我对机器学习技术相当陌生，我正在尝试用PCA和KNN的实现来对不同的输出进行分类。
我使用的是从0到9的手写数字的数据集。训练集的形状为(60000784)，测试集的形状为(10000784)。我使用PCA将维数降低到前6个主成分，所以现在我的训练集具有(60000,6)的形状，而测试集具有(10000,6)的
浏览 9提问于2020-02-20得票数 1
我对ML相当陌生，目前我正试图开发一个可以通过从音频文件中提取classify spoken digits (0-9)的模型。我在一个由15位演讲者和2400个培训示例(每个数字有240个音频示例)组成的数据集上对模型进行了培训。经过3000 epochs后，该模型的精度达到97%。问题是，当我记录自己的数字wavs时，模型无法正确地分类。为什么会发生这种情况，我能做些什么来解决这个问题呢？这是overfitting
浏览 0提问于2018-06-06得票数 0
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我正在对我的数据进行knn回归，并希望：b)在建立knn模型时，在90%级阈值下使用PCA进行降维。= train(True ~ ., tuneGrid = expand.grid(k = 1:10),中的pca</e
浏览 2提问于2019-04-17得票数 4
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在计算平均模型精度时避免迭代
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我在R.使用createFolds方法从数据集中创建几个k折叠k-1折叠上的train模型计算预测精度
R是否有一个使自己折叠、重复模型调优/预测并给出平均精度的函数？
浏览 0提问于2014-08-06得票数 3
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我已经使用hclust训练了我的聚类模型结果看起来很好：现在我得到了一些新的数据记录，我想预测每个数据记录都属于哪个集群
浏览 8提问于2014-01-11得票数 16
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这是我第一次实现KNN。我应该使用线性回归和KNN模型来预测贷款状况(Y/N)，给出了一些参数，如收入、教育状况等。
我成功地构建了LR模型，它运行得相当好。对于KNN模型，选择了最基本的求k值的方法:初始化k为3，然后在(1,40)中迭代k的各种值，绘制出误差率与k的</e
浏览 0提问于2021-06-26得票数 4
目标是训练一个模型来预测默认变量。使用knn3()函数训练k= 13的KNN模型，并计算测试精度。到目前为止，我解决这个问题的代码是： # load packageslibrary("tibble")library("rpartmodel
mod_knn = knn
浏览 17提问于2020-09-25得票数 0
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如何改进knn模型？
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我建立了一个knn分类模型。不幸的是，我的模型有超过80%的准确性，我想得到一个更好的结果。我能要些小费吗？也许我用了太多的预测器？我的数据= from sklearn.model_selection import train_test_splitk
浏览 10提问于2022-12-03得票数 -1
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如何提高分类器的准确性？
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我正在使用OpenCV letter_recog.cpp示例在随机树和其他分类器上进行实验。这个例子有六个分类器的实现-随机树，Bayes，MLP，kNN，朴素贝叶斯和支持向量机。使用了20000个实例和16个特征的UCI字母识别数据集，我将该数据集分成两部分进行训练和测试。我有支持向量机的经验，所以我很快将它的识别错误设置为3.3%。经过一些实验，我得到的是：RTrees - 5.3%MLP -
浏览 0提问于2014-07-16得票数 22
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我试图完成一个分类项目，在那里使用KNN算法，工作非常好。然而，问题是，我已经训练了模型，并将其保存为RDS文件。我想知道如何将模型应用于一些新的数据？例如，对于回归，您可以使用函数predict()，其中它使用已经训练过的模型作为参数，而对于knn()，它只使用训练过的数据集和测试数据集，并且没有办法使用已经训练过的knn<e
浏览 4提问于2022-05-10得票数 -1
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JPMML的输入字段数量
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我在JPMML (scala)中使用具有许多输入字段的PMML模型时遇到了问题。下面是一个最小的例子:加载一张300x150像素的图片，并将其作为PCA (Python)的输入： img = PIL.Image.open(filename)train = pca.fit_transform(train_x)
pipeline = PMMLPip
浏览 24提问于2019-03-02得票数 0
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分类器混淆矩阵的比较
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我尝试将Logistic回归、线性判别分析和KNN应用于python的“统计学习导论”( 市场数据集 )中。📷📷
并选择了一个大约125的K来获得这个混淆矩阵(相同</
浏览 0提问于2021-09-17得票数 1
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我是一个初学者做我的第一个ML项目。我正在对不平衡数据集进行二进制监督分类，并希望使用ROC曲线作为我的模型的性能度量。我使用Logistic回归、支持向量机和K近邻作为分类器。然而，当我预测K近邻的概率时，我不明白ROC曲线在哪里派上用场，因为阈值无论如何都不能变。那么，为什么还要为K最近的内格勃( Neigbors )实施ROC曲线呢？
浏览 0提问于2022-12-15得票数 2
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= sum(estimated_label == label_te)/size(label_te,1)以下是一些问题：
princomp函数是使用MATLAB计算第一个k主成分的最佳方法吗？使用PCA投影特征与原始特征不提
浏览 3提问于2013-04-13得票数 2
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我正在使用自适应方法来找到我的最佳模型参数。然而，我找不到一种方法来设置参数的最小值和最大值。 method = "knn",
浏览 0提问于2018-09-04得票数 2
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下面是我尝试的代码，run.The的主要目的是运行模型，为不同的K值，然后计算出精度，以选择最佳的K值。
所以我想使用for循环，其中每个model.Result和各自的精度都存储在列表中。然后用相应的k值发送。但是问题是，下面的code...the列表没有任何1:29的值，并且有30的预测值
浏览 0提问于2021-07-05得票数 0
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我现在要做的是一个相当简单的机器学习工作流，即：
但是，这将导致r已经对参数k执行了一些优化。当然，我可以限制方法应该尝试的k值，比如
knnFit <- tr
浏览 2提问于2016-03-01得票数 8
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模型参数测试的整齐方法
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我希望使用相同的预测器，但使用不同的模型参数，比较一组模型的性能。这似乎是使用broom创建一个整洁的输出的地方，但我无法理解。以下是一些不起作用的代码，这些代码有助于建议我在想什么：do(fit = knn(train_Market, test_Market, train_Direction, k</
浏览 1提问于2016-09-16得票数 4
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我一直在使用ipython (Jupyter) notebook来完成R和Python的任务。但是，在R Notebook中使用Python时，我无法缓存python结果并在另一个块中使用一个块的输出。此外，我不能生成内联的python图。它让我在一个新的窗口中绘制图形，而不是在笔记本中。为了提供一些可重现的代码，下面的代码工作得很好，如果你把它
浏览 4提问于2017-03-24得票数 3
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