Kafka consumer - pending fetch从不被删除，且轮询持续返回0条记录

是指在Kafka消息队列中，消费者（consumer）在轮询（polling）过程中，无论是否有待处理的消息，都会持续返回0条记录。

Kafka是一个高吞吐量、可扩展的分布式消息队列系统，常用于大规模数据流处理和实时数据管道。消费者通过订阅主题（topic）来接收消息，并使用轮询机制从Kafka集群中拉取待处理的消息。

在消费者的轮询过程中，如果没有待处理的消息，Kafka会返回0条记录。这种情况下，pending fetch（待拉取）的请求不会被删除，而是保留在消费者的请求队列中。这样做的目的是为了避免频繁的网络请求和资源浪费，同时保持消费者与Kafka集群的连接。

当有新的消息到达时，Kafka会将消息发送给消费者，并在下一次轮询时返回给消费者进行处理。这种机制可以确保消费者能够及时获取到新的消息，并保持与Kafka集群的实时同步。

Kafka提供了多种编程语言的客户端，如Java、Python、Go等，可以根据具体需求选择适合的客户端进行开发。对于Kafka consumer - pending fetch从不被删除，且轮询持续返回0条记录的情况，可以考虑以下解决方案：

1. 检查消费者的轮询逻辑：确保消费者在轮询过程中正确处理返回的消息记录，避免出现处理逻辑错误导致一直返回0条记录的情况。
2. 检查消费者与Kafka集群的连接：确保消费者与Kafka集群的连接正常，网络通信没有问题。可以使用Kafka提供的健康检查工具或者API来验证连接状态。
3. 调整消费者的配置参数：根据实际情况，可以调整消费者的配置参数，如轮询的时间间隔、最大拉取记录数等，以优化消费者的性能和效率。

腾讯云提供了云原生的消息队列服务TDMQ，可以作为Kafka的替代方案。TDMQ具有高可用、高性能、低延迟的特点，适用于大规模数据流处理和实时数据管道场景。您可以了解更多关于TDMQ的信息和产品介绍，通过以下链接获取详细信息：

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方案和推荐产品应根据实际情况和需求进行评估和选择。