Hadley (羞涩脸)：“那总比别人叫他们 Hadley-verse好吧！” ╮(╯▽╰)╭
有一种语言在过去十年受喜爱度一路飙升，成为最受欢迎的一种编程语言，它当然就是Python。Python是一种易于使用、阅读和转换的对象型编程语言，由C语言实现。最近，Python被评为全球最受欢迎的编程语言，其中有很多原因，但也有许多原因使其可能失去该头衔。
市面上很多Julia的书籍，都是旧版本的，Julia要到1.0以后语法才算稳定，所以最好的资料是官方文档，幸运的是[Julia有中文社区]：(https://docs.juliacn.com/latest/)：**https://docs.juliacn.com/latest/**，里面有很多东西可以学习。
近日，MIT CSAIL 实验室正式发布了 Julia 1.0，不少人称，该语言结合了C语言的性能和Python 的易上手性，被称为最聪明的一群大脑创造出的现代编程语言。
上接语言基础，就release-1.1来看，个人感觉这门语言和自己心中的理想国相距较远。这门语言因为受众不仅仅是程序员有很多让人迷惑的设计，但是奇怪的是它的语法等表象设计虽然暗示这不是专门为程序员准备的，内在的却提供了大量非程序员不可用的高级特性，库。
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自从20世纪90年代初发布以来，Python一直相当火爆，在这二十多年里，它的流行程度远远超过了C、C#、Java甚至Javascript。
1. 我认为 R，Python 和 Julia 是机器学习和数据科学中三个最重要的语言。任何人如果想在这个领域有所发展，长远来说这三种语言都需要掌握。 2. 我自己学习数据科学的主要语言当然是 Python，不光是因为用 Python 的人多，也因为我自己比较熟悉这种语言。早在2001年的时候，我就在一家小书店里买到了一本叫做 Learning Python 的书，当时应该是第二版，讲的还是 1.x 的 Python。从那时候起，我断断续续对语言本身下过一些功夫，也在好几件事情里用了 Python，现在回
JuliaCon 2020 刚刚结束，华沙经济学院的教授和 DataFrames.jl 项目的维护者 Bogumił Kamiński总结了 Julia 语言的状态和生态系统，并宣称 Julia 终于已经达到生产环境就绪。
机器之心报道 机器之心编辑部 「我们已经从 Julia 中获得了很多灵感，但我们还是想要 Python。」 「人生苦短，我用 Python。」这是 Python 开发领域广泛流传的一句话。在过去的几年中，Python 也的确凭借其在易用性、生态等方面的优势一路高歌猛进，在很多编程语言排行榜中稳居前三。 但伴随着 Julia 等新势力的崛起，这种局面正在发生变化。在前段时间出炉的「Stack Overflow 2021 全球开发者调查报告」中，Python 受开发者喜爱程度仅排第六，而 Julia 则排在了
如果我们把人类的现代文明看作一辆汽车，那么软件开发行业就像汽车的发动机，编程语言就像发动机的燃料。那么问题来了，你应该学哪种编程语言？
预处理命令 主要是改进程序设计环境，以提高编程效率，不属于c语言本身的组成部分，不能直接对它们进行编译，必须在对 程序编译之前，先对程序中的这些特殊命令进行“预处理”。比如头文件。 有以下三类：宏定义，文件包含，条件编译。 宏定义（分为带参数与不带参数两种） 宏定义是用宏名代替一个字符串，也是简单的置换，不作正确性检查。 宏定义不是C语句，不必在行未加分号； #define命令出现在程序中函数的外面，宏名的有限范围为定义命令之后到本源文件结束。 可以用#undef命令终止宏定义的作用域。 对程序中
针对类中特定成员函数的检测其实在工作中也可能用到。C++中可以用SFINAE技巧达到这个目的。
Python经过了几十年的努力才得到了编程社区的赏识。自2010年以来，Python得到了蓬勃发展，并最终超越了C、C#、Java和JavaScript。
这个东西如果你要是去搜素juila,用百度搜素的话，大概率是一个这种东西：
Qt API是基于C++实现的，并且提供了额外的特性来简化跨平台开发。整理了一些第三方语言绑定库有Python, Go, Node.js等语言。但是只有Python语言绑定库是由Qt官方维护。快来看看有没有你熟悉的语言吧。 1.Qt官方语言绑定库 序号 语言绑定库 1 PySide2(官方维护) 介绍：使用Qt为Python创建用户界面。Qt for Python是一个项目，它提供了一组官方的Python绑定(PySide2)，这些绑定将增强您的Python应用程序。PySide2模块的第一个官方版本现在
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Python 目前是开发人员中最流行的编程语言之一，可能很快就会超过c++。但IT分析师雷德蒙克(RedMonk)表示，作为Python的一种可能替代品--Julia（茱莉娅）这种更为年轻的语言正在迅速流行起来。
PyTorch社区最近有一种声音：下个版本应该抛弃Python改用Julia语言。
作者 | Logan Kilpatrick 译者 | 红泥 策划 | 刘燕 Julia 运行速度很快，但从性能表现上看，也没快的那么离谱。 几周前，当我在 YouTube 上刷编程趣闻时，无意中看到一个视频，它展示了 C++ 和 Python 从 0 加到 10 亿时的性能差异。不出所料，Python 在执行此操作过程中不是非常快，耗时 1m52s，C++ 耗时 2.4s，但我很想看看 Julia 执行效果是什么样子。 接着，我开始写一些简单的 Julia 代码，来运行这个基准测试，以此看看 Ju
整理 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 2022 年年度编程语言揭榜啦！在上个月预想的 C++、C、Python 三种候选语言中，C++ 脱颖而出，成为 TIOBE 2022 年度编程语言的最终获得者！ C++ 摘得桂冠 近段时间来，C++ 的发展有目共睹，其在上个月甚至首次超过了 Java，位居榜单第三的位置。现如今之所以赢得年度编程语言的称号，TIOBE 官方也进行了总结与回顾。 其表示，「C++ 受欢迎的原因是它出色的性能，同时 C++ 是一种高级面向对象语言。正因为如此，众
【新智元导读】要想获得机器学习或数据科学的工作机会，什么编程语言是最应该学习的呢？ 要想获得机器学习或数据科学的工作机会，什么编程语言是最应该学习的呢？这是一个一针见血的问题。许多论坛都有讨论过这个问题，我会在这篇文章提出我自己的答案，并解释原因，但让我们先看一些数据。毕竟，机器学习专家和数据科学家应该做的是：关注数据，而非观点。 那么，让我们来看一些数据。我将使用 indeed.com 上的趋势搜索，它能搜索招聘信息中特定词汇随着时间变化的出现频率。这能反映雇主正在寻找拥有什么技能的人才。需要注意的是，这
在过去一年中，研究者利用 Julia 在一台超级计算机上分析天文图像，速度提升了 1000 倍，在 15 分钟内将接近 2 亿个天体进行分类。从技术上来看，这种语言还会长期发展下去。然而，现在是一个里程碑的时刻：在本周于伦敦举办的 Julia 语言年会上，Julia 1.0 正式发布！一起发布的还有 JuliaCon。
Julia是一门为科学计算而生的编程语言，其着重强调了开源、生态与性能。从开源角度来说，相比于Matlab就要友好很多，用户可以免费使用，而且MIT协议应该是最宽松的开源协议之一：
在刚刚过去的 2021 年，Julia 编程语言社区依然保持了高速发展。据统计，目前 Julia 的全球总用户量已超过一百万，有一万多家公司和一千五百多所高校下载和使用了 Julia。此外，一些世界名校，如北京大学，MIT、Stanford 和 Berkeley 等，已经在教学中使用 Julia 语言。
开发者社区花了几十年的时间才领略到 Python 迷人之处。但自 2010 年初以来，Python 就一直在蓬勃发展，并最终在受欢迎程度上超越了 C、C#、Java 和 JavaScript。但这种趋势还会持续到什么时候呢？什么时候 Python 最终会被其他编程语言所取代？为什么会被取代？
深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。
编程语言排名一直以来都是备受争议的话题，当我们彼此之间讨论的时间不同，角度不同，结果往往就会不同。因此，我们看到很多机构或者组织每年都会发布很多编程语言排行榜，这些排行榜的算法、角度都不尽相同。 TOIBE 编程语言排行榜就是编程语言流行趋势的一个重要指标，它基于互联网有经验的开发者、课程、第三方厂商数量等数据，每个月更新排名情况。 今年是 TOIBE 编程语言排行榜发布的 20 周年， TOIBE 榜单第一次发布时，排名前三的编程分别是 Java、C 和 C++，而在今年 7 月的最新榜单中，排名前三的
在开展数据分析项目或职业生涯规划时，应选哪一种编程语言？对此问题，不同职业背景的人给出的答案各不相同。让我们从数据角度来看看，人们在机器学习和数据科学方面所选的编程语言。 要想在机器学习或数据科学领域
备受期待的Julia语言的1.0版本积累了富有野心的程序员们的十年心血。 在 JuliaCon2018 发布会上，Julia 社区正式将该版本设置为1.0.0。
选自知乎用户：https://www.zhihu.com/question/284549387/answer/451018336
Julia是一门为科学计算而生的编程语言，其着重强调了开源、生态与性能。从开源角度来说，相比于Matlab就要友好很多，用户可以免费使用，而且MIT协议应该是最宽松的开源协议之一（截图来自于参考链接3）：
开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢？这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都讨论过这个问题。今天，我将给出我自己的答案并解释其中原因，但我们首先看一些数据。毕竟，这是机器学习者和数据科学家应该做的事情：看数据，而不是看观点。 让我们看一些数据。我将在Indeed.com上使用趋势搜索，它可以根据时间搜寻实际工作机会中特定的条款。这表明了雇主们正在寻找拥有该技能的人才。然而，请注意，这并不是一项有效使用技能的民意调查，这种指标更能体现技能的受欢迎程度。 话不多说，上数据。我搜
Julia是一种免费的现代高级编程语言，于2012年正式发布。作为编程语言大家族中的年轻一员，Julia提供了许多令人眼前一亮的功能和特性。
在C/C++语言中，typedef常用来定义一个标识符及关键字的别名，它是语言编译过程的一部分，但它并不实际分配内存空间，实例像：
7 月 19 日，由 Julia 高性能编程语言初创团队建立的 Julia Computing 公司，宣布完成由 Dorilton Ventures 领投的 2400 万美元 A 轮融资（折合人民币约 1.6 亿）。参与此次融资的还包括 Menlo Ventures、General Catalyst 以及 HighSage Ventures 等。此外，前 Snowflake CEO 兼前微软服务器及工具业务总裁 Bob Muglia，也将正式加入 Julia Computing 董事会。
编译 | 核子可乐、Tina Julia 编程语言掀起了一股新的热潮。 7 月 19 日，由 Julia 高性能编程语言初创团队建立的 Julia Computing 公司，宣布完成由 Dorilton Ventures 领投的 2400 万美元 A 轮融资（折合人民币约 1.6 亿）。参与此次融资的还包括 Menlo Ventures、General Catalyst 以及 HighSage Ventures 等。此外，前 Snowflake CEO 兼前微软服务器及工具业务总裁 Bob Muglia，也
但可以读出,fetch只能读第一个数据，但不会把该数据从Channel中删除，但take!会读出后删除。
.jni.h文件 : 了解 JNI 需要配合 jni.h 文件, jni.h 是 Google NDK 中的一个文件, 位置是 $/android-ndk-r9d/platforms/android-19/arch-arm/usr/include/jni.h ;
开发者到底应该学习哪种编程语言才能获得机器学习或数据科学这类工作呢？这是一个非常重要的问题。我们在许多论坛上都有讨论过。现在，我可以提供我自己的答案并解释原因，但我们先看一些数据。毕竟，这是机器学习者和数据科学家应该做的事情：看数据，而不是看观点。
一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户，对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒，但在其它领域却非常糟糕。他们想要的是一个开源的软件，它要像C语言一般快速而有拥有如同Ruby的动态性；要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的数学记号；要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像shell般胶水语言的能力，易于学习而又不让真正的黑客感到无聊；还有，它应该是交互式的，同时又是编译型的……
1) #define是预处理指令，在编译预处理时进行简单的替换，不作正确性检查，不关含义是否正确照样带入，仅仅有在编译已被展开的源程序时才会发现可能的错误并报错。比如： #define PI 3.1415926 程序中的：area=PI*r*r 会替换为3.1415926*r*r 假设你把#define语句中的数字9 写成字母g 预处理也照样带入。
修正：我知道我没有把本文的观点表述清楚。我不会说GO语言有问题，或者它应该做些什么改变，因为它跟Erlang语言不一样。我准备说的是GO所做的选择让它难以与Erlang在实用性和低响应高并发需求的后台应用上抗衡。有必要注意一下，我不会写像Julia语言一样的东西。我听说不管是新项目还是老项目，GO都被定位为Erlang的竞争对手。没有人会对JULIA语言说这样的话，但GO和Node.js倒是被一些人看作是Erlang很好的替代品。Erlang不能解决所有的问题！本文主要谈论的是哪些地方Erlang适合使用而
变量的范围是在其中可见变量的代码区域。变量作用域有助于避免变量命名冲突。这个概念很直观：两个函数都可以具有被调用x的参数，而两个函数都没有x引用相同的东西。同样，在许多其他情况下，不同的代码块可以使用相同的名称而无需引用相同的内容。相同变量名称何时引用或不引用相同事物的规则称为作用域规则。本节详细说明了它们。
在做数据分析项目和规划职业生涯的时候，该选择哪一种编程语言？不同职业背景的人的答案都不尽相同。下面是indeed.com对人们在机器学习以及数据科学方面选择的编程语言的分析数据。
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