在Pyspark中,Kafka create stream运行但不打印Kafka主题的处理输出可能是由于以下几个原因引起的:
foreachRDD
或foreachBatch
等函数来处理每个批次的数据。如果没有在这些函数中添加适当的输出操作,就不会将处理结果打印出来。你可以在foreachRDD
或foreachBatch
函数中添加一个输出操作来打印处理结果。sparkContext.setLogLevel
函数来设置日志级别。如果日志级别设置为较高的级别(如WARN
或ERROR
),则不会打印处理输出。你可以使用以下代码来设置日志级别为INFO
:from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("KafkaStream").getOrCreate()
spark.sparkContext.setLogLevel("INFO")
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.streaming import StreamingContext
spark = SparkSession.builder.appName("KafkaStream").getOrCreate()
spark.sparkContext.setLogLevel("INFO")
# 创建StreamingContext
ssc = StreamingContext(spark.sparkContext, batchDuration=5)
# 设置Kafka参数
kafkaParams = {
"bootstrap.servers": "kafka_server:9092",
"subscribe": "topic_name",
"group.id": "consumer_group"
}
# 创建Kafka数据流
kafkaStream = KafkaUtils.createDirectStream(ssc, kafkaParams)
# 处理每个批次的数据
kafkaStream.foreachRDD(processRDD)
# 启动StreamingContext
ssc.start()
ssc.awaitTermination()
在上述代码中,你需要将kafka_server
替换为实际的Kafka服务器地址,topic_name
替换为实际的Kafka主题名称,consumer_group
替换为实际的消费者组ID。同时,你需要实现processRDD
函数来处理每个批次的数据并输出结果。
以上是可能导致Kafka create stream运行但不打印Kafka主题的处理输出的一些常见原因和解决方法。希望对你有帮助!
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