JupyterLab工作区是否会在两次重新启动之间持续存在？

JupyterLab工作区是否会在两次重新启动之间持续存在取决于工作区的配置和使用方式。

JupyterLab是一个基于Web的交互式计算环境，它提供了一个灵活的工作区，可以在其中创建、编辑和运行Jupyter笔记本、脚本和其他文件。在JupyterLab中，工作区是用户的工作环境，包含了打开的文件、编辑器布局、终端会话等。

默认情况下，JupyterLab工作区在两次重新启动之间是不会持续存在的。当您关闭JupyterLab并重新启动时，之前打开的文件和编辑器布局将会丢失，需要重新打开和配置。

然而，JupyterLab提供了一些方式来实现工作区的持久化和恢复：

1. 保存工作区状态：您可以手动保存当前的工作区状态，包括打开的文件、编辑器布局等。在JupyterLab的菜单栏中，选择"File" -> "Save Workspace As"，然后选择一个文件名保存工作区状态。下次启动JupyterLab时，您可以选择"File" -> "Load Workspace"来加载之前保存的工作区状态。
2. 使用JupyterLab插件：JupyterLab有一些插件可以帮助实现工作区的持久化。例如，"jupyterlab-session"插件可以记录和恢复工作区的状态，包括打开的文件、编辑器布局等。您可以通过JupyterLab的扩展管理器安装和配置这些插件。

需要注意的是，JupyterLab的工作区持久化功能可能受到服务器配置和权限限制的影响。如果您使用的是云计算平台，建议查阅该平台的文档或咨询相关技术支持，了解如何在该平台上实现工作区的持久化。

总结起来，JupyterLab工作区是否会在两次重新启动之间持续存在取决于您的操作和配置。通过手动保存工作区状态或使用插件可以实现工作区的持久化和恢复。