使用VI提供的多窗口编辑在项目文件比较多的情况下非常方便。今天总结了几个比较好用的快捷键。...最基本的是打开分割窗口 :sp a.pl 切换窗口 Ctrl + w 按一次加上下键可以自己选择切换方向，按两次则从上到下自动遍历窗口 扩大窗口 Ctrl-w + 扩大窗口 缩小窗口 Ctrl-w -...缩小当前编辑窗口 在vim中执行shell命令 :!...ls 这样可以执行shell命令，或者也可以 :shell top 放大当前窗口，缩小其他窗口 :res ，后面可以设置行数，比如 :res 10 则将当前窗口设置为10行 有了这几个功能，在vim中编辑复杂的项目也变得非常简单了
问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...然而，当列表作为字典值时，现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码中，列表值会被视为字符串，并被编码为 “%5B%5D”。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。一种可能的解决方案是使用 doseq 参数。...在 Python 的 urllib.parse 中，urlencode 方法有一个 doseq 参数，如果设置为 True，则会对字典的值进行序列化，而不是将其作为一个整体编码。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。
pandas 官方文档地址：https://pandas.pydata.org/ 在 Python 中，使用 pandas 库通过列表字典（即列表里的每个元素是一个字典）创建 DataFrame 时，如果每个字典的...列顺序：在创建 DataFrame 时，pandas 会检查所有字典中出现的键，并根据这些键首次出现的顺序来确定列的顺序。...效率考虑：虽然 pandas 在处理这种不一致性时非常灵活，但是从效率角度考虑，在创建大型 DataFrame 之前统一键的顺序可能会更加高效。...在个别字典中缺少某些键对应的值，在生成的 DataFrame 中该位置被填补为 NaN。...总而言之，pandas 在处理通过列表字典创建 DataFrame 时各个字典键顺序不同以及部分字典缺失某些键时显示出了极高的灵活性和容错能力。
图片在处理大规模数据时，Redis字典可能会出现以下性能问题：1. 内存消耗过高：随着数据量的增长，Redis字典可能会消耗大量的内存，导致系统抖动甚至出现宕机。...优化和解决方法：使用合适的数据结构：可以考虑使用Redis的Hash结构代替字典。分片存储：可以将数据进行分片存储，将不同的数据存储在不同的Redis实例中，从而减少单个实例的内存消耗。...设置合理的过期时间：对于不频繁访问的数据，可以设置合理的过期时间，减少查询的数据量。3. 频繁的数据迁移：在处理大规模数据时，可能需要频繁地进行数据迁移，导致性能下降。...在处理大规模数据时，要合理选择数据结构、设置合理的过期时间、使用索引和分布式锁等优化手段，以提高Redis字典的性能和可靠性。当Redis的内存不足时，它使用以下策略或机制来管理和优化内存使用：1....volatile-ttl：在有设置过期时间的键中，淘汰剩余生存时间（TTL）最短的键值对。2. 过期键删除策略：当键的过期时间到达时，Redis会立即删除该键。这可以帮助释放内存空间。3.
问题背景在处理用户提交的数据时，有时需要将字典序列化为 URL 编码字符串。在 requests 库中，这个过程通常通过 parse_qs 和 urlencode 方法实现。...然而，当列表作为字典值时，现有的解决方案会遇到问题。...这是因为在 URL 编码中，列表值 []（空括号）会被视为字符串，并被编码为 "%5B%5D"。解决方案为了解决这个问题，我们需要在 URL 编码之前对字典值进行处理。...在 Python 的 urllib.parse 中，urlencode 方法有一个 doseq 参数，如果设置为 True，则会对字典的值进行序列化，而不是将其作为一个整体编码。...在该函数中，我们使用 urllib.parse.urlencode 方法对参数进行编码，同时设置 doseq 参数为 True。通过这种方式，我们可以在 URL 编码中正确处理列表作为字典值的情况。
模块可以通过using或import语句或通过使用点符号的限定访问将其他模块的变量引入其作用域，即，每个模块都是所谓的命名空间。请注意，变量绑定只能在其全局范围内更改，而不能从外部模块更改。.../none:1 julia> a = 1 1 julia> f(3) 4 对于普通变量来说，这种行为似乎有些奇怪，但是允许在命名函数使用之前就使用命名函数，这些函数只是保存函数对象的普通变量。...相反，引入硬本地作用域（功能，类型和宏定义）的块内代码可以在程序中的任何位置执行。远程更改其他模块中全局变量的状态时应格外小心，因此这是一个需要global关键字的选择功能。...但是，它始终是相同的变量i，因此两个闭包的行为相同。...对于循环和理解 for循环和理解具有以下行为：在其主体作用域中引入的任何新变量都为每次循环迭代新鲜分配。这与while循环将变量用于所有迭代的循环形成对比。
在Julia中，函数是一个将参数值元组映射到返回值的对象。从函数可以更改并受程序全局状态影响的意义上讲，Julia函数不是纯数学函数。在Julia中定义函数的基本语法为： ?...没有参数的函数的概念可能看起来很奇怪，但对于“延迟”计算很有用。在这种用法中，代码块包装在零参数函数中，该函数随后通过将其调用为来调用f()。...可以在调用中使用分号将此类集合作为关键字参数传递f(x, z=1; kwargs...)。字典也可以用于此目的。...一个人还可以传递(key,value)元组，或者=>可以在分号后显式地分配可分配给该元组的任何可迭代表达式（例如，对）。...默认值的评估范围 可选参数和关键字参数在评估其默认值方面略有不同。评估可选参数默认表达式时，只有先前的参数在范围内。相反，当评估关键字参数默认表达式时，所有参数都在范围内。
列表推导返回列表时，它们由包含表达式的方括号组成，该表达式针对每个元素连同for loop加以执行，以便对每个元素执行迭代处理。...这些也是输入值的可能分组。 不妨举一个实际例子来阐明上面这点。 假设四支球队参加比赛。在小组赛阶段，每支球队与另外每支球队对抗。你的任务是为彼此对抗的每支球队排出所有可能的组合。...Counter()函数拿来可迭代对象(比如列表或元组)后返回Counter Dictionary。字典的键将是可迭代对象中的独特元素，而每个键的值将是可迭代对象中的元素计数。...将两个列表转换成字典 假设我们有两个列表，一个列表包含学生的姓名，第二个列表包含学生的分数。不妨看看如何将这两个列表转换成一个字典。...使用Python生成器 生成器函数让你可以声明行为类似迭代器的函数。它们让程序员能够以快速、简单和简洁的方式生成迭代器。不妨举例解释这个概念。
幸运的是，上面的惯用语对于迭代字符串中的字符是不必要的，因为您可以将字符串用作可迭代对象，而无需异常处理： julia> for c in s println(c)...\n" 虽然*可能看起来像一个奇怪的选择，其提供语言的用户+字符串连接，这使用*在数学的先例，特别是在抽象代数。 在数学中，+通常表示可交换运算，其中操作数的顺序无关紧要。...三重引用的字符串文字 使用三引号（"""..."""）创建字符串时，它们具有一些特殊的行为，这些行为对于创建更长的文本块很有用。首先，如果开头"""后面有换行符，则从结果字符串中删除换行符。...c, j = next(str,i)在索引处或索引之后返回下一个字符，i并在其后返回下一个有效字符索引。使用start()和时endof()，可用于迭代中的字符str。...非标准字符串文字 在某些情况下，您想构造一个字符串或使用字符串语义，但是标准字符串构造的行为并不是所需要的。对于此类情况，Julia提供了非标准的字符串文字。
开始使用Julia 注意 Julia 1.0版本跟之前的版本有较大不同，在学习的需注意 在Julia的REPL下，有多种模式： help模式，按?...进入help模式 shell模式，按;进入shell模式 package模式，按]进入package模式 按backspace键返回正常Julia模式 也可以在REPL中运行一些简单的运算，或者定义函数等...键就会出现α的字符。...，非ASCII字符使用UTF-8编码，但UTF-8编码是一种变长的编码方式，也就是说不同字符的编码长度可能不同，这就导致在使用一些非常见字符时可能会碰到蛋疼的问题。...d = Dict() d["one"] = 1 在新建空字典时指定类型 d = Dict{String,Int64}() 字典遍历 d = Dict("one" => 1, "two" => 2,
处理键突变和字典集合的反向填充 当使用attribute_keyed_dict()时，字典的“键”来自目标对象上的属性。对此键的更改不会被跟踪。...SQLAlchemy 中的集合是透明的*instrumented*。仪器化意味着对集合的常规操作将被跟踪，并且在刷新时将更改写入数据库。...此外，不会跟踪键属性的更改，这意味着字典中的键不会自动与目标对象本身的键值同步。有关详细信息，请参见处理键突变和为字典集合回填。...另外，不会跟踪键属性的更改，这意味着字典中的键不会自动与目标对象本身的键值同步。参见处理键变化和字典集合的反填充获取更多详细信息。...参见基于字典的集合的代理和复合关联代理以获取示例。 处理键变化和字典集合的反向填充 当使用attribute_keyed_dict()时，字典的“键”来自目标对象上的属性。对此键的更改不会被跟踪。
在具有&&和||布尔运算符的大多数命令式编程语言中都发现了这种行为：在由这些运算符连接的一系列布尔表达式中，仅对最小数量的表达式进行求值，以确定确定整个链的最终布尔值。...Julia经常使用此行为来代替非常简短的if语句。...有时很方便的是while在伪造测试条件之前终止重复a 或在for到达可迭代对象的末尾之前停止循环迭代。...println调用放置在if块内来更清楚地产生相同的行为。...返回的Channel值可用作for循环中的可迭代对象，在这种情况下，循环变量采用所有产生的值。通道关闭时，循环终止。
可枚举的属性 可枚举对象的一个定义特征是，当通过赋值操作符向对象分配属性时，我们将内部 enumerable 标志设置为true，这是默认值。 当然，我们可以通过将其设置为false来更改此行为。...如果一个对象定义了它的迭代行为，那么它就是可迭代的。...我们来看一下对authors变量的操作： typeof authors // 打印的是 “object”，因此我们可以使用`for ..in` 乍一看感觉有点奇怪，但必须注意，数组是一种特殊的对象，它以索引为键...for ...in循环找到对象时，它将循环遍历每个键。...与forEach不同的是，我们并不总是需要执行一次更改来获得想要的结果，在forEach中，我们需要对newscore变量进行更改。在每次运行时，当提供相同的输入时，map函数将产生相同的结果。
在 JavaScript 中使用循环时，需要理解两个关键点：可枚举的属性和可迭代的对象。...可枚举的属性 可枚举对象的一个定义特征是，当通过赋值操作符向对象分配属性时，我们将内部 enumerable 标志设置为true，这是默认值。 当然，我们可以通过将其设置为false来更改此行为。...如果一个对象定义了它的迭代行为，那么它就是可迭代的。...for ...in循环找到对象时，它将循环遍历每个键。...与forEach不同的是，我们并不总是需要执行一次更改来获得想要的结果，在forEach中，我们需要对newscore变量进行更改。在每次运行时，当提供相同的输入时，map函数将产生相同的结果。
Julia语言更多的特点还有： ❑ 多态分发（Multiple Dispatch）机制，通过不同类型的参数组合，可以定义同名函数不同的行为。...计算机的语言怎么说呢？2^2,怎么说？是不是很奇怪，是的。因为计算机里面的这个x就是x而已。你说怎么办呢？没什么办法，我就是不喜欢它。但是julia不一样 ?...在REPL中可以输入单行或者多行语句，当我们按下ENTER键回车换行时，REPL会自动判断表达式语句是否完整。...在回车时，如果判定表达式已经完成，输入状态会结束，REPL将执行已经输入的表达式语句，并在新行开始处输出计算结果，或者提示必要的警告与错误信息。...语言中的各种要素，包括关键字、类型、变量、函数等，都需要有标识的名字。在Julia中创建这些要素时，需要遵循Julia在命名方面的规则： ❑ 内置的关键字可以是名称的一部分，但不能作为完整的名称。
在方法中详细探讨了方法分配，但它扎根于此处介绍的类型系统。 省略类型时，Julia的默认行为是允许值是任何类型。因此，无需显式使用类型就可以编写许多有用的Julia程序。...foo (generic function with 1 method) julia> foo() 100 julia> typeof(ans) Int8 此功能对于避免在变量的分配之一意外更改其类型时可能发生的性能...之间的所有其他方面的差异Bool，Int8并且，UInt8是行为的问题-函数的定义给出这些类型作为参数的对象时的行为方式。...julia> foo.baz 23 julia> foo.qux 1.5 用声明的复合对象struct是不可变的；它们在构造后无法修改。乍一看这很奇怪，但是它有几个优点： 它可以更有效。...在确定是否使类型可变时，请问是否具有相同字段值的两个实例将被视为相同，或者是否可能需要随时间进行独立更改。如果将它们视为相同，则类型可能应该是不变的。
当单个字符串的数量接近数字字符串时，Julia 是最快的，用了 Numpy 排序的 Python 第二，R 最慢。...五、基数排序测试结果 以下是我在开发基数字符串排序算法时遇到的几个问题。 问题 1：访问底层字节 要执行基数排序，需要访问基础字节。...我的理解是： 数据以特定大小的页面加载到内存中(在大多数 64 位机器上，大小至少为 4 kb)。 当字节加载时，可以从同一页面内的任何位置加载，但跨页边界加载可能会导致程序崩溃。...字符串超过 8 个字节的情况 如果字符串超过 8 个字节，可以一次迭代地对字符串向量进行 8 字节排序。 在基数排序的 MSD 和 LSD 变体中都有很多方法，在此不再赘述。...那么，Julia 就可能会创建一个模仿 R 行为并导致更高性能排序的数据结构。 尽管现在 R 最快，未来还真不好说。
join() 是字符串方法，因为在使用该方法时，您告诉分隔符字符串去迭代一个字符串序列，并在相邻元素之间插入自身。此方法的参数可以是任何遵循序列规则的对象，包括您自己定义的任何新的类。...但是，由于无论谁更改键对象都无法判断它是否被用作字典键值，因此无法在字典中修改条目。然后，当你尝试在字典中查找相同的对象时，将无法找到它，因为其哈希值不同。...换句话说，应该使用 == 来比较字典键，而不是使用 is 。 使用列表作为键时进行复制。这没有用的，因为作为可变对象的列表可以包含对自身的引用，然后复制代码将进入无限循环。...允许列表作为键，但告诉用户不要修改它们。当你意外忘记或修改列表时，这将产生程序中的一类难以跟踪的错误。它还使一个重要的字典不变量无效：d.keys() 中的每个值都可用作字典的键。...对于 ListWrapper ，只要包装器对象在字典中，包装列表就不能更改以避免异常。除非你准备好认真考虑需求以及不正确地满足这些需求的后果，否则不要这样做。请留意。
Julia、R、Python 当单个字符串的数量接近数字字符串时，Julia 是最快的，用了 Numpy 排序的 Python 第二，R 最慢。...基数排序测试结果 以下是我在开发基数字符串排序算法时遇到的几个问题。 问题1：访问底层字节 要执行基数排序，需要访问基础字节。...我的理解是： 1. 数据以特定大小的页面加载到内存中（在大多数64位机器上，大小至少为4kb）。 2. 当字节加载时，可以从同一页面内的任何位置加载，但跨页边界加载可能会导致程序崩溃。 3....字符串超过8个字节的情况 如果字符串超过8个字节，可以一次迭代地对字符串向量进行8字节排序。 在基数排序的 MSD 和 LSD 变体中都有很多方法，在此不再赘述。...那么，Julia 就可能会创建一个模仿 R 行为并导致更高性能排序的数据结构。所以尽管现在 R 是最快，未来还真不好说。
在调用函数时，Julia会自动根据传入的参数关联合适的行为，其中每一种行为的定义都被称为方法。我们所要做的只是在调用函数时传入不同的参数就可以了，其余的工作Julia都可以十分高效地帮你完成。...在调用函数时应用对应的方法叫作分派，在平时的使用中有两种分派方法。 • 动态分派：基于运行时的类型推断。 • 多重分派：基于所有的参数，而不仅仅是接收器的名称。...“+”符号就是Julia中定义的一个使用多重分派的函数，同时Julia的所有标准函数和运算符都使用了多重分派。对于不同参数类型的各种组合，Julia提供了许多种定义不同行为的方法。...在调用函数时，将自动匹配参数的数量和类型，然后执行相应的方法。 下面定义另一个方法，使用两个Number类型的参数，同样也是将两个参数的值相加。...这样定义后，在使用Float64类型的参数调用函数时，会自动应用第一个方法； 在使用整数参数调用函数时，会自动应用第二个方法。 从直观上讲，我们使用的是同一个函数名。
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