以下是julia 中常见的数字类型： 整数类型 类型 位数 最小的价值 最大的价值 Int8 8 -2 ^ 7 2 ^ 7 - 1 UInt8 8 0 2 ^ 8 - 1 Int16 16 -2 ^ 15...> 1 1 julia > 1234 1234 整数文字的默认类型取决于目标系统是32位架构还是64位架构: # 32位操作系统 julia > typeof(1) Int32 # 64位操作系统...# 64位操作系统 julia > Int Int64 julia > UInt UInt64 julia 支持二进制和八进制、16进制的输入值 julia > 0x1 0x01 julia > typeof...ans指的是紧邻的上一条指令的输出结果 同样，既然有最大值以及最小值，即存在溢出的问题，从而会导致环绕行为，如例： julia > typemax(Int64) 9223372036854775807...中浮点数常见的例子 julia > 1.0 1.0 julia > 1. 1.0 julia > 0.5 0.5 julia > .5 0.5 julia > -1.23 -1.23 julia
Julia的入门非常简单，尤其是当您熟悉Python时。...第四个也是最后一个步骤是将CSV文件读入一个名为“df”的DataFrame中。...然后我们对每组(即每个国家)的所有日期列应用一个求和函数，因此我们需要排除第一列“国家/地区”。最后，我们将结果合并到一个df中。...savefig(joinpath(pwd(), "daily_cases_US.svg")) 总结 在本文中，我们介绍了使用Julia进行数据分析的基础知识。根据我的经验，Julia很像python。...两者都是开源的。我喜欢Julia的原因是它的高性能以及它与其他编程语言(如Python)的互操作性。我喜欢Python的地方在于它庞大的包集合和庞大的在线社区。
在使用TOAD来操作Oracle数据库时，会注意到创建约束时有Primary Key、Check、Unique和Foreign Key四种类型的约束，这与SQL Server中的约束没有什么区别，这里的...Check约束除了用于一般的Check约束外，在Oracle中也用于非空约束的实现。...除了约束，还有另外一个概念是索引，在TOAD中创建索引的界面如下： 我们可以注意到在唯一性组中有三个选项：不唯一、唯一和主键。...创建唯一约束与创建唯一索引有所不同： 创建唯一约束会在Oracle中创建一个Constraint，同时也会创建一个该约束对应的唯一索引。...在删除时这两者也有一定的区别，删除唯一约束时可以只删除约束而不删除对应的索引，所以对于的列还是必须唯一的，而删除了唯一索引的话就可以插入不唯一的值。
数组中唯一元素是那些只出现 恰好一次 的元素。 请你返回 nums 中唯一元素的 和 。 示例 1： 输入：nums = [1,2,3,2] 输出：4 解释：唯一元素为 [1,3] ，和为 4 。...示例 2： 输入：nums = [1,1,1,1,1] 输出：0 解释：没有唯一元素，和为 0 。...示例 3 ： 输入：nums = [1,2,3,4,5] 输出：15 解释：唯一元素为 [1,2,3,4,5] ，和为 15 。
唯一元素的和) https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-unique-elements/ 题目描述 给你一个整数数组 nums 。...数组中唯一元素是那些只出现 恰好一次 的元素。 请你返回 nums 中唯一元素的 和 。 ...示例 1： 输入：nums = [1,2,3,2] 输出：4 解释：唯一元素为 [1,3] ，和为 4 。...示例 2： 输入：nums = [1,1,1,1,1] 输出：0 解释：没有唯一元素，和为 0 。...示例 3 ： 输入：nums = [1,2,3,4,5] 输出：15 解释：唯一元素为 [1,2,3,4,5] ，和为 15 。
旋转向量 1，初始化旋转向量：旋转角为alpha，旋转轴为(x,y,z) Eigen::AngleAxisd rotation_vector(alpha,Vector3d(x,y,z)) 2，旋转向量转旋转矩阵...(X-Y-Z，即RPY) Eigen::Vector3d eulerAngle=rotation_vector.matrix().eulerAngles(2,1,0); 4，旋转向量转四元数 Eigen...(Z-Y-X，即RPY) Eigen::Vector3d eulerAngle=rotation_matrix.eulerAngles(2,1,0); 4，旋转向量转四元数, Eigen::Quaterniond...:UnitZ())); Eigen::Matrix3d rotation_matrix; rotation_matrix=yawAngle*pitchAngle*rollAngle; 4， 欧拉角转四元数...1，初始化四元数 Eigen::Quaterniond quaternion(w,x,y,z); 2， 四元数转旋转向量 Eigen::AngleAxisd rotation_vector(quaternion
Web 指标是一组由 Google 定义的指标，用于衡量呈现时间、响应时间和布局偏移。每个数据点都提供有关应用程序整体性能的见解。...Sentry SDK 收集 Web 指标信息（如果浏览器支持的话）并将该信息添加到前端事务中。然后将这些重要信息汇总在几个图表中，以便快速了解每个前端事务对用户的执行情况。...核心 Web 指标 这些 Web 指标被谷歌认为是直接衡量用户体验的最重要的指标。Google 报告称，截至 2021 年 5 月，这些指标也会影响网站的搜索排名。...FID 提供有关应用程序页面上成功或不成功交互的关键数据。 累积布局偏移 (CLS) 累积布局偏移 (CLS)是渲染过程中每个意外元素偏移的单个布局偏移分数的总和。...您可能还想在直方图中查看与事务相关的更多信息。单击所选 Web 指标下方的“在发现中打开（Open in Discover）”以构建自定义查询以进行进一步调查。
前 言 在人工智能领域，机器学习的效果需要用各种指标来评价。本文将阐述机器学习中的常用性能评价指标，矢量卷积与神经网格的评价指标不包括在内。...即： E=( FP+FN)/S 在上述电动车的例子中，从上表可知，FP+ FN =30，S= 100，则错误率为： E=30/100=0.3 可见，正确率与错误率是分别从正反两方面进行评价的指标，两者数值相加刚好等于...而我们最常用的F1指标，就是上式中系数α取值为1的情形，即： F1=2P.R/(P+R) F1的最大值为1，最小值为0。...绿线分类模型的整体性能要优于红线分类模型。 10 IoU（Intersection-over-Union）指标 IoU简称交并比，顾名思义数学中交集与并集的比例。...在常见的人脸识别算法模型中，正确率是首当其冲的应用宣传指标。事实上，对同一个模型来说，各个性能指标也并非一个静止不变的数字，会随着应用场景、人脸库数量等变化而变化。
1、R中的向量化运算-seq seq(1, 10, by=1) seq(1, 10, by=0.1) seq(1.9, 10, by=0.1) #注意，不能这样子递减 seq(10, 1, by=...=100) seq(10, 1, length.out=91) #数清楚里面的个数 2、R中的向量化运算-rep > rep(3.14, 5) [1] 3.14 3.14 3.14 3.14 3.14...9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > length(rep(1:10, 5)) [1] 50 3、R中的向量化运算...message: In 1:3 + 1:10 : longer object length is not a multiple of shorter object length > > #两个向量长度不同的情况下...，要进行向量计算，短的那个向量会循环使用。
游戏开发中的向量数学 介绍 坐标系（2D） 向量运算 会员访问 添加向量 标量乘法 实际应用 运动 指向目标 单位向量 正常化 反射 点积 面对 叉积 计算法线 指向目标 介绍 本教程是线性代数的简短实用介绍...但是，这在大多数计算机图形应用程序中很常见。 二维平面中的任何位置都可以通过一对数字来标识。 但是，我们也可以将位置（4，3）视为与（0，0）点或原点的偏移量。...在此图像中，步骤1的太空飞船的位置矢量为(1,3)，速度矢量为(2,1)。速度矢量表示船每步移动多远。我们可以通过将速度添加到当前位置来找到步骤2的位置。 提示 速度测量单位时间的位置变化。...在Godot中，Vector2类具有bounce（）方法来处理此问题。...但是，在3D中，这还不够。我们还需要知道要旋转的轴。通过计算当前朝向和目标方向的叉积可以发现。所得的垂直向量是旋转轴。
numpy中的标量或者向量涉及到矩阵计算时，会遇到以下的坑： a = np.arange(6) print("a = np.arange(6) out:\n", a) # [ 0 1 2 3...# [ 0 1 2 3 4 5] print("aT.shape is", aT.shape) # (6,) print("aT.dim is", aT.ndim) # 1 即转置后向量没有变化...，对于涉及到该向量的矩阵计算会导致错误。...应用以下的代码： b = np.arange(6).reshape(1, 6) print("b = np.arange(6).reshape(1, 6) out:\n", b) # [[0 1 2
在Andrew Ng的>课程中，多次强调了使用向量化的形式进行编码，在深度学习课程中，甚至给出了编程原则：尽可能避免使用for循环而采用向量化形式。...但是对于机器学习领域广为使用的python语言而言，并没有内置这样的功能，毕竟python是一门通用语言。好消息是，借助一些第三方库，我们也可以很容易的处理向量数值运算。...许多Numpy运算都是用C实现的，相比Python中的循环，速度上有明显优势。所以采用向量化编程，而不是普通的Python循环，最大的优点是提升性能。...另外相比Python循环嵌套，采用向量化的代码显得更加简洁。...更多关于numpy向量化编程的指导，可以参考这本开源的在线书籍：From Python to Numpy )
判断磁盘极限性能误区：只通过iostat 中的 %util 指标确定磁盘是否达到带宽或iops极限 背景： 在判断磁盘是否达到极限性能时，总有人通过 iostat -x 中的 %util 指标来确认磁盘是否带宽带宽或...IOPS瓶颈，其实这是不对的，特做如下说明： 结论： iostat 中的 %util 基本已经没有任何作用了，svctm也没什么参考意义 磁盘是否达到真正极限瓶颈，需要参考通过fio等工具压测出的极限带宽和...举个简化的例子：某硬盘处理单个I/O需要0.1秒，有能力同时处理10个I/O请求，那么当10个I/O请求依次顺序提交的时候，需要1秒才能全部完成，在1秒的采样周期里%util达到100%；而如果10个I.../O请求一次性提交的话，0.1秒就全部完成，在1秒的采样周期里%util只有10%。...可见，即使%util高达100%，硬盘也仍然有可能还有余力处理更多的I/O请求，即没有达到饱和状态。 那么iostat(1)有没有哪个指标可以衡量硬盘设备的饱和程度呢？很遗憾，没有。
性能测试中关注的指标 性能测试中我们会关注很多的性能指标，会通过观测的性能指标来决定性能测试是否继续执行、性能测试是否通过等等内容，但是每次说到要监控什么指标的时候，往往就纠结在服务器的CPU利用率、可用内存数...、磁盘IO、网络吞吐等，这些都是ISO25010定义的资源特性中给出的例子，其实对于一次有价值的性能测试，观测的指标应该远远多于这些指标项。...性能测试中需要关注的指标有系统层指标、中间件层指标、应用层指标、业务指标、发压机指标，那么具体如下。...备注：延迟如果出现问题，那么需要排查网络传输过程中的网元设备的发送时延、传播时延、处理时延、排队时延等等。 抖动 定义：数据包传输时间的变动。 计算方法：最大延迟 - 最小延迟。...网络带宽 定义：压力机到服务器的网络带宽以及压力机网卡配置。 计算方法：网络带宽靠网元设备给出是百兆还是千兆，压力机网卡配置在压力机的硬件信息中查看。 单位：Mbps。
游戏开发中的进阶向量数学 飞机 到飞机的距离 远离原点 以2D方式构建平面 飞机的一些例子 3D碰撞检测 更多信息 飞机 点积具有带有单位向量的另一个有趣的属性。...平面将整个空间分为正数（在平面上）和负数（在平面下），并且（与流行的看法相反），您还可以在2D中使用其数学运算： 垂直于曲面的单位向量（因此，它们描述了曲面的方向）称为单位法向向量。...在3D中，这是完全相同的，除了平面是一个无限的表面（想象一个可以定向并固定到原点的无限的平纸）而不是一条线。 到飞机的距离 现在很清楚飞机是什么，让我们回到点积。...这将导致平面处于相同的位置，但是具有负半角和正半角的反转： N = -N; D = -D; 当然，Godot也可以在Plane中实现此运算符，因此请执行以下操作： var invertedPlane =...但是在3D中，这种方法存在问题，因为在某些情况下可能找不到分离平面。这是这种情况的一个示例： 为了避免这种情况，需要测试一些额外的平面作为分隔符，这些平面是面A的边与面B的边之间的叉积。
Lua中每个值都可具有元表。 元表是普通的Lua表，定义了原始值在某些特定操作下的行为。你可通过在值的原表中设置特定的字段来改变作用于该值的操作的某些行为特征。...例如，当数字值作为加法的操作数时，Lua检查其元表中的"__add"字段是否有个函数。如果有，Lua调用它执行加法。 我们称元表中的键为事件（event），称值为元方法（metamethod）。...前述例子中的事件是"add"，元方法是执行加法的函数。 可通过函数getmetatable查询任何值的元表。 可通过函数setmetatable替换表的元表。...不能从Lua中改变其他类型的元表（除了使用调试库）；必须使用C API才能做到。 表和完整的用户数据具有独立的元表（尽管多个表和用户数据可共享元表）；每种其他类型的所有值共享一个元表。...这些描述中的所有函数（rawget、tonumber等等。）在§5.1中描述。
元类 什么是元类 我们创建一个类目的是为了创建该类的实例对象，而元类就是用来创建类的。换个理解方式就是，元类就是创建类的类。...在python中可以使用type函数创建一个类，参考 python中type的用法 ，用法如下： tpye(name, bases, dict) name 类名 bases 父类的元组 dict 类的属性方法和值组成的键值对...实际上 type() 函数就是一个元类，是python默认用来创建所有类的元类。...__class__) 可以得出所有类都是通过 type 类创建的， 而type就是python自带的元类。...__metaclass__ 属性用来指定当前类的元类，所以我们可以指定 __metaclass__ 属性的值，来自定义元类。
元宇宙中 RTC 扮演的角色 元宇宙中可能需要考虑的一些细节问题 观众 Q&A 环节 主讲人介绍 Sriram Srinivasan：在 Meta 公司研究下一代音频技术（Next Generation...Cullen，你对元宇宙中 RTC 所扮演的角色持怎样的看法呢？...与会成员在一个虚拟的讲台上讲话，而你在台下的观众中倾听，你还可以走向一个虚拟的麦克风来提问——这将是一种完全不同的体验。另一方面，你也可能正处于元宇宙中的某个场景当中，需要和元宇宙外的某个人交流。...，从而来到了元宇宙中的这个鬼屋里加入我。...在元宇宙中，我们或许需要类似的标准和方式。互联网的使用非常便捷，人们用同样的方式进行网址导航、滚动、浏览、点击，在元宇宙中的索引应当是基于类似的一套相互交流和与环境互动的标准。
type 是 Python 中一个内建的元类，来控制Python中类的行为，我们可以通过继承自 type 来自定义一个元类。元类是Python中进行元编程的途径。...类的命名空间字典被创建（但是还未向字典中添加键值对） 类中的代码开始执行，然后代码中定义的所有属性和方法以及一些其他信息（如'__doc__'）被添加到命名空间字典中 将要被创建的这个类的元类被识别（这里是简译了...但是，在我们实现通过元类注入行为之前，让我们来看看Python中更常见的实现元编程的方法。...由于我们的任务包含创建一个新的实例（防止这些驼峰法的属性名称潜入到类中），重写我自定义元类 SnakeCaseMetaClass 中的 __new__方法。...现在你知道了Python中如何编写元类。 总结 在这篇文章中，介绍了Python中实例，类和元类的关系。也展示了元编程的知识，这是一种操作代码的方法。
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