 end 第二种是赋值形式的函数定义...其实在其他很多语言中,方法是面向对象领域的函数的别称。...方法是函数更具体的表现形式。如果学过C++那完全可以类比,函数就是模板函数,方法就是特化的函数模板。 控制流 Julia的控制流和其他高级语言基本类似,这里就直接给例子了。

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    Julia(数字原语)

    无符号值的大小取决于所使用的十六进制数字的数量: julia> 0x1 0x01 julia> typeof(ans) UInt8 julia> 0x123 0x0123 julia> typeof...julia> x + 1 == typemin(Int64) true 因此,具有Julia整数的算术实际上是模数算术的一种形式。...舍入模式 如果数字没有精确的浮点表示形式,则必须将其四舍五入为合适的可表示值,但是,如果需要,可以根据IEEE 754中提供的四舍五入模式更改进行四舍五入的方式标准。...,两个带括号的表达式并列,或者在带括号的表达式之前放置变量都不能用来表示乘法: julia> (x-1)(x+1) ERROR: MethodError: objects of type Int64 are...not callable julia> x(x+1) ERROR: MethodError: objects of type Int64 are not callable 这两个表达式都被解释为函数应用程序

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    没有对比就没有伤害的对比分析方法

    女友通过对比分析方法来判断自己体重是不是出了问题。在数据分析中,我们通过对比分析方法,来追踪业务是否有问题。比如,我的微信公众号日活跃率是4%,你说是高,还是低?这个日活跃率有问题吗?...这时候,就需要用对比分析方法来追踪业务是不是有问题,问题严不严重。 正所谓,没有对比就没有好坏(伤害)。 2.如何进行对比呢? 给出下面这4个图,你能得出什么信息?...1)和自己比 经验:可以是经验值或者平均值 比如这个月我的微信公众号最近平均每天用户增长100人(新关注微信公众号的人数),用户每天在增长,是不是没有问题呢?...当我们面对一个问题的时候,需要先判断这个问题是不是严重,然后才是去有针对性的分析原因。 那么,如何判断一个问题是不是严重呢? 这时候,就需要用对比方法,和行业来对比判断了。...问题严重的情况下,如何去分析呢? 这时候,就要用到多维度分析方法,下次我们再接着聊这个分析方法。 4.总结 1)对比分析方法用于追踪业务是否有问题 2)如何进行对比分析? 和自己比,和行业比 ----

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    软件打包,有没有更好的方法?!

    据我所知,目前有两种常见方法来分发软件包并创建运行环境。除此之外当然还有其他,而且很多方法难以准确分类。这里我们就先讨论最典型的情况。...但如果没有包管理器的支持,这些办法要么缺乏可扩展性(这还是最好的情况),要么就是引发令人恼火的错误。奇怪的是,Windows 和 MacOS 等消费级操作系统居然将此作为默认方法。...有没有更好的方法? 下面咱们捋一援理想构建系统的基本要求: 可稳定复现的构建:如果远程系统能够成功构建,那我们的本地系统也应该可以。...技术挑战 这里我们不打算太过深入,但其实没有现成方案的原因并不是做不到。各种主流操作系统已经能把不同层级的环境妥善隔离开来,为什么软件包这边就不行?...我用得不多,所以还没有资格评价二者的使用体验。但一方面我听说过关于 NixPkgs 的抱怨,另一方面我几乎没听人提起过 Guix,这两种情况似乎都不太妙。 作为个人,我也没那个能力去迎难而上。

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    黄仁勋管理万亿英伟达的疯狂方法:没有计划、没有汇报、没有层级

    今年最为风头无两的半导体公司,无疑是市值已超1万亿的英伟达。 让人没想到的是,老黄居然有着特别、甚至说是近乎疯狂的管理方式: 没有计划、没有汇报、没有明确层级。...曝光称: 他直接管理40名下属,信奉扁平化就是力量; 等人汇报就晚了,要对公司这个系统做“随机采样”; 信息全透明,上至VP下至初级员工可以参加任何会议; 不按周期制定计划,五年计划没有,一年计划也没有...网友评论他的管理方法“就像一台GPU”,获得最高赞。 老黄的疯狂管理法则 直接下属多达40名,无1:1沟通 老黄首要的管理哲学就是扁平化、避免等级沟通。...老黄表示,这种方法能够鼓励创新思维的诞生,并且往往会带来传统方法可能忽视的突破性解决方案。...不过如果英伟达没有以这种速度和灵活性发展,可能早期就已经死过好几回了。 值得一提的是,有网友也担忧: 老黄退休以后,英伟达还能不能照此生存下去。

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    Python|用“栈”的方法完成括号匹配

    问题描述 使用“栈”的方法完成括号匹配(给定一个字符串,判断字符串里的括号是否有效。)...正确匹配情况:(1)[](){} ;(2)([{}]) 解决方案 先遍历字符串把三对括号提出来,再利用‘栈’把左括号一个个的放入其中并且遍历到右括号立即进行匹配。...匹配成功后删除‘栈’中的左括号并继续,匹配失败则返回‘False’.最后返回栈的长度,避免出现奇数个括号的错误。 注意:不可以把左括号全部放入一个‘栈’,右括号全部放入另一个‘栈’。然后进行匹配。...例如:“([{}])”和“([}{])”左右括号分别放入两个栈的情况都是“([{”和“}])”,但是前一个是正确的,后一个是错误的。...== ')' or i == '[' or i == ']' or i == '{' or i == '}' : q.append(i) #利用栈匹配括号

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    Julia(字符串)

    这些还没有全部被赋予可理解的含义,也没有必要由应用程序解释,但是所有这些值都被认为是有效的Unicode字符。...以下是遍历以下字符的效率低下且冗长的方法s: julia> for i = 1:endof(s) try println(s[i])...在Julia中,正则表达式使用以非标准字符串文字作为前缀的前缀,这些文字以各种标识符开头r。没有打开任何选项的最基本的正则表达式文字只使用r"...": julia> r"^\s*(?...但是,通常,人们不仅想知道字符串是否匹配,还想知道如何匹配。要捕获有关匹配的信息,请改用match()函数: julia> match(r"^\s*(?...原始字符串文字 没有插值或转义的原始字符串可以用形式为的非标准字符串文字表示raw"..."。原始字符串文字会创建普通String对象,这些对象包含的内含内容与输入的内容完全相同,没有内插或转义。

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    Julia(转换和推广)

    从某种意义上说,Julia属于“没有自动提升”类别:数学运算符只是具有特殊语法的函数,而函数的参数永远不会自动转换。...某些语言认为将字符串解析为数字或将数字格式解析为要转换的字符串(许多动态语言甚至会自动为您执行转换),但是Julia却没有:即使某些字符串可以解析为数字,但大多数字符串都不是数字的有效表示形式数字,并且只有非常有限的一部分...这是Julia在Julian中指定函数类型但其值从未在函数主体中使用的函数参数的语法。在此示例中,由于类型是单例,因此永远没有理由在主体内使用其值。...这些方法定义表明,在没有用于对数字值进行加,减,乘和除的更具体规则的情况下,请将这些值提升为通用类型,然后重试。这就是全部内容:无需再担心升级为用于算术运算的通用数字类型了-它会自动发生。...在中,还有许多其他算术和数学函数的包罗万象的提升方法的定义promotion.jl,但除此之外,promoteJulia标准库中几乎没有任何要求的调用。

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    warp框架教程3-path, method和自定义请求方法

    在本文中将展示一个 RESTful 风格的 API 设计。下面先来学习一下 path 模块。 path 模块 path 文档如下所示: path 是匹配路由的方法,path!...是一个宏,它能更简单的来匹配路由,但是它的限制比较少,在实际使用中,我们更偏向于使用 path 方法。...param 是提取路径参数的方法,例如 user/12345, 使用 param 方法可以获取到路径参数 12345; end 用来指定路径匹配结束,例如 user/12345/321 将是一个无效的路径...method 模块 method 模块处理请求的 HTTP 方法部分,如果请求方法不匹配,将拒绝请求 并带有返回 405 Method Not Allowed....#[derive(Debug)] struct MethodError; impl warp::reject::Reject for MethodError {} // 实现自定义方法函数 fn method

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    FreeAnchor:抛弃单一的IoU匹配,更自由的anchor匹配方法 | NIPS 2019

    Similarity Optimization [1240] 论文地址:https://arxiv.org/abs/2002.10857 Introduction *** [1240]   论文认为两类基础的深度特征学习方法...这种策略提升$s_p$等同于下降$s_n$,但其实这种对称的优化方法很容易存在以下问题: 缺乏优化的灵活性。...Circle loss主要从以下3个方面入手改变深度特征学习的内在特性: 统一损失函数来表示两类基础的深度特征学习方法classification learning(比如softmax)和pair-wise...灵活地优化,由于$\alpha_n$和$\alpha_p$会随着对应的相似度分数来改变对应的梯度,如图1b的点ABC的梯度是各不一样的。...比如图2的B点相对于A点是更优的,但是两点的梯度几乎一样,这也表明了优化的不灵活。

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    基于图像分割的立体匹配方法

    然而由于采用自动化非交互的彩色图像分割方法会把相同视差的区域分开或隐去了图像的部分细节信息,导致分割误差,而消除误差需要引入其他方法,如通过引入初试视差估计等方法,但这些方法增加了立体匹配算法的整体复杂度...,而且没有有效利用分割信息。...在实际应用场景中为了获取感兴趣区域的精细视差图,针对于以往基于图像分割的立体匹配算法复杂、计算量大,没有充分利用分割结果的信息等缺点,本文提出了一种基于图像分割的立体匹配方法。...基于自动化非交互的分割方法可能会把相同视差的区域分开或者隐去了图像的部分细节信息,这就造成了误差,而消除误差需要引入其他方法,如通过引入局部匹配算法为分割模版提供初试视差估计等方法,但这些方法提升了立体匹配算法的整体复杂度...,而且没有有效利用分割信息。

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    小程序没有授权时的处理方法

    比如在进入小程序的时候,获取到用户信息,拿到 unionId 对应到自己平台的账号进行登录,免去用户自己输入账号密码,这就是一个不错的体验。...但有些类型的小程序确实是需要拿到用户信息才能使用的。这里提供一个简单的解决方案。 解决方案 以获取用户信息直接登录为例。增加一个授权页面,作为进入小程序的第一个页面,在这里获取用户数据和登录。...增加一个登陆方法,代码如下: //登录 login: function () { var that = this if (typeof success == "function") {...~ 错过授权页面的处理方法:删除小程序->重新搜索进入->点击授权按钮' }) } }复制代码 还好 1.1.0 已结算是比较早的版本了,现在都出到 1.3.0 了。...最终效果如下: image.png 同样的处理方式也可以用在获取别的权限上,妥妥的。

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