在Docker容器技术中，通过容器，我们可以很方便的将我们的应用程序打成一个镜像，然后无论我们在哪部署应用，只要这个环境支持Docker，那么我们都可以通过Docker将我们的镜像运行起来，而不需要关心环境的问题。这一点真正做到了 "一次打包，到处运行" 的效果。正是因为有了容器技术，我们可以不再理会应用的运行环境依赖问题，这也给微服务架构的实现带来了极大的便利。
我第一次接触容器编排调度工具是 Docker 自家的 Docker Swarm，主要解决当时公司内部业务项目部署繁琐的问题，我记得当时项目实现容器化之后，花在项目部署运维的时间大大减少了，当时觉得这玩意还挺新鲜的，原来自动化运维可以这么玩。后面由于工作原因，很久没碰过容器方面的知识了。最近在公司的数据同步项目中，需要使用到分布式调度数据同步执行单元，目前使用的方案是将数据同步执行单元打包成镜像，使用 K8s 进行调度，正好趁这个机会了解一下 K8s，下面我就用图解的形式将我所理解的 K8s 分享给大家。
新的一年还是要学习一些新技术的，先从k8s开始吧。 作为一个想成为“微服务技术专家”，除了上层类spring cloud的解决方案，服务治理方案之外，k8s作为底层基础设施，所承担的自动扩缩容，devops等功能也是微服务架构中很重要的一环。
前面hello world程序中，对于如何访问到服务，有必要了解一下k8s的网络模型，在这之前先介绍docker的网络模型
Docker 虽好用，但面对强大的集群，成千上万的容器，突然感觉不香了。这时候就需要我们的主角 Kubernetes 上场了，先来了解一下 Kubernetes 的基本概念，后面再介绍实践，由浅入深步步为营。 关于 Kubernetes 的基本概念我们将会围绕如下七点展开： 一、Docker 的管理痛点 如果想要将 Docker 应用于庞大的业务实现，是存在困难的编排、管理和调度问题。于是，我们迫切需要一套管理系统，对 Docker 及容器进行更高级更灵活的管理。 Kubernetes 应运而生！Kubernetes，名词源于希腊语，意为「舵手」或「飞行员」。Google 在 2014 年开源了 Kubernetes 项目，建立在 Google 在大规模运行生产工作负载方面拥有十几年的经验的基础上，结合了社区中最好的想法和实践。 K8s 是 Kubernetes 的缩写，用 8 替代了 「ubernete」，下文我们将使用简称。 二、什么是 K8s？
云原生（Cloud Native），有利于在公有云、私有云和混合云等动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式API。 docker swarm的功能，k8s的编排，mesos的调度管理。
了解K8S之前需要掌握Docker Kubernetes设计之初就是为了管理，调度容器技术；是google开发的一套开源的容器化编排技术；业界还有其他公司的容器编排技术例如Docker-compose，Docker-swarm，Mesos，目前k8s使用最广泛。
Docker 是新时代虚拟化，云原生的基础, 尽管有多种容器化的方案，但是 Docker 目前是事实标准
Kubernetes，简称K8s，是用8代替名字中间的8个字符 “ubernete” 而成的缩写。
每一种技术，为了描述清楚它的设计理念，都会自定义一堆概念或术语。在进入一门技术的研究之前，我们有必要扫清它的基本概念。
最近在公司的数据同步项目（以下简称 ZDTP）中，需要使用到分布式调度数据同步执行单元，目前使用的方案是将数据同步执行单元打包成镜像，使用 K8s 进行调度。
容器不是模拟一个完整的操作系统，而是对进程进行隔离，对容器里的进程来说它接触到的各种资源都是独享的，比虚拟机启动快、占用资源少。
kubernetes（简称k8s）是一种用于在一组主机上运行和协同容器化应用程序的管理平台，皆在提供高可用、高扩展性和可预测性的方式来管理容器应用的生命周期。通过k8s，用户可以定义程序运行方式、部署升级策略、动态伸缩容，使得用户以一种更灵活可靠的方式来管理应用程序。
到了k8s的文章了, 博主前面介绍了swarm集群, swarm集群本身相对来说比较简单、 轻量, 所以并没有重点介绍, 但是k8s不太一样, 这玩意还是比较复杂, 一两篇简单介绍不完, 所以博主这边得细说几篇, 最后也会做个实例, 方便大家参考。
作者：oonamao毛江云，腾讯 CSIG 应用开发工程师 写在前面 笔者今年 9 月从端侧开发转到后台开发，第一个系统开发任务就强依赖了 K8S，加之项目任务重、排期紧，必须马上对 K8S 有概念上的了解。然而，很多所谓“K8S 入门\概念”的文章看的一头雾水，对于大部分新手来说并不友好。经历了几天痛苦地学习之后，回顾来看，K8S 根本不复杂。于是，决心有了这一系列的文章：一方面希望对新手同学有帮助；另一方面，以文会友，希望能够有机会交流讨论技术。 本文组织方式： 1. K8S 是什么，即作用和目的
PS：（梳理概念）pod里面包括N个容器，service里面包括pod，Deployment可能包括service或者是pod。
一. k8s介绍 1. 是什么 kubernetes：古希腊“舵手”的意思（指引鲸鱼-docker） Production-Grade Container Orchestration：生产级别的容器编排系统 is an open-source system for automating deployment, scaling, and management of containerized applications：用于自动部署，扩展和管理容器化应用程序的开源系统 2. 发展历程 google内部使用十年之
平台实现异构 比如你用k8s要实现异构，其实只要通信协议能跨平台就0K了，因为平台带了服务发现，负载均衡，容错限流等等，不过平台也有局限性，就比如一个大型的遗留系统，一部分在K8s内 ，一部分使用传统模式部署 你就得郁闷，或者得把两块分割开，走网关。所以回到你的问题，最佳实践我觉得没有，三种玩法都有自己的特色，也有自己的局限性，还是得根据你的实际项目，合理取舍，架构设计很多时候其实就是在做取舍。
距离上次更新已经有一个月了，主要是最近工作上的变动有点频繁，现在才暂时稳定下来。这篇博客的本意是带大家从零开始搭建K8S集群的。但是我后面一想，如果是我看了这篇文章，会收获什么？就是跟着步骤一步一走吗？是我的话我会选择拒绝，所以我加了关于K8S的简单介绍，每一步的步骤都添加了解释。由于篇幅和时间原因，我只介绍了K8S中较为核心的Pod和Service。
Hi，大家好，我是 CloudDeveloper，欢迎大家和我一起学习 K8S，这是系列第 8 篇。
k8s为每个pod分配了唯一的IP地址，一个pod里的多个容器共享pod IP。 pod其实有两种类型：普通的pod和静态pod，后者比较特殊，它并不存放在etcd存储中，而是存放在某个具体的Node上的一个具体文件中，并且只在此Node上启动运行。而普通的pod一旦被创建，就会被放入etcd中存储。随后被master调度到某个具体的Node上并进行绑定，随后该pod被对应的Node上的kubelet进程实例化成一组相关的docker容器并启动起来。 每个pod都可以对其使用的服务器上的计算资源设置限额，当前可以设置限额的源有CPU和memory两种。其中CPU的资源单位为CPU的数量。 一般而言，一个CPU的配额已经算是相当大的一个资源配额，所以在k8s中，通常以千分之一的CPU配额为最小单位，以m来表示，通常一个容器的CPU配额为100-300m，即占用0.1-0.3个CPU。这个配额是个绝对值，不是占比。 在k8s中，一个计算资源进行配额限定需要设定两个参数： requests，资源的最小申请量，系统必须满足要求 limits，资源最大允许使用的量。
在上一篇《单节点环境搭建》中，通过Docker for Windows在Windows开发机中搭建了一个单节点的K8S环境，接下来就是动人心弦的部署ASP.NET Core API到K8S了。但是，在部署之前，我还是把基本的一些概念快速地简单地不求甚解地过一下。
命名空间，即 namespace，是对一组资源和对象的抽象集合，比如可以将系统内部的对象划分为不同的项目组或用户组。
上一篇讲了如何安装 K8s，并用 K8s 写了个hello,world来开了个头，这一次我们来了解下 K8s 的核心概念，K8s 的核心概念主要有：Pod、Node、Service 等，这些核心概念还有个高大上的名字叫做：资源对象，他们是通过 K8s 提供的 Kubectl 工具或者是 API 调用进行工作的，然后保存在 ectd 里；
区块链技术被视为一项颠覆性的软件技术，正酝酿着新一轮的技术和产业变革, 作为信息技术的新基建，我们希望能够快速地把它搬到任何需要它的地方，那如何做到呢？我们知道搭建一个软件应用系统核心需要解决问题就是部署，自然而然，我们很容易联想起容器技术，作为软件部署的一套通用解决方案，容器技术应用在区块链领域中也是顺理成章的。
Master 组件对集群进行全局决策（例如，调度），并检测和响应集群事件（例如，当不满足部署的 replicas 字段时，启动新的 pod）。
为了降低虚拟机造成的物理主机资源浪费，提高物理主机的资源利用率，并能够提供像虚拟机一样良好的应用程序隔离运行环境，便诞生了容器技术。容器管理类似于虚拟机管理，主要用于容器的创建、启动、关闭、删除等容器生命周期的管理。常见的容器管理工具有：
K8S目前是业界容器编排领域的事实标准，是几乎所有云原生架构的首选。目前随着云原生架构越来越流行，测试开发人员需要掌握K8S技术栈已经成为越来越迫切的需求。
容器技术是最近几年非常热门的技术，它似乎就是为云端的应用量身定制的，所以它也被贴上了云原生应用 (Cloud Native Application) 技术的标签。目前最为流行的容器管理调度平台是 Kubernetes (缩写为 K8s)，是 Google 为支持大批量容器而开发的企业级运行平台，可以支持负载均衡、高可靠等生产级功能。
| 导语 从这篇文章开始，我们将详细介绍K8S的各个组件。学习一项技术，理论先行，只有充分的了解了内在原理才能在日后的维护和调优方面有所思路。
打开这篇文章的同学，想必对 docker 都不会陌生。docker 是一种虚拟容器技术，它上手比较简单，只需在宿主机上起一个 docker engine，然后就能愉快的玩耍了，如：拉镜像、起容器、挂载数据、映射端口等等。
k8s开源社区的插件太多了，支持插件的的，很早以前docker是不支持网络插件的，k8s的网络插件可以更方便的打通容器和节点。
k8s作为现在最火的容器编排调度平台，好用我也就不必多说了。当我们初识k8s的时候一个新的概念就到了我们眼前，那就是pod。我们在使用了之后也就渐渐的接受了pod这个东西，但是你有没有想过，为什么是pod？k8s为什么会有这样的设计？今天我们就来细细说说这个pod
在k8s中，我们的应用会以pod的形式被调度到各个node节点上，在设计集群如何处理容器之间的网络时是一个不小的挑战，今天我们会从pod（应用）通信来展开关于k8s网络的讨论。
如果读者已经按照前文的内容走下来，那么应该能够对k8s有一个非常基础的了解，即如何搭建环境，如何拉起一个容器，如何访问一个容器，这些操作都是我们想要往k8s部署应用所必须会的基本内容，帮助你快速的上手k8s。
如果你使用过k8s的话，当然会了解pod的基本使用，但是为了更好的应用，你需要深入了解pod的配置、调度、升级和扩缩容等。本文将会更进一步的介绍pod。
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我们在本系列的第一期就提到过，孙猴子的两个重要技能是召唤分身和筋斗云。虚拟化技术的起源也借鉴了这一思想，用户可以基于虚拟机镜像快速批量启动虚拟机，以及虚拟机迁移，来实现虚拟机的便捷调度。
Kubernetes（K8s）是一个开源平台，能够有效简化应用管理、应用部署和应用扩展环节的手动操作流程，让用户更加灵活地部署管理云端应用。
（第一章）K8S介绍 应用部署方式 K8S简介 K8S组件 安装举例：安转nginx服务 K8S概念
在Kubernetes中，最小的管理元素不是一个个独立的容器，而是Pod，Pod是最小的，管理，创建，计划的最小单元。
大约在几年以前，容器编排还存在一些竞争，比如Kubernetes，Docker Swarm等。但是，从现在的情况来说，Kubernetes几乎占据绝对的主流，成为了容器编排事实上的标准。
K8S的集群运行依赖Master节点和Node节点的通信，为了更好的理解第4部分的Pod生命周期，我们这里先给出K8S Master的简单架构图，后续的文章中，我们会分析Master、Node和Pod之间的关系。
大家好，本篇是个人的第 2 篇文章。是关于在之前项目中，k8s 线上集群中 Node 节点状态变成 NotReady 状态，导致整个 Node 节点中容器停止服务后的问题排查。
在"容器技术革命"中，K8S俨然已经成为容器技术的事实标准，各个知名互联网企业前仆后继地拥抱云原生，争先恐后地把容器和K8S作为战略重心之一。
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