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Jupyter Notebook matplotlib notebook使绘图不显示,内联使其不可交互

Jupyter Notebook是一个开源的交互式计算环境,可以在Web浏览器中创建和共享文档,其中包含实时代码、数学方程、可视化和说明文本。它支持多种编程语言,包括Python、R和Julia等。

matplotlib是一个Python的绘图库,可以用于创建各种静态、动态、交互式的图表和可视化。在Jupyter Notebook中使用matplotlib进行绘图时,可以选择不同的显示模式,包括内联模式和notebook模式。

在Jupyter Notebook中,默认情况下,使用内联模式进行绘图,即将图表嵌入到Notebook中的输出单元格中,使其成为静态的图像。这种模式适用于简单的数据可视化和快速展示。

如果想要在Jupyter Notebook中使用matplotlib进行交互式绘图,可以使用notebook模式。在notebook模式下,绘图将以可交互的方式显示,可以进行缩放、平移、选择和其他交互操作。这种模式适用于需要进行详细探索和分析的数据可视化。

要在Jupyter Notebook中使用notebook模式进行绘图,可以在Notebook中的代码单元格中添加以下命令:

代码语言:txt
复制
%matplotlib notebook

这将启用notebook模式,并使matplotlib绘图成为可交互的。在使用完毕后,可以使用以下命令切换回内联模式:

代码语言:txt
复制
%matplotlib inline

这样就可以使绘图不再显示为交互式,并将其转换为静态的图像。

总结起来,Jupyter Notebook中的matplotlib绘图可以通过内联模式和notebook模式进行显示。内联模式使绘图成为静态图像,适用于简单的数据可视化;notebook模式使绘图成为可交互的,适用于详细的数据探索和分析。

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