Jupyter notebook仅适用于基本环境

Jupyter Notebook是一种基于Web的交互式计算环境，主要用于数据科学和机器学习领域的开发和演示。它允许用户编写和运行代码、展示数据可视化、编写文档，并与他人共享笔记本。

Jupyter Notebook的主要特点包括：

1. 交互式计算：用户可以直接在浏览器中编写和运行代码，逐行查看执行结果，快速迭代和调试。
2. 多语言支持：Jupyter Notebook支持多种编程语言，包括Python、R、Julia等，用户可以在同一个笔记本中使用不同的语言进行开发。
3. 可视化展示：用户可以使用Jupyter Notebook内置的可视化工具（如Matplotlib、Seaborn等）展示数据分析结果和模型输出。
4. 富文本支持：除了代码和可视化结果，用户还可以在Jupyter Notebook中插入富文本内容，如Markdown格式的文本、数学公式、图像等，使得笔记本更具可读性和可理解性。
5. 分享与协作：用户可以将自己的Jupyter Notebook分享给他人，或与他人一同协作编辑。这使得团队之间可以更方便地共享代码、思路和实验结果。

Jupyter Notebook在以下场景中得到广泛应用：

1. 数据分析和可视化：Jupyter Notebook提供了强大的数据分析和可视化工具，使得用户可以方便地进行数据清洗、特征工程、建模和结果展示。
2. 机器学习和深度学习：Jupyter Notebook集成了常用的机器学习和深度学习库，如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch，用户可以利用这些库进行模型训练、调优和评估。
3. 教育和学术研究：Jupyter Notebook的交互性和可视化特点使其成为教学和学术研究的理想工具。教师和研究人员可以使用Jupyter Notebook编写教学案例、研究报告和学术论文。
4. 数据报告和演示：Jupyter Notebook可以将代码、可视化结果和文本内容整合在一个文件中，方便用户撰写数据报告和制作交互式演示。

腾讯云提供了一款基于Jupyter Notebook的云服务产品，名为腾讯云Notebook Studio。它提供了完全托管的Jupyter Notebook环境，用户可以通过浏览器访问，无需安装和配置任何软件。腾讯云Notebook Studio支持Python和R语言，提供了丰富的机器学习和数据分析库，用户可以快速搭建实验环境，开展数据科学工作。

更多关于腾讯云Notebook Studio的信息和产品介绍，请参考腾讯云官方文档：腾讯云Notebook Studio