0x01、问题描述 在使用WSL搭建Jupyter进行代码测试的时候 发现Miniconda（虚拟环境均适用）中安装的pytorch在Jupyter里面import失败 但在python解释器的命令模式里可以测试...import成功 并且torch.cuda_available()打印True 以前用的是IDEA没怎么用Jupyter，搜索经验贴国内的答主大多都在重装，测试无效 0x02、解决流程 大致要先对虚拟环境的概念有个直观了解...，再来看解决思路： 首先Jupyter Notebook要确保IPython Kernel是可用的 而我们必须手动添加一个具有不同版本Python的内核或虚拟环境 确保环境已经用conda activate...xxx激活之后，安装ipykernel（为Jupyter提供IPython内核） pip install --user ipykernel 接下来，添加虚拟环境到Jupyter python -m...# 这里会可能有一些不一样的信息，但问题不大 } 0x03、测试结果 启动Jupyter Notebook并在Kernel--change kernel中选择安装好torch的环境 连接成功后进行测试
https://github.com/tensorflow/models，将解压后的目录重命名保存到指定目录，下载 解压后是models-master文件夹，重命名为models，然后放到指定目录，比如...成功了会在D:\TensorFlow\models\research\object_detection\protos下面生成一些py文件 五、安装缺失模块。...在models/research目录下打开cmd窗口，输入python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py 回车运行会提示缺模块 ①...ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib' ------直接安装 pip install matplotlib ② ModuleNotFoundError...在TensorFlow\models\research目录下cmd运行python object_detection/builders/model_builder_tf2_test.py 如果没有报错，
/builders/model_builder_test.py 没有问题了 Ran 7 tests in 0.024s OK 6）接下来，跑一个demo，你可以在这个路径下运行jupyter notebook...报错： jupyter: command not found 路径问题 ~/.local/bin/jupyter-notebook 找不到 /object_detection/object_detection_tutorial.ipynb...在 /home/zhangjun/Tensorflow/models/research/object_detection 下面运行 ~/.local/bin/jupyter-notebook...#%matplotlib inline # This is needed since the notebook is stored in the object_detection folder. sys.path.append.../g3doc/detection_model_zoo.md 上面下载后解压得到的一个文件夹，放在 models-master/research/object_detection 文件夹里面，
ImportError: No module named ‘json’：没有名为’json’的模块完美解决方法 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...摘要 在Python中，json模块是一个用于处理JSON（JavaScript Object Notation）数据的内置模块。...接下来，让我们深入分析这个问题的根源，并探索如何有效解决它。 正文 1. JSON模块的基本介绍 在Python中，json模块是用于处理JSON数据的标准库。...，并且没有正确配置环境，这个错误可能会出现。...2.2 Python版本不兼容 在某些极为特殊的情况下，如果你使用的是一个不常见的Python版本，可能会出现该错误。例如，某些自定义构建的Python解释器可能没有包含标准库。 3.
ModueNotFoundError: No module named ‘numpy’：没有名为’numpy’的模块完美解决方法 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...在今天的博客中，我们将深入探讨一个常见的Python错误——ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'。...摘要 在Python编程中，ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'是一个常见的错误，通常发生在尝试导入NumPy模块时，表明该模块未安装或未正确配置。...： NumPy未安装：最常见的原因是NumPy库没有在你的Python环境中安装。...PYTHONPATH问题：环境变量设置不正确也可能导致Python无法找到已安装的模块。 2. 解决方案 2.1 检查NumPy是否已安装 首先，确保你的Python环境中已经安装了NumPy。
windows10,显卡是入门级显卡，开始我还想挣扎一下，安装个gpu版，大概试了一个晚上，到底是没有成功，识时务者为俊杰，那就安装cpu版的吧。...，指令protoc object_detection\protos\*.proto --python_out=.中的*.proto表示是对research目录下的所有后缀名为proto的文件做操作，那干脆我们把指令中的...*.proto这部分改成所有后缀名为proto的文件，每执行一次，就会生成一个.py文件，由于文件太多，我已经把指令写成脚本: import os path_url = os.path.join(os.getcwd...4.png 报错原因是你的models路径太长，python无法找指定模块， 解决办法是在你的python安装路径下新建一个tensorflow_model.pth文件 (比如我的是E:\python...这是一个需要用jupyter notebook打开的文件，不过好像在jupyter notebook运行会有许多毛病 我已经把这个ipynb文件改写成py文件，并修复了一些未知问题，文件内容如下:
AI科技评论按：6月15号，谷歌在其“谷歌开源”博客（Google Open Source ）中发表一篇名为《Supercharge your Computer Vision models with the...一个Jupyter notebook 可通过我们的模型之一进行开箱推理 借助谷歌云实现便捷的本地训练脚本以及分布式训练和评估管道 SSD模型使用了轻量化的MobileNet，因此它可以轻而易举地实时在移动设备运行...现在，就可以下载代码，使用Jupyter notebook对图片中的物体进行识别。也可以使用Cloud ML训练自己的识别器了。...代码下载地址：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection Jupyter notebook：https://github.com.../tensorflow/models/blob/master/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb Cloud ML：https://cloud.google.com
python-pil python-lxml python-tk pip install --user Cython pip install --user contextlib2 pip install --user jupyter...这里我没有下载整个models，在linux下面只下载了Object_Detection。...Object_Detection的上一级目录下执行下面代码 python object_detection/builders/model_builder_test.py 果不其然，报错了。...说是TF里面没有keras模块，但我知道最新的是有的，所以检查一下TF的版本: import tensorflow as tf print(tf....运行notebook测试 因为我装的是TF1.5，所以首先把里面的这句话删掉： if StrictVersion(tf.
选自Google Open Source 作者：Jonathan Huang 机器之心编译 参与：黄小天、李泽南 近日，谷歌在其开源博客上发表了一篇名为《Supercharge your Computer...一个 Jupyter notebook 可通过我们的模型之一执行开箱即用的推理 借助谷歌云实现便捷的本地训练脚本以及分布式训练和评估管道 SSD 模型使用了轻量化的 MobileNet，这意味着它们可以轻而易举地在移动设备中实时使用...现在，你可以下载代码，使用 Jupyter notebook 尝试在图片中识别物体，也可以开始在 Cloud ML 引擎中训练你自己的识别器了。...代码：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/object_detection Jupyter notebook：https://github.com.../tensorflow/models/blob/master/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb Cloud ML：https://cloud.google.com
Error starting original kernel: python -m jupyter notebook --version is not running 是因为python -m jupyter...notebook --version这个指令无法运行，故在命令行中尝试（已经激活了自己想要打开jupyter的那个虚拟环境，在我这里是py36），结果： (py36) D:\>python -m jupyter...", line 49, in from zmq.eventloop import ioloop ModuleNotFoundError: No module named 'zmq.eventloop...' 发现问题在zmq上，jupyter notebook依赖它，所以就会出现问题 根据 https://github.com/jupyter/notebook/issues/3435 这一问题的原因可能是...再次在VS Code中重启jupyter notebook，可以成功运行。
我们先浏览一下official下的模型，并没有我们所需要的，再来看research目录，里面有一个object_detection子目录，这里面有我们所需的目标检测模型。...详细的模型评估还可以参考research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md文档。...测试模型 在research/objection_detection/ 文件夹中，打开object_detection_tutorial.ipynb并运行之(具体方法请Google搜索Jupyter Notebook...此时，应该有一些要分类的样本图像。将它们放在tests_images文件夹中，并将它们命名为image3.jpg、image4.jpg、imageN.jpg等。...要测试新模型，只需将jupyter notebook中的MODEL_NAME替换为指定模型。我最终选择了R-FCN模型，该模型在我的样本图像上产生了以下结果。 ?
前言 Jupyter Notebook是一个开源的Web应用程序，允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。...插件是Jupyter Notebook的扩展功能，可以通过它们来增加新的工具栏按钮、键盘快捷键、菜单选项等。...jupyter_nbextensions_configurator是一个常用插件，用于管理和配置Jupyter Notebook的扩展。...一、可能的出错原因 插件没有正确安装。 Jupyter环境配置问题。 依赖包缺失或版本不兼容。...已经正确配置： jupyter notebook --config=/path/to/jupyter_notebook_config.py 三、过程中的注意事项 如果你在启动Jupyter Notebook
如果你需要安装 TensorFlow GPU ： 安装 TensorFlow GPU 的链接： Ubuntu Windows 如果你没有足够强大的 GPU 来运行 GPU 版本的 TensorFlow.../protos/*.proto --python_out=. ---- 接下来，从models/object_detection目录中打开terminal/cmd.exe，然后用jupyter notebook...打开 Jupyter 笔记本。...如果你得到一个错误，没有名为nets的模块，那么你需要重新运行： # From tensorflow/models/ export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/...我将一些models/object_detection/images/test images图像复制到models/object_detection/test_images目录中，并将其更名为image3
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍jupyter Notebook中的两个魔法命令%run和%time。...但是此时需要注意的是我们不仅仅是调用了一次hello.py脚本，同时也将整个脚本加载进了整个jupyter notebook中，你可以在之后的任意cell中调用hello.py脚本的任何方法。...然后继续在jupyter使用 %run 的魔法命令来调用他： ? 和前面没有加 byb 函数的效果是一样的，但是我们可以在下一个cell中试试调用 byb() 这个函数： ?...1.此时的位置1，只能是包或者是包下面的某一个模块，不能再具体的深入下去了，就上面例子来说使用“import my_module.FirstML.my_predict”会抛出"ModuleNotFoundError...这里需要注意一点自动为代码循环多少次是由jupyter notebook所决定的，我们可以尝试下面代码： ? 此时可以查看出jupyter只为我们循环了一次代码（因为代码执行一遍的时候相对较长）。
存坑 过去一段时间后，再次运行 jupyter notebook，出现错误 错误： 'jupyter' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序 原因及解决：环境变量中添加 D:\Users\23525\...Anaconda3\Scripts，里面有 jupyter_notebook.exe、pip.exe 等命令 然后又出现如下错误： Traceback (most recent call last):...File "C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py", line 6, in from notebook.notebookapp... from . import (constants, error, message, context, ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块...SSL模块不可用”错误运行Anaconda附带的原生点（目前为18.1）。
models这个代码库中的research文件夹页面如下图所示： image.png 从上图中可以看出没有object_detection这个文件夹，读者需要在页面中往下翻可以找到...image.png models这个代码库中的research/object_detection文件夹页面如下图所示。...提取码: fnp3 对于本文的读者来说，其实只需要代码库models中的research/object_detection文件夹就可以。...image.png 在cmd中输入并运行命令：jupyter notebook 如下图红色箭头标注处所示： image.png 在随后弹出的浏览器界面中选择新建一个ipynb...image.png 在cmd中输入并运行命令：jupyter notebook 如下图红色箭头标注处所示： image.png 在新打开的浏览器界面中打开代码文件object_detection_tutorial.ipynb
然后我们退回object_detection目录下，然后输入jupyter notebook 在出现的网页界面中，点击object_detection_tutorial.ipynb，然后该代码会从...main() 上述代码命名为xml_to_csv.py，并存放在object_detection文件夹下。...（这里我们没有创建验证集，直接用测试集进行代替） #g4：输入的测试文件（test.record）的地址，以及标签（labelmap.pbtxt）的所在地址 4.5：模型训练 在上述东西都准备完成后，...但是大家可能会遇到第一个问题： （1） “error：No modul named pycocotools” 因为之前的COCOAPI没有windows版本，不过在大神们的努力下github里面开源了能够在...4.7：测试训练好的检测器 我们在object_detection文件夹下随机放置一张从网上采集的扑克牌图片并命名为test1.jpg，然后在commond窗口中运行下面的代码（代码仍然是放在object_detection
现在桌面有1个文件夹目标检测，文件夹目标检测中有3个文件夹nets、object_detection、training。 文件夹training中含有训练了200000次的模型。...image.png 本文作者在文章《目标检测第3步-模型训练》中上传的object_detection文件夹 与本文中的object_detection文件夹有区别，但是因为时间较久，本文作者忘记改了哪个文件...之前的object_detection文件夹可能无法完成导出模型的操作，所以要求读者下载新的文件j夹并进行替换。 2.导出训练好的模型 在桌面的文件夹目标检测中，打开cmd，如下图所示： ?...image.png 在cmd中输入并运行命令：jupyter notebook，如下图所示： ?...image.png 浏览器会自动打开jupyter页面，打开代码文件fish_detection.ipynb，点击下图红色箭头所示标注处： ?
最后，我将演示如何在Python notebook中使用该模型，以及将其导出到安卓手机的过程。...notebook地址：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb...下面，你可以看到一些在notebook上的发现。...cmake来构建它(没有任何其他的替代方案)。...其中大部分没有被检测到 总结和回顾 在本文中，我解释了使用TensorFlow对象检测库来训练自定义模型的所有必要步骤。
一个 Jupyter notebook 可通过我们的模型之一执行开箱即用的推理 借助谷歌云实现便捷的本地训练脚本以及分布式训练和评估管道 SSD 模型使用了轻量化的 MobileNet，这意味着它们可以轻而易举地在移动设备中实时使用.../object_detection COCO 数据集：http://mscoco.org/ 如上所述，在 API 中，谷歌提供了 5 种不同的模型，从耗费计算性能最少的 MobileNet 到准确性最高的带有...object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md 使用 API 首先，我尝试使用了其中最轻量级的模型（ssd_mobilenet）。...API 文件还提供了一个 Jupyter 笔记本来帮助记录主要步骤：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/object_detection/object_detection_tutorial.ipynb...只需要几行代码，你就可以检测并框住视频中多种不同的事物了，而且准确率很高。 当然，它还有一些可以提高的空间，如下图所示，它几乎没有识别出鸭子的存在。 ?
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