我们将引入一个额外的20维预测?，它实际上不会在生成?中发挥作用。然而，在估计时，我们不知道事实，并将在KNN算法中使用?和?作为预测器。 我们需要生成相同大小的20维预测器?。每个?是一个20维的多变量正态随机变量，平均值为(0,0，…,0)和单位协方差矩阵(使得这20个元素是独立的标准正态随机变量)。得到的均方根是一个100*20的矩阵，每行是一个数据点，其中20个dimensionsFor是一个固定的?=15，
浏览 16提问于2021-08-27得票数 0
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我正在尝试执行网格搜索来优化我的参数，我的代码是：from sklearn.svm import SVC，也许只有整数才能被传递到分类器中，如果是这样的话，如何解决呢？我的完整回溯错误消息是：<ipython-input171
浏览 0提问于2018-07-02得票数 1
我是这里的初学者，我正在用我的生命去理解flow帖子上的另一个堆栈，它有和我一样的问题。下面是我的机器学习代码，shell的输出是ValueError:未知标签类型：'continuous‘
我想我明白我是在“将浮点数传递给一个分类器，该分类器期望分类器将分类值作为
浏览 0提问于2017-09-06得票数 1
以下是数据集(原始数据来自)：
alz_df_imp_categorical = mice_imputer.fit_transform(alz_df_imp_categorical)“未知标签类型因此，由于这种数组转换，要预测的变量不再是
浏览 12提问于2021-06-05得票数 0
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我是python的新手，正在尝试运行KNN，但是当我输入代码时，我得到了错误ValueError:未知标签类型：‘未知’。我已经对所有分类数据进行了编码，并删除了不需要的数据，以避免虚拟陷阱。= KNeighborsClassifier(n_neighbors=n_neighbors) train_pred=knn.predic
浏览 45提问于2019-06-28得票数 0
我正在尝试使用这个来自sklearn的名为SVC的库。然而，当我运行我的程序时，我遇到了这个错误：我不知道是否有支持向量回归的回归库，这是我到目前为止唯一找到的回归库下面是我的代码：from sklearn.model_selection import train_test_split
import matpl
浏览 3提问于2018-02-12得票数 2
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我得到这个错误:ValueError:分类指标不能处理未知和多类目标的混合 knn = KNeighborsClassifier()pred = knn.predicty_test,pred))print(confusion_matrix(y_test,pred) 我没有弄清楚其中的错误
浏览 21提问于2019-04-17得票数 0
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我正在尝试用Haskell编写一个机器学习库，以提高我的Haskell技能。:: trainingData -> x -> ydata KNN = KNN Int (Int -> Int -> Float)
其中，第一个int是邻域的数量，函数是计算向量之间距离<e
浏览 3提问于2016-09-06得票数 2
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我试图创建一个基本的神经网络使用MLP分类器。当我使用mlp.fit方法时，得到以下错误：
df_X_train = df_train[["Pe/Pe_nom","Gas_conshidden_layer_sizes=(100,), verbose=True)实际上，我不明白为什么f
浏览 2提问于2019-01-09得票数 2
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我得到了这个错误： ValueError: Unknown label type: 'continuous' 下面是我的代码： data=data.dropna()models.append(('LDA', LinearDiscriminantAnalysis()))
models.append(('KNNlab_enc.fit_trans
浏览 122提问于2021-04-23得票数 0
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我正在做一个类分配，在那里我需要使用KNN来构造一个分类器和报告的准确性。我有一些我一直在做的代码。我在下面的代码中收到了这个错误。python.venv\lib\site-packages\sklearn\utils\multiclass.py"，_fit check_classification_targets(y) File ValueError第200行中，在check_classification_targets check_classification_target
浏览 6提问于2022-11-20得票数 -1
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未知标签类型:连续
、、、、
34.476878 5.493507 637.102448from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier knn.fit(X_train,y
浏览 0提问于2017-08-12得票数 1
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inputData.iloc[:,5],c=outputData,alpha=0.4)plt.ylabel('BMI ')但是当我运行我的代码时check_classification_targets raise ValueError: Unknown label
浏览 0提问于2018-09-24得票数 1
我有一个数据集df_train和它的一些标签df_train_labels。RandomForestClassifier(n_estimators=10)但是，最后一行失败，并显示以下错误：ValueError: Unknown label type: 'continuous'
浏览 7提问于2017-12-22得票数 0
2回答
未知标签类型：“连续”
、、、
我的队友们，有个问题 Avg.SessionLength TimeonApp TimeonWebsite LengthofMembership Yearly637.102448想要应用KNNtrain_test_split(X, y, test_size=0.33,
from sklearn.ne
浏览 7提问于2017-08-11得票数 2
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这是我的真实数据：我的预测数据： 0.25390082, 0.17248324])accuracy_score(y_true, y_pred, normalize=False)ValueErr
浏览 18提问于2016-06-24得票数 99
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我有一个模型，它是在一个5维分类问题上进行学习训练的，它表现得比较好(有kNN和支持向量机版本，并且都以高精度复制了测试集)。我所读到的关于sklearn中多标签分类的很多内容都涉及到一些不太符合这种范式的问题，其中大多数都是“标记”类型的问题，如电影
浏览 0提问于2019-03-27得票数 3
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R中的多标号分类
、、、
我有一个包含28个变量(13个标签和15个特性)的培训数据集。一个包含15个特性的测试数据集，我必须根据这些特性来预测这个测试数据集的标签。我为所有13个标签分别制作了KNN分类器。是否有可能将这13个单独的标签KNN分类器合并成一个单一的多标签分类器？我当前的</e
浏览 0提问于2016-01-17得票数 3
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接受KNearest类的OpenCV，CvMat* trainData中的第一个参数的确切含义是什么？
我是否需要传递一个CvMat*，其中包含类的质心位置，或者其他信息？
浏览 4提问于2013-08-07得票数 0
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KNN边/图
、、、、
我已经为我的数据创建了相异矩阵。我正在尝试从KNN方法中获得一组边的结果。我读到过KNN是一种有监督的学习方法。因此，从我读过的所有文献中，有这个训练集和测试集，然后算法预测测试数据的分类。但我追求的不是分类(或结果)，而是3-NN方法产生的一组边缘。另外，R有没有内置<e
浏览 0提问于2017-09-09得票数 0
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