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是否有一个软件包可以计算Julia中的方差膨胀因子()，类似于R中fmsb软件包中的VIF？如果没有，我该如何手动完成(我仍然对所有Julia Statistics包以及它们所做的假设感到困惑)？
浏览 18提问于2020-02-13得票数 1
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我想通过计算方差通货膨胀因子(VIF)来评估cox比例风险模型中的多重共线性。像{car}这样的包中的vif-函数不接受coxph对象。
有没有办法计算R中cox模型的VIF？
浏览 12提问于2014-05-07得票数 3
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我在计算方差膨胀因子 from patsy import dmatrices
vif = pd.DataFrame()vif['VIF'] = [variance_inf
浏览 47提问于2020-12-19得票数 1
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我试着在R.中的一个占用率模型中测试我的协变量之间的多重共线性，我对这些占用率模型使用了包unmarked。我试过使用VIF，但这个包似乎不支持它。siteCovs <- data.frame(
SEff=SEff, Undis=Undis, Dis=Dis, Undi
浏览 1提问于2019-08-16得票数 1
在这种情况下会发生什么： wait (vif.xn_valid == 1'b1);end@(posedge vif.clk)forever begin
wait(vif.cyc_tic == 1'b1) @(posedge vif.clk) #0 fact_log2_s
浏览 193提问于2017-02-21得票数 1
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我有一个数据集，我想选择VIF(方差膨胀因子)小于某个阈值的变量子集。我的想法是计算每个变量的VIF，然后取出最高值的变量(如果它高于某个阈值)，重新计算每个剩余变量的VIF，并重复该过程，直到没有VIF高于treshold。这种方法没有什么新奇的想法，但是我无法在Python中创建一个函数来自动化这个过程。vif = pd.DataFrame(
浏览 19提问于2021-06-12得票数 0
我尝试计算R中协方差矩阵的逆矩阵。我使用solve和ginv函数，但是我不能正确地找到单位矩阵。我想知道为什么会这样。以前有没有人遇到过这个问题？如何修复它？
浏览 16提问于2016-07-24得票数 2
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如果没有Gvif和GVIF^(1/(2*Df))，如何获取VIF值。我已经尝试过命令vif(model)，只需要vif值，但我得到的输出是gvif
浏览 8提问于2018-04-29得票数 0
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我几天前开始使用R studio，我正在努力计算一个VIF。情况是这样的：我已经安装了一些包来执行VIF (Faraway，Car)，但没有成功。有人知道怎么做吗？下面是我的脚本：library(plm)
mydata<
浏览 0提问于2016-11-23得票数 0
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R: VIF的自定义功能
、、、
我试图写一个循环来计算方差通货膨胀因子。我知道有一些功能和包可以为我做到这一点，但我需要某种程度的定制。下面是我的循环逻辑：2)对VIF值进行排序。3)重复步骤1，即将每个预测器相对于其他预测器进行回归，并再次计算VIF (这次是29个VIFs )。如果最大VIF</em
浏览 1提问于2018-01-23得票数 1
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有没有任何python框架，它接受数据并给出所有重要的关系？
例如，当特征3(标称)等于特定值时，特征1和特征2具有很强的相关性。
浏览 0提问于2018-08-08得票数 1
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从各种书籍和博客文章中，我了解到，方差通货膨胀系数(VIF)是用来计算共线性的。他们说10点前的VIF很好。但我有个问题。正如我们在下面的输出中所看到的，rad特性有最高的VIF，而标准是直到10的VIF是可以的。
当我们将整个线性拟合传递给函数时，VIF是如何计算共线性的？以及如何解释VIF给出的</
浏览 0提问于2019-12-08得票数 3
我想为R中的插入glm模型计算方差通货膨胀因子(VIF)，这是我的代码，数据集来自UCI：library(tidyverse)
method = "glm")car::vif(notes_model)
UseMethod("vcov")<
浏览 2提问于2020-08-04得票数 3
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我目前正在做一些多元线性建模，需要为我的每个参数找到方差膨胀因子(vif)。我通常使用car包，但目前还不能使用R的外部包。
有没有办法计算以R为基数的vif？如果有的话，我该如何计算呢？
浏览 2提问于2015-12-15得票数 0
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考虑随机/混合效应后的共线性
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在考虑随机效应后，两个/更多的预测因子能变得更多/更少共线吗？有什么想法吗？
ps！一个比我更有代表性的人能添加一个更相关的标签，比如共线性吗？
浏览 3提问于2014-10-29得票数 5
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我正在尝试拟合具有15个输入参数的回归的ANN模型。这些参数中的一些是相互关联的，并且这种关系不是线性的。也就是说，其中一个输入参数可以表示为其他参数的非线性函数。有没有办法找到这些输入参数之间的关系？提前谢谢。
浏览 2提问于2019-07-05得票数 1
在此之前，我希望确保没有多重共线性，所以我使用了方差通货膨胀因子(来自汽车包装的vif函数)：vif(mod1)警告消息:在vif.default(mod1)中:没有截获: vifs可能不合理。但是，当我将我的因变量转换为数值(而不是一个因子)时，用线性模型做同样
浏览 12提问于2020-09-08得票数 1
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Python中的方差通货膨胀因子
、、、、
我试图计算python中简单数据集中每一列的方差通货膨胀因子(VIF)：1 2 4 42 3 7 44 1 9 4print(vif_df)
a 22.95 c 12.95
d
浏览 4提问于2017-03-07得票数 55
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