K元素的最大集合覆盖集 - 腾讯云开发者社区

- 集合 A 有集合 B 没有获取两个集合的差集 : 集合 A 有集合 B 没有集合A.difference(集合B) 该函数会得到一个新集合 , 原来的集合 A 和集合 B 都不变 ; 代码示例...2, 3} {2, 3, 4} {1} 三、消除两个集合的差集 - 集合 A 中删除与集合 B 相同的元素消除两个集合的差集 : 在集合 A 中删除与集合 B 相同的元素 ; 集合A.difference_update...消除参照集合不变执行结果 : {1} {2, 3, 4} 四、获取两个集合的并集 - 集合 A 与集合 B 合并获取两个集合的并集 : 将集合 A 与集合 B 中的元素合并到一个新集合中 ; 集合...(num2) # {2, 3, 4} 原集合不变 print(num3) # {1, 2, 3, 4} 得到的新的并集集合执行结果 : {1, 2, 3} {2, 3, 4} {1, 2, 3,...虽然写了 6 个元素 , 但是有重复元素 , 在集合中重复元素只能算作一个元素 , 因此 {1, 2, 3, 1, 2, 3} 与 {1, 2, 3} 是等价的 , 元素个数都是 3 ; """ 集合

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【集合论】序关系 ( 偏序集元素之间的关系 | 可比 | 严格小于 | 覆盖 | 哈斯图 )

文章目录一、可比二、严格小于三、覆盖四、哈斯图一、可比 ---- 可比 : A 集合 , 该集合上存在偏序关系 \preccurlyeq 小于等于 , 偏序集是集合和偏序关系...A 上偏序关系 \preccurlyeq , 组成偏序集 , x, y 是 A 集合中的两个元素 , x , y \in A , 如果 x ,...组成偏序集 , x, y , z 是 A 集合中的元素 , x , y , z \in A , x 严格小于 y , x \prec y ,..., 组成偏序集 , x, y 是 A 集合中的两个元素 , x , y \in A , 哈斯图 : ① 顶点 : 使用顶点表示 A 集合中的元素..., 所有的元素都比 A 大 ( 包括 A , 偏序关系是自反的 ) 最上面的元素 F 是最大的 , 所有的元素都比 F 小 ( 包括 F , 偏序关系是自反的 ) BCDE 四个元素互相都不可比

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数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素在未排序的数组中找到第k个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第k个最大的元素，而不是第k个不同的元素。...，又大于或等于右子树的关键字值并且为完全二叉树，首先定义adjustHeap函数左调整堆使用，首先以i作为双亲元素的下标，以k作为左孩子的下标，当右孩子存在时判断右孩子是否大于左孩子，大于左孩子则将k作为右孩子的指向下标...，然后判断双亲值与k指向的孩子的节点值的大小，如果孩子值大于双亲值则交换，并且以k作为双亲节点沿着路径继续向下调整，否则就结束本次循环，然后定义n作为数组长度，之后将堆中每个作为双亲节点的子树进行调整，...使整个树符合大顶堆的特征，之后进行k次循环，由于是大顶堆且已调整完成将顶堆的顶值也就是最大值取出赋值给target，之后判断是否需要进一步调整，如果需要则交换顶端值与最后一个值，然后调整顶堆符合大顶堆的条件...，同样取出顶堆最大值，取出k次即可完成。

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每日三题-数组中的第K个最大元素、滑动窗口最大值、前K个高频元素

‍个人主页：才疏学浅的木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题，请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏：算法算法类型：Hot100题每日三题数组中的第K个最大元素滑动窗口最大值...前K个高频元素数组中的第K个最大元素解法一暴力先排序再返回 class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int...k) { Arrays.sort(nums); return nums[nums.length-k]; } } 解法二优先队列维护一个长度为k的小根堆...p.add(nums[i]); } } return p.poll(); } } 滑动窗口最大值...ans[i-k+1] = nums[list.peekFirst()]; } return ans; } } 前K个高频元素解法一优先队列先遍历获取频数数组再回去前

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LeetCode，数组中的第K个最大元素

力扣题目：给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...冒泡排序「冒泡排序」：依次比较两个相邻的元素，如果是逆序（从小到大）（a[j]>a[j+1]），则将其交换，最终达到有序化; 冒泡排序，每一轮排序都会将最大值排列出来（第一轮将第一大值置于倒数第一位置...，所以，根据题目求第 k 个最大的元素，我们只需轮询K次即可。最后返回 [数组长度-K] 下标的值即为所求。...基于快速排序的选择方法我们可以用快速排序来解决这个问题，先对原数组排序，再返回倒数第 k 个位置，这样平均时间复杂度是 O(nlogn)，我们可以改进快速排序算法来解决这个问题：在分解的过程当中，我们会对子数组进行划分...直观地理解如果每次规模为 n 的问题我们都划分成 1 和 n−1，每次递归的时候又向 n−1 的集合中递归，这种情况是最坏的，时间代价是 O(n ^ 2)。

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leetcode:数组中的第K个最大元素

数组中的第K个最大元素难度中等1787 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 **k** 个最大的元素。...请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。你必须设计并实现时间复杂度为 O(n) 的算法解决此问题。...<= 105 -104 <= nums[i] <= 104 ---- 这道题有多种解法思路一：先将这个数组进行排序，然后返回第k大的元素下标即可。...：运用优先级队列，将数组的元素放到优先级队列中排序，默认为大堆，然后进行 k - 1次的 pop 掉队头的位置，最后第 k 个大的数字就在对头的位置了！...，默认为大堆 priority_queue p(nums.begin(), nums.end()); //将队列中前k-1个最大的元素pop掉

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k次操作后最大化顶端元素

2 问题给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，它表示一个栈，其中 nums[0] 是栈顶的元素。每一次操作中，你可以执行以下操作之一：如果栈非空，那么删除栈顶端的元素。...如果存在 1 个或者多个被删除的元素，你可以从它们中选择任何一个，添加回栈顶，这个元素成为新的栈顶元素。同时给你一个整数 k ，它表示你总共需要执行操作的次数。...请你返回恰好执行 k 次操作以后，栈顶元素的最大值。如果执行完 k 次操作以后，栈一定为空，请你返回 -1 。...除此之外，都是一般情况: 一般情况又分俩种：（1）k k - 1]内的最大值与nums[k]的大小，返回最大的值。...（2）k >= n:直接返回nums[:k - 1]的最大值。 4 实验结果与讨论通过实验、实践等证明提出的方法是有效的，是能够解决开头提出的问题。

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【集合论】集合概念与关系 ( 真子集 | 空集 | 全集 | 幂集 | 集合元素个数 | 求幂集步骤 )

文章目录一、真子集二、空集三、全集四、幂集五、集合元素个数六、求幂集步骤一、真子集 ---- 真子集 : 描述 : A , B 两个集合 , 如果 A 集合是 B...x 是集合 A 的元素 , 不是集合 B 的元素 , 并且 A , B 不相等 , 则 A 不是 B 的真子集 ) 真包含关系性质 : 反自反性 : A \not\subset...) 符号化表述 : P(A) = \{ x | x \subseteq A \} 五、集合元素个数 ---- 集合元素个数 : 0 元集 : \varnothing 1 元集 : 含有 1...个元素的集合 , 又称为单元集 ; 2 元集 : 含有 2 个元素的集合 ; \vdots n 元集 : 含有 n 个元素的集合 ; ( n \geq 1 ) 有穷集 : |A|...表示集合 A 中的元素个数 , 如果 A 集合中的元素个数是有限数时 , 那么称该 A 集合为有穷集 , 或有限集 ; 幂集个数定理 : 集合 A 中的元素个数 |A| =

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最全二分图总结（最大匹配、最大权匹配、点覆盖、独立集、路径覆盖，带证明和例题）

2020.8.22 再次和二分图不期而遇，这次学完了二分图最大权匹配、覆盖、独立集的内容，还给别人讲课理解的较为透彻，故决定完善此博客，我也是从小白过来的，明白自学找博客找教学很累，网上的东西参差不齐，...简而言之，就是顶点集V可分割为两个互不相交的子集，并且图中每条边依附的两个顶点都分属于这两个互不相交的子集，两个子集内的顶点不相邻。（简单说就是把一个图的顶点分成两个集合，且集合内的点不邻接） 2....由于最小点覆盖>=最大匹配数&&最小点覆盖最大匹配数，故最小点覆盖最大匹配数 2. 最大独立集最大独立集：选取尽可能多的点使得点集中所有点两两之间无边相连。...定理：最大独立集 = n – 最大匹配数（n为图的节点个数）证明：我们要选择尽可能多的点使得两两之间无边相连，反向考虑就是找最少的点使得拆散所有的边，那么我们只要找到最小点覆盖，然后把最小点覆盖里的点全都去掉...，那么图中就不存在边了，那么剩下的就是最大独立集，由于最小点覆盖数=最大匹配数，故最大独立集 = n – 最大匹配数 3.

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数组中的第K个最大元素

题目: 给定整数数组 nums 和整数 k，请返回数组中第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 提示： 1 k <= nums.length...<= 104 -104 <= nums[i] <= 104 Related Topics 数组分治快速选择排序堆（优先队列） 1361 0 思路: 维护一个小根堆,把元素添进去,只要堆大小超过了...k值,我们就进行出堆,这样留在最后的就是k个最大数据,其中堆顶就是目前k个最大数据的最小值即我们求的数组中第 k 个最大的元素。...代码: public int findKthLargest(int[] nums, int k) { final PriorityQueue minHeap = new

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数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的，且...1 ≤ k ≤ 数组的长度。...class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { Arrays.sort(nums);...return nums[nums.length - k]; } }

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数组中的第K个最大元素

minTree.add(nums[i]); //如果加入之后堆的大小大于 k，就弹出堆顶。...if (minTree.size() > k) { minTree.poll(); } } //堆顶的数就是第k大的...return minTree.peek(); } } 题解分析这道题可以用优先队列建立小根堆，将所有数加入到小根堆中，并限制小根堆的个数为 k，因此最大的数在最下边，第 k 大的数就是堆顶的数...，返回堆顶的数即可。...数组中的第K个最大元素

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LeetCode34|数组中的第k个最大元素

1，问题简述在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...2，示例示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k...总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...3，题解思路集合的使用 4，题解程序 import java.util.*; import java.util.stream.Collectors; public class FindKthLargestTest...6，总结本题使用集合的方式进行解决，主要是熟悉一下java的方式，这里分享一下源码解析的文章吧java之ArrayList源码分析

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代码优化 - 求数组中的第 K 个最大元素

题目要求：解法一：直接用 sort 从大到小排序，取第 k 个 var findKthLargest = function (nums, k) { nums.sort((a, b) =>...{ return b - a }); return nums[k - 1]; }; 解法二（优化性能）：使用冒泡排序，取倒数第 k 个 var findKthLargest = function...(nums, k) { for (var i = nums.length - 1; i > nums.length - k - 1; i--) { var temp; for (var...nums[j + 1] = nums[j]; nums[j] = temp; } } } return nums[nums.length - k]

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快排查找数组中的第K个最大元素

合并过程中，若A[p…q]和A[q+1…r]之间有值相同的元素，则可像伪代码中那样，先把A[p…q]中的元素放入tmp数组。这就保证值相同的元素，在合并前后的先后顺序不变。...临时内存空间最大也不会超过n个数据的大小，所以空间复杂度O(n)。快速排序算法（Quicksort）快排也是分治思想。乍看有点像归并排序，但思路完全不同。...解答快排核心思想就是分治和分区，可利用分区思想：O(n)时间复杂度内求无序数组中的第K大元素。如，4， 2， 5， 12， 3这样一组数据，第3大元素就是4。...p+1=K，则A[p]就是目标 K>p+1, 则第K大元素在A[p+1…n-1] 再继续同样思路递归查找A[p+1…n-1] 时间复杂度分析第一次分区查找，需对大小为n的数组执行分区操作，遍历n...那我每次取数组中的最小值，将其移动到数组最前，然后在剩下的数组中继续找最小值，以此类推，执行K次，找到的数据不就是第K大元素了吗？

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LeetCode-215-数组中的第K个最大元素

# LeetCode-215-数组中的第K个最大元素在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...# 解题思路方法1、优先队列：首先想到的是给数组进行排序，排序之后就很容易找到第k个最大的元素那么有没有不排序的方法，自然就会想到建立堆来进行操作我们可以建立一个大顶堆，最大的数在建堆的过程中排最上面...，一次遍历就能完成数组从大到小的构建寻找排序之后的第k个最大的元素，也就是寻找大顶堆的正序第k个元素之后一直弹出到k-1为止，下一个位置就是第k个最大的元素方法2、暴力破解：排序之后，倒置一下，...简便起见，注意到第 k 个最大元素也就是第 N - k 个最小元素，因此可以用第 k 小算法来解决本问题。首先，我们选择一个枢轴，并在线性时间内定义其在排序数组中的位置。...; // 第k个最大的元素，也就是第N-k个最小的元素 return quickselect(0, size - 1, size - k); } }

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LeetCode215.数组中的第K个最大元素

LeetCode215 第一种做法，直接排序完了取,时间复杂度O(logn) class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k)...{ Arrays.sort(nums); return nums[nums.length - k]; } } 第二种做法，BFPRT算法，时间复杂度O(n)...class Solution { public static int getMinKthByBFPRT(int[] arr,int k) { int[] copyArr = new...return tmp; } public static int bfprt(int[] arr,int begin,int end,int i) {//begin到end范围内求第i小的数...{ return getMinKthByBFPRT(nums,nums.length - k + 1); } }

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数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的...，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...在真实的面试中遇到过这道题？...{ sort(nums.begin(),nums.end()); return nums[nums.size()-k]; } };

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快排解决寻找数组中的第K个最大元素

题目：数组中的第K个最大元素在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...，以枢纽元为分割点，左边的元素小于枢纽元，右边的元素大于枢纽元 $this->quickSort($data,0,$i-1); $this->quickSort($data...,$i+1,$end); } } 上面使用了比较简洁、易懂的 PHP 代码，使用快排的思想对元素进行排序。...我提交了代码，但是最后一个测试用例没有通过，所以考虑优化的方向。很显然既然是找第 K 个最大元素，小于 K 的数据我就没有必要对他们就行快排，所以在后面两行加上一个条件可以避免很多没必要的操作。

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LeetCode71|数组中第K个最大元素

1，问题简述在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。...2，示例示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k...总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。...{ public static void main(String[] args) { int[] nums = {3, 2, 1, 5, 6, 4}; int k...最近的文章排版是不是比以前好太多了，人嘛，总是一步一步在成长，从最开始的文章到现在的文章，自己也在一步一步去做，看在眼里，记在心里。

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【Python】集合 set ③ ( 集合常用操作 | 清空集合元素 | 获取两个集合的差集 | 消除两个集合的差集 | 获取两个集合的并集 | 计算集合元素数量 | 集合遍历 )

【集合论】序关系 ( 偏序集元素之间的关系 | 可比 | 严格小于 | 覆盖 | 哈斯图 )

数组中的第K个最大元素

每日三题-数组中的第K个最大元素、滑动窗口最大值、前K个高频元素

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