Kadane算法是一种用于解决最大子数组和问题的动态规划算法。它的目标是在给定的整数数组中找到一个具有最大和的连续子数组。
算法实现如下:
maxSum
和currentSum
,分别用于记录当前最大和和当前子数组的和。currentSum
中。currentSum
大于maxSum
,则更新maxSum
为currentSum
。currentSum
变为负数,则将currentSum
重置为0,因为任何包含负数的子数组都不可能是最大和子数组的一部分。maxSum
将包含最大和的子数组的和。Kadane算法的时间复杂度为O(n),其中n是数组的长度。
该算法的优势在于其简单性和高效性,适用于解决最大子数组和问题。它可以应用于各种场景,例如股票价格分析、连续时间序列数据分析等。
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